基于改进蚁群算法的蔬菜大田无人农机路径优化

推进蔬菜机械化与无人化种植能够保障优良的蔬菜规模化种植技术效益,有力保证蔬菜质量与品质,有利于蔬菜规模化生产种植技术产业体系的发展。利用无人拖拉机作业GPS定位点集将实际农业作业区域转化为规则矩形,在此基础上建立以无人拖拉机总转弯距离最短为优化模型,采用蚁群算法对无人拖拉机耕地作业路径序列进行搜索。同时考虑到传统蚁群算法易陷入局部最优、全局搜索能力不足等问题,提出一种基于和声搜索策略的改进蚁群算法,通过引入sigmoid函数与和声搜索机制改善路径搜索能力,得到高质量耕地作业路径序列。将传统蚁群算法(AC)、精英蚁群算法(ELAC)作为对比算法,将传统梭形、回形作业方法作为路径对比作业方法,针对不同耕地作业规模进行无人拖拉机作业路径搜索试验。结果表明,本文算法得到的总转弯距离较梭形耕法降低35.53%~43.08%、较回形耕法降低24.98%~86.88%。精英蚁群算法在小规模作业区域中性能较优,但随着蔬菜大田规模扩大,改进和声蚁群算法优化效果更明显。

网络化、构件化农业专家系统开发平台(PAID)的研究与应用

阐述了网络化、构件化农业专家系统开发平台PAID的结构和功能 ,以及开发平台利用的关键技术、运行环境。

节水灌溉专家决策系统的研究与应用

利用知识工程的技术和方法 ,结合计算机网络、智能推理和多媒体等技术 ,将多年来节水灌溉的研究成果和专家知识进行系统集成 ,建立了面向基层用户使用的节水灌溉专家决策系统 ,系统可提供灌溉类型选择、系统布置、资源优化、经济核算等管理方案。根据 1998～ 2 0 0 1三年来的试验示范和推广应用 ,经过专家决策系统指导的地块可在原基础上使水资源的生产效率提高 8%～ 10 % ,每公顷增产 3 0 0～ 62 5kg ,每公顷节水 45 0～ 75 0m3 ,单位生产成本降低 5 %～ 7% ,经济效益提高 15

基于情境感知的个性化农业信息服务模型研究

针对传统移动信息服务由于缺乏个性化信息检索和推送等有效手段,难以满足农业用户多变的生产流通需求问题,提出了一个基于情境感知计算的个性化农业信息服务模型。利用用户类型、地区等多因子建立用户分类库,建立了具有6层结构的多维情境感知计算模型,实现用户兴趣的计算,基于按需推送、定期定时、更新驱动3种形式实现农业信息的个性化智能推送,并基于提出的方法实现了农业信息个性化信息服务系统。通过对比实验证明:该系统能够识别和预测用户兴趣偏好,有针对性地向用户提供所需内容,满足了不同用户的个性化需求。

“星火科技12396”信息服务试点调研分析

汇总统计12个试点省份信息服务方面的反馈信息,制定试点需求分析业务流程,并综合分析试点数据库环境、数据库元数据、数据采集与更新、数据分类与编码、数据存储和数据库结构以及数据质量控制等情况,总结出在信息服务过程中遇到的问题,对"星火科技12396"的长远发展提出了几点建议,从而为我国社会主义新农村信息化建设提供智力支持。

基于网络的智能化专家系统开发平台的研究

基于网络的智能化专家系统开发平台,采用目前主流软硬件技术,研制开发了一个可定制、可组合、可协作的专家系统开发环境,技术水平达到国内领先。被认为是面向新型方法的软件开发工具,可广泛应用于农业、工业、医学专家系统软件的二次开发。

GIS在农作物管理领域的应用及展望

本文在简要介绍了GIS技术的基础上,从农作物规划、农作物估产和长势监测、作物种植适宜性、病虫害防治、精准农业等几个方面,综述了GIS技术在农作物管理领域的研究应用,并作了进一步的展望。

农业企业信息管理系统的研究

结合农业企业特点,研究开发具有生产计划管理、采购管理、仓存管理、销售管理、物流配送管理以及收付款管理等功能的管理系统,为企业内部管理和高层政策提供全面的信息支持。

