基于T2WI的ResNet深度学习模型术前预测膀胱癌病理分级的研究

目的 本研究旨在构建并验证基于T2加权成像(T2-weighted imaging, T2WI)的50层深度残差网络(50-layer deep residualnetwork,ResNet-50)深度学习(deeplearning,DL)模型术前预测膀胱癌(bladder cancer, BCa)病理分级的效能。材料与方法 回顾性分析来自南方医科大学第十附属医院(中心1)和中山大学肿瘤防治中心(中心2)共169名BCa患者的211个肿瘤病灶数据。以病理组织学诊断作为金标准,以肿瘤病灶为单位进行分析,其中高级别尿路上皮癌(high grade urothelial carcinoma, HGUC)为111个,低级别尿路上皮癌(low grade urothelial carcinoma, LGUC)为100个。采用DL模型的ResNet-50方法,基于中心1内部训练集构建模型,所得出的模型在中心1的内部测试集中测试后筛选出最优模型,随后在中心2的外部测试集上进行独立验证。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、准确率、敏感度和特异度对模型性能进行评估,并进行特征可视化展示。结果 DL模型在内部测试集的AUC为0.856(95%CI:0.723~0.941),准确率为80.9%(95%CI:69.6%~92.1%),敏感度为77.8%(95%CI:65.9%~89.7%),特异度为82.8%(95%CI:72.0%~93.6%);在外部测试集的AUC为0.814 (95%CI:0.686~0.906),准确率为78.2%(95%CI:67.3%~89.1%),敏感度为77.3%(95%CI:66.2%~88.3%),特异度为81.8%(95%CI:71.6%~92.0%)。特征可视化结果显示DL模型较高激活区域与BCa病灶基本重叠,可正确识别BCa靶区域,同时对HGUC与LGUC的特征有一定区分度。结论 本研究首次采用DL方法在术前建立基于T2WI的BCa病理分级预测模型,并在双中心进行验证。该模型无创、客观,泛化性及可重复性强,具有较高的预测准确性,有助于临床术前更精准地诊断。

加入WTO以来中美经贸关系演变下的大豆贸易研究

中美大豆贸易是中美经贸的重要组成部分。自中国加入WTO以来,中美大豆贸易深受中美经贸关系变动影响。中美经贸关系常态化下,中美大豆贸易依存度较高,中国市场对美国大豆出口的重要性和稳定性不断加强。中美经贸摩擦期间,双边大豆贸易对中美经贸摩擦紧张程度作出即时反应,一定程度上重塑了世界大豆贸易格局,但中美经贸摩擦并没有改变中美大豆贸易紧密关系。中美经贸关系止跌企稳后,新兴大豆生产国短期内仍无法撼动美国对中国进口大豆贸易的重要地位。长期来看,巴西、阿根廷与美国出口大豆将互补式满足中国大豆需求。据此,中国应维护好与美国、新兴大豆生产国的关系,减少地缘政治风险与基建落户对大豆贸易的影响;积极拓展与“一带一路”沿线国和自贸区国家的伙伴关系,鼓励具有国际经验的大中型企业“走出去”;完善大豆产业政策,引导和调动国内农民大豆种植积极性,增强国内大豆生产能力。

数字经济对企业供应链韧性的影响及对策研究

党的二十届三中全会提出,“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。数字经济被视为经济增长的新引擎,有助于推动传统产业的转型升级,是构建现代化经济体系的重要支柱。本文将中国A股上市企业年度数据与中国数字普惠金融指数在城市-年份层面进行匹配,实证考察了数字经济发展对供应链韧性的影响效应及内在机制。研究表明,数字经济发展通过降低企业的信息搜寻成本和信息验证成本,提高了企业供应链韧性。数字经济强化供应链韧性的巩固效应在大企业、存货周转率较低以及经济不确定性较强时期的样本中更为显著。为大力发展数字经济,加速形成新质生产力,企业与政府均需做好系列工作,促进企业内部的数字化转型,强化企业与外部供应链合作伙伴的协同能力,推进前沿数字技术在供应链管理的运用与普及,有效缓冲外部所谓的“去风险化”对我国供应链的冲击。

