高阶统计量在检测中的应用

本文提出了一种利用高阶统计量对加性噪声中的确定性信号及非高斯随机信号进行检测的方法。这种检测方法对加性噪声是否有色或是否为高斯分布并不敏感，而只要求噪声具有对称的概率密度函数，在信号波形未知而造成匹配滤波器性能恶化时，利用这种方法对确定性信号进行检测的性能与已知彼形时匹配滤波器的检测性能相近。在色噪声话密度未知且噪声港与信号谱重叠程度最大时，这种方法的性能优于匹配滤波器。利用这种方法还非常易于实现非高斯随机信号的检测。因此，这种检测方法弥补了匹配滤波器必须有先验知识才能达到良好检测效果的不足。

相控阵雷达中的TWS和TAS跟踪技术

本文从基本概念和综合性能预测的角度，研究了相控阵雷达中的两种跟踪技术──边扫描边跟踪和边跟踪边搜索技术．比较了在相控阵雷达中这二者的异同，以及在机械扫描雷达中利用边扫描边跟踪技术时的异同．提出了在相控阵雷达中计算二者综合性能指标的方法，包括精度、目标容量、资源利用率和反应时间，并对这两种技术的性能进行了比较．

相控阵雷达数据处理的预处理算法

本文研究相控阵雷达中的重复录取现象和为消除这种现象所采用的观测数据预处理方法．首先研究了出现重复观测的概率随信噪比和波位间距等参数变化的规律．而后在重复观测预处理算法中引入最大合并数和合并距离的先验信息，以减小错误合并概率．最后，研究合并前后的观测误差．

相控阵雷达的系统反应时间研究

研究了相控阵雷达的系统反应时间，提出了当采用ＴＷＳ和ＴＡＳ两种跟踪方式时，计算相控阵雷达反应时间的公式，揭示了反应时间与搜索、跟踪和截获方式及其参数之间的关系．研究了截获参数的优化．比较了采用两种跟踪方式时的系统反应时间．实验结果说明，采用ＴＷＳ跟踪方式时，反应时间主要决定于搜索帧周期和目标的速度，与目标个数无关；采用ＴＡＳ跟踪方式时，反应时间主要取决于目标个数和速度，与搜索帧周期关系不大．

基于训练序列的时域OFDM载波同步算法

在研究单次频偏累积相偏估计的基础上 ,详细分析了 2次独立的频偏累积相偏估计带来的频偏捕获范围的提高 .并在此基础上提出一种基于训练序列的载波同步算法 .这种算法利用时域 2次独立的不同分辨力的相偏估计 ,解决了单次估计可能存在的相位模糊问题 ,从而实现了大频偏载波同步 .通过理论分析给出了这种算法的性能 ,并通过仿真进行了验证 .由于完全在时域进行估计 ,和其他大频偏载波同步算法相比 ,这种算法计算量小 ,且实现简单 .

微波消解——凯式定氮法在大豆蛋白质含量测定中的应用

建立微波消解—凯式定氮法测定大豆中蛋白质含量的方法,采用密闭微波消解样品,优化微波消解条件。方法的相对标准偏差RSD为1.75%,回收率在99.2-102.2%之间。分析结构与国标对照物显著性差异。该法具有消化时间短、环境污染小等特点,为快速测定大豆蛋白含量、以及改善操作人员工作环境,提供了参考。

一种基于IMM的非迭代式自适应变数据率算法

本文提出了一种新的自适应调节跟踪数据率的方法。这种算法利用了跟踪帧周期与滤波精度和滤波器模型参数之间的解析关系,解决了自适应调节数据率时确定调节量的问题。仿真结果表明,这种算法不仅保留了多模型变数据率方法的主要优点,而且克服了现有多模型变数据率方法计算量太大的缺点。

木质纤维素制备乙醇工艺的研究进展

本文介绍了国内外生物质能制乙醇的研究进展,包括预处理工艺、纤维素的水解、发酵工艺和脱水工艺,并对各种工艺的优缺点进行了论述,并对我国的燃料乙醇的发展提出了展望。

一种多目标跟踪数据处理器的设计

介绍了一种机载多目标跟踪数据处理器的实现算法．这个处理器是用专用数字信号处理芯片ＴＭＳ３２０Ｃ３０实现的，其输入的观测数据是由雷达视频回波信号经过数据采集、信号检测和目标参数提取后得到的测量数据．在实验室环境下，当信噪比为３：１时，此数据处理器在１００ｋｍ距离处的滤波估计误差为５０ｍ，方位估计误差达到半功率波束度宽的．

