基于ChatGPT的课程学习助手系统的设计与实现

计算机编程语言类课程在学生学习和教师教学过程中遇到诸多困难,聊天机器人程序ChatGPT的出现,为该类课程的学习带来新的尝试。通过设计一款基于ChatGPT的计算机编程语言类课程学习助手系统,帮助学生解决程序代码输入量少、程序代码输出困难的问题。从ChatGPT接入、数据集构建到关键字配置三个方面阐述系统的设计和实现,并通过实际运行测试,效果良好。

基于百度AI开放平台的植物识别设计与实现

基于机器学习和图像处理的植物识别技术,因其需要高性能算法及大量算力,导致学习成本较高。通过对百度AI平台的使用进行研究,阐述了植物识别的基本步骤,借助百度AI平台提供的植物识别API接口设计实现了植物识别程序,降低了使用人工智能的门槛。通过与VGG算法在Flowers开源数据集上进行对比测试,结果显示使用百度AI平台能够更准确高效地完成植物的识别任务。

基于J2EE的学生考勤系统设计与实现

针对课堂传统手工考勤工作量大、易出错、公布学生考勤信息不及时等问题,提出了MVC设计模式下基于J2EE的考勤系统的设计方案,实现教师上课对学生进行自动考勤,查询学生考勤信息等功能。经过对系统的测试及数据分析表明:该系统的设计方便了教师对学生的管理,节省了教师和学生的时间,提高了课堂效率。

Linux中软件RAID的Bitmap功能实现分析

通过对Linux内核2.6.18版本MD驱动程序bitmap功能的实现细节的分析,探究了其实现机制,并以Raid5为例说明了该功能的调用关系,使读者对整个bitmap功能有一个全面而细致的了解,在此基础上进行了该功能的优缺点分析与评价。

存储管理框架综述

存储管理的复杂性已经成为阻碍SAN(Storage Area Network)在企业中获得广泛应用的一个重要原因。为此,存储网络工业协会(Storage Network Industry Association,SNIA)制定了Storage Management Ini-tiative-Specification(SMI-S),旨在标准化存储管理接口,从而降低存储管理的复杂性。该规范目前已经为业界所广泛接受。本文对存储管理框架的发展作一个综述,给读者一个全面而整体的了解。

基于YOLOv8作弊行为检测系统的设计与实现

在考试监控领域,深度学习技术的应用对于提高作弊检测的准确性和效率至关重要。结合YOLOv8算法和AlphaPose姿态识别模型,构建一个既能快速检测异常行为又能精准判断作弊行为的考试作弊行为检测系统。通过改进数据结构和优化网络结构,仅使用身体数据进行模型训练,使得模型更加专注检测与作弊行为相关的身体动作,从而提高系统的鲁棒性和适用性。实验结果表明:系统对作弊检测的实际准确率在95%左右,能够有效区分正常行为和作弊行为,为考试监管提供了强有力的技术支持。

基于Java的USB-HID设备通信设计与实现

针对Java语言本身没有指针的类型,使用Java语言调用API与USB-HID设备通信显得尤为困难的问题,介绍了如何使用JNative框架实现在windows平台下访问USB-HID设备,使java开发人员可以直接调用API完成程序与设备的通信。

基于WEB的作业管理系统的设计与实现

分析了基于WEB的网络作业系统的开发意义,给出了作业管理系统的数据库设计,利用JSP等关键技术设计实现了基于Web的网络作业管理系统,实现了网上作业布置和作业提交。

“Java程序设计”课程混合式教学设计

在教育信息化背景下,线上和线下相结合的混合式教学模式既能发挥教师的主导作用,又能有效激励学生学习的主动性,发挥学生在学习过程中的主体作用。在分析混合式教学模式的优势和不足的基础上,为解决“Java程序设计”课程教学存在的学生被动学习、创新能力不足等问题,设计基于项目化教学的“Java程序设计”课程混合式教学实施方案,具体阐述“线上资源学习+线下项目化教学+课后学习”三阶段式教学过程和学生学习评价。

基于微信小程序的校园公共场所访问登记系统的设计与实现

针对目前学生进出校园公共场所,只进行人员数量记录和时间记录,且该信息不能实时被学生管理人员查询、统计等问题,结合现代化信息手段,设计一款基于微信小程序的校园公共场所访问登记系统。该系统具有学生进出学校公共区域登记、上课签到、晚间宿舍归寝签到功能,任课教师查询统计学生上课签到功能,班主任实时查询统计班级学生上课签到、晚间宿舍归寝功能,方便教师对学生上课考勤查询统计和晚间寝室归寝管理。结果表明:该系统操作便捷,能够满足校园公共场所的访问登记需求和学生管理人员对学生信息统计的管理需求。

基于IPSec与基于MPLS的VPN的比较与分析

介绍目前两种热门的VPN技术:IPSec-VPN和MPLS-VPN,分析和比较了这两种VPN技术在安全性、可扩展性、使用方便性和QoS支持等特点,给出了两种VPN技术各自适合的应用领域。