无接触服务研究述评与未来展望

在智能化技术运用日渐广泛以及孤独经济的影响下,基于现代智能信息技术的无接触服务在社会各方面发挥重要作用,因此需要在回顾无接触服务相关研究的基础上提出未来技术发展方向。无接触服务是一种非面对面提供信息或商品的服务方式,其与自助服务在技术层面和应用环境层面上有一定差异,是自助服务的高级阶段。采用文献回顾的方法对2016—2022年与无接触服务相关的206篇中英文文献进行系统梳理,通过可视化和词频分析发现,中国学者在新冠疫情前对无接触服务的关注相对比较少。相关研究中,消费者层面主要关注无接触服务的用户行为,但存在用户隐私泄露以及道德伦理上的问题;企业层面更关注无接触技术的采纳,但因无接触服务不稳定或学习成本高等原因,用户拒绝使用无接触服务可能对企业绩效产生一些负面影响;政府层面则更关注整个行业的转型与数字化,但需要出台和完善相关措施解决分配不公、隐私泄露、法律缺失等问题。未来相关研究应进一步完善无接触服务的理论基础;考虑无接触服务对消费者行为的影响,尤其是负面影响;聚焦于无接触服务对企业绩效变化、政府职能等方面的影响,同时要关注未使用过无接触服务技术或新形成的消费群体,以及如“人-机”协同等新型劳动形式的有关法律保障等问题。与此同时,未来的实证研究需要高度重视数据来源问题,以及考虑使用纵向研究方法和融入如多群体分析、概率抽样与非概率抽样对比等各种分析方法。为推动无接触服务的广泛运用,消费者应积极学习相关使用方式并给出改进意见;企业则要考虑不同顾客群体的需求、提供更加定制化的服务;政府要大力宣传无接触服务的必要性,并为中小企业提供低成本的人工智能算力、算法和数据资源。

移动支付服务初始采纳模型及其实证研究

基于中国移动商务情景,从社会影响、个体特征和技术属性的整体视角对移动支付用户初始采纳行为进行了实证研究。采用结构方程模型对收集的240份初始采纳样本进行分析发现,技术属性视角的2个正效用(相对优势和兼容性)对采纳意愿存在正向影响,2个负效用(感知风险和感知成本)对采纳意愿存在负向影响;个体特征视角的个体创新对初始采纳意愿施加了直接和间接的双重正向影响;社会影响视角的主观规范和形象对初始采纳意愿存在直接和间接的双重正向影响。

使用情景对移动互联网用户采纳行为影响的实证研究

顾客感知价值是决定用户采纳行为的关键因素,而行为科学认为顾客感知价值依赖于用户的使用情景,不同的使用情景会形成不同的顾客感知价值。构建了一个基于使用情景的移动互联网用户采纳模型,研究了使用情景对用户感知实利价值、享乐价值和采纳意向的影响。对收集的491份有效样本数据的结构方程分析,结果表明,使用情景不仅对采纳意向存在直接影响,且还通过感知移动性、感知愉悦和沉浸体验对采纳意向有间接影响。

改进的乘幂适应度函数在遗传算法中的应用

在遗传算法优化过程中,引导搜索的主要依据是适应度函数。通过评估常见的几种适应度函数,兼顾保持种群的多样性和算法的收敛性,由乘幂尺度变换,提出了一种改进的乘幂适应度函数。以三个典型的测试函数为例,在相同遗传操作和参数情况下,分别采用常见的与改进的适应度函数进行优化比较。结果表明,所改进的乘幂适应度函数能明显提高算法的收敛精度、收敛速度和收敛稳定性,对提高遗传算法的整体性能有重要的意义。

沙美特罗替卡松气雾剂联合无创通气治疗老年慢性阻塞性肺疾病患者的疗效分析

目的:沙美特罗替卡松气雾剂(舒利迭)联合无创通气治疗老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)呼吸衰竭的临床疗效。方法:本院收治的120例患者老年COPD患者,分为两组,对照组采取常规治疗+无创通气治疗,观察组采取常规治疗+无创通气治疗+舒利迭治疗,比较两组治疗前后各项指标。结果:观察组治疗后的心率、呼吸频率均显著低于对照组(均P<0.05);观察组治疗后的氧分压,显著高于对照组,而二氧化碳分压,显著低于对照组(均P<0.05);观察组治疗后的FEV1,FEV1/FVC,FEV1%预测值,均显著高于对照组(均P<0.05)。结论:舒利迭联合无创通气治疗老年COPD呼吸衰竭患者的效果显著,可以促进患者肺功能的恢复,稳定患者的病情。

