基于AI的船舶轮机“人——机”一体化管理系统

随着人工智能技术的快速发展,其在船舶轮机管理领域的应用成为提升管理水平的重要途径。本文提出了一种基于AI的船舶轮机“人—机”一体化管理系统,通过数据采集与处理、人机协同决策和人机对话交互三个核心模块,实现了设备健康管理、能效优化和智能决策支持。实验结果表明,该系统在故障预测准确率、平均故障间隔时间、燃油消耗率等关键指标上均显著优于传统管理模式。系统的成功应用不仅提高了船舶轮机管理的效率和安全性,还为海运业的智能化发展提供了新的思路和方法。

基于修正卡尔曼滤波的目标跟踪

分析了卡尔曼滤波算法在目标状态发生突变和运动模型建立不准确时估计精度降低,甚至发散的原因,对比自适应渐消卡尔曼滤波算法,提出了一种通过直接修正预测值来提高卡尔曼滤波算法精度、改善算法性能的修正算法。修正的算法通过设置判定准则和修正准则,实时修正预测值,在滤波初始阶段可迅速降低估计误差、提高稳态时的滤波精度、缩短收敛时间;当目标发生状态突变时,可消除或降低由于目标状态突变造成的滤波跟踪精度下降、滤波发散的问题;当目标运动建模不准确时,可消除或降低由于建模不准确带来的模型误差。仿真实例说明了算法的有效性和较强的实际应用指导意义。

基于改进PSO算法的传感器网络覆盖优化

当无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)采用概率覆盖模型时,难以采用几何方法进行网络覆盖率的优化。针对这一问题,通过提出一种改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,有效提高了WSN网络的覆盖率。首先对粒子越界处理的方法进行推了广,提高了其适用范围;其次,针对PSO算法容易陷入局部最优解的问题,通过对粒子探索能力进行增强,提出了一种探索能力增强型PSO(explorative capability enhancement PSO,ECE-PSO)算法,有效改善了种群陷入局部最优解的缺点。基于概率覆盖模型的WSN覆盖优化的仿真验证表明,ECE-PSO算法显著提高了解的质量,有效改善了算法收敛于局部最优解的缺点,且ECEPSO算法具有较强的稳定性。

基于自适应CS模型的IMM算法

目标运动状态的改变将导致目标跟踪算法精度降低或发散。为了提高机动目标跟踪的跟踪性能,首先,针对当前统计(current statistical,CS)模型中最大加速度固定设置导致模型误差增大的问题,提出了一种自适应CS模型;在自适应CS模型和交互式多模型(interacting multiple model,IMM)的基础上,提出了一种交互式多自适应模型(interacting multiple adaptive model,IMAM),该模型通过采用两个自适应CS模型,能够有效消除目标状态突变造成模型误差急速增大的问题,提高了模型的准确度和适应性。其次,在IMAM的基础上,结合修正卡尔曼滤波(amendatory Kalman filter,AKF)的思想,提出了IMAM-AKF算法,该算法通过修正最终的状态融合估计值,有效地降低了目标机动造成的模型误差,进一步提高了机动目标跟踪的性能。最后,结合自适应渐消卡尔曼滤波(adaptive fading Kalman filter,AFKF)的思想,提出了IMAM-AFAKF算法。仿真结果表明,无论是强机动还是弱机动,IMAM-AFAKF算法都具有较好的跟踪性能。

远程教育英语专业学生辍学因素及投入成本分析

辍学现象虽然是任何一种教育形式不可避免的问题,但是高辍学率会影响开放教育的发展,会阻碍终身教育体系的完善,造成社会、办学机构、学习者个人等多层面的经济损失。本研究针对辍学率较高的开放教育英语专业学生进行调查,研究分析他们辍学的原因及影响因素,找出降低辍学率的对应策略。研究采用定量研究、定性研究方法分析了开放教育英语专业学生辍学的主要原因;从辍学因素分类和辍学因素比例及影响力的角度展开对辍学影响因素的讨论;对学生入学和办学机构招生及对新生管理所投入的成本进行了梳理与分析,探讨辍学对投入成本产生的影响;并针对上述分析与讨论在教学支持服务、招生与学生管理、教学与课程设置方面提出了建议。本研究旨在能够帮助办学机构关注成本投入,有效降低辍学率,提高学习者个人和办学机构所投成本产出的经济效益和社会效益。

