数字经济发展赋能城市绿色转型——基于“增效”与“降耗”视角

文章基于国家级大数据综合试验区的准自然实验条件,利用2011—2021年中国278个地级及以上城市的面板数据,采用双重差分法和中介效应模型分析了数字经济赋能城市绿色能源效率提升和能源强度降低的作用路径和异质性。研究发现:大数据综合试验区的设立有助于城市绿色能源效率的提升和能源强度的降低;数字经济通过其技术属性拉动城市绿色技术创新,进而驱动城市绿色能源“增效”,数字经济通过其结构属性优化了城市产业布局,进而实现能源“降耗”;数字经济对能源利用的“增效”作用在西部地区、资源型和老工业基地城市更显著,数字经济的能源“降耗”效果在东部地区、非资源型和老工业基地城市更明显。

碳限额管制、零售商利他偏好与制造企业的绿色决策研究

随着制造业的快速发展和大众低碳意识的增强,绿色供应链得到了快速发展。以