微流控技术制备DNTF/LLM-105复合材料及其安全性能分析

为了提高3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF)的使用安全性,利用微流控技术将其与2,6-二氨基-3,5-二硝基吡嗪-1-氧化物(LLM-105)进行复合,分别制备了质量比分别为50∶50、60∶40和70∶30的DNTF/LLM-105复合材料。采用扫描电子显微镜(SEM)对所制备的DNTF/LLM-105复合材料进行了形貌及结构表征;采用DSC法测试了3种复合材料的热分解性能;测试了3种复合材料的机械感度。结果表明,3种复合材料均为棱柱形,颗粒尺寸较原料明显减小,热分解峰温分别为269.0、262.6和255.4℃,较原料DNTF分别提前了21.2、27.6和34.8℃;机械感度测试结果表明,相比于原料DNTF,微流控技术制备的复合材料的特性落高分别提高了(50±2)、(45±2)和(45±2)cm;相比于原料LLM-105,复合材料的特性落高分别提高了(15±2)、(10±2)和(10±2)cm;复合材料摩擦感度的临界载荷均大于360N。说明利用微流控技术可以制备出颗粒尺寸小、机械感度优于含能材料单体的复合材料。

算法推荐时代青年政治认同隐忧与治理进路

作为一种广泛运用于资讯、社交、短视频等平台的新兴业态模式,算法推荐的勃兴为青年绘制了全新图景,同时也为青年政治认同带来了一系列隐忧。这些隐忧是算法技术扩张与青年主体遮蔽互动的结果,算法推荐的技术扩张引致的专属信息环境、社群空间区隔、算法技术依赖、去权威性传播等层面,为青年政治认同带来了固化认同思维、淡化认同情感、削弱认同能力、消解认同价值等隐忧。因此,着眼于新时代党对青年的政治领导力和思想引领力,应坚持国家安全与科技向善的基本原则,从技术、个体、制度与价值等维度,构建多要素的协同治理策略,从而助力新时代党对青年的政治领导力和思想引领力,促进算法技术有序健康发展。

类ChatGPT生成式人工智能的运行机制、法律风险与规制路径

生成式人工智能通过“准备-运算-生成”的运行模式为人们提供了创造性和高效的内容生成工具,深刻改变了创作、沟通和信息传播方式。但其在给人们带来便利的同时也带来了一系列的法律风险,如在准备阶段出现了数据安全和算法偏见风险等问题,在运算阶段存在隐私泄露和网络侵权、欺诈风险等问题,在生成阶段引发了版权及版权归属不明和商业秘密泄露及其导致的不正当竞争等问题。对于以上法律风险问题,需要以安全负责和科技向善为着眼点,选择相对应的法律规制路径,这有助于平衡技术创新与社会稳定之间的关系,保障公众权益。

新时代公务员行政伦理建设如何创新——历史的回溯与反思

公务员是国家治理体系中最活跃的要素,其行政伦理建设关乎国家治理体系和治理能力现代化。改革开放以来,我国公务员行政伦理建设可划分为四个阶段。我国公务员行政伦理建设的历史图景蕴含着回应现代化建设的实践驱动、传承与发展优秀传统官德的历史逻辑,以及从单一抽象转为全面具化的辩证发展等特征。在新时代,我国公务员行政伦理建设仍存在诸多不足之处,未来要围绕新时代特征与党的建设新要求,优化公务员行政伦理规范结构、明晰公务员行政伦理行为选择、确定公务员行政伦理关系建构,为建设高素质专业化公务员队伍奠定基础。

“双碳”目标下基层公务员履职困境及能力提升路径

推进碳达峰和碳中和是我国向世界做出的庄严承诺,也是实现中华民族永续发展的内在要求。从现有关于“双碳”工作推进的实践中,部分基层公务员存在政治责任弱化、行政责任模糊、道德责任流失等问题,阻碍了政府宏观调控作用的发挥。基于此,应着眼完善“双碳”标准体系,从筑牢道德责任根基、加强“双碳”领域立法,促进政府依法有为、完善“双碳”市场建设,落实行政执法责任、加强“双碳”理论学习,强化政治责任意识等方面,破解责任履职困境,以期稳步推进“双碳”目标的实现。

