低开销的匿名通信群组威胁人物挖掘方法

深暗网因其强隐匿性、接入简便性和交易便捷性,滋生了大量非法活动,如推广网络博彩、贩卖毒品等.随着网络社交方式的更新,加密即时通信工具Telegram中的群组成为不法分子推广黑灰产、买卖资源和工具的聚集地,大量不法分子利用Telegram的匿名功能在对内容无限制、消息短、文字难理解的群组中推动业务而逃避监管,严重威胁国家社会稳定和网络安全.如果能够基于对群组中大量低信息量内容的分析,挖掘大批量潜在威胁人物,将为监管、治理和打击部门提供更多有价值的线索.本文提出一种低开销的匿名通信群组威胁人物挖掘方法,通过调整文本中网络公害流行术语的重要程度优化内容分析质量,融合大语言模型的强大知识储备和生成能力,对群组内容进行无监督的高质量动态时序主题提取与可视化统计分析.实验结果表明,与传统分类做法相比,本文方法大大降低了人工标注成本,提升了威胁人物挖掘的数量和质量,加深了对网络公害生态的理解,具有现实意义.

基于会话机器人的深暗网威胁情报自动套取方法

深暗网因其强隐匿性、接入简便性和交易便捷性,滋生了大量非法活动。加密即时通信工具Telegram因强大的匿名保护机制,成为广受欢迎的深暗网威胁活动交流渠道,不法分子在群聊中发布敏感消息或广告,吸引感兴趣的成员私聊具体细节。从监管的角度来看,与不法分子的私聊通信中存在大量有价值的情报,伪装身份与不法分子展开针对性会话来套取有价值威胁情报,而不是在大量无意义消息中抽取有价值情报,有助于提高目标情报收集的质量与效率。针对上述问题提出了一种基于会话机器人的深暗网威胁情报自动套取方法,通过调用会话生成能力优越的ChatGPT自动生成与可疑人物的多轮会话内容,解决人工进行搭话成本高、效率低的问题;利用大语言模型的知识储备与上下文学习能力解决深暗网对话语料不足的启动困难问题。实验表明,此方法能够以高质量的多轮会话自动套取情报,具有现实意义,并为后续开展网络犯罪领域自动化交互的研究工作指引了方向。

大气湍流对高分辨率遥感卫星的成像影响研究

遥感卫星在国防和民用探测等领域发挥着重要作用,而大气湍流严重影响高分辨率遥感卫星的成像质量。本文重点研究了遥感卫星对地探测时,相机口径、卫星轨高和大气湍流强度对空间相机成像质量的影响。首先,基于球面波传输模型和Kolmogorov湍流理论,针对空对地探测湍流波前进行仿真。然后,分析畸变波前随相机口径、卫星轨高和大气相干长度的变化规律,并推导出普适公式。在此基础上,进一步推导出空间相机成像分辨率随相机口径、卫星轨高和大气相干长度变化的计算公式。最后,研究了大气湍流对空间相机调制传递函数(MTF)的影响,并以MTF=0.15为基准,仿真分析了MTF相对误差随相机口径、卫星轨高和大气相干长度的变化规律。本研究为高分辨率遥感卫星的设计、分析和评估提供理论依据。

枳术宽中胶囊联合氟哌噻吨美利曲辛片对功能性消化不良患者中医证候及胃肠激素的影响

目的探讨枳术宽中胶囊联合氟哌噻吨美利曲辛片治疗功能性消化不良(FD)患者的临床效果。方法选取2021年2月至2022年3月我院收治的92例FD患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组和观察组,各46例。对照组采用氟哌噻吨美利曲辛片治疗,观察组采用枳术宽中胶囊联合氟哌噻吨美利曲辛片治疗。比较两组的治疗效果。结果治疗后,观察组的嗳气、上腹疼痛、早饱及上腹饱胀积分低于对照组(P<0.05)。观察组的治疗总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的胃动素、胃泌素及P物质水平均高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的前白蛋白(PA)、白蛋白(ALB)、转铁蛋白(TF)水平均高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的生活质量综合评定问卷(GQOLI-74)各维度评分高于对照组(P<0.05)。两组的不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论枳术宽中胶囊联合氟哌噻吨美利曲辛片治疗FD患者的效果确切,能够有效减轻中医证候,改善胃肠激素水平与营养状态,提升生活质量,安全可靠。

