使每个人都能成为更好的自己——访天津市汇文中学校长杨文利

汇文中学是天津市创办最早的学校之一，最初是由美国基督教美以美会主办的，校名初为“成美学堂“．1913年改称“成美中学校”，1923年定名为“天津汇文中学校”，至今已有124年历史。学校为国家培养了一大批人才，两院院士吴阶平、《经济日报》总编安岗、戏剧理论家焦菊隐、歌唱家李光羲、相声大师马三立等便是其中的代表.

囊性纤维化儿童营养状况与临床特征和肺功能的相关性分析

目的了解囊性纤维化(cysticfibrosis,CF)儿童的营养状况,并分析营养不良与临床特征、肺功能的关系。方法回顾性分析2016年1月—2023年6月收治的CF患儿的临床资料,比较不同营养状态患儿的临床特征,分析营养不良与肺功能的相关性。结果共纳入52例CF患儿,男童25例(48%),女童27例(52%),年龄7个月至17岁,临床表现主要以呼吸系统(96%,50/52)为主。营养不良发生率为65%(34/52),以中重度营养不良(65%,22/34)为主。营养不良组患儿病程更长,合并消化系统症状比例更高,血清白蛋白降低更明显(P<0.05)。营养不良组患儿第1秒用力呼气量占预测值百分比、第1秒用力呼气量/用力肺活量、用力呼出25%肺活量的呼气流量占预计值百分比、用力呼出50%肺活量的呼气流量占预测值百分比、用力呼出75%肺活量的呼气流量占预测值百分比、最大呼气中期流量占预测值百分比均低于营养正常患儿(P<0.05)。相关性分析显示,体重指数Z评分与上述6个肺功能指标均呈正相关(P<0.05)。结论CF患儿营养不良发生率高,与肺功能下降有关,较高体重指数患儿有更好的肺功能,应重视CF患儿营养筛查评估及合理营养干预。

儿童克罗恩病营养状况与临床特征及危险因素分析

目的探讨儿童克罗恩病(Crohn's disease,CD)诊断时的营养状态,并分析其与临床特征的关系。方法回顾性分析2016年1月—2024年1月首都医科大学附属北京儿童医院收治的118例CD患儿的临床资料及营养状态,采用多因素logistic回归分析探讨营养不良发生的危险因素。结果共纳入CD患儿118例,男68例(57.6%),女50例(42.4%),平均年龄(11±4)岁。临床症状以反复腹痛(73.7%,87/118)、腹泻(37.3%,44/118)及便血(32.2%,38/118)等为主,63.6%(75/118)患儿诊断时有体重下降。营养不良发生率为63.6%(75/118),其中中重度营养不良占67%(50/75)。营养不良分型显示消瘦50例(42.4%),生长迟缓8例(6.8%),超重及肥胖9例(7.6%)。营养指标检测显示血清白蛋白降低83例(70.3%),贫血74例(62.7%),25羟基维生素D下降15例(60%,15/25)。营养状况与临床特征分析显示营养不良患儿的中重度活动比例、肠狭窄比例、红细胞沉降率明显升高,血清白蛋白值显著降低(P<0.05)。多因素logistic分析显示肠狭窄是CD患儿营养不良的独立危险因素(OR=4.416,P<0.05)。结论儿童CD诊断时营养不良发生率高,与疾病活动度、疾病行为有关,应密切监测CD患儿的营养状态,早期识别干预。