不同三角吻合方式消化道重建在完全腹腔镜左半结肠癌根治术中的对比研究

目的 比较完全腹腔镜左半结肠癌根治术中采用不同三角吻合方式实施消化道重建的临床效果。方法 选择2018年1月至2020年12月中国人民解放军战略支援部队特色医学中心收治60例完全腹腔镜左半结肠癌根治术患者为对照组,患者消化道重建均采用传统三角吻合方式;选择2021年1月至2023年12月中国人民解放军战略支援部队特色医学中心收治57例采用重叠式三角吻合进行消化道重建的同病患者为观察组。比较两组患者术中情况、术后病理、术后恢复及术后2d胃泌素(GAS)、胃动素(MOT)及术后并发症发生率。结果 观察组患者消化道重建时间短于对照组(P<0.05);其他术中指标比较,组间差异均无统计学意义(P>0.05)。两组患者各项术后指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。与对照组比较,观察组患者术后首次排气时间、术后首次排便时间均短(P<0.05);两组患者住院时间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。术后两组患者血清GAS、MOT均降低,而观察组患者血清GAS、MOT高于对照组(P<0.05)。两组患者术后并发症总发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论 较传统三角吻合方式进行消化道重建,重叠式三角吻合方式可缩短在完全腹腔镜左半结肠癌根治术患者消化道重建时间,且患者术后肠道功能恢复更快。

XML相关标准综述

1引言随着Internet的迅速发展,XML(eXtensible MarkupLanguage,可扩展置标语言)以其自身的独特优点,经过短短几年的发展,已被广泛接受并成为研究与应用的热点.XML 1.0[1]是国际组织W3C于1998年2月正式推出的.它是为适应Web的应用,对国际标准ISO8879 SGML(标准通用置标语言)进行简化形成的通用置标语言.

半结构化数据相似搜索的索引技术研究

为了在海量、高维、动态的半结构化数据集上进行有效的相似搜索,该文提出一种采用聚类技术进行索引构建与更新的多路平衡树——CSS-树以及基于CSS-树的相似搜索与动态更新的算法.CSS-树借鉴SS+-树基于聚类进行节点组织与分裂的基本思想,避免了根据坐标维进行分裂时所要求的维不相关性,同时在节点组织、分裂算法和搜索算法等方面进行了改进,提出了新的搜索剪枝策略.实验表明,该结构及算法对海量半结构化数据相似搜索的效率明显优于传统算法.

基于核矩阵学习的XML文档相似度量方法

XML文档作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.XML文档间相似度的计算是XML文档分析、管理及文本挖掘的基础.结构链接向量模型(structuredlinkvectormodel,简称SLVM)是一种综合考虑XML文档结构信息与内容信息进行XML文档相似度量的方法.体现XML文档结构单元关系的核矩阵在结构链接向量模型中扮演着重要角色.为自动捕获XML文档结构单元关系,提出了两种核矩阵的学习算法,分别是基于支持向量机(supportvectormachine,简称SVM)的回归学习算法和基于矩阵迭代的学习算法.相似搜索实验对比结果表明,基于核矩阵学习方法的XML文档相似度量方法的准确性明显优于其他方法.进一步实验表明,基于矩阵迭代学习的核矩阵学习算法与基于支持向量机的回归学习算法相比,不仅具有更高的准确性,而且所需训练文档更少、计算代价更小.

软质聚氨酯泡沫稳定剂组成结构的正交优化

根据软质聚氨酯泡沫稳定剂的性能要求,对其组成结构进行正交优化。方法采用4因素4水平正交实验,确定其最佳结构组成,并对实验结果进行方差分析。结果软质聚氨酯泡沫稳定剂的组成结构为二甲基硅氧烷链节数m=80,含氢硅氧烷链节数n=9,3种不同烯丙基共聚醚PE-A,PE-B及PE-C含量(摩尔分数)分别为0.25,0.45及0.30。结论所选择的4种因素对发泡效果的影响均十分显著,其泡剂配方匀泡效果与美国联碳的L-580相同。

老年胃十二指肠溃疡急性穿孔92例诊治分析

目的介绍老年人胃十二指肠溃疡急性穿孔的临床特点及治疗方法。方法对2008—2012年间该科收治的92例老年胃十二指肠溃疡急性穿孔患者进行分析,其中胃溃疡68例,十二指肠溃疡24例。结果治愈64例(69.6%),死亡8例(8.70%)。术后并发症20例(21.7%)。各类症状较治疗前有明显改善(P<0.05)。结论老年人胃十二指肠溃疡急性穿孔患者具有临床症状与体征不典型,容易误诊漏诊、合并症及并发症多等特点。只要围手术期准备充分,麻醉方式和术式选择得当,术中、术后观察严密,并给予合理的术后护理和有效治疗,老年患者也能对手术较好地耐受。

半结构化文档集的结构模式提取的研究与实现

提出了通过结构模式提取,在信息源对缺失信息进行恢复与重构的思想,给出了结构模式提取模型,并讨论了实现该模型的关键步骤与算法,最后结合基于该模型实现的系统对半结构化文档集的结构模式提取及其应用进行了总结。该研究成果已成功应用于实际系统中。

