电磁目标表征:知识-数据联合驱动新范式

电磁目标表征是电磁空间态势感知中的一项共性基础性问题。早期目标表征基于专家经验知识,需要设计者具有较强的专业背景与先验知识,其在复杂信号环境下的性能不佳。近年来发展起来的深度学习为复杂电磁环境下的目标信号表征提供了新的途径,它通过模拟人脑的深层结构建立机器学习模型,以端到端的方式自动表征和处理目标数据,在电磁目标检测、分类、识别、参数估计、行为认知等感知任务中显示出良好的性能。然而,深度学习严重依赖海量高质量标注数据,在现实电磁环境中存在一定局限。将知识融入智能系统一直是人工智能的研究方向,结合知识与数据进行电磁目标表征,将有望提升目标感知精度与泛化能力,正在成为电磁目标表征中新的方向。本文回顾了电磁目标表征技术的发展过程,对新的知识-数据联合驱动的电磁目标感知范式进行了展望。

盐酸特拉唑嗪联合非那雄胺片治疗对良性前列腺增生患者临床疗效、控尿功能及炎性因子的影响

目的 分析盐酸特拉唑嗪联合非那雄胺片治疗对良性前列腺增生患者(BPH)临床疗效、控尿功能及炎性因子的影响。方法 选取成都金沙医院2019年7月至2023年1月收治的良性前列腺增生患者129例,根据治疗方式分为对照组63例(非那雄胺片)、观察组(盐酸特拉唑嗪+非那雄胺片)66例。比较两组总疗效率、前列腺体积、IPSS评分、控尿功能、炎性因子[白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]、前列腺特异抗原(PSA)、总前列腺特异抗原(tPSA)及不良反应。结果 观察组总疗效率、控尿率高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后,观察组前列腺体积、IPSS评分、IL-6、TNF-α、PSA及tPSA水平均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 使用盐酸特拉唑嗪联合非那雄胺片治疗BPH患者总疗效率高,可显著改善患者控尿功能,调节炎性因子,降低PSA及tPSA水平,且用药安全性可靠。

“讲好中国故事”视域下大学英语课程思政的实施路径

“讲好中国故事”作为大学英语课程思政建设的时代背景和重要使命,符合大学英语课程改革的需要,也符合提升中华文化软实力、创新文化传播方式的需要。当代青年作为国家力量的后备军,应积极加入向世界传递中国声音的行列中。鉴于此,本文将探讨在大学英语课程中实施“讲好中国故事”的有效路径,旨在为促进跨文化理解和培养高素质复合型人才提供新的思路和方法。

基于卷积神经网络的快速SAR自聚焦方法

自聚焦是SAR高分辨率成像的关键技术。然而,传统的SAR自聚焦方法均需要迭代多次,实时性差,不适合在轨处理。本文提出了一种基于卷积神经网络的在轨快速SAR自聚焦方法(CNN-AF),该方法采用卷积神经网络来学习失焦图像到聚焦图像的映射,主要用于校正方位向的相位误差,由于在测试阶段该方法无须迭代和调整参数,因此该方法实时性好,更加适用于在轨处理。在真实SAR数据上的试验结果表明,本文方法具有较高的聚焦质量和聚焦速度。

千岛湖地区不同蜜蜂传粉对枇杷增产提质效果的评价

应用中华蜜蜂和意大利蜜蜂为浙江省千岛湖地区的枇杷传粉,评估2种蜜蜂传粉对枇杷果实品质和产量的影响。结果表明,枇杷花期不同时间2种蜜蜂访花密度差异较大,其中9:30~9:50时,中华蜜蜂的访花密度(10.35±2.15只/100朵花)显著大于意大利蜜蜂的访花密度(5.00±1.39只/100朵花)(P<0.05),其余时段2种蜂的访花密度差异不显著。经2种蜜蜂传粉的枇杷果实维生素C含量、总糖、糖酸比、单果重及果形指数等指标均显著优于隔离对照区的枇杷果实(P<0.05),在改善枇杷果实品质方面2种蜜蜂传粉效果基本一致。大田亩产量调查结果显示,中华蜜蜂传粉区的平均枇杷亩产量略高于意大利蜜蜂传粉区,但二者之间差异不显著(P>0.05)。本研究认为2种蜜蜂传粉均达到枇杷增产提质的效果,其中中华蜜蜂更适合为山区冬季开花的枇杷传粉。