彩色多普勒超声在眼弓蛔虫病和少儿特发性后葡萄膜炎鉴别诊断中的应用

目的探讨彩色多普勒超声在眼弓蛔虫病和少儿特发性后葡萄膜炎鉴别诊断中的应用。方法回顾性临床研究。2015年1月至2017年12月就诊于首都医科大学附属北京同仁医院,18例(18只眼)临床确诊为眼弓蛔虫病和21例(29只眼)临床诊断为特发性葡萄膜炎(除外单纯前葡萄膜炎)患儿的眼部超声影像表现及病史资料。利用卡方检验,分析眼弓蛔虫病和少儿特发性后葡萄膜炎的特征性超声表现。结果眼弓蛔虫病超声中均可探及玻璃体内弱点状回声炎性混浊及玻璃体内条带状增生条索,8只眼(44.4%)可探及后极部球壁增生团块,10只眼(55.6%)可探及周边部球壁增生团块,17只眼(94.4%)可探及牵拉性视网膜脱离。少儿特发性后葡萄膜炎超声中均可探及玻璃体内弱点状炎性混浊,4只眼(13.8%)可探及玻璃体内条带状增生条索,12只眼(41.4%)可探及与视盘回声相延续的后极部球壁回声增厚伴低回声间隙。卡方检验结果,超声表现中玻璃体增生条索、球壁增生团块及牵拉性视网膜脱离支持OT的诊断(χ^(2)值分别为33.150、15.533、19.262和33.197,均P<0.01),玻璃体内弱点状回声及后极部球壁增厚伴低回声间隙支持少儿特发性后葡萄膜炎的诊断(χ^(2)值分别为32.785和10.002,均P<0.01)。结论彩色多普勒超声在眼弓蛔虫病和少儿特发性后葡萄膜炎鉴别诊断中有一定应用价值。

人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)

光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是一种无创成像技术,可提供三维、信息丰富的血管图像。大量研究表明,OCTA技术在影像生物标志物量化、诊断和监测方面具有独特的优势,因此在实验及临床研究中得到了迅速的应用。图像分析工具可快速、准确地量化OCTA的血管和病理特征,从而大大提高了OCTA成像的价值。近年来,人工智能(AI)已成为最强大的图像分析方法,特别是基于深度学习的图像分析可提供各种情况下的精确测量,包括不同的疾病和眼部区域。在此,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家总结了国内外AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面临的挑战和发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了AI在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南,该指南旨在为临床提供新的见解和参考。

人工智能在视网膜液监测中的应用指南(2024)

老年性黄斑变性(SMD)是一种复杂的、高度遗传的、多因素作用的疾病,患者黄斑区结构会发生衰老性改变,表现为视网膜进行性变性和视力逐渐丧失。全世界约有2亿人受到SMD的影响,并且随着人口老龄化的加剧,发病率不断上升。近年来人工智能(AI)技术发展迅猛,AI技术在医学领域的应用为医疗行业的发展带来新的可能。利用AI对视网膜液进行定性定量评估,不仅可以在新生血管性SMD的诊断过程中发挥重要作用,还可以在治疗过程中根据治疗效果及时调整治疗方案,为患者提供更加个性化的治疗。本指南总结了AI在SMD治疗中的应用,包括AI在视网膜液监测技术中的应用进展、临床应用及未来发展,为眼科医生评估患者病情、设计治疗方案及判断预后提供足够的帮助。

眼眶病常用影像学检查设备操作指南(2024)

发生于眶隔后眶骨、眶内及眶周组织的疾病或全身疾病侵犯眼眶者均属于眼眶病。眼眶病涉及的疾病类型复杂,临床表现多样,由于其病变处在眼眶及眶内而非眼球内,常规眼科光学检查对于疾病的诊断帮助有限,因此眼科影像检查技术如眼部B超、CT、MRI等成为眼眶病诊断和病情评估的最主要手段。规范眼眶病常用检查设备的操作及总结眼眶病变影像学特征,可以提高眼眶病诊疗准确性和及时性,有助于减少眼眶病的误诊和漏诊,对眼眶病的诊治具有重要意义。本指南总结了眼眶病的常用检查设备原理、操作流程及影像特征,为规范眼眶病的常用检查方法、提高基层医疗眼眶病诊断效能提供参考指南。

人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)

人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期诊断及治疗对改善眼底疾病的预后具有重大意义。本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。

