攀枝花层状含矿岩体的新认识

本文通过对攀枝花层状含矿岩体产生地质背景的详细研究以及据岩体中辉石单矿物^(40)Ar/^(89)Ar年龄(1508.8±5.17Ma),修正了前人对该岩体形成时代的认识;根据岩体的地质产状、岩石化学成分、微量元素特征与区内康定群中变质基性岩对比,发现克拉通带范围内基性岩浆具有序列性演化规律,得出层状含矿岩体是区域基性岩浆演化的最终产物的结论;由于岩体韵律层构造具有施回性特点,提出基性岩浆多期多阶段成岩成矿作用的观点。这些认识将为区域矿产普查、评价提供有意义的基础资料。

一种增量式并行Web信息采集方法

提出了一个基于多线程并行的增量式Web信息采集结构模型,并加以实现,该模型以线程并行的方式对Web页面同时采集,实现了全面、高效并且灵活的信息搜集,在系统实现过程中,采取Java语言中最新的特性、独特的URL调度策略保证了各个线程时间的下载并行与互不相交,页面分析过程为各个线程源源不断地提供下载源,而指纹判别算法保证了并行采集过程中的同步,有效地去除了冗余。对该系统作了测试,实验证明,该系统能有效地提高信息采集性能。

故障模式的联想记忆和识别分析

分析了故障模式的矩阵存储的机理 ,采用神经网络的联想存储方式来存储故障模式 ,完成故障诊断 针对BAM容量限制问题 ,用了一种多重矩阵存储法有效地解决了这一问题

基于神经网络自适应滤波器的故障检测与诊断

在稳态过程的故障检测和诊断中 ,有大量反映故障状态的数据 ,在用测量方法来获取这些数据的情况下 ,异常数据能被快速、有效的检测出来就显得非常重要。用自适应滤波器无疑是一个可行的方法 ,但采用这种方法进行故障检测和诊断时 ,有计算速度慢 ,难以跟踪输入信号变化的缺点。据此 ,本文提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障检测和诊断的方法 ,它具有速度快的特点。如能用硬件完成 ,并调整好参数 ,检测速度是极短的 (2× 10 -10 s) ,能很好地完成故障检测和诊断任务。

一种并行Web信息采集系统模型

根据国内外在信息采集领域的发展以及并行采集技术的研究,提出了一个基于多线程并行的W eb信息采集结构模型,该模型以线程并行的方式对W eb页面同时采集,实现了全面、高效并且灵活的信息搜集。

超越“经学”“国学”的“古典学”新境

倡言建立"中西合璧"的"中国古典学",其目的是为了让更多的人文社科研究者摒弃过多的本土情结和感情色彩,做到学术研究上的价值中立和理性判断,以便更好地到寻找到实现现代政治、经济、文化的转型的有效途径。"古典学"作为一门新型学科的确为我们扬弃古文经学和今文经学的历史局限、平等对待"经学"和"子学""中学"和"西学"提供了很好的契机,如此即不会陷入"中学为体"的拘囿,也不会步"西学为用"的后尘而再遭"牛体马用"之戏谑。如今,随着世界全球化进程的不断加快,亟需我们以大气谦和的姿态吸收中西文化的优长,尽可能地使华夏文明"走出亚洲""走向世界",并与基督教文化、伊斯兰文化、印度教文化等域外文化相互补充、和谐共生。惟其如此,和谐文明才得以构建、和谐世界才得以存焉。

一种基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。例如，在银行借贷中，根据数据库中的数据对借贷方进行评估，挖掘出影响贷款安全的有关单位信息等。

用递阶BP网络解决复杂过程故障诊断问题的方法

介绍了一种用递阶ＢＰ网络来完成复杂故障诊断的方法，它的训练可分别进行，训练时间短，当要作变动时，只要增加或减少相对独立的ＢＰ同，而不影响全局。

新疆库鲁克塔格地区大、小金沟金矿化区成矿作用模式及找矿

在塔里木地台北缘断隆带上,广泛分布早元古代变质地层和同构造期蓝石英二长花岗岩.该区西部1140km^2范围内,已发现金及多金属水系沉积物综合异常20多处.其中大、小金沟金矿化区异常显示完整,具有典型性和代表性.根据该异常区原生金矿化地质特征、成矿控制条件、成矿作用与地质作用的关系,查证了本区曾经历了变质热液、岩浆热液和混合古地热水多期成矿作用的演化过程.