远程教育英语专业学习资源的实用性设计

学习资源作为远程学习者学习的主要内容,其设计的优劣会直接影响学习者的学习兴趣、学习动力、学习成效和满意度。优化远程教育学习资源的实用性设计是保持远程学习者在学率的重要途径。通过对远程开放教育英语专业学习者在学习资源使用、学习时间利用、教学互动参与等方面的调查和访谈发现:远程学习者仍以课程教材为主、以配套光盘和学习指导书及在线学习资源为辅展开课程学习,但是学习者无法对学习资源按需查取;学习者倾向于使用简短的视频课件资源,但面临时间占有率和信息处理强度的挑战;学习者由于英语专业的特殊性很难进行实质性的个性化学习和教学互动。因此,开放大学在新一轮的英语专业学习资源设计过程中,应以教材为中心,将各种形式的学习资源进行一体化设计和精细划分,对网络视频课应分类设计、系列制作、微型呈现,对网络学习平台应减少级数,促进全国范围内远程学习者的信息共享和多维互动学习。

文山三七规范化种植及其发展对策

调研了云南文山三七种植的发展历史,文山三七规范化种植(GAP)研究和基地建设的现状和三七规范化种植存在的问题。应对三七GAP基地建设和发展存在的问题,提出了从三七及其近缘种资源保护和利用、品种选育、病虫害防治、政策制订等方面着手开展工作的发展对策。

烟叶重金属及砷限量标准制订研究初探

以K326为供试品种,通过外加重金属及砷污染,明确不同组合及浓度处理下烟叶重金属及砷残留量及日暴露量,在初步建立烟叶重金属残留计算公式的基础上,结合世界卫生组织(WHO)推荐的食品污染物的每日允许摄入量进行相关分析,初步制定(以人体对重金属的吸收有1%来源于卷烟制品的消费计算)烟叶重金属限量标准为Cd<0.2143 mg/kg,Hg<0.1143 mg/kg,Pb<15.00 mg/kg,As<0.857 mg/kg。

南沙参多糖对亚慢性辐射损伤的防护作用

目的 :研究南沙参多糖对亚慢性照射引发小鼠辐射损伤的保护作用。方法 :小鼠灌服南沙参多糖 ,用60 Coγ射线全身低剂量均匀间断照射 10 6d ,累计吸收剂量为 3 2 5Gy ,检测体重变化、丙二醛 (MDA)含量、超氧化物歧化酶 (SOD)活力、免疫器官脏器指数、全血中硒 谷胱甘肽过氧化物氧化酶 (Se GSH Px)活力、血清谷丙转氨酶 (GPT)及谷草转氨酶 (GOT)活力。结果 :辐射损伤后小鼠体重增加幅度下降、脾和胸腺指数下降、MDA含量增高、SOD及GSH Px活力下降、GPT和GOT活力增加。南沙参多糖可促进上述指标恢复。结论 :南沙参多糖对亚慢性受照损伤小鼠有明显的保护作用 ,其机制可能与抗氧化活性有关。

基于改进粒子群算法的共形阵列天线综合

共形阵列天线的赋形方向图综合涉及大量的运算,成为现在研究的一大难点,目前对共形阵方向图综合的研究比较少,且所用算法存在理论复杂、耗时长的缺点。文中运用改进粒子群算法对圆环阵、圆柱阵方向图的综合进行了研究,仿真结果表明,改进粒子群算法能够较快地形成期望方向图,证明了该方法的有效性和实用性。

远程开放教育英语专业学习者完成学业的要素分析

研究依据远程教育的相关理论,运用扎根理论、内容分析法对远程开放教育英语专业学习者完成学业的要素进行探讨。通过对访谈文本进行概念抽取、范畴归类和内容分析编码,研究分析了个人要素与机构要素的作用和关系以及各要素对学习者的学习准备、学习过程和完成学业三个阶段的影响,并对学业支持服务展开了进一步探讨,旨在引发更多的远程教育工作者参与讨论与探索之中,以高质量、全方位的学业支持服务帮助学习者顺利完成学业。

云南师宗县烤烟GAP基地环境重金属残留评价

在对云南师宗县烤烟GAP基地土壤、水源重金属残留状况进行系统调查后,对烟区土壤、水环境质量按照国家有关标准进行综合评价。结果表明:土壤重金属单因子污染指数最小的是Pb,其次为Hg和Cd,最大的为As,污染指数达到0.544,其中1个土样存在Cd污染,2个土样存在As污染,土样超标率达到23.08%;就综合污染指数而言,土壤Pb,Hg,Cd,As分别为0.203,0.455,0.680和1.306(>1.0),说明该基地土壤As存在轻度污染,Cd存在潜在危害,这是需要引起关注的。但随机抽取的7个水样中,仅1个水样Hg含量超标,说明该基地水质符合优质烟叶生产的需求。

