地区性银行2018年经营策略与资产负债配置策略--专访中央财经大学证券与期货研究所研究员杨海平博士

杨海平，中国人民银行研究生部博士。北京大学光华管理学院博士后。中央财经大学证券期货研究所研究员，北京财富管理行业协会特约研究员，上海金融与法律研究院特约研究员．入选内蒙古自治区草原英才计划．现任内蒙古银行战略部副总经理，博士后管理办公室主任。

中小银行数字化转型的思考——访中央财经大学证券期货研究所研究员杨海平博士

近期商业银行数字化转型的话题备受关注。作为转型的主力军,广大中小银行也加紧了对这一课题的研究。就此话题,我们采访了中央财经大学证券期货研究所研究员杨海平博士。

序言

热解是重要的热化学转化技术,在能源化工、废弃物处置等领域具有重要应用潜力。利用热解技术可以将化石燃料、生物质及有机固废等转化为高附加值的液体燃料、化学品、合成气和炭材料等产品,亦有助于构建绿色、低碳、高值、可持续的能源化工新体系,对于实现“双碳”目标意义重大。

文化传承视域下出版知识服务平台的创新构建

国家文化数字化战略的实施,为出版知识服务转型指明了新的发展方向并提出了新的要求。在剖析出版知识服务平台建设现状与存在问题的基础上,梳理文化传承与出版知识服务平台构建之间的逻辑关联与内在机理,并从机制保障与理念革新、资源整合与数据挖掘、技术应用与全媒传播等三个层面,提出在国家文化数字化战略与中华优秀传统文化传承大背景下,出版知识服务平台创新构建的实践路径。

区块链技术下图片版权保护机制与价值体系研究

科技发展给著作权保护提供了更多可操作性,但作品确权难、交易难等问题依然存在。文章针对大量发生的侵权行为,聚焦于区块链技术在图片确权、交易领域的应用。文章着重讨论区块链技术对图片版权保护及交易的赋能,梳理现实生活中的图片侵权行为,总结现有图片版权保护平台的贡献及不足,分析区块链技术在图片确权和交易过程中的角色、渠道、环节、价值流向,提出延伸价值链、助力平台改进,从价值共创方面完善保护图片版权的价值体系。

生物炭成炭调控及固化土壤重金属研究进展

生物炭在固持土壤重金属(HMs)方面具有广阔的应用前景,其修复效果受到理化特性以及土壤环境的影响。因此,探究生物炭的成炭调控与重金属固化能力,对于优化生物炭制备生产过程具有重要的指导意义。总结了不同制备工艺下生物炭的理化特性变化,并梳理了生物炭固化重金属的主要机理以及各种老化因素对生物炭理化特性变化的影响。生物炭主要通过孔隙吸附、阳离子交换、官能团络合以及矿物沉淀等方式来固化土壤中的重金属,其各项机制的吸附贡献占比受到热解温度、原料种类、停留时间、热解气氛等因素的影响。生物炭老化会导致其理化特性变化,如孔道破碎、含氧官能团分解、不稳定碳析出等,而不同的老化因素会对生物炭产生不同的影响。通过探究各老化因素的作用机理以及其对重金属固化的影响,可以从热解成炭的角度提高生物炭稳定性及有效性,从而减少环境因素对生物炭固化重金属效果的影响,实现对生物炭物化特性及土壤修复能力的有序调控。同时,还展望了未来生物炭施用研究方向,旨在为合理评估生物炭有效性以及指导生物炭修复重金属污染土壤提供参考。

广度·深度·精度·温度:智慧出版发展路径

智慧出版是出版行业发展过程中的又一阶段,在内容、流程、技术、用户、版权等多方面给出版行业的发展带来了重要影响。智慧出版的实现是信息认知、理解、学习、预测、决策的过程,其社会属性和文化属性更为显著。智慧出版遵循从广度到深度到精度再到温度的发展路径,即在全面掌握信息的基础上,深挖内容资源价值,搭建用户与知识的关系网,提供个性化、人性化服务,实现经济效益与社会效益的统一。

超微孔废纸碳气凝胶的制备及其CO_(2)吸附性能研究

气候变化的加剧要求更加绿色高效的碳减排技术和产品的开发。固废和生物质衍生的常规CO_(2)碳质吸附剂材料吸附效果较差,需要进行额外的活化改性以提升多孔炭的吸附性能。本工作以废纸为原料,经过简单预处理和溶胶凝胶炭化工艺,得到微孔高度发达的超微孔废纸碳气凝胶,探究了不同种类废纸和制备温度的影响。对材料的理化特性和CO_(2)吸附性能进行了表征和测试,结果表明,废纸碳气凝胶的孔隙结构发达,呈类蜂窝状。打印纸为原料,800℃下制备的废纸碳气凝胶具有大比表面积1369.94 m^(2)/g、高孔容0.59 cm^(3)/g和孔径为0.4-0.8 nm的超微孔。无需改性,0℃时的CO_(2)吸附量为247 mg/g,对应CO_(2)/N_(2)吸附选择性为11,25℃时的动力学吸附量为151 mg/g,七次吸脱附循环的平均波动幅度小于5%,对烟气CO_(2)(10%)的捕获量为42 mg/g。废纸碳气凝胶展现出优异的CO_(2)吸附性能和再生稳定性,优于固废和生物质衍生的常规炭材料。本工作也为固废处置和资源化利用提供了新思路。

