钨合金杆侵彻过程中的塑性流动及热软化行为

针对钨合金杆穿甲侵彻过程中的塑性变形流动及热软化机制,对高速侵彻嵌入装甲钢中的残余弹体进行微细观组织观测,利用LS-DYNA动力学软件对钨合金杆侵彻装甲钢过程中的温度分布特性进行了数值模拟,并基于MJC本构模型讨论了热软化参数对钨合金杆侵彻性能的影响。结果表明,侵彻过程中弹靶接触区域巨大的冲击压力造成钨晶粒被严重压扁,塑性变形功转化为热量使钨晶粒发生热软化并沿径向流动形成蘑菇头。绝热剪切主要沿蘑菇头飞檐处形成并演化为层片状失效脱落。钨合金弹芯材料的热软化行为对侵彻过程中的塑性流动及侵彻效率有重要影响,当热软化行为表现为低温敏感性时,弹芯蘑菇头塑性影响区厚度降低,弹尾存速增加,从而提高侵彻效率。

细晶80W-Cu材料制备及力学性能研究

利用雾化干燥法制粉烧结一种药型罩用细晶W-Cu的材料,并对其室温下的静态和动态力学性能进行测试,结合SEM扫描电镜观察其断口形态和组织冲击变形形貌。结果表明,W含量80%的细晶W-Cu材料密度为15.57 g/cm^(3),致密度为99.18%;细晶材料晶粒形貌规则,大小约为10μm,黏结相均匀包裹W颗粒。静态拉伸强度最大达到659 MPa,延伸率为8%。应变率在1500~5000/s范围内,细晶W-Cu冲击压缩强度最高达到1450 MPa,压缩试件的塑形变形主要体现为W颗粒压扁形变。

径向复合钨合金杆的气体渗碳及力学性能

利用气体渗碳法对一种径向复合钨合金杆进行表面热处理,在其表面获得一定厚度的渗碳层,采用扫描电镜、X射线衍射仪、纳米压痕仪以及室温静态压缩实验,研究渗碳温度和渗碳时间对合金显微组织和力学性能的影响。结果表明:在1150~1250℃范围内,随渗碳温度升高和渗碳时间延长,渗碳层厚度明显增加,WC相充分形成;当渗碳温度为1200℃,渗碳时间为3~5 h时,合金的渗碳层厚度可达70.5~94.1μm,维氏硬度达到599.6~1128.6。渗碳后的径向复合钨合金杆在室温压缩过程中保持良好的压缩韧性,当渗碳层较厚时,外层材料W70Cu发生明显的剪切失效。

从人工智能大模型发展,看新质生产力涌现的动力机制

文章探讨人工智能大模型技术的最新发展趋势及其对新质生产力涌现的动力机制的影响。自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来,人工智能大模型技术迅速成为全球科技研究的热点。文章分析大模型技术的新趋势,包括通用大模型的竞争格局、多模态大模型的技术突破、开源与闭源模型之间的差距缩小、AI Agent作为未来智能社会的基本形态、行业大模型的快速发展以及机器人技术的进步。同时,从人工智能创新内涵的角度,讨论新一轮科技革命的到来,包括范式转变、底层逻辑的转变、大模型的不确定性和可塑性对软件开发模式的影响,以及科学研究范式的演进。最后,指出大模型的发展带来的新挑战,如视频深度伪造风险、版权问题、AI生成内容安全监管等,并对未来的发展趋势进行展望。

体外循环心肺复苏救治致死性肺栓塞1例

1临床资料患者,女,67岁。因“反复胸闷、气促1周,突发呼吸困难1 h”于2023年4月10日入院。入院前1周患者无明显诱因出现胸闷、气促,有咳嗽、咳痰,为少量白色泡沫痰,无咳血、发热等不适,至当地医院予以对症处理后症状无明显缓解;入院前1 h,患者突然出现呼吸困难,随后出现意识丧失,遂急送至我院。患者1个月前行左肺上叶恶性肿瘤切除术,10余年前行左侧乳腺癌切除术,无高血压、糖尿病、心脏病等病史。

ChatGPT引发数字化变革

ChatGPT是由美国顶尖AI实验室OpenAI开发的一个基于大语言模型的聊天机器人。与之前的大型语言模型相比,ChatGPT实现了两个跨越,即从“玩具”到“工具”的跨越,从学术研究到生产力赋能的跨越。预计未来五到十年,ChatGPT会像电脑和手机一样成为大众的随身工具,成为人人必备的功能强大的智能助手。从整体来看,中美在AI基础技术,尤其是超大规模模型技术上的差距在增大。当然,ChatGPT也不是万能的,它在中文能力、安全隐私方面也存在不足,这为国内发展自主大模型提供了机会。