胸苷激酶-1在直肠癌患者血清中的表达及其与临床病理特征的关系

目的探讨细胞质胸苷激酶-1(TK-1)在直肠癌患者血清中表达,分析其表达水平与临床病理特征之间的关系。方法回顾性分析了2008年12月—2012年12月在该院行手术治疗的60例直肠癌患者的临床资料,选择30例健康查体者为正常对照组,采用化学发光结合斑点杂交技术检测血清TK-1水平。结果直肠癌组、正常对照组血清TK-1水平分别为(2.96±0.99)pmol·L-1、(0.92±0.31)pmol·L-1,直肠癌组血清TK-1水平显示高于正常对照组,相比较差异有显著性(t=15.294,P<0.05)。肿瘤低分化组血清TK-1水平显著高于肿瘤高中分组(t=8.412,P<0.05),肿瘤≥6 cm组血清TK-1水平显著高于肿瘤<6 cm组(t=9.865,P<0.05),TNM分期Ⅲ～Ⅳ期组血清TK-1水平显著高于Ⅰ～Ⅱ期组(t=11.356,P<0.05),发生淋巴结转移组血清TK-1水平显著高于淋巴结未转移组(t=9.842,P<0.05)。结论 TK-1在直肠癌患者血清中呈高表达,血清TK-1的表达对直肠癌的诊断、肿瘤的侵袭和转移评估有一定临床意义。

基于倒排索引的文本相似搜索

根据文本向量的维分布的稀疏性,提出了基于倒排索引的文本相似搜索算法。该算法通过倒排索引进行维过滤,快速获得尽量小的目标集的超集。实验表明,在海量文本环境下,该方法虽略微损失准确度,但其速度远远高于传统基于多维索引的算法。

我国中小企业技术创新的动因、掣肘和对策——基于同地方政府的博弈分析

"用工荒"倒逼我国中小企业技术创新以寻求新的比较优势。但是,企业自身微薄的利润空间和政府优惠政策落实的不确定性却制约其创新之路。本文基于中小企业与地方政府之间的博弈分析发现,破解之道在于开启双方的重复博弈,通过声誉机制解决"囚徒困境"问题。具体而言,地方政府应当完善信息披露机制,强化督查和约束机制,改革税收激励方案以及加强知识产权保护。

基于改进FSVM的旋转机械故障诊断算法

针对旋转机械故障诊断中采集到的振动信号存在强烈噪声及野值干扰,故障特征提取后,利用传统的支持向量机(support vector machine,SVM)进行模式识别会造成最优超平面的模糊性,影响分类效果,引入模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)与支持向量机结合进行故障诊断.FCM用来求解样本模糊隶属度,但其迭代求解聚类中心及样本模糊隶属度矩阵时容易陷入局部最优,而粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)具有全局优化搜索的优点.基于此,提出了基于改进模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)的旋转机械故障诊断算法.首先,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取故障信号的能量特征指标;然后,由PSO优化FCM求解样本的模糊隶属度;最后,将模糊隶属度引入SVM,构建改进的模糊支持向量机模型,并实现故障判别.实验结果表明:改进的FSVM比传统的FSVM算法有更好的抗造性能以及分类效果.

国内外数控技术的发展现状与趋势

1数控技术发展现状1．1国外数控技术发展现状目前国外数控系统技术发展的总体趋势如下：①新一代数控系统向PC化和开放式体系结构方向发展。②驱动装置向交流、数字化方向发展。③增强通信功能，向网络化发展。④数控系统在控制性能上向智能化发展。

褪黑激素的合成与表征

以吲哚为起始原料,经4步反应合成了褪黑激素(MLT) 吲哚(1)在甲醇中羟基化得到5-羟基吲哚(2),(2)同2-氯乙胺在乙酸乙酯中进行胺乙基化反应得到5-羟基色胺(3),(3)与硫酸二甲酯在甲苯中对羟基进行醚化,得到5-甲氧基色胺(4),(4)经乙酰化得到产物MLT,收率80%

基于核方法的XML文档自动分类

支持向量机(SVM)方法通过核函数进行空间映射并构造最优分类超平面解决分类器的构造问题,该方法在文本自动分类应用中具有明显优势.XML文档是文本内容信息与结构信息的综合体,作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.文中以结构链接向量模型为基础,研究了基于支持向量机的XML文档自动分类方法,提出了适合XML文档分类的核函数及其参数的学习方法,从而将XML文档的结构分析与内容分析有机地结合起来.在INEX数据集上的测试结果表明,该方法的分类准确性明显高于INEX评测中所公布各方法的评测结果.

社会创业生态视阈中高校创业教育存在的问题与完善路径

高校创业教育与社会创业生态是相互依赖、共同发展的。当前,从社会创业生态的整体来看,高校创业教育存在着在社会创业生态系统中的迷茫与缺位、社会组织对高校创业教育角色的替代、社会传统观念对创业理解存在偏颇等问题。因此,需要从教育环境的优化:校内校外的协同互助、教育形式的完善:重点与多元的并行、教育内容的拓展:自主与集群的结合等方面,完善高校创业教育。