头孢克肟联合氨溴索治疗老年慢性支气管炎急性发作疗效与中医发病机制分析

目的探讨头孢克肟联合氨溴索治疗老年慢性支气管炎急性发作临床疗效的中医发病机制分析。方法选取2012年4月至2013年12月在我院就诊的老年慢性支气管炎急性发作患者90例,随机分为观察组和对照组,每组各45例。对照组患者使用解痉平喘药、镇咳药、吸氧和头孢克肟进行治疗,观察组患者在对照组的基础上增加使用氨溴索注射液进行雾化吸入治疗。对患者治疗前后的一秒用力呼气容积(FEV1)和一秒用力呼气容积占用力肺活量比值(FEV1%)进行测量,记录患者的临床疗效及不良反应发生情况。结果观察组患者有效率和对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者治疗后FEV1和FEV%与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者均无严重不良反应发生。结论头孢克肟联合氨溴索治疗老年慢性支气管炎急性发作的临床效果好,对患者的肺功能改善明显,不良反应少,值得临床合理使用。

浅析政府在森林碳汇贸易项目建设中的作用——以云南腾冲试点项目为例

采用规范分析和实证分析相结合的方法,从森林碳汇的特征入手,阐述了森林碳汇贸易项目还处于初期阶段,介绍了森林碳汇的公共产品、外部性特征;结合云南腾冲碳汇试点项目案例,简要分析了项目的特点与存在问题,给出了在森林碳汇贸易项目建设中如何发挥政府作用的几点建议.

不同产地两面针浸出物的研究

目的研究不同产地两面针浸出物含量。方法用冷浸法和热浸法测定不同产地两面针水溶性和醇溶性浸出物的含量。结果水溶性浸出物中,以广西产两面针含量最高,冷水18.3%、热水21.6%;以广东两面针含量次之,冷水17.4%、热水19.6%。醇溶性浸出物中,以广西两面针含量最高,冷浸18.3%、热浸21.6%;以广东两面针含量次之,冷浸17.4%、热浸19.6%。结论不同产地两面针浸出物含量有一定差别,广西、广东产两面针含量最高,为更好地控制两面针质量及临床用药提供了一定的参考。

基于Web的森林碳汇信息服务系统的研究

分析我国森林碳汇贸易领域存在的问题,认为在本质上这些问题主要由于森林碳汇市场上存在的信息不完全所导致的,并提出构建基于Web的森林碳汇信息服务系统能较好地解决目前的问题。通过全面分析森林碳汇项目实施流程,以我国森林碳汇项目实施中各参与者的需求为出发点,将信息技术与森林碳汇贸易相结合,给出了一个基于Web的森林碳汇信息服务系统的解决方案。

HPLC法测定保肝宁颗粒中大黄素的含量

目的:采用反相高效液相色谱法(HPLC)测定保肝宁颗粒中大黄素的含量。方法:以甲醇-0.1%磷酸(80∶20)为流动相,Kromasil(406×250mm,5μm)为固定相,流速为1·0ml/min,含量检测波长为254nm。结果:大黄素在01776～0·88μg范围内呈线性关系,回收率为98·23%,RSD为1·21%。结论:该方法简单,灵敏度高,可用于保肝宁颗粒中大黄素的含量检测。

健脾止嗽颗粒质量标准研究

目的建立健脾止嗽颗粒的质量标准。方法采用薄层色谱法定性鉴别健脾止嗽颗粒中的苍术、木香,采用高效液相色谱法测定橙皮苷含量。色谱柱为Elipse XDB-C18柱(150 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇-水(60∶40),检测波长283 nm,流速1.0 mL/min,柱温25℃。结果薄层色谱斑点清晰,阴性无干扰;橙皮苷质量浓度在31.04～155.20μg/mL范围内与峰面积线性关系良好,r=0.999 6(n=5),平均加样回收率为98.35%,RSD=1.64%(n=6)。结论定性定量方法简便、准确、可靠,可作为健脾止嗽颗粒的质量控制方法。

健脾益肾丸的工艺研究初探

目的:对丹参的分步提取测定丹参的酯溶性成分和水溶性成分的含量,确定健脾益肾丸的制作工艺。方法:对本方丹参的酯溶性成分和水溶性成分分步提取,薄层扫描法测定丹参酮ⅡA和丹酚酸B的含量。结果:用分步提取法制成的健脾益肾丸(浓缩丸)丹参酮ⅡA和丹酚酸B的含量均符合2005年版《中国药典》一部的要求。结论:用分步提取法提取本方中丹参的酯溶性成分和水溶性成分达到了质量要求,可以作为本方的质量控制标准,工艺合理。

