数字移动通信分集技术及其进展

本文对近年来数字移动通信分集技术的发展作出综述，分析了这类研究的特点，对ＭＭＳＥ分集合并，ＭＬ估值用于分集合并和分集结合自适应均衡等作了概述，这些分集技术在数字移动蜂窝网中有很好的应用前景．

一种网络丢包的无参考视频质量评估方法

针对网络视频质量评估需要满足实时性高、资源开销小等要求,在研究不同类型帧的丢包对视频质量影响的基础上,提出一种不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.该方法不必对接收到的码流解码,只通过码流的包头分析即可得到视频的时域复杂度;并通过研究不同帧类型的丢失对视频质量的影响,提出一种无参考的网络视频质量评价模型来预测网络失真视频质量.该方法不仅考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应对视频质量的影响,而且也考虑了不同类型的帧的丢包对视频质量的影响.提出的模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估.实验结果表明,使用该视频质量评估方法测得的视频丢包失真质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考的网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.96%.

MIMO系统一种新的功率分配算法及容量分析

在不额外增加发射功率和带宽消耗的情况下,注水功率分配算法能够获得最大的多输入多输出(MI-MO)系统容量.基于拉格朗日乘数法,推导给出了MIMO系统注水功率分配算法的显式解.利用信道冲激响应矩阵的奇异值分解(SVD)算法,推导给出了注水功率分配算法MIMO系统的容量分析公式.利用数字波束形成(DBF)技术,提出了一种新的功率分配算法,推导给出了该算法MIMO系统的容量分析公式.仿真结果表明,提出的功率分配算法的系统容量虽然略低于注水功率分配算法的系统容量,但它的计算复杂度较低.

认知无线电中自适应分步合并协作频谱感知算法

在等增益合并协作频谱感知基础上,提出了一种新的频谱感知算法.根据认知用户接收信噪比的变化,通过自动调整参与协作频谱感知的认知用户数,以减少认知无线电网络中的数据开销.推导了瑞利衰落信道下采用此算法时,认知用户通过控制信道发送到中心控制器的平均数据量的计算公式.理论分析和仿真结果表明,和等增益合并协作频谱感知算法相比,在保证频谱检测性能的前提下,该算法减少了认知用户通过控制信道到中心控制器的平均数据开销.

MC-CDMA系统采用解相关-并行干扰抵消检测器的性能分析

该文分析了MC—CDMA系统采用解相关-并行干扰抵消(DEC—PIC)多用户检测器的性能,把它与Hara提出的最小均方误差合并(MMSEC)单用户检测器在上行和下行信道加以比较.仿真结果显示下行信道应用MMSEC单用户检测性能较好,且能抵抗信道估计错误。而上行信道多用户检测器的性能也较好,但是多用户检测器会受较大的信道估计错误影响而性能降低.

采用独立分量分析的多用户MIMO下行传输策略

提出一种多用户MIMO下行传输策略,解决了无可用信道信息场景中的MIMO广播信道通信问题.应用该策略,基站选择一组用户同时通信,每个用户对应一根基站发射天线.移动用户利用独立分量分析的算法从接收混合信号中分离出属于自己的信号分量.仿真结果表明,在无信道信息的情况下,采用该策略能够成功实现下行广播通信.

多用户MIMO下行链路自适应反馈分布式调度算法

针对多用户MIMO下行链路,提出一种通信方式与反馈开销动态变化的分布式调度算法。采用该方法,各移动用户根据信道状态选择与基站的通信方式,包括波束形成与空分复用,并向基站自适应反馈信道信息;基站根据反馈信息选择用户子集与之通信,并采用预编码方法消除共道干扰。该算法由基站和移动台联合完成用户调度,系统反馈开销由各用户的信道状态共同决定。与已有方法相比,该算法能够以合理的反馈开销获得更高的系统容量和更好的误码性能。

认知无线电网络中频谱感知性能分析

分析了认知无线电网络中使用能量检测器进行频谱检测的性能。仿真结果表明,衰落会使认知无线电用户检测性能下降,采用硬合并协作方案的合作频谱检测可以提高认知无线电系统的检测概率,但认知无线电系统的虚警概率也会随着参与协作的用户数的增多而上升,特别是控制信道不理想时,协作检测会导致虚警概率下限的出现,造成频谱利用率达不到预期的目标。

一种低速率多模MBE线性预测语音编解码器

提出了一种多模多带激励(MBE)线性预测语音编解码器,与MBE编解码器相比在两个方面有所改进:一是在频谱幅度估计中结合了线性预测的方法,幅度的线性预测结果用线谱频率(LSF)来表示并量化,解决了原系统频谱幅度量化中维数变化的问题;二是在清/浊音判决中,固定每帧中子带的个数,划分不同的清/浊音判决模式,在各种清/浊音判决模式下,根据LSF不同的统计特性,用不同的码本对LSF矢量进行量化,提高了量化的质量.仿真结果显示,合成语音可懂度高,时域语音波形图及语谱图都拟合较好.

采用软合并合作检测的认知无线电系统的吞吐量优化

为了最大化认知无线电系统的吞吐量,以采用等增益软合并合作检测的认知无线电系统为例,建立了在主用户得到充分保护的条件下系统吞吐量的优化模型,优化参数分别为本地检测时间和参与合作检测的用户数.利用最优化理论证明了系统吞吐量是本地检测时间的凹函数,并基于该结论给出了最大吞吐量的联合搜索算法.仿真结果验证了理论分析,并给出了不同传输开销下的最大吞吐量及其对应的最优参数.