凤尾蕨科金毛裸蕨属的分类地位及旱蕨属范围

碎米蕨类(cheilanthoid)由于其形态上普遍存在的趋同进化现象,是分类最为困难的类群之一。金毛裸蕨属(Paragymnopteris)虽然仅有5种,但被不同学者分置于若干不同属内,分类地位一直存有争议。该研究基于7个叶绿体基因片段串联数据集、叶绿体基因组及核糖体DNA数据集,探究了金毛裸蕨属与其他碎米蕨类群之间的系统发育关系。结果表明:金毛裸蕨属、旱蕨属(Pellaea)、Astrolepis 3个属具有很近的亲缘关系并共同构成了旱蕨群(pellaeoid group)。金毛裸蕨属的5个物种在系统发育树上形成了2个分支,各自与旱蕨属的成员聚在一起并得到了强烈的支持。基于这一结果,建议对旱蕨属范围重新定义,并将金毛裸蕨属并入旱蕨属中。

肥胖儿童青少年维生素D营养状况与身体成分的相关性研究

目的:探讨肥胖儿童青少年血清25-羟维生素D[25-(OH)D]水平与身体成分之间的相关性。方法:选取6~18岁单纯性肥胖儿童289例为研究对象,测定血清总25-(OH)D水平,采用生物电阻抗法(BIA)测定身体成分,分析血清25-(OH)D水平与BMI以及体成分指标的相关性。结果:血清维生素D缺乏和不足率分别为25.6%和43.3%。不同维生素D营养状况分组的BMI及体成分指标差异有统计学意义(P<0.05)。多重线性回归分析结果显示,经校正后,体脂率、内脏脂肪面积(VFA)、脂肪质量指数(FMI)、躯干脂肪质量指数(TFMI)均与血清25-(OH)D水平呈线性负相关关系。BMI以及体脂率、VFA、FMI、四肢脂肪质量指数(AFMI)、TFMI均与维生素D缺乏患病风险增高有关(P<0.05)。结论:肥胖儿童身体成分对血清25-(OH)D含量有影响,其中体脂肪量及脂肪分布与维生素D含量有关。

彩色多普勒血流成像在眼部疾病诊断应用的专家共识(2024)

脉冲多普勒可以定量测量动脉血管相关的血流参数,以了解眼部血管的血流动力学基本情况。彩色多普勒血流成像(CDFI)不仅可以清晰地显示眼动脉、视网膜中央动脉、睫状后短动脉及视网膜中央静脉等血管的走行、分布,还可以探查球内、眶内病变内的血流情况,根据其血流特征为疾病的诊断和鉴别诊断提供更丰富的信息。CDFI在眼部的应用历史已经超过35年,但国内不同地区、不同医院、不同专业之间CDFI检查的适应证、检查方法和注意事项、图像存储依据、检查报告书写规范等尚未形成统一的标准,为疾病的诊断带来困难。本共识对CDFI检查适应证的相关性和特异性给出相应的推荐,建立CDFI检查的标准化流程及操作规范,旨在更好地发挥CDFI在眼部疾病诊断中的优势,规范并提升CDFI诊断的整体水平,为更广泛地推广眼部CDFI的应用提供帮助。

儿童造血干细胞移植术后Wernicke脑病2例并文献复习

Wernicke脑病(Wernicke’sencephalopathy,WE)是各种原因引起的维生素B1(硫胺素)缺乏所致的严重代谢性脑病。本病多见于长期酗酒者,但是非酒精性WE的发病率逐渐增高,因症状不典型,容易漏诊误诊。造血干细胞移植(hematopoietic stem cell transplantation,HSCT)病人接受放疗、大剂量化疗等处理,常造成维生素B1储备不足及缺乏,是WE的高危人群。本文报道2例儿童HSCT后发生WE的临床资料,并复习相关文献,以提高临床对该病的认识及重视。