循环精馏技术研究进展

在“碳中和”“碳达峰”的战略目标下,过程强化是实现绿色生产的关键技术之一。循环精馏作为一种基于过程强化理论的新型精馏技术,通过采用特定塔内构件和控制方案而改变传统精馏塔内气相和液相的流动方式,实现气液两相分别呈周期性独立运动SPM的操作模式。循环精馏技术理论上可实现塔内液相返混为零,使分离推动力最大化,具有处理能力大、能耗低及分离性能好等优点。相较传统精馏操作,循环精馏技术可使单板效率提高到140%~300%,能耗降低20%~30%。本文针对循环精馏技术的研究背景、工作原理、工业应用、两种专用塔板(Maleta塔板和COPS塔板)以及循环精馏技术在隔板塔和反应精馏等过程强化技术中的应用进行了综合论述。论文对循环精馏技术的控制方法和内构件研究中存在的问题进行了总结,并对循环精馏技术的发展方向和前景进行了展望。

相控阵雷达的最优分区搜索算法

本文提出一种分区搜索算法 ,实现了相控阵雷达的自适应最优搜索 首先 ,研究了各区域平均发现一个目标消耗的雷达资源和目标被发现的平均时间同搜索帧周期以及目标强度的关系 ;然后 ,研究了在各区域采用两步搜索算法的最优参数设计 ,实现了局部区域的最优搜索 ;其次 ,在雷达时间资源有限和区域重要性加权的约束条件下 ,导出了使目标被发现的平均时间最小的区域最优帧周期 ;最后 ,讨论了分区搜索算法的自适应性 只要采用各区域的最优参数 ,按最优帧周期调度雷达波束 ,就可以自适应地实现使目标被发现的平均时间最短的波束的最优分布和扫描顺序 ,即自适应最优搜索。

相控阵雷达中的自适应搜索研究

本文研究了相控阵雷达中的自适应分区搜索算法及性能 .首先 ,推导了最优分区搜索性能及其与均匀搜索性能的关系 ,分析了目标强度估计误差对最优分区搜索性能的影响 ;然后 ,分别研究了平稳目标分布和非平稳目标分布环境下的自适应搜索方法。

超密集网络中干扰协调方法及性能分析

在超密集网络中,全频重用能够提升网络的平均吞吐量,但严重的小区间干扰限制了边缘用户数据率的提升。如何有效地管理超密集网络中的干扰、提升边缘用户数据率是重要的研究问题。本文研究了超密集网络中两种有代表性的干扰协调方法,随机干扰协调和基于拓扑干扰协调,分析了这两种方法的平均数据率和边缘用户数据率、以及系统参数对其性能的影响。理论分析和仿真的结果表明,采用随机干扰协调能够提升边缘用户的信干噪比,但不能提升边缘用户数据率。这使得当系统增加频率重用因子时,会牺牲平均用户数据率同时也不能提高边缘用户数据率。采用基于拓扑的干扰协调能够同时提升边缘用户的信干噪比和数据率;当频率重用因子较低时,提高重用因子可以通过以较少牺牲平均用户数据率为代价有效提高边缘用户数据率,从而实现平均数据率和边缘用户数据率的折中。

宁夏河东沙区防沙治沙区表层土壤有机质和土壤水分空间异质性

为探讨宁夏河东沙地沙漠化治理区表层土壤有机质含量和土壤含水量的空间分布规律,选取表层土壤作为研究对象,通过野外采样、室内试验以及地统计学数据分析,得出以下结果:研究区内有机质含量为0.5~3.48g·kg^(-1),均值为1.34g·kg^(-1),含量较低,Kriging插值结果表明,有机质含量从北向南呈递减的态势,呈带状分布,空间变异较高,该研究区有机质含量最低是在西北地区,含量普遍在0.8~1.05g·kg^(-1),有机质含量高的地区位于研究区域南部,分布较少,此地有机质含量在2.20~2.36g·kg^(-1)之间。土壤含水量较低,平均值为0.75%,Kriging插值结果表明,该研究区表层土壤含水量的分布存在空间变异,由北向南递减。有机质含量和土壤含水量均表现出较高的空间自相关性,土壤有机质含量的空间相关范围相对较大,为36.69m,土壤含水量的空间自相关距离较小,为8.48m。