应用CNCPS体系比较饲用小黑麦和燕麦草的营养价值组分

为探究饲用小黑麦(×Triticale Wittmack)的营养价值,丰富我国饲料资源数据库,本试验以燕麦(Avena sativa)为对照,应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)中碳水化合物和含氮化合物的分类方法,测定燕麦和小黑麦的营养成分,计算其碳水化合物和蛋白质组分,并进行比较分析。结果表明:小黑麦干物质(Dry matter,DM)、粗蛋白(Crude protein,CP)、粗灰分(Crude ash,Ash)、木质素(Acidic detergent lignin,ADL)和中速降解真蛋白质(Medium speed degradation protein,PB_(2))含量均显著高于国产燕麦与进口燕麦(P<0.05);小黑麦的酸性洗涤不溶蛋白(Acidic detergent insoluble protein,ADIP)、可溶性蛋白(Soluble protein,SOLP)、糖类(Carbohydrate,CA)、可利用纤维(Available fiber,CB_(2))和不可降解蛋白质(Non-degradable protein,PC)含量显著低于国产燕麦和进口燕麦(P<0.05)。综上所述,在碳水化合物方面,国产燕麦与进口燕麦无差异,均优于小黑麦;在蛋白组分方面,小黑麦优于国产燕麦和进口燕麦。

基于原型网络的中文分类模型对抗样本生成

对抗样本生成通过在原文本中添加不易察觉的扰动使深度学习模型产生错误输出,常用于检测文本分类模型的鲁棒性。现有对抗样本生成方法多数采用黑盒或白盒攻击,在生成对抗样本的过程中需要和受害模型交互,且攻击效果依赖于受害模型的结构和性能,通用性较差。面向中文文本的对抗样本生成方法使用的变换策略过于单一,无法生成多样化的中文对抗样本。针对这些问题,提出一种基于原型网络的对抗样本生成(AEGP)方法。在全面分析汉字结构特点和人类阅读习惯的基础上,设计8种可保持语义一致的中文文本变换策略。将卷积神经网络作为编码器,构建原型网络,利用同一类别下的其他文本辅助发现所需变换的文本片段。针对选择的文本片段应用文本变换策略,生成对抗样本。实验结果表明,AEGP方法具有较好的通用性,能生成多样化的对抗样本,且相比于基线方法,分类模型在AEGP方法生成的对抗样本上的准确率下降了9.21~32.64个百分点。

一种利用注意力增强卷积的暗网用户对齐方法

暗网用户在地下市场从事大量违法犯罪活动,暗网的匿名性给暗网用户之间的沟通交流带来了极大的便利,但也给执法人员带来了极大困难。近年来,深度神经网络在各个领域取得广泛成功,越来越多的研究者开始利用神经网络对匿名的网络文本作者进行身份识别。为了更好地进行暗网用户对齐,寻找更多同一身份的不同用户,笔者借用神经网络方法进行暗网用户身份识别和对齐。然而已有的方法主要面向短文本,不擅长处理全局和长序列信息。文中提出了一种自注意机制来增强卷积算子,利用长序列信息来建模暗网用户发表的网络文本的方法,从文本内容入手,对匿名的暗网用户进行多账号关联,达到聚合多个匿名账号信息的目的,为获取用户的真实身份提供更多线索。笔者在两个不同的暗网市场论坛进行全面评估,将提出的方法与当前最先进的技术进行了比较。结果表明提出的方法非常有效,在两个公开数据集上平均检索排名(MRR)分别提高约2.9%和3.6%,Recall@10分别提高约2.3%和3.0%。这项评估为该方法在暗网市场论坛中的有效性提供了强有力的证据。

