岛礁风光柴储多能源独立微电网建模分析

岛礁多能源独立微电网是解决远海岛礁供电难题,确保岛上军民用电稳定及提高岛礁自然资源利用率的关键技术。传统岛礁独立微电网建模电源种类不够完备,交流母线应用较少。为此,建立了风、光、柴、储4种电源数学模型,在电力电子变换器中使用了基于扰动观察法的Boost升压电路与基于电网电压定向的矢量控制方式。系统模型中风、光、柴、储4种电源汇入交流母线,整体功率、电压趋于稳态。仿真结果表明:所构建的岛礁多能源独立微电网模型较为科学合理,可为开展岛礁多能源微电网健康管理等研究打下坚实基础。

一种通用仿真支撑系统在模拟器研制中的应用

介绍了一种通用仿真支撑系统 MINIS的功能及主要特点 ,阐述了其建模原理与实现方法 ,并以一个电站模拟器研制的实例说明了其在仿真软件开发中的应用 .

模拟电路故障诊断的神经网络方法综述

以近年来国内外有关的文献报道为依据,对目前已经提出的各种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法进行系统的归纳和分类,重点讨论了神经网络故障字典法和神经网络优化诊断法;指出模拟电路故障诊断的神经网络诊断法不能完全取代传统的诊断方法,并预测这类方法的发展趋势是应用小波变换、模糊控制和遗传算法等技术,克服神经网络本身的局限性,并解决神经网络结构的确定、数据预处理和训练样本集的优选等问题。

采用Prony与粒子群算法的电力暂态信号分析

为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法。该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大,以提高Prony算法的分析精度;然后利用改进Prony算法估计出信号中含有的频率个数和相关参量的粗略估计值,以此为基础建立电力参数模型,以得到的相关参量的粗略估计值作为算法的初始种群值,并估计出各参量的范围,最后采用粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,所提方法能对所研究的电力故障暂态信号进行精确分析。

舰用电路板自动测试系统的研制

分析了现代舰船电气控制系统的结构特点 ,阐述了采用VXI总线技术研制的一种舰用电路板自动测试系统的设计思想和总体方案 ,论述了系统的硬件构成和软件特点。由于在系统集成和软件开发中遵循通用性和标准化的设计原则 ,该自动测试系统具有研制成本低且扩展性好的特点 ,并具有软件功能强操作使用简便等优点 。

舰船机舱监控系统故障诊断与维修管理的研究

通过分析某型舰机舱监控系统的结构和故障特点。

新型船用测温装置的研制

本文介绍了一种采用PIC单片机作为控制核心的船泊温度巡测装置。其硬件电路设计采用多种新 型元器件及采取严格的抗干扰措施;软件设计采用数字滤波技术、指令冗余和软件陷井等编程方 法,具有结构简单、性能可靠和便于维护等特点。

基于PIC单片机实现的船用测温装置

介绍一种采用PIC单片机作为控制核心的船用温度巡测装置。针对船舱环境条件差、现场干扰强以及测温距离远等特点,采用温度—电流变送技术和有效的线性补偿措施,提高温度测量的精度;硬件电路设计采用多种新型元器件及采取严格的抗干扰措施,软件设计采用数字滤波技术、指令冗余和软件陷井等编程方法,使新型测温装置具有结构简单、性能可靠和便于维护等特点。

电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。

有源电力滤波器变趋近律滑模变结构控制

基于对三相三线有源电力滤波器电流控制方程的时域分析,得出了滑模变结构控制的一般控制律,并且进一步提出了有源电力滤波器变趋近律滑模变结构控制方法。该方法在一个控制周期内对滑模面进行了分解控制,可使最大偏差在较短的时间内得到纠正,同时又避免了较大幅值的抖振现象。该方法具有跟踪的快速性好,能较好地抑制尖峰现象,能削弱抖振现象,计算量少、适合于有源电力滤波器的实时控制等优点。给出了三相三线制有源电力滤波器仿真和实验结果,结果证明了该文方法的正确性和可行性。

路内测试法在船电维修中的应用

本文阐述了路内测试的基本原理,探讨了基于路内测试的电路板故障诊断方法,研究了采用路内测试设备进行舰船电子装备维修测试与故障诊断的有关技术问题。

采用改进Prony算法的电力系统故障暂态信号分析

为提高对含有谐波、间谐波和衰减直流分量的电力系统故障暂态信号的分析精度,提出基于改进Prony算法的暂态信号分析方法。Prony算法的模型具有能较准确描述故障暂态信号特征、直接提取信号频率的优点。先采用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大以提高Prony算法的分析精度,利用Prony算法对信号中含有的频率分量进行估计,以确定神经网络的神经元个数和训练的初始值。将各频率分量的频率作为神经网络训练待定的权值,同时估计各频率分量的频率和幅值。仿真结果证明了所提方法的快速性和有效性。

