目的筛选出脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图模型预测脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险。方法回顾性分析2020年1月—2024年1月本院收治的220例脑卒中患者的临床资料,根据患者的病史将其分为吞咽障碍组(n=110)和...目的筛选出脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图模型预测脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险。方法回顾性分析2020年1月—2024年1月本院收治的220例脑卒中患者的临床资料,根据患者的病史将其分为吞咽障碍组(n=110)和无吞咽障碍组(n=110)。收集两组患者的相关资料,采用多因素Logistic回归分析脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图,利用C-index指数评定列线图的辨识度,采用Bootstrap法开展内部验证,同时采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积对内部验证结果进行评估。结果单因素分析结果显示,无吞咽障碍组和吞咽障碍组患者在性别、年龄、合并脓毒症情况、合并心律失常情况、饮酒史、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、住院时间方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,女性、APACHEⅡ评分≥20分、合并心律失常、住院时间≥14 d及合并脓毒症是脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的危险因素(P<0.05)。基于Logistic回归分析结果,构建脑卒中患者获得性吞咽障碍发生风险的列线图模型,采用Bootstrap重复抽样1000次,获得校准曲线,其C-index值为0.850。绘制ROC曲线对脑卒中患者获得性吞咽障碍的列线图模型进行评价,训练组的ROC曲线下面积为0.834(95%CI:0.799~0.902),测试组的ROC曲线下面积为0.811(95%CI:0.756~0.899)。结论本研究构建的脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险预测模型具有良好的预测效能。展开更多
文摘目的筛选出脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图模型预测脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险。方法回顾性分析2020年1月—2024年1月本院收治的220例脑卒中患者的临床资料,根据患者的病史将其分为吞咽障碍组(n=110)和无吞咽障碍组(n=110)。收集两组患者的相关资料,采用多因素Logistic回归分析脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的影响因素,并构建列线图,利用C-index指数评定列线图的辨识度,采用Bootstrap法开展内部验证,同时采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积对内部验证结果进行评估。结果单因素分析结果显示,无吞咽障碍组和吞咽障碍组患者在性别、年龄、合并脓毒症情况、合并心律失常情况、饮酒史、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、住院时间方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,女性、APACHEⅡ评分≥20分、合并心律失常、住院时间≥14 d及合并脓毒症是脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的危险因素(P<0.05)。基于Logistic回归分析结果,构建脑卒中患者获得性吞咽障碍发生风险的列线图模型,采用Bootstrap重复抽样1000次,获得校准曲线,其C-index值为0.850。绘制ROC曲线对脑卒中患者获得性吞咽障碍的列线图模型进行评价,训练组的ROC曲线下面积为0.834(95%CI:0.799~0.902),测试组的ROC曲线下面积为0.811(95%CI:0.756~0.899)。结论本研究构建的脑卒中患者发生获得性吞咽障碍的风险预测模型具有良好的预测效能。