美国重构新能源汽车产业链的动向及影响

继中美半导体之争后,拜登政府将新能源汽车产业定位为关键战略产业,新能源汽车产业链也成为中美博弈的重点议题。为维护美国本土车企利益,提高美国供应链韧性及其在全球新能源汽车市场中的份额,美国正在加快重构新能源汽车产业链。拜登先后签署以《通胀削减法案》为代表的多个法案,推行颇具保护主义色彩的产业补贴政策,扩大新能源汽车产业链可享受优待政策的范围。美国相关产业政策势必会加剧全球新能源汽车领域的竞争,直接影响产业格局。从理论分析视角而言,美国的相关产业政策将加剧全球竞争,提升美国市场的吸引力和美国产品在全球的占有率。从实证角度看,预计到2025年及2030年,美国新能源汽车的全球销量将显著提高,压低中国车企在全球市场的份额,其在插电混动汽车方面的优势尤其明显。由于民主、共和两党对于传统能源和新能源的偏重明显不同,美国国内政治的演变可能导致相关政策的推行受到制约。

祛湿颗粒质量标准的研究

目的建立祛湿颗粒的质量标准。方法采用薄层鉴别法,对祛湿颗粒进行了定性鉴别;采用高效液相色谱法测定其有效成分的含量。结果薄层鉴别法可鉴别出苍术、山楂、茵陈的对应斑点;高效液相色谱法可测定出厚朴酚、和厚朴酚的含量。结论方法简单、灵敏、准确、重复性好,可有效地控制祛湿颗粒的质量。

消癣除湿膏的提取工艺研究

目的筛选并优化消癣除湿膏的提取工艺。方法以出膏率和盐酸小檗碱的提取率为考察指标,采用正交设计多指标综合评分法优化提取工艺。结果通过正交试验优化确定的提取条件为:药材饮片加入12倍量70%乙醇提取,煎煮2次,每次1.5 h。结论优化后的提取工艺合理、稳定、可行。

优化运动敏感驱动平衡预备的平衡稳态自由进动序列的应用

目的:评价基于非对比增强磁共振血管成像(NCE-MRA)技术的优化运动敏感驱动平衡(iMSDE)预备的平衡稳态自由进动(bSSFP)序列在糖尿病患者下肢血管成像中的应用价值。方法:这项前瞻性研究招募了35例Ⅱ型糖尿病患者并在1.5TMR扫描仪上先后进行NCE-MRA和CE-MRA检查;获得的MIP图像由两位放射学医师进行双盲评分并以CE-MRA为参考标准检测NCE-MRA对血管狭窄的诊断精度;两者间血管诊断价值血管段比率的比较采用χ~2检验。结果:NCE-MRA在盆腔段血管中诊断价值血管段比率较CE-MRA降低。两位医师对NCE-MRA组图像的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值以及NCE-MRA准确率分别为95%/87%、96%/95%、57%/72%、99%/99%、96%/95%(κ=0.76)。结论:此项基于NCE-MRA技术的iMSDE预备的bSSFP序列可有效的显示糖尿病患者下肢动脉病变,并且具备不使用造影剂、扫描时间短优点以及大腿及小腿段血管具备较好的诊断价值。

裂缝型底水气藏水侵动态分析方法

对有水气藏水侵动态和储量核实的研究是气藏开发动态分析的基础工作,而针对裂缝型底水气藏相关分析方法的研究还较少,如何利用底水气藏的开发动态数据来研究水体性质及水侵动态,对底水气藏的开发后期实施有针对性的排水采气措施具有重要的实际意义。在参照底水气藏数学模型的基础上,结合针对边水气藏的AIF模型,运用水体影响函数理论,建立了底水驱AIF和压力动态分析模型,得到水体影响下的裂缝型底水气藏水侵动态分析方法,并引入非线性最优化法以获得气藏的水侵动态。利用VisualBasic语言编制气藏水侵动态分析程序,并依据一个实际典型裂缝型底水气藏——川南威远气田的生产数据进行了水侵动态验证分析。实例研究结果表明,该方法可以较为准确获得裂缝型底水气藏动态储量、水体性质和水侵动态,是裂缝型底水气藏水侵动态分析的好方法。