采用量子遗传算法的电力系统PMU最优配置

为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗传算法的PMU最优配置算法,最后利用IEEE 14I、EEE 30I、EEE 57I、EEE118节点电力系统进行了验证,结果表明了所提方法的正确性,可有效减少PMU配置数目。

采用遗传神经网络的电力系统暂态信号分析方法

为了提高对存在频率波动、含有衰减直流分量的电力系统暂态信号的分析精度,提出基于遗传算法和神经网络的电力系统暂态信号分析方法。该方法先采用数字微分结合遗传算法对电力系统暂态信号参数进行粗略估计,将估计值作为神经网络训练的初始值,基波频率作为待定的权值,同时估计信号频率和各次谐波的幅值,在学习算法中对各次谐波的权值采用对应不同的学习率以提高算法的收敛性能,仿真结果验证了所提方法的快速性和有效性。

基于快速非支配排序遗传算法的船舶电力系统多目标故障重构

为避免已有船舶电力系统故障重构方法中将多目标优化问题通过加权转化为单目标优化问题进行求解而产生的问题,以失电负荷最少、开关操作代价最小为目标函数,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法实现故障重构多目标、多约束问题求解,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,得到的最优重构方案集具有稳定性和多样性。得到故障重构方案集后,对系统运行的安全性、可靠性、高效运行性等指标进行归一化处理,得到综合辅助评价函数作为各故障重构方案辅助评价指标。算例测试结果表明,该方法能避免单目标优化算法对权值的过分依赖等缺点,能够兼顾多个指标,得出的最优故障重构方案更加符合实际。

船舶电力系统智能保护关键技术探讨

在深入分析船舶电力系统的特点及其目前常用的短路保护措施选择性和适应性的基础上,研究了智能保护的实现原理,并对其工况识别、潮流计算、故障分析判断、保护逻辑判断与开关动作策略关键技术研究现状进行了综述,指出其实现的难点和关键点,讨论了研究发展的方向。该研究可为船舶电力系统智能保护研究和实现提供参考。

基于蚁群神经网络的线性直流电源故障诊断

线性直流电源是电子设备中最易发生故障的薄弱环节之一,其不完善的故障模型和容差等问题使故障诊断变得复杂。神经网络的自组织学习能力为故障诊断问题提供了一种新的解决途径,反向传播算法是神经网络中应用广泛的一种多层前馈神经网络模型。但算法有求解精度低、搜索速度慢、易于陷入局部极小值的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、启发性收敛等特性。本文将基于蚁群算法的神经网络的方法应用于线性直流电源的故障诊断中,仿真实验表明:此方法提高了网络的训练效率和故障定位的准确性。

船舶电力系统相量测量单元多目标优化配置问题

为实现船舶电力系统潮流方程直接可解,同时保证相量测量单元(PMU)配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高,提出了船舶电力系统PMU多目标优化配置方法。首先根据船舶电力系统不同工况下潮流方程的特点,分析得到PMU配置方案是否满足不同工况下潮流方程直接可解的判断方法;在此基础上,着重考虑最大运行工况下PMU配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高的要求,建立了PMU多目标优化配置模型,并采用量子遗传优化算法对模型进行求解。以24节点典型船舶电力系统为例对所提方法进行了说明和验证,结果表明,该方法可实现全局多目标寻优,从而找到准确而完整的Pareto最优前沿。得到的PMU优化配置方案可为船舶电力系统配置PMU提供参考。

电力系统微机保护故障信息检测算法综述

在电力系统发生故障时,故障暂态信号中频率会发生偏移,且含有谐波分量和衰减直流分量。为计算出准确的电力参数,从滤除衰减直流分量和考虑系统频率偏移两个方面对傅氏及其改进算法、最小二乘及其改进算法、基于神经网络、小波技术等电力系统微机保护故障信息检测算法进行了概述,并对文献中提出的方法进行了述评,分析它们的特点和存在的问题,指出该领域面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。

采用量子遗传算法的船舶电网故障诊断方法

为在船舶电网发生故障时能准确的确定故障元件,在深入分析船舶电力系统独特的结构和保护配置特点的基础上,考虑保护或断路器拒动情况下计及主保护、后备保护之间状态关系对目标函数的共同影响建立了适合船舶电力系统故障诊断的数学模型,利用量子遗传算法具有比普通遗传算法更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优的能力的优点对故障诊断数学模型进行求解,并利用典型船舶电网故障算例对所提方法进行了验证,算例结果说明了该故障诊断模型的合理性和诊断结果的准确性。