冥思教育联合Benson放松疗法在抑郁症患者中的应用

目的探讨冥思教育联合Benson放松疗法在抑郁症患者中的应用效果。方法选择抚州市第三医院心身医学科于2021年3月—2022年10月收治的86例抑郁症患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为研究组与对照组,每组各43例。对照组实施抑郁症常规护理,研究组在对照组的基础上实施冥思教育结合Benson放松疗法。对比两组患者的抑郁状况、心理痛苦、心理弹性及生活质量。结果护理后,两组患者的17项汉密尔顿抑郁量表评分、中文版Orbach&Mikulincer心理痛苦量表评分均较护理前降低(P<0.05),心理弹性量表评分均较护理前升高,差异有统计学意义(P<0.05);研究组患者护理后的17项汉密尔顿抑郁量表评分、中文版Orbach&Mikulincer心理痛苦量表评分均低于对照组(P<0.05),心理弹性量表评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,两组患者的生活质量综合评定问卷各维度评分均较护理前升高(P<0.05),研究组患者护理后的生活质量综合评定问卷各维度评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将冥思教育联合Benson放松疗法应用于抑郁症患者中,能够有效减轻患者的抑郁情绪,降低其心理痛苦水平,提高患者的心理弹性水平和生活质量。

可食性大豆分离蛋白复合膜的制备及保鲜应用

以大豆分离蛋白(SPI)和β-环糊精(β-CD)为基材,加4%的D-异抗坏血酸钠作为抗氧化剂制备可食膜,用扫描电子显微镜(SEM),傅里叶红外光谱(FT-IR)表征,并对鲜切马铃薯涂膜保鲜。结果表明,β-CD能够与SPI发生交联,提高基质的相容性,使可食膜更光滑、均匀。复合涂膜处理能有效减少水分损失,较好地保持了色泽和较高的总酚含量,减缓了多酚氧化酶(PPO)和过氧化物酶(POD)的活性升高,因而复合涂膜是用来延长鲜切马铃薯保质期的一种有效手段。

乌珠穆沁绵羊ABCD4基因点突变与多脊椎性状关联性分析

为研究ABCD4基因在乌珠穆沁羊群体中基因的多态性与脊椎数的关联,从339只乌珠穆沁绵羊采集静脉血提取DNA,并且通过DR成像检测技术将乌珠穆沁绵羊的胸椎数和腰椎数进行了统计,PCR技术和Sanger测序技术等方法对ABCD 4基因的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)位点分别是SNP1(Chr7:89387652,C>T)和SNP2(Chr7:89393414,G>A)进行了研究。结果表明,SNP1与SNP2位点的突变结果基本一致,统计变异位点基因型以及等位基因型在乌珠穆沁绵羊群体的分布,并与脊椎数进行关联分析。在339只乌珠穆沁绵羊群体中,通过DR成像检测技术,确定出有普通脊椎羊55只,多脊椎羊为284只,通过Sanger测序技术,确定有普通脊椎羊50只,多脊椎羊为289只。SNP1(89387652,C>T)和SNP2(89393414,G>A)位点所检测出基因型与DR检测的吻合率为87.32%。说明关联显著的ABCD4基因的SNPs位点SNP1(Chr7:89387652,C>T)和SNP2(Chr7:89393414,G>A)可以作为乌珠穆沁绵羊脊椎数变异的候选基因功能位点。