基于惯性导航与超宽带的行人协同定位研究

基于惯性导航与超宽带测距,文章研究了GNSS信号受干扰情况下的行人协同定位技术,采用了一种协同导航算法,其可以在行人导航解算的基础上,获得单人导航的位置信息,并在UWB测距得到的相对观测值的基础上,通过扩展卡尔曼滤波算法对各个行人的位置信息进行交互融合,最终得到目标的理想位置信息。行人导航实验表明,该方法能够提升系统定位精度,并进一步增强系统的稳定性与可靠性。

一种基于量子染色体的遗传算法

将进化理论和量子理论结合,提出一种基于量子计算概念和理论的量子遗传算法.算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示出许多可能的线性叠加状态.模拟量子坍塌的随机观察可带来丰富的种群,量子染色体的进化也能够简单方便地引导进化.因此,它比传统遗传算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优的能力.从理论上证明了它的全局收敛性,仿真计算也表明了此算法的优越性.

量子进化策略

本文将进化策略和量子理论相结合 ,提出一种新的学习算法—量子进化策略 (QuantumEvolutionaryStrategies)算法 .它是一种基于量子计算的概念和理论 (诸如量子比特和量子叠加态 )的进化策略算法 ,在这一算法中 ,采用量子编码来表征染色体 ,使用量子变异实现染色体的进化 .由于量子变异中融入了当前最优解的信息 ,同时采用“全干扰交叉”操作克服早熟现象的发生 ,因此它比传统进化策略具有更快的收敛速度和全局寻优的能力 .本文不仅从理论上证明了它的全局收敛性 。

量子进化算法

进化算法是解决优化问题的一种有效方法,但在实际应用中也存在收敛速度慢、早熟等问题,大大影响了其应用效果。本文将进化算法和量子理论结合,提出一种新的理论框架-量子进化理论及其学习算法。算法借鉴量子理论,采用量子染色体的表示形式,能使一个染色体同时表示多个状态;模拟量子坍塌的随机观察能带来丰富的种群;同时构造具有量子特点的交叉变异算子,能在防止算法早熟的同时使算法更快收敛。本文不仅从理论上证明了这一理论框架的全局收敛性, 仿真计算也表明了此算法的优越性。

基于混合遗传算法的SAR图像边缘检测

在研究SAR图像特性的基础上,提出了一种基于混合遗传算法的边缘检测方法。它将边缘检测 归结为一个优化问题,利用遗传算法的全局寻优能力,能够搜索到定位准确,更加连续和精确的边缘, 并且局部优化算子又能大大加快算法的收敛,因而算法兼有良好的检测效果和快速的处理速度。仿真 结果也证明了其有效性。

一种自适应脊波网络模型

将脊波理论和神经网络相结合,采用具有方向信息的脊波函数作为隐层神经元的激励函数,提出一种自适应脊波网络模型.由于脊波表征高维信息的稳定性和逼近线型奇异性的稀疏性,脊波网络能够以更小的网络规模逼近广泛的多变量函数类型.相对固定的脊波变换它具有更灵活的结构、快速并行的处理速度以及强容错性和鲁棒性.仿真结果也证明了其有效性.

基于脊波和神经网络的大压缩比遥感图像压缩

为了实现大压缩比的遥感图像压缩,利用神经网络的自组织、并行计算和分布式存储的能力,提出一种基于神经网络的压缩方法.在传统单隐层前向神经网络的基础上,该网络使用一种新的能有效处理直线型和曲线型奇异性的多尺度几何分析工具-脊波,作为隐层神经元的激活函数.它不仅具有神经网络压缩的优点;并且由于脊波良好的时、频和方向局域化特性,能够对遥感图像的边缘和轮廓实现更加有效的表示.仿真结果表明:该方法不仅能实现较高的压缩比,而且具有重建图像质量好、学习快速和鲁棒性强等优点.

一种免疫径向基网络多用户检测方法

径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络模型,它可用作码分多址中的多用户检测器,并具有较好的检测性能;但是存在不足,主要表现在网络的构造和训练算法的优化方面.针对径向基函数网络在码分多址多用户检测应用中存在的网络复杂度与性能之间的矛盾,引入免疫的思想,构造了一种新颖的免疫径向基函数网络多用户检测器.它具有收敛速度快、推广能力好、鲁棒性强等优点,因而有更好的实时性和实用性.