恶性肿瘤患儿治疗期间营养风险及营养状况的纵向调查

目的调查与评估肿瘤患儿从诊断到治疗6个月期间的营养风险和营养状况;比较淋巴瘤与实体瘤患儿的营养状况。方法回顾性分析2019年7月至2021年11月北京儿童医院肿瘤中心肿瘤内科收治的76例初发恶性肿瘤患儿的营养状况。测量化疗前、化疗后1个月、3个月及6个月时的体重、身高和上臂围;采用儿童肿瘤营养风险筛查工具(SCAN)对此4个时间点行营养风险筛查并评估营养状况;调查4个时间点的24 h膳食摄入及血常规;通过病历收集化疗后1个月的并发症及治疗6个月期间的营养治疗情况;比较淋巴瘤(43例)与实体瘤(33例)两组患儿的营养状况。结果76例患儿化疗前营养不良发生率15.8%(12/76),化疗后1个月32.9%(25/76),3个月25.0%(19/76),6个月26.3%(20/76),4个时间点之间差异有统计学意义(P<0.001)。化疗前超重/肥胖率10.5%(8/76),化疗后1个月7.9%(6/76),3个月5.3%(4/76),6个月6.6%(5/76),4个时间点之间差异有统计学意义(P=0.044);营养不良评分、体质指数(BMI)、上臂围、血红蛋白、前白蛋白、营养风险筛查评分和总能量摄入在4个时间点之间差异均有统计学意义(P<0.001);化疗后3个月内变化大,化疗后1个月营养状况最差。两组比较:化疗后6个月淋巴瘤组和实体瘤组营养不良评分[(0±0.9)分比(-0.5±0.9)分]、BMI[(15.9±2.1)kg/m^(2)比(14.8±2.2)kg/m^(2)]、上臂围[(17.4±2.0)cm比(16.2±2.9)cm]、SCAN分数[1(1,9)分比2(1,9)分]、血红蛋白[(103.0±15.0)g/L比(94.2±13.5)g/L]、营养不良例数[7例(16.3%)比13例(39.4%)],淋巴瘤组均优于实体瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论鉴于采用高强度方案化疗的儿童营养状况不容乐观,应强化营养筛查和评估,及早发现有营养风险的患儿,积极干预,提高患儿对化疗的耐受性和生命质量。

优化营养管理在儿童成熟B细胞淋巴瘤中应用的效果观察

目的探讨全程营养管理在儿童成熟B细胞淋巴瘤中应用的效果。方法回顾性研究,采用历史对照设计。研究对象为北京儿童医院儿童肿瘤中心肿瘤内科初诊并完成治疗的127例成熟B细胞淋巴瘤患儿,分为2组,2020年7月—2021年7月治疗的63例为对照组,给予常规护理模式;2021年8月—2022年8月治疗的64例为管理组。收集两组患儿住院期间的基本临床资料、主要并发症及体重波动、血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞绝对值等营养相关指标,并给予管理组全程营养管理。结果化疗结束后管理组和对照组BMI[(17.1±2.8)kg/m^(2)比(16.0±2.8)kg/m^(2)]、营养不良评分[(0.2±1.1)比(-0.3±1.4)]、白蛋白[(43.7±3.5)g/L比(40.9±3.9)g/L]、前白蛋白[(208.9±59.8)mg/L比(188.9±43.5)mg/L]及淋巴细胞绝对值[(1.1±0.6)×10^(9)/L比(0.9±0.4)×10^(9)/L]均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);肺炎(23.4%比39.7%)、败血症(14.1%比31.7%)、其它感染(15.6%比33.3%)发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),其它并发症发生率均无统计学意义(P>0.05);转入ICU(4.7%比15.9%)、非化疗入院(32.8%比50.8%)和营养不良(11.1%比25.0%)比例均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论优化营养管理,可改善患儿营养状况和预后,避免营养相关不良事件发生。

眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)