澳洲白羊与呼伦贝尔羊杂交对母羊繁殖性能及妊娠期生殖激素分泌的影响

[目的]探究澳洲白羊作为父本与呼伦贝尔母羊杂交后,对呼伦贝尔母羊繁殖效率和妊娠期生殖激素分泌的影响。[方法]选取呼伦贝尔羊母羊392只,根据配种公羊品种随机分为两组,即以澳洲白羊(n=7)为种公羊的试验组(n=139)和呼伦贝尔羊(n=13)为种公羊的对照组(n=253);母羊生产后,比较两组母羊的受胎率、流产率、双羔率等繁育性能指标以及羔羊初生重;每组选取8只母羊,采集妊娠中期(妊娠60 d)、妊娠后期(妊娠90 d)、预产期前10 d的血液样品,采用ELISA试剂盒检测血清中促卵泡素(FSH)、促黄体素(LH)、孕酮(P_(4))、雌二醇(E_(2))水平。[结果]与对照组相比,试验组母羊受胎率和实际分娩率显著(P<0.05)降低,流产率显著(P<0.05)升高,双羔率极显著(P<0.01)升高,羔羊成活率无显著(P>0.05)差异。试验组母羊所产羔羊的初生重、单羔羔羊初生重、双羔羔羊初生重与对照组相比无显著(P>0.05)差异。试验组母羊3个妊娠时间血清中FSH、LH、P_(4)和E_(2)的分泌水平与对照组相应妊娠时间相比均无显著(P>0.05)差异。对照组母羊在3个不同妊娠时间下血清中LH、FSH、E_(2)分泌水平均无显著(P>0.05)差异,但预产期前10 d血清中P_(4)分泌水平显著(P<0.05)高于妊娠中期和妊娠后期。试验组母羊妊娠后期血清中E_(2)分泌水平显著(P<0.05)高于妊娠中期和预产期前10 d,妊娠中期血清中E_(2)分泌水平显著(P<0.05)高于预产期前10 d;试验组母羊妊娠后期和预产期前10 d血清中P_(4)分泌水平显著(P<0.05)高于妊娠中期。[结论]澳洲白羊作为父本与呼伦贝尔母羊杂交可极显著提高后代的双羔率,从而提升母羊繁殖效率,说明澳洲白羊作为父本,具备一定改良呼伦贝尔繁殖性能的杂交优势。

基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法

短文本分类应用广泛,是当前的研究热点,但受到短文本标注数据稀缺和数据隐私保护不便集中训练的影响,分类效果不佳.针对上述问题,我们提出了基于联邦学习的主动半监督异质图注意力网络模型(Active Semi-Supervised Learning empowered Heterogeneous Graph ATtention network model based on Federated learning,Fed-ASSL-HGAT),通过设计新颖的主动半监督学习(Active Semi-Supervised Learning,ASSL)框架生成高质量标注样本赋能异质图注意力网络(Heterogeneous Graph ATttention network model,HGAT),引入联邦学习对部署在不同节点的模型进行联合训练以满足数据隐私保护需求.所提出的ASSL框架通过将主动学习的多类别标注转化成二元类别标注,可大大降低标注难度;设计基于信息增益的选择策略筛选软、硬标签,以防止信息损失;通过半监督学习选择高准确率、高稳定性的正负样本打伪标签以确保标注质量.实验结果表明,所提出的ASSL-HGAT(S)在AGNews、Snippets、TagMyNews数据集上相比HGAT基线模型F1值分别提升2.45%、8.11%、7.46%.融合联邦学习所进一步提出的Fed-ASSL-HGAT模型可在不泄漏隐私数据的情况下满足性能要求.

福利水平对肉羊繁殖性能的影响

羊的繁殖性能不仅受遗传基因的控制,而且受日粮水平、饲养管理方式和生存环境等外在因素的影响。在养羊生产中,福利水平的高低与羊的繁殖性能具有重要关联。合理的营养供给和良好的饲养管理环境,能使公母羊的繁殖性能得到正常发挥,而营养缺乏、环境条件差和心理应激等低福利情况常常导致公母羊的繁殖性能下降,低福利往往会伴随着低产羔率、低妊娠率、高死胎率和羔羊的高死亡率,因此群体繁殖效率的高低可以用来作为评估养羊福利水平的一个重要指标。

电子商务平台内经营者面临的经营困境及其法律规制研究

互联网的迅速发展使得越来越多的商家入驻电商平台,成为平台内经营者。基于对经济利益的追逐,目前平台内经营者面临“二选一”、不正当竞争以及知识产权被侵犯等经营困境。类似情形对于平台内经营者的经营利益影响颇大,也影响我国电子商务领域的有序发展。由此,本文研究了我国《电子商务法》、《反垄断法》、《反不正当竞争法》等法律对于平台内经营者面临的“二选一”、不正当竞争以及知识产权保护问题的法律规制现状及困境。对此,分别提出建议,以期更好地完善相关法律,维护电子商务平台内经营者的权益,助力我国电子商务领域的长远发展。The rapid development of the Internet has led to more and more merchants entering into e-commerce platforms and becoming platform operators. Based on the pursuit of economic interests, the platform operators are now facing business difficulties such as “either-or”, unfair competition and infringement of intellectual property rights. Such situations have a great impact on the business interests of the platform operators and also affect the orderly development of e-commerce in China. Therefore, this paper examines the current situation and dilemmas of the legal regulation of the E-Commerce Law, Anti-Monopoly Law, and Anti-Unfair Competition Law in China on the issues of “either-or”, unfair competition, and protection of intellectual property rights faced by the platform operators. In this regard, recommendations are made to better improve the relevant laws, safeguard the rights and interests of e-commerce platform operators, and facilitate the long-term development of China’s e-commerce sector.