基于ARM的直流电机控制系统设计

针对直流电机转速的控制问题,本文搭建了一个基于ARM的直流电机PID调速系统。通过改变PID的参数配置调整电机的转速,并通过图形界面能够直观地观察电机的运行状态。文中先对下位机的硬件电路和PID算法设计做了阐述,然后给出了一个简单的通信协议以及上位机的软件设计。整个控制系统结构简单、控制方便,已经取得了良好的实验效果,可以满足人工实时控制电机转速的运行要求。

无线通信中的边缘智能

本文综述了机器学习(Machine learning,ML)在无线边缘网络的主要应用、典型学习方法、以及性能潜力。首先分析了无线边缘智能与传统人工智能的区别。而后讨论了两种降低训练ML复杂度的思路,一种是从学习方法角度研究知识与数据联合驱动的ML,另一种是从无线系统角度设计合适的训练和决策方法,分析了集中式决策和分布式决策、集中式训练和分布式训练的优缺点。进一步介绍了联邦学习在无线边缘网络中的应用现状和适用场景,总结了在降低通信开销和个性化学习方面的研究进展与存在的问题。最后对全文进行了总结。

采用脉冲调制和循环前缀的超宽带无线通信系统

该文提出一种采用循环前缀和脉冲调制的超宽带无线通信系统(UWB-CP/PM),以及相应的信号处理算法。借鉴采用循环前缀的单载波通信系统(SC-CP)的基本思想,UWB-CP/PM系统通过变换域均衡可以很好地抑制多径干扰。借助脉冲调制,UWB-CP/PM系统可以大大简化收发器件。利用脉冲重复周期大于脉冲宽度的特点,UWB-CP/PM系统不仅可以通过多支路接收和并行处理降低系统对基带处理速度的要求,还可以通过变换域信号处理有效地抑制衰落、多用户干扰和窄带干扰。仿真结果验证了上述性能。

基于多智能体深度强化学习的分布式干扰协调

针对干扰网络中的文件下载业务,提出了一种基于多智能体深度强化学习的分布式干扰协调策略。所提策略能够在节点之间只需交互少量信息的条件下,根据干扰环境和业务需求的特点自适应调整传输策略。仿真结果表明,对于任意的用户数和业务需求,所提策略相对于未来信息预测理想时最优策略的用户满意度损失不超过11%。

频率选择性信道下的MIMO收发机联合设计

研究了频率选择性信道下非块传输多天线系统的线性空间收发机联合设计问题,提出了基于最小均方误差准则(MMSE)的联合最优收发算法。为了避免MMSE算法所需要的收发机迭代计算,还给定MMSE接收机、提出了一种低复杂度的串行搜索迫零(ZF-SS)发射预编码,它能够采用多天线提供的空间资源减小或消除多径信道带来的符号间干扰。仿真分析表明,MMSE算法和ZF-SS算法在高信噪比下的性能明显优于现有的基于特征值的波束形成算法。

多载波码分多址两跳放大转发中继系统的能量效率与频谱效率关系

本文研究了多载波码分多址两跳放大转发中继系统的能量效率与频谱效率关系,利用随机矩阵理论的渐近分析推导了系统分别采用协作式和分布式放大转发中继时,系统能量效率与频谱效率关系的显式表达式。分析了不同系统参数对能量效率的影响。此外,还分析了系统要使频谱效率最优和能量效率最优时使用系统资源的区别。最后,通过仿真验证了理论分析的有效性。结果表明,能量效率与负载因子和中继个数的关系不是单调的,存在一个使能量效率最优的负载因子和中继个数,此外,使能量效率最优的负载因子和中继个数总小于或等于使频谱效率最优的负载因子和中继个数。