“星火科技12396”数据库标准规范研究

在全国推进"星火科技12396"信息服务工作的前提下,开展了"星火科技12396"的数据库标准规范研究,涉及"星火科技12396"数据采集与更新规范、数据分类与编码规范、数据存储和数据库设计规范,以及数据质量控制规范等内容,从而有效缓解各地的服务热线号码不统一、服务内容不统一等问题,为全国"星火科技12396"建设提供了全方位规范指导,实现统一的服务标准,加快了我国社会主义新农村信息化建设步伐。

基于WebGIS的农作物管理地理信息系统的设计与实现

结合农作物目前生产管理的现状及WebGIS技术的发展,利用WebGIS和ES的集成技术、智能推理技术和COM技术,采用B/S的三层架构,以GeoMediaWebMap作为网络地图发布平台,融合农业专家知识和肥料优化分配模型、优化灌溉模型、决策方案评价模型和作物优化布局模型,研制了农作物管理地理信息系统。

农村资源环境数据库研究

本文介绍了资源环境数据库的发展现状,阐述了数据库建设中的主要问题和解决方法,研究了农村资源环境数据库建设方面的相关内容。

面向农业产业链的信息服务业务分析

针对我国农业产业的实际情况和需求,本研究概述了农业产业链的前、中、后各个环节的业务流程,开展了农业产业的关联度分析,提出了农业产业链中信息服务业务的重要作用和发展建议。

我国农业信息技术与农业信息化发展战略研究

本文介绍了农业信息技术与农业信息化的内涵和应用现状,阐述了我国农业信息技术应用与农业信息化建设中存在的问题和解决途径,提出了我国农业信息技术与农业信息化发展的战略性意见。

浅谈ERP在农业企业中的应用

我国拥有数量庞大的农业企业,农业企业在我国国民经济中发挥着重要作用。实现农业企业信息化,提高农业企业的市场竞争力非常重要。实施ERP是提高农业企业竞争力的一种可行手段。

吴雄寺村:一个农村信息化的样本

农村信息化是改造我国传统农业和农村的重要内容.为了适应北京农村信息化发展的需要,解决信息服务的"最后一公里",繁荣农村经济和村民生活,探索一条如何利用信息和信息技术解决"三农"问题的道路,在科技部、北京市科委、北京市计委和市农委等部门的大力支持下,2003年起,国家农业信息化工程技术研究中心(北京农业信息技术研究中心,以下简称中心),在北京市顺义区吴雄寺村建立了农村信息化示范村.

信息化是建设社会主义新农村的突破口

我国正在大力推进国民经济和社会信息化．实现社会生产力的跨越式发展。在新农村建设中，就是要通过信息化实现农业和农村的跨越式发展，随着国家政策扶持和投入力度的不断增加，信息化将在解决“三农”问题上发挥重要作用，是建设社会主义新农村的重要突破口。

以农业信息化促进农业产业化

现代农业是继传统农业之后的一个农业发展新阶段,其方向是集约化,目标是产业化。农业信息化是农业产业化发展的必然要求,在提高农业综合经济效益和促进农民增收等方面的作用日益明显,已成为解决＂三农＂问题的重要突破口。

中小型奶业企业信息化系统

随着国民经济的发展，人民生活水平的提高，使得人们对乳制品的需求量越来越大，广阔的市场也使得许多奶业、企业得到了发展。如国内知名的上海光明乳业有限公司、内蒙古伊利实业集团股份有限公司、内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司、北京三元食品股份有限公司等。此外，各省市还存在着为数不少的中小型奶业企业。目前全国共有不同类型的奶业企业一千多家，其中以中小型企业为主。

宏观调控:农业与农村信息化的重点

一、现状与问题 目前,我国农业信息化已逐步、健康地开展,主要集中在农业、资源、环境和灾害等方面的系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统技术应用研究.开发应用了一批有代表性的农业数据库系统(中国农林文献数据库、中国农业文摘数据库、农副产品深加工题录数据库等),引进了4个联合国粮农组织数据库;各省、市、区的信息网络建设增长迅猛,截至2003年3月底,我国涉农网站已增加到6389个,主要集中在北京和主要沿海省份,西部地区农业网站数量较少;农业决策支持系统和专家系统研发成果显著,现有砂姜黑土小麦施肥专家系统、水稻栽培模拟优化决策系统和小麦管理计算机专家决策系统等100多个.