甘肃太统-崆峒山国家级自然保护区野生观赏植物调查与分析

2021年11月至2022年5月,按照踏查路线和典型样地法相结合,对甘肃太统-崆峒山国家级自然保护区内的野生观赏植物资源进行调查和筛选,共筛选出具有观赏性的野生植物398种,隶属于89科,241属,其中包含变种、亚种以及变型的野生植物。蕨类植物13种,隶属于10科,11属,裸子植物2科2属4种,被子植物77科228属372种。在398种野生观赏植物中,我国特有植物有128种,占32.16%。根据野生植物观赏的特性以及在城市园林绿化中的应用,将崆峒山自然保护区内的野生观赏植物资源分为观花类野生植物、观果类野生植物、观树形类野生植物、垂直绿化类野生植物和地被类野生植物五大类,筛选出观花类野生植物资源39种,包括乔木、灌木和草本,观果类野生植物资源18种,包括乔木和灌木,观形类野生植物资源15种,垂直绿化类野生植物资源10种,地被类野生植物资源24种。将野生观赏植物的最佳观赏特性进行描述(包括观花时期、观果时期以及生活型),对城市绿化造景有所启发,针对崆峒山保护区野生观赏植物资源的现状提出保护及开发利用对策。

基于转录组测序的金银花提取物抗鸽源新城疫病毒感染的作用机制研究

[目的]探究金银花提取物抗鸽源新城疫病毒(Newcastle disease virus,NDV)感染的作用机制。[方法]选取未接种NDV疫苗的健康28日龄美国王鸽40只,适应性饲养7 d,于35日龄随机分为金银花预防(KO)组和攻毒对照(OE)组,每组20只。KO组试验鸽于35日龄开始在饮水中添加1.2%的金银花提取物,持续饮用7 d,42日龄时肌肉注射HA效价为5log2的鸽源NDV Pi/NJ/CH/4416/2016株0.5 mL/只;OE组试验鸽于35日龄进入正式试验,正常饮水,42日龄时肌肉注射HA效价为5log2的鸽源NDV Pi/NJ/CH/4416/2016株0.5 mL/只。攻毒7 d后,每组选取3只试验鸽采集脾脏组织样本制备组织切片,同时提取总RNA构建转录组文库,利用转录组测序(RNA-sequencing,RNA-Seq)技术进行差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)鉴定、GO功能富集分析和KEGG通路富集分析。随机选取4个显著差异表达基因,利用qRT-PCR验证测序结果。[结果]OE组鸽子脾细胞核异常增大且出现白色空泡,并伴有大量粒细胞浸润,而KO组脾脏组织仅见较多白色空泡和少量粒细胞浸润,未见脾细胞核异常增大。利用RNA-Seq技术从KO组鸽脾脏中共鉴定出374个DEGs,其中,112个基因表达显著上调,262个基因表达显著下调。GO功能富集分析显示,共有875个DEGs富集到312个GO条目,其中,生物学过程富集到149个条目,细胞组成过程富集到33个条目,分子功能过程富集到130个条目。KEGG通路富集分析显示,共有226个DEGs主要被富集在信息传递通路、代谢通路、天然免疫相关通路、细胞凋亡通路等93条KEGG信号通路。qRT-PCR验证结果显示,从DEGs中随机选取的4个显著差异表达基因(LOC110360702、LOC110360688、SFRP5、CHAD)的相对mRNA丰度变化趋势与RNA-Seq结果显示的4个基因变化趋势一致。[结论]金银花提取物通过激活宿主的信息传递、代谢调节及免疫应答等重要生理过程发挥抗鸽源NDV感染作用。研究结果为进一步探究鸽源NDV感染中免疫应答的分子机制提供了科学依据。