木质纤维素基碳量子点合成与调控研究进展

近年各种木质纤维素类生物质被作为绿色碳源制备碳量子点,并广泛应用于防伪、成像、催化等领域。使用木质纤维素类生物质制备碳量子点可以实现其低成本、大规模、快速制备。然而木质纤维素类生物质结构复杂,木质纤维素基碳量子的合成过程受原料种类、制备过程影响,且其荧光特性与其碳的内核结构与表面形态紧密关联。这些因素使木质纤维素基碳量子点的制备与调控过程难以精准进行,因此探究木质纤维素基碳量子点的形成过程机理和调控提质机制十分重要。鉴于此,本文对木质纤维素基量子点的形成方法、过程影响等进行了综述,分析评价了各种制备与改性方法的优缺点,深入讨论了木质纤维素基碳量子点的合成机理与调控方法,并对其存在的问题以及挑战提出了展望。

木质素催化氢解制备高附加值化学品研究进展

开发和利用可再生生物质资源是实现二氧化碳减排的有效途径。而生物质结构复杂,整体反应性和利用率较低。木质素是自然界中唯一具有高能量密度的可再生芳香族聚合物,其转化和利用在全球范围内引起了广泛关注。然而,木质素结构的复杂性、连接方式的不确定性、侧链连接的稳定性以及反应片段不可避免的再缩合,使得将木质素解聚成生物燃料或芳香化学品成为一项艰巨的挑战。催化氢解技术可将木质素转化为高选择性、高收率的酚类单体。但是木质素催化解聚过程中化学键的定向剪切,产物与结构之间的转化机理仍不清晰。本工作针对木质素的催化氢解生产高值化学品的最新研究进展,重点总结了木质素的催化氢解过程中催化剂及其高值化学品产物间的耦合关联,着重讨论了不同催化剂体系对木质素解聚产物过程机理的影响,尤其对于金属基催化剂,综述了贵金属基催化剂、过渡基金属催化剂、水滑石催化剂和金属有机框架催化剂对于产物分布影响的最新进展,并进一步总结了不同催化剂存在的问题和转化机制;同时木质素加氢催化裂解过程中溶剂是促进木质素溶解、加速传热传质、促进反应物和催化剂在反应器中均匀分散的关键。本工作并对木质素液化的主要溶剂,例如水、醇类和新型溶剂体系对木质素的解聚效应进行综述。最后,就领域所面临的机遇和挑战进行了总结和展望,为木质素高效定向转化与高值化利用提供了理论参考。

面向决策的地图知识服务

为了将地图的地理政治与历史人文信息融合并转化为情报以服务决策,本文立足“过程地理”与“长时段”的互动组合,考虑空间场域的共时性与时间秩序的历时性,构建了地图知识服务体系,并进行了南海地图知识服务实践研究。首先,基于情报发现、情报评估、情报解释、情报预测和情报交付5种情报分析能力,构建了面向决策的地图知识服务体系,阐释了该体系中知识发现机制、知识评估机制、知识关联与推理机制以及知识交付机制的关键问题与核心环节;其次,基于该体系,从南海地图的资源建设、语义组织、知识关联与知识交付4个方面,开展了南海地图数据库与地图分类体系、南海地图元数据框架与地图本体模型、南海地图知识图谱、南海地图智能问答、南海地图证据链等知识服务实践,为充分发挥南海地图在维权“证据战”决策中的情报价值提供了强有力的理论基础与智能工具。

基于机器学习的生物质热解高值化利用研究进展

生物质热解是一种高效的生物质资源利用方式,然而热解过程影响因素众多,传统方法很难全面了解影响因素与热解结果之间的关联。为了解决这一问题,研究人员采用机器学习方法建立生物质热解模型,并针对模型的优化与应用开展深入研究。鉴于此,本综述在简单介绍机器学习方法的基础上,从热解动力学参数、热解产物产率和热解产物特性3个方面,对应用机器学习方法建立生物质热解过程模型的相关工作进行了总结,寻找热解条件与热解结果之间关联性的规律。同时讨论了机器学习在生物质热解领域的相关研究中存在的问题和未来的研究方向,以期进一步推动机器学习方法在生物质热解领域的发展和应用。