一种基于反馈神经网络的异常检测方法

目前的入侵检测系统缺乏从先前所观察到的进攻进行概括并检测已知攻击的细微变化 的能力。描述了一种基于最小二乘估计(LS)模型的入侵检测算法,该算法利用神经网络的特点,具 有从先前观测到的行为进行概括进而判断将来可能发生的行为的能力。提出了一种在异常检测中用 反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想,给出了神经网络算法的选择和应用神经网络的设计 方案。实验表明在异常检测中利用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓,能够提高检测系统对偶 然事件和入侵变异的自适应性和异常检测的速度。

一种FNN分类器及其用于故障诊断的方法

通过对ＦＮＮ分类器的几种结构、算法以及输入、输出模糊化的分析，提出了ＦＮＮ用于故障模式分类的方法。

基于ART网的直流提升机故障诊断

神经元的自组织聚类网络 (ART)能够通过自组织学习进行模式分类 ,并能够按训练集分类识别以后的模式 ,可完成直流提升机故障模式的在线识别和诊断。这种方法训练和运算速度快 ,不会陷入局部极小 ,当包含新的样本时 。

开启三层交换机端口的路由功能

有很多学校在发展的初期,机房和人员较少,因此对网络的要求也不高,而且为了节约成本,很多学校网都采用了通过交换机级联的方法,随着机房规模的不断扩大,特别是多媒体在局域网(每一个机房就是一个小型局域网)中的应用,使每个局域网内部的数据传输量非常大,以及病毒在局域网之间的传播,造成网络通信缓慢。通过设置三层交换机端口的路由功能,有效解决了上述问题的方法。

一种神经网络自适应滤波器的分析

本文分析了用神经网络来计算自适应滤波器权系数的途径和方法，这样可大大提高运算速度；能很好地完成实时诊断任务．

利用硬盘保护卡构建计算机类综合实验室

每个学校都建有公共计算机机房,如何提高公共机房利用率,满足不同计算机类实验课的要求?以及满足不同计算机类考试,是我们急待解决的问题。一般机房都安有硬盘保护卡,利用保护卡的独立分区功能,给不同分区安装不同操作系统及所需软件,满足多种实验和考试要求,提升管理水平,减少工作量,提高微机利用率。

一种提高网络入侵检测精确度的方法

从数据挖掘技术出发,根据对网络入侵检测的度量方法和精确度的分析,阐述了FP(False A larm)和FN(False Negative)的产生原因;提出了一种提高检测率的方法,同时,给出了降低伪肯定率的一种算法,根据对算法复杂度的分析,该方法能有效提高精确度,降低伪肯定率.

故障诊断中的函数连接网络

函数连接网络通过产生一组线性独立的函数 ,将原输入模式进行一次非线性扩展后作为单层感知器的输入 ,从而克服了学习速度慢 ,易陷于局部极小点的问题 把这种网络用于故障模式分类并和BP网进行比较 。

走出经学时代——陈炎先生儒学研究的“价值与方法”

陈炎先生走出经学的努力大致表现在如下几个方面：第一,他认为所有的经学文本都是特定时代的历史产物。不承认所谓圣人具有说一不二的学术特权,也不主张将儒学观念做形而上学的本体化提升。第二,反对罢黜百家、独尊儒术的学术态度,因为诸子百家与儒家共同创造了丰富多彩的中国文化。第三,在全球化时代,将以儒学为核心的中国文化与其他文化进行发生学的比较和结构性研究,以发现其不同的特点和意义。在研究中必须坚持文化多元共存理念,既要反对文化一元的霸权意识,也不能同意后现代主义的文化相对主义立场,而应当在＂文明＂与＂文化＂的辩证关系中,以文化对话与宽容精神对＂世界文化多样性与构建和谐世界＂问题进行一体化研究。防止单一地从一个民族文化出发讨论诸多文化形态的优劣得失,防止走向文化保守主义或文化沙文主义。具体研究过程中,可以采用谱系学和形态学方式研究各主要文化形态的核心概念、表现形式、发展形态以及演变逻辑,以此探寻出各种文化形态共存共荣之可行路径,最终更好地服务于和谐世界之构建。

数据库中的模糊规则获取方法

分析了规则化的模糊逻辑原理。介绍了模糊化的规则获取和推理方法,由分析可以看出,基于模糊逻辑的规则获取和推理方法能在数据库中找出其规则,并且在实际系统中有着一定的意义。

一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法

针对传统自组织聚类方法处理数据在多维空间中存在多样性和从基本或低层次概念 上发现强关联规则中的不足,提出了一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法．该方法采用最大 似然分类自组织特征网络(MAXNET)聚类过程,利用自下而上聚合层次聚类方法,对有畸变的二值 化输入模式作最大似然分类．最后对一个销售电脑商场中,与任务相关的交易数据集进行了分析, 描述了从低层次概念到高层次概念的相互关系．并用matlab仿真软件把该方法和传统方法进行比 较,表明了该方法的有效性．