基于OCC的汽车智能打磨机器人控制系统构建与应用

为了实现汽车压铸件的高效低冲击打磨生产,基于Open CASCADE(OCC)软件平台开发了汽车智能打磨机器人控制系统,该系统结构分为用户界面层、算法层、数据结构层和三维核心层4层,主要由运动仿真、三维显示仿真、轨迹规划与优化、后置代码以及动力学仿真等5大模块构成,内含多种插补算法和轨迹优化算法,可实现高效低冲击轨迹的规划与优化。将系统应用于汽车发动机的打磨仿真模拟,结果表明,系统可以在利用时间-冲击优化轨迹时,保持打磨轨迹的平稳性,减少对于打磨机器人关节的冲击,还可以提升33%的加工效率,系统确保了汽车构件打磨加工过程的平稳性和效率性。

雾化干燥法制备钨铜药型罩材料

钨铜合金是潜在的药型罩材料。该文采用雾化干燥法制备钨铜复合粉末,经成形、烧结等工艺制备钨铜合金,并用XRD、SEM、密度仪、显微硬度仪以及拉伸试验机等分别对粉末、合金进行表征和性能测试,重点研究化学成分对材料组织和性能的影响。试验结果表明,70W-Cu、80W-Cu和90W-Cu合金致密度分别能达到99.15%、 99.18%和99.41%,合金硬度分别能达到222.8 HV、250.1 HV和286.3 HV,合金抗拉强度分别能达到419 MPa、581 MPa和630 MPa。随着烧结温度升高,抗拉强度降低,材料断裂方式主要为钨相与铜相界面之间的开裂以及少量的铜相内部开裂。与传统熔渗法相比,雾化干燥法制备的钨铜合金钨颗粒尺寸较小且均匀,不同成分钨铜合金钨颗粒平均尺寸为5μm~20μm,钨-钨连接度较低,抗拉强度能达到同等水平。

S7-SCL语言在PLC编程中的应用研究

通过分析SCL语言的特点、语法和编程方法,采用理论对比的方法,将S7-SCL语言与传统PLC编程语言进行对比并以机器人九宫格轨迹搬运场景的PLC程序为例,遵循软件工程之软件生存周期的开发方法,论述了S7-SCL语言在软件开发过程中的应用。结果表明,S7-SCL语言在编程效率、代码可读性和可维护性方面均有显著提升。同时,S7-SCL语言的结构化编程特性有助于提高程序的稳定性和可靠性。综上所述,S7-SCL语言在PLC编程中具有较大的应用价值和潜力。

一种基于最大似然的SOQPSK联合估计优化算法

为解决整形偏移正交相移键控(shaped-offset quadrature phase-shift keying,SOQPSK)信号符号定时同步算法在高精度条件下实现复杂度较高的问题,提出了一种基于最大似然的优化SOQPSK符号定时与相位同步联合估计算法。首先给出了SOQPSK-MIL信号模型和该信号的相位变化规律,以及基于最大似然算法的SOQPSK信号的符号定时与相位同步联合估计算法的原理与估计结果,详细分析了该算法中不同h函数的能量差异以及其所带来的在不同简化程度下该算法的性能差距,并论证了在只采用Z_(1)^(+)和Z_(-1)^(+)参数进行估计时算法的有效性,同时针对该算法实现过程中卷积运算量大的问题,提出了一种h函数的优化处理方式,在保证h函数能量不变的前提下,对h函数进行量化,使其变为一个简单的只有0、A和-A三种幅度的三值函数,从而有效减小卷积过程的计算量,使卷积部分的计算复杂度由O(N^(2)L_(0))下降为O(NL_(0))。仿真结果表明:该算法具有估计精度高、计算复杂度低的特点,在大幅降低了算法实现复杂度的同时,维持了先前的高估计精度,改进后算法的定时误差和相位误差的估计结果的最小均方误差几乎与改进前没有差别。

W-20%Cu纳米复合粉的制备

采用雾化干燥结合氢还原工艺制备W-20％Cu(质量分数)纳米复合粉,分别用XRD,SEM,TEM等手段表征了制备过程中各步骤的产物及最终复合粉.结果表明该复合粉的粒子平均尺寸为240nm,粒子中弥散均匀分布的钨晶粒平均尺寸约为16nm.

低仰角动态环境下高空平台站通信信道的衰落特性

在分析高空平台站通信系统覆盖特性、链路损耗特性与降雨衰减特性的基础上,针对低仰角动态环境下的信道特性,根据传播散射理论,通过引入阴影系数,建立了一个包含好状态和坏状态的混合状态衰落统计模型.针对不同状态得到了模型高阶统计特性的表达式,并将模型的一阶和高阶统计特性通过实测数据进行验证,发现两者吻合良好.证明该模型可用于高空平台站通信电波传播特性的分析、调制及编码方案的优化和通信系统性能的仿真等.