基于MUSIC算法的圆柱共形阵DOA估计

柱面共形阵由于其载体曲率的影响,导致在利用经典MUSIC(Multiple Signal Classifica-tion)算法进行DOA(Direction-of-Arrival)估计时,导向矢量与噪声子空间不正交,算法性能严重下降甚至失效。在考虑载体遮挡效应的同时,结合阵元的方向性,通过对导向矢量进行重构,解决了导向矢量与噪声子空间不正交这一问题。对比子阵分割MUSIC算法,进行了MonteCarlo仿真验证,分析了有向阵元MUSIC算法的估计性能。最后以多层圆柱阵为例对4个从不同方向入射的信源进行了DOA估计仿真验证。仿真结果表明:该方法具有分辨力高,估计精度高的优点,证明了该方法的有效性和高估计性能。

共形阵低副瓣方向图综合性能分析

针对粒子群优化算法在方向图综合中如何评价其性能的问题,通过定义有效性和稳定性两个性能指标,从统计角度对粒子群算法在共形阵低副瓣方向图综合中的性能进行了评价.仿真结果表明所定义的性能指标可以有效评价算法综合方向图的性能,具有较强的实际应用指导意义.

基于二分粒子群优化的阵列天线方向图综合

在阵列方向图综合中,粒子群优化技术通过简单的算法就可以达到很好的综合效果。然而基本的粒子群算法存在易于陷入局域最优值、迭代次数大的缺点,针对这些缺点,提出了一种新的算法——二分粒子群优化算法。该算法利用基本粒子群算法中的随机因素将其下一代的粒子分裂为2个粒子,在这2个粒子中选优处理。仿真结果表明,改进算法改善了基本粒子群算法容易收敛到局域最优值和迭代次数大的缺点,在阵列方向图的综合中取得了良好的效果。

Q345钢的MAG焊接接头组织及力学性能分析

采用MAG焊接方法制备了不同厚度Q345钢平板对接焊件,分别对其进行拉伸、冲击、弯曲力学性能测试,并对焊缝区域进行显微组织观察,最后采用盲孔法测量焊接试样的残余应力。测试结果表明:12 mm/12 mm焊接试样的综合力学性能明显优于10 mm/12mm与10 mm/10 mm焊接试样。在焊缝中心处10 mm/12 mm焊件纵向残余应力σx和横向残余应力σy均大于12 mm/12 mm焊件与10 mm/10 mm焊件残余应力。

过共晶铝硅合金新型变质剂的研究

通过拉伸实验和金相观察,研究了过共晶铝硅合金新型变质剂不同变质时间及添加顺序对变质效果的影响。时效性实验表明:自制新型变质剂对过共晶铝硅合金具有良好的变质效果;在15min～120min内,共晶硅得到了更好的变质效果,呈细小的短杆状、粒状,端部圆滑,均匀紧密,弥散分布在Al基体上;在15min～120min内,随时间的延长,初生硅的形状先统一、规则,呈板块状,分布均匀,棱角钝化,平均尺寸较小,达到18um,然后初生硅形状不再统一、规则,平均尺寸变大;复合变质剂中的Ti∶C、Sr盐、Ca盐变质作用在15min内变质效果不大,在45min后开始失效;而Cu盐和稀土起短效变质作用;复合变质剂较优加入顺序为:在加入复合变质剂中的Ti:C、Sr盐、Ca盐45min时,再加入Cu盐和稀土具有良好的变质效果。

铁筷子野生变家种的初步研究

简述了铁筷子的生态习性和生物学特性，初步研究了野生变家种的栽培技术，为开发利用和保护这一野生药用植物资源提供依据。

裕固族聚居区药用植物资源

通过实地考察、访问、采集标本等方式,调查了居住于甘肃省的我国独有的少数民族裕固族的药用植物资源。初步整理介绍了裕固族31种优势药用植物和12种特色药用植物的分布和药用价值,可为进一步开发裕固族药用植物资源提供参考。

远程教育学习者保持率面临的挑战及应对策略

远程教育以其自身的优势为社会与经济发展做出了积极的贡献,远程教育学习者保持率因而成为远程教育稳步健康发展不可轻视的因素。文章分析了学习者保持率面临的来自学习者、基层电大、资源建设三个层面的诸多挑战,如时间分配、学习困难、师资匮乏、成本核算、互动反馈、个别指导等,并提出学习风格与需求在线分析、网络团队全方位支持服务、创建个性一体化互动资源等策略以提升远程教育学习者保持率。