基于LayaAir引擎的3D休闲闯关游戏的设计与实现

休闲类手机游戏在整个游戏市场中占有较大比重,3D效果的休闲类手机游戏更是深受用户喜爱。设计一款基于LayaAir引擎的3D休闲闯关游戏,该游戏从功能上分为资源加载、场景管理、撞击系统、道具系统和数据处理5大模块,在此基础上细分为模型建模、角色动作、场景数据管理、游戏节奏控制、碰撞监测、道具、本地存储7个子模块,并详细阐述各个功能模块的设计与实现。经测试证明:游戏功能正确无误,游戏性能流畅,现已在微信平台发布。

基于在线考试平台的试卷分析

分析了基于在线考试平台的试卷分析的意义,采用教育测量原理给出了试卷、试题的分析指标,提出了基于在线考试平台的试卷分析方法,给出了试卷分析系统的数据库设计,实现了试卷分析报告的自动生成。

微波和超声波在烟碱提取中的作用

采用正交试验设计研究了以蒸馏水为溶剂、微波和超声波为辅助方法的烟碱提取工艺条件,结果表明:影响烟碱提取效率的因素依次为功率、处理时间和液固比;功率对两种辅助方法的烟碱提取率都有极显著的影响。微波提取的最优条件是微波功率230 W,提取时间70 s,液固比40∶1;超声波提取的最优条件是超声波功率400 W,提取时间25 m in,液固比80∶1。微波法提取率高于超声波法,且在时间、温度、液固比相同的条件下比蒸馏水浸提法的提取率可高出约11倍。

基于深度学习的视频目标检测算法的实现

由于光照变化、物体遮挡和复杂背景条件等众多因素的影响,目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。首先对视频目标检测算法中的孪生网络系列算法进行分析比较;然后将孪生网络与深度学习相结合,提出并构建全新的孪生网络跟踪器;最后将视频输入到设计好的孪生网络跟踪器中,通过网络对每一帧图像中物体的类别与位置进行准确地实时框选标注。分别将该算法和当前广泛应用的YOLOv3算法在OTB数据集上进行验证测试。测试数据表明:该算法的视频目标检测成功率和准确率均优于YOLOv3算法。

3D骨骼动画自由连接算法研究与实现

近年来,随着计算机物理硬件性能的提升以及3D图形图像技术的不断进步,骨骼动画技术得到了空前发展,应用场景也扩展到游戏、影视、虚拟现实等更广泛的领域。通过分析Unity3D引擎骨骼动画系统,提出了骨骼动画自由连接算法,并设计1套基于该算法的骨骼动画自由生长方案。该方案可应用于展现动物随机多样性、进化以及自由生长过程,将大幅度减少模型和动画制作的成本。

水下鱼类目标智能跟踪识别系统的设计与实现

当前通过水下摄像头采集到的水下鱼类目标视频往往存在失真、噪声干扰及光线折射等问题,而传统的视频模式识别跟踪算法在检测复杂、模糊、重叠和紧凑的目标时结果普遍差。基于TensorFlow 2.0和YOLO V4,结合深度学习,设计1个水下视频鱼类目标智能跟踪识别系统。系统对6种鱼类视频的识别准确率(Mean Average Precision,mAP)达到98.50%,跟踪效率(Frames Per Second,FPS)达到46。测试数据表明:系统实现了水下鱼类视频目标的准确识别和实时跟踪,为水产养殖的科学化与数字化提供了智能支持。

基于Web的车辆监控系统的设计与实现

随着我国汽车数量的剧增,交通管理以及车辆安全越来越受到重视,各种GPS系统应用而生,但基于Web/Internet方式的GPS车辆监控系统却并不多见。基于北斗/GPS卫星定位技术和无线通信技术,开发一套Web端车辆信息监控系统。该系统利用卫星定位实时采集车辆位置信息;然后通过4G网络,使用UDP通信协议,将数据传输给数据处理服务器;服务器端利用WebSocket推送技术,把车辆数据推送到Web浏览器页面中;管理人员只需登录浏览器,便可以随时随地查询车辆位置信息、管理车辆。相比于传统的C/S模式监控系统,该系统更加安全高效且使用方便简洁。

浅谈灌区节水灌溉的应用与实践

本文介绍了节水灌溉的特点，分析了节水灌溉的标准，就选择节水灌溉方式的原则做了探讨，并采取多种措施，促进节水工作的深入开展。

电导率法测定烟草种子发芽率的研究

[目的]探寻烟草种子发芽率快速测定的方法。[方法]研究烟草种子发芽率与其浸出液电导率间的关系。[结果]结果表明,烟草种子浸出液的电导率与烟草种子发芽率呈显著的线性负相关(r=-0.938^-0.994);在浸种10~12 h后测定电导率能准确地反映烟草种子发芽率。[结论]可以利用电导率法快速测定烟草种子的发芽率。