心房颤动治疗的未来发展方向——混合消融

心房颤动是临床常见的心律失常,已有研究证明其与严重不良心脑血管事件(心力衰竭、脑卒中和心肌梗死)有关,目前全球心房颤动的患病人数超过了3300万,预计未来40年内其患病率将增加1倍以上。多年来,医学相关人员在探究心房颤动的病理生理机制及开创改进其治疗方法等方面付出了大量努力。目前心房颤动的治疗管理仍是临床医学上的一个难题,尽管心房颤动治疗的手术消融和导管消融技术已逐渐趋于成熟,但对于心房颤动最佳的治疗方式、消融能量的选择尚无统一定论。导管消融通常需要多次手术且成功率低,而手术消融术后不良事件发生率较高。近年来,鉴于心脏外科医生和电生理学家之间的密切合作,结合导管及微创手术消融诞生了一种治疗心房颤动的新型策略——混合消融模式。混合消融克服了导管消融和微创手术消融的缺点,减少了不良结局,在治疗持续性心房颤动,尤其是长期持续性心房颤动上取得了可观的成效。本文主要通过回顾心房颤动消融的研究进展,对比分析目前混合消融模式治疗心房颤动的现有研究成果,归纳总结这种新型心房颤动治疗策略的优势与挑战,以期为临床心房颤动的治疗提供更多选择。

不完全K-means聚类与分类优化结合的图像分割算法

为提升K均值聚类的效率及图像分割效果,提出了一种不完全K均值聚类与分类优化结合的图像分割(IKCO)算法。首先,采用简单的方法来进行数据精简及初始中心的确定;然后,根据给出的不完全聚类准则对图像进行聚类分割;最后,对分割结果进行分类优化以提升分割效果。实验结果表明,相对于传统的K均值聚类方法,IKCO算法在进行图像分割时具有很好的分割效率,且分割效果与人类视觉感知具有更高的一致性。

BC公司柔性化生产中的设备与技术策略研究

良好的设备与技术策略规划能为企业带来竞争优势,在这一过程中需要考虑到设备成本、质量、能力和柔性。每种策略的制定都需要考虑到方案的能力、设备规模及其维修需求。以BC公司为例,探讨柔性设备及先进的生产技术在满足用户需求、降低成本及提高质量方面的重要作用。

宽带网络流媒体技术和应用

流媒体技术是在数据网络上以流的方式传输多媒体信息的技术。近年来,随着宽带网络的发展和用户需求的驱动,流媒体技术和相关的应用得到越来越多的关注,被认为是未来高速网络的主流应用之一。本文从流媒体的概念、流媒体应用类型、流媒体关键技术、流媒体的业务系统和运营模式等方面对流媒体技术和应用进行了全面的介绍。

蒸发法制备Ni－Ti纳米非晶合金粒子

采用气相蒸发法制备纳米量级的Ｎｉ－Ｔｉ非晶合金粒子，研究了各种因素对Ｎｉ－Ｔｉ纳米非晶合金粒子形成的影响，并用透射电子显微镜，高分辨电子显微镜，Ｘ射线衍射仪和能谱等多种手段对纳米非晶合金粒子进行了表征．结果表明，当粒子成分在共晶区Ｎｉ（４０）Ｔｉ（６０）附近时，容易形成非晶；较低惰性气体压力和较高蒸发温度有利于Ｎｉ－Ｔｉ纳米非晶粒子的形成．

腹腔镜手术在高龄结直肠癌患者中的安全性和适用性探讨

目的分析腹腔镜手术在高龄结直肠癌患者中的安全性和适用性。方法以2012年4月—2014年6月在绵阳市肛肠病医院进行手术治疗的高龄结直肠癌207例为研究对象,其中89例为传统手术切除肿瘤(传统手术组),118例采用腹腔镜手术切除肿瘤(腹腔镜手术组),对比两组术中手术指标、恢复指标、术后并发症和预后方面的差异。结果腹腔镜手术组手术用时较传统组稍长,但差异无统计学意义(P>0.05),腹腔镜手术组术中出血量明显少于传统手术组(P<0.05),两组在淋巴结清扫个数上的差异无统计学意义(P>0.05)。腹腔镜手术组在术后肛门排气时间、下床时间、进食流质时间和住院时间方面均短于传统手术组(P<0.05)。腹腔镜手术组手术并发症总发生率明显低于传统手术组(P<0.05),两组在住院期间的病死率相当(P>0.05)。两组在术后1、3年的生存率、复发率和远处转移率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论对于高龄结直肠癌的手术切除术,腹腔镜具有术中创伤小、术后恢复快和并发症少的优势,预后和传统手术组相当。

基于邻居卫星负载状态的低轨卫星分布式路由算法

卫星灵活性和机动性强、不易受地面因素的影响,使空间卫星技术不断飞速发展。卫星网络随着负载的增加始终存在负载拥塞现象,使路由算法成为卫星网络研究领域的核心问题。基于卫星网络的拥塞缓解、网络的信令开销以及算法运算复杂度问题,深入研究低轨卫星网络局部负载均衡的分布式路由算法。构建基于铱星系统的网络模型,提出一种基于邻居卫星负载状态的分布式路由算法(DRNL)。DRNL包含邻居卫星负载状态更新、负载均衡和路由判决等机制,具有一定的可移植性,能够适应其他极轨或近极轨星座。OPNET仿真结果表明,DRNL在较重的网络负载情况下能较好地适应负载的变化,缓解卫星拥塞的状况并获得较低的时延和数据分组丢失率。