历史地图知识组织:需求、框架及实践

历史地图是信息的重要载体之一,其信息隐含在由多种元素组成的复杂网络中。为了高效发挥历史地图的地理空间表示作用,深入挖掘其历史价值、人文价值与证据价值,需要构建统一的历史地图知识组织框架与语义组织模型。本文从形态描述需求、内容描述需求、地理知识服务、文化知识服务、证据知识服务五个维度对历史地图的服务目标进行系统分析,获得“读图者”与“资源管理者”对历史地图的知识组织需求。在此基础上,设计了包含历史地图文本化、概念识别、本体构建以及知识关联路径与关联模式等核心环节的历史地图知识组织框架,并阐述各环节及其之间的核心含义与逻辑关系,形成了历史地图的结构化、数据化、语义化组织机制。本研究为历史地图提供了完整的语义描述范式,丰富了多源异构信息载体的知识组织理论与方法。

面向价值网络的高校馆社协同出版服务研究——基于北美地区iCaucus院校的调研

我国高校图书馆进入了未来学习中心建设的改革阶段,需要高等学校在整体规划上统筹和协作。在协同共生与价值网络的理论基础上,文章以北美地区iCaucus院校馆社协同出版服务为研究对象,运用文献调研与网络调研的方法,从协同治理、价值创造和价值流动三个方面具体分析其实践情况。以此立足我国的基本国情,从制定高校馆社协同出版服务流程管理、注重高校馆社异质资源整合、共建多元协同平台链接模式三方面,构建我国高校馆社协同出版服务价值网络。

智慧出版评价指标体系构建研究

文章基于智慧出版内涵和核心理念,在初步构建的智慧出版评价指标体系基础上,运用德尔菲法对指标体系进行多轮专家征询,结合评议结果修改和完善各级指标,并通过赋权计算确定评价指标权重,最终从智慧出版流程、服务、生态、保障和成效维度出发,形成完整的智慧出版评价指标体系,共包含5个一级指标、16个二级指标和66个三级指标,以期为评估出版机构智慧化水平提供系统性的评价标准和量化测度工具。

高校教师慢性病运动健康管理研究

本文以高校教师慢性病管理为切入点,阐述了慢性病治理的运动健康管理内涵特征和时代价值,并提出了相应的实践路径和实施框架。研究认为:从内涵层面看,运动健康管理实质上是借助身体活动干预手段促使个体习惯性健康行为养成,重构生活方式以实现个体慢性病主动治理的一种系统性、综合性健康服务实践。从价值层面看,运动健康管理是慢性病治理体医融合方式的路径探索、是对慢性病高校治理路径的创新探索。从实践层面看,基于健康管理实践框架提供科学有效的管理服务是实现教师群体慢性病治理的重要保障。

书业播客营销的现状、问题与优化路径

随着“耳朵经济”的蓬勃发展,中文播客市场开始崛起,图书出版机构逐渐进入播客市场,开辟图书营销的新阵地。书业播客营销正处于起步阶段,主要形成了自创播客、品牌联动等营销途径,存在忽视社群生态建构与开发、内容趋于同质化且传播力不足、人与人的连接有待强化、场景沉浸感不足等问题。新4C法则从社群、内容、连接、场景四个维度为书业播客营销研究提供理论支撑。在新4C法则视域下构建书业播客营销优化路径:强化社群建设,重视社群运营;增加内容多样性,提升内容传播力;拓展多维连接,促进信息流动;打造沉浸场景,培养情感联结。

大语言模型能力评价体系构建及问题研究

[目的/意义]大语言模型是人工智能领域的一项新型技术,因其强大而专业的能力已应用于多个领域,探究大语言模型能力体系及对大语言模型做出评价有助于其研究与应用。[方法/过程]收集各领域评价大语言模型榜单共20个,基于扎根理论构建大语言模型能力评价体系,选取12个大语言模型对其进行实证分析。[结果/结论]基于人类能力体系构建的大语言模型能力评价体系具有合理性与可行性,现有大语言模型能力评价中存在变量未控制、流程不规范、结果可行性存疑等问题,并给出解决对策,为大语言模型评价提供理论参考。

国际能源投资项目基准收益率研究——基于CAPM模型

以国内企业自身财务数据为基础,利用变异系数模型、相关系数模型将企业对应国内能源行业的风险系数转化为以美国为基准的风险系数;进一步引入无风险收益率、市场风险溢价率、国家风险溢价率,构建国际能源投资项目资本金内部收益率基准测算模型,用于测算风电、光伏项目资本金财务内部收益率基准,为企业国际能源项目投资提供投资决策依据。

智慧出版

2022年,中共中央宣传部《关于推动出版深度融合发展的实施意见》指出,“加强前沿技术探索应用,强化大数据、云计算、人工智能、区块链等技术应用,创新驱动出版深度融合发展”。出版业作为文化与传媒行业,在技术的催化下,需要积极适应新一轮科技革命和产业变革趋势,深化改革创新,更好抢占数字时代出版发展制高点。在智慧化时代下,数字出版从智能出版的进阶,到智慧出版的飞跃,无一不体现出新兴技术在出版融合发展中的催化作用;相较于智能出版,智慧出版聚焦其知识文化活动的本质,融合智慧发展与人的自主性理念.