会计人才培养视域下“四位一体”教学模式的构建

相对于会计教育规模的迅速扩大和会计职业的不断发展,会计教育的改革却流于形式,相对落后。确立以市场人才需求为导向,以满足会计职业发展为目标,以系统思想为依托,形成"教、学、做、考""四位一体"的动态、开放的会计教学模式,构建"理论讲授—仿真模拟实训—全真实践训练—课证融合"的教学运行系统并进行深入实践,对于会计教育改革和会计人才培养质量的提升具有一定的意义。

福寿螺的危害及综合防控策略探讨

福寿螺作为一种外来入侵物种,自引入中国以来,在多地造成了严重危害。文章以安义县为例,深入探讨了福寿螺对农业生产、生态环境和人类健康的诸多危害表现,详细剖析了其入侵与扩散机制,在此基础上提出了一系列综合防控策略,包括政府干预、生物防治、农业防治、物理防治、化学防治等。通过对福寿螺的全面研究,为有效应对其危害提供了科学依据和实践指导,旨在呼吁全社会共同参与,采取有力措施遏制福寿螺的进一步扩散,保障生态平衡、农业生产安全和人类健康。

一种新的方向多分辨脊波网络

基于脊波框架理论,提出一种新的采用脊波神经元的方向多分辨脊波网络.由于脊波的方向多分辨特性,此网络能精确描述方向性的结构信息,为高维数据提供了一种更稳定的方式,对于某些具有空间奇异性的数据具有最佳表示.由于使用脊波框架作为其构造的数学基础,它还具有构造简单、结构灵活的优点.给出了网络的构造和学习算法,并从理论上分析了其逼近性质,讨论了其在回归和模式识别中的应用.

我国增设“冰雪运动康复学”硕士研究生二级学科的理论研究

备战2022年北京冬奥会和建设健康中国,关键人才的培养至关重要,其中冰雪运动损伤预防与治疗人员更是关键人才的重要组成部分。因此提出增设"冰雪运动康复学"硕士研究生培养二级学科,培养具有扎实的运动科学和医学等学科的基本理论和基础知识,掌握传统与现代运动康复技能及科学研究能力的高水平冰雪运动康复专业复合型应用人才。一方面实现预防和治疗运动员在各种冰雪运动中出现的伤、病、残疾及功能衰退,保持和促进运动者功能恢复,从而重视冰雪运动员在平时运动训练中健康问题,确保运动员有更好的身体素质参加比赛。另一方面,在"健康中国2030"规划建设进程中,培养适合我国大众冰雪运动特色的康复人才,实现"康体结合",满足我国冰雪运动康复紧缺人才的巨大需求。

PBL教学法在体育院校研究生运动生理实验教学中的应用研究——以哈尔滨体育学院为例

为提高体育院校研究生运动生理学实验教学质量,探讨PBL教学法在基础理论实验教学中的应用效果,在体育院校硕士研究生运动生理学的实验教学中进行教学效果检验,将参与的三年制研究生分为实验组和对照组两组,实验组实行PBL与传统教学相结合的方法,对照组实行传统教学方法。教学后对实验组和对照组学生进行教学效果的问卷调查,发现PBL教学法可改善实验教学质量,提高学生的学习积极性和主动性、促进学生自学能力和创造性思维能力的培养等,同时在教学实施过程存在PBL教学没有适合的教材,评价体系不科学,教学资源紧缺等问题。建议PBL教学法可广泛推广,但应编写相应教材,完善评价体系,加大资金投入,同时注重教师的技能培训。

我国教育系统利用外资贷款的规模研究

教育系统利用外资贷款一方面能够弥补教育经费的不足,使得宏观和微观层面的效益增长,另一方面也使得风险不断增加,风险的增加将对所获得的收益产生抵减作用,通过需求、效益、风险的比较,建立教育系统利用外资贷款规模的最优模型,确定符合我国国情的教育系统利用外资贷款规模。

木薯燃料乙醇项目全生命周期评价及碳中和策略研究

对现有木薯燃料乙醇项目开展了全生命周期评价,得到项目全生命周期碳排放量为2298 kg CO_(2)eq,不能满足碳中和要求,与等量燃烧值汽油的碳排放量1837 kg CO_(2)eq比较,不具备碳减排竞争力。基于项目生命周期各阶段碳排放潜力数据及分析,提出了厌氧污泥沼渣还田、热电联产、沼气代煤、蒸汽降耗及秸秆代煤五项碳中和策略,实施后项目生命周期碳排放量由2298 kg CO_(2)eq降至-1372 kg CO_(2)eq,为负碳排放,满足碳中和要求。木薯燃料乙醇及下游产品显示出较强的碳中和及市场融碳潜力,为国家及行业制定产业发展政策提供了方向性的指导。