认知无线电中基于截断序贯检测的频谱感知技术

序贯检测的检测时间是随实际接收信号采样点的变化而不同的随机变量,在平均意义上,序贯检测有较高的检测速度,但是个别情况下可能需要很长的检测时间,为了避免这种现象的发生,同时提高认知无线电中频谱感知的速度,该文提出了一种截断序贯检测算法。首先分析了截断对传统序贯检测性能的影响,给出了虚警概率和漏检概率的上限,然后基于该性能上限得到了截断序贯检测的检测门限,最后给出了截断序贯检测算法的流程。仿真结果表明,该算法在有限的检测时间内,能够满足系统的性能要求,且其平均检测时间小于传统的能量检测。

一种用于频偏MC-CDMA系统的时偏估计新方法

提出了一种估计MC CDMA系统FFT起始时间偏差的新方法,采用连续训练序列来获得最初时间同步.分析了频率偏差对时间偏差估计器的影响.把这种新方法与常用的Schmidl和Cox方法(简称SC方法)做了仿真比较,比较参数为估计器均值和方差,考虑了AWGN信道和随时间慢变化的频率选择性信道.结果显示新方法的估计均值偏差和方差均小于SC方法.

基于分群的自适应双门限合作频谱感知

针对认知无线电系统中,通知信道不理想对传统合作频谱感知的不利影响,提出了一种改进的合作频谱感知机制:认知用户被分成若干群,选择群内通知信道增益最大的认知用户为中心节点,采用自适应双门限机制负责群内合作频谱检测,并将检测结果报告给认知基站进行合并以确定授权用户是否存在。仿真结果表明:相对传统的合作频谱感知,该机制能降低通知信道误码率,并且在保证检测性能的前提下,减少了认知系统频谱感知过程中的平均数据开销。

一种驻留程序的实现与兼容问题

本文给出了一种内存驻留的定时中断服务程序的实现及兼容问题的几点考虑。提出了用中断向量跳转的方法实现定时功能;讨论了与其工作环境的兼容问题。

线谱频率参数的快速、低存储矢量量化

为降低码书的存储空间和搜索复杂度,更充分地利用线谱频率参数帧内和帧间的相关性,提出了一种快速、低存储的矢量量化器。将线谱频率参数去除平均值后进行一阶滑动平均预测,将残差进行三级矢量量化。在第二级量化时,将高维线谱频率参数矢量分裂成两个低维的部分,分别用不同的码书进行量化,降低了码书的存储空间和搜索复杂度。C语言仿真结果显示,在满足低速率编码的前提下,平均谱失真达到0.91dB,2～4dB的谱泄露为0.13%,无4dB以上谱泄露,同时码书的存储空间和搜索复杂度均降低了31%以上。

一种空间相关信道收发联合自适应MIMO传输方法

在IEEE 802.11n簇信道模型下,以均匀线阵、均匀圆阵和星形阵形成的复合天线结构为基础,考虑空分复用和波束形成两种传输机制,设计一种自适应MIMO传输方法.由移动台和基站综合利用瞬时信道信息和空间统计信道信息,共同完成传输方式和天线阵列形式的自适应选择.与完全基于信道统计信息的自适应方法相比,该方法能够获得更高的各态历经容量,逼近最优选择的结果.并且计算复杂度低,只需要很少的反馈开销.

MU-MIMO下行链路双阈值有限反馈机会通信策略

针对多用户MIMO下行链路,提出一种双阈值有限反馈机会通信策略.该策略引入双阈值,在每个时隙,仅信道增益满足主阈值要求的用户向基站反馈信息,并成为可被基站调度的候选用户;次级阈值由主阈值推导得到,用于移动用户选择传输方式,包括波束成形和空分复用.基站根据反馈信息从候选用户中选择一个进行通信.理论分析和Monte-Carlo仿真结果表明,该策略能够有效降低反馈开销,获得高的系统容量和好的系统中断性能.

基于模糊控制的P2P点播数据调度策略

在P2P点播系统中，针对现有算法不能充分利用节点的上行带宽的问题，从数据请求量的角度，提出一种基于模糊控制的数据调度策略。该策略中，节点在计算数据请求量时，将节点缓冲区及上行带宽信息模糊化后，依据模糊规则产生模糊决策，并利用模糊控制的策略动态的决定向邻居节点及服务器的数据请求量。仿真结果表明，该策略能够有效的提高节点的上行带宽利用率，降低服务器负载。

基于MATLAB的遥测PCM/FM信号解调仿真

为解调遥测体制中常用的PCM/FM信号,在受到鉴频电路的启发后,提出了非相干包络检波算法,这种算法共包括限幅、求导、低通滤波3个步骤。详细讲述了这种解调算法的基本原理和实现过程,并对一些关键步骤做了着重说明,最后用MATLAB进行了仿真,画出了误码性能曲线。仿真结果表明该方法不仅能够有效抑制各种干扰、具有较好解调性能,而且原理简单、运行效率高。

利用空时分组编码技术提高数据传输速率的研究

未来的通信对移动通信业务的要求越来越高,随着从单纯语音业务到多媒体业务的转变,通信中数据传输速率成为抑制日后发展的因素之一。因此人们努力研究各种高效的编码、调制以及传输的技术,用以提高数据的传输速率。空时编码是近年提出的重要技术之一,这种技术已经在第三代移动通信(3G)方案中广泛应用。本文在介绍简单的空时分组编码原理的基础上,着重研究了对共道信号产生的干扰进行抵消抑制的技术。采用具有干扰抵消技术的空时分组编码系统进行并行数据传输可以充分利用干扰信号之间的相关性进行有效的抵消处理,在原有的信道上能够极大的提高数据的传输速率。文中提出了一种利用多种调制方式抗干扰性能的不同,对共道信号进行分步解码来削弱共道干扰的影响的空时分组编码并行传输策略。这种方法能够进一步提高信号传输的性能,为提高通信系统的数据传输速率做出了保证。