人工智能(AI)已广泛用于眼部相关疾病的辅助诊断、治疗过程监测和预后判断,随着AI技术在眼科诊疗中应用研究的不断发展,AI的作用日益受到关注。眼睛是由神经组织、肌肉组织、腺体组织和骨组织等组成的复杂感觉器官,其解剖的透明性特点为眼科疾病及部分全身疾病诊断的检查提供了可视化条件,为AI技术的广泛应用奠定了医工交叉研究的基础,使眼科成为AI技术在医学诊疗中应用的主要领域。然而,AI-医疗交叉研究涉及人体大数据和影像结果的使用,其临床应用面临诸多伦理问题,而目前AI与医务人员对AI在医学研究中应用的伦理规范意识尚未建立,各管理层面对相关的伦理规范指导性和监管系统尚未完全形成。中国医药教育协会数字影像与智能医疗分会、中国医药教育协会智能医学专委会组织眼科专家、AI相关专家和科技伦理相关专家组成"眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)"专家组,针对AI在眼科应用临床实践中存在的法律法规进行复习,对存在的伦理风险进行多维度、多层次梳理、讨论并提出建议或解决方案,目的是在保障患者数据安全和个人权益的同时,提高医务人员工作质量和效率,推动我国眼科AI的临床应用和发展。

玉米栽培与病虫害防治技术

随着我国社会迅速发展,国民对美好生活有了更高的追求,农产品市场对玉米的需求也在不断增加。为满足消费者对玉米的需求,提高玉米的产量与品质,相关种植人员可采取新型绿色农业栽种技术。为了进一步推进我国主要农作物的生产,保证现代农业生产效益,下文对玉米生产及病虫害防控技术进行了深入研究,以期对我国玉米种植业有所帮助借鉴。

人工智能辅助诊断早产儿视网膜病变应用指南(2023)

随着社会的发展,越来越多的早产儿得到了有效救治,但同时也导致早产儿视网膜病变(ROP)的发生率增加。ROP起病急、进展快,有效治疗时间窗口窄,因此早期筛查和诊断对于ROP的有效治疗至关重要。人工智能技术的快速发展推动了医疗保健系统智能化进程,机器学习和深度学习等技术的不断提高使得人工智能在眼底疾病的诊断方面的运用也日益广泛。人工智能在ROP辅助诊断中的研究颇多,并取得了一系列的应用进展。本文就人工智能辅助诊断ROP的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。

眼表疾病常用非接触式影像学检查设备规范操作指南(2023)

非接触式眼科影像学检查主要是指在不接触眼睛的情况下使用仪器对眼部进行检查,目前在眼表疾病中应用十分广泛。临床上常用于眼表疾病的非接触式眼科影像学检查主要包括裂隙灯显微镜照相、非接触式眼表综合分析仪、眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)、眼前节光学相干断层扫描血管成像(AS-OCTA)、角膜地形图与非接触式角膜内皮镜等。非接触式眼科影像学检查具有对患者眼睛无刺激、操作便利、患者配合度高等优势,对眼表疾病的辅助诊断及临床治疗都有着极大的帮助。但非接触式眼科影像学检查仪器使用时会受操作人员技术水平的影响,同一患者、同一台仪器不同操作者的检查结果可能存在较大偏差。为规范非接触式眼科影像学检查仪器的操作以及提升其对眼表疾病诊断的准确性,特制定本指南。本指南主要针对非接触式眼科影像学检查仪器的规范化操作及其在眼表疾病中的临床应用两个方面进行阐述,从而为眼表疾病的诊断和治疗提供一定的指导意见。

人工智能在神经眼科疾病诊断中的应用指南(2023)

人工智能技术的快速发展推动了医疗保健系统的智能化进程。神经眼科是眼科领域中新兴的分支学科,其常见疾病包括视神经盘病变和眼球运动障碍等。由于机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能在神经眼科疾病诊断和治疗中的应用日益广泛。本文就人工智能在神经眼科疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。

青光眼常用检查设备规范操作指南(2023)

青光眼是一种进行性视神经病变,也是位列首位的不可逆致盲性眼病,尽早明确诊断对于该病的防治至关重要。规范青光眼常用检查设备的操作可以提高青光眼检查结果的准确性,有助于眼科医生,尤其青光眼专科医生,更好地掌握青光眼常用检查方法,减少青光眼患者的误诊和漏诊,对青光眼的防治具有重要意义。本指南总结了青光眼的常用检查设备的规范操作,为规范青光眼的常用检查方法、提高基层医疗青光眼诊断效能提供参考指南。