不同剂量环磷酰胺对福建黄兔外周血生化指标的影响

探讨不同剂量环磷酰胺对福建黄兔外周血生化指标的影响,为建立福建黄兔免疫抑制动物模型提供实验参考。选用福建黄兔18只(4月龄),随机分为对照组和模型组,模型组连续7天分别腹腔注射浓度为20、40、60、80、100 mg/kg的环磷酰胺,第8天采集外周血。不同剂量的环磷酰胺对外周血的电解质(钾、钠、氯、钙、镁、磷、碳酸氢根、阴离子间隙、渗透压)、肌酶(乳酸脱氢酶、肌酸激酶、肌酸激酶同工酶)、血糖(葡萄糖)、血脂(总胆固醇、甘油三脂、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、载脂蛋白A1、载脂蛋白B)、肝功能(总胆红素、直接总胆红素、间接总胆红素、总蛋白、白蛋白、球蛋白、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、谷氨酰转肽酶、谷草转氨酶/谷丙转氨酶、碱性磷酸酶)、肾功能(尿素氮、肌酐、尿酸)等指标与对照组比较有显著的变化,并呈现剂量依赖关系;而不同剂量的环磷酰胺对黄兔外周血的载脂蛋白B/载脂蛋白A1比例(B/A1)、白蛋白/球蛋白比例(A/G)水平没有明显差异。随着环磷酰胺剂量的升高,福建黄兔的肝、肾功能受到严重的影响,表明福建黄兔的生理机能和免疫功能呈逐步下降趋势。

枳术宽中胶囊联合莫沙必利对脾虚气滞型功能性消化不良患者胃肠激素、胃排空情况的影响

目的探究枳术宽中胶囊联合莫沙必利对脾虚气滞型功能性消化不良(FD)患者胃肠激素、胃排空情况的影响。方法选择2019年12月至2022年3月我院收治的102例脾虚气滞型FD患者为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组和观察组,各51例。对照组口服莫沙必利,观察组在对照组治疗基础上加服枳术宽中胶囊,均持续治疗1个月。比较两组的临床疗效、胃肠激素、胃排空情况及不良反应发生情况。结果观察组的治疗总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的促胃泌素(GAS)、血管活性肽(VIP)、胆囊收缩素(CCK)水平低于治疗前,胃动素(MTL)水平高于治疗前,且观察组优于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的胃排空率高于治疗前,且观察组高于对照组(P<0.05)。两组的不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P=0.402)。结论枳术宽中胶囊联合莫沙必利治疗脾虚气滞型FD患者效果显著,能够有效调节胃肠激素水平,加快胃排空,安全可靠,可于临床推广。

大单元视角下小学语文项目式学习策略探究

在大单元视角下设计小学语文项目式学习,是教师开展教学的新思路,有利于实现语文学科价值。在大单元视角下开展小学语文项目式学习,应遵循实践性、课标性、整合性原则,采取“立足课程标准,把握基本学情;整合单元学习内容,提炼项目主题;依托单元核心目标,设计驱动性问题;创设项目真实情境,组织语文项目任务;公开学习成果,凸显语文本质;全程项目评价引领,推进教学评一体化”等策略,促使学生主动参与项目式学习,从而落实学生核心素养的培养。

暗网网页用户身份信息聚合方法

暗网网页中用户身份标识信息的分布呈现出稀疏、不规律的特点,当前主流的信息聚合技术无法直接应用于该场景。提出一种基于共指关系抽取的用户身份信息聚合模型,该模型输入一对用户身份信息及其上下文语境,返回该信息对是否包含共指关系,并且构建相应的用户身份信息数据集用于聚合实验。为进一步提升模型的识别能力,在基线模型的基础上引入实体类别信息,提出实体类别敏感的共指关系抽取模型。针对暗网中通过某些身份类别信息无法获取足够多训练样本的问题,引入少样本学习任务,构建基于多任务的低资源条件下用户身份信息聚合模型。实验结果表明,在低资源条件下,经过优化的聚合模型F1值达到87.03%,较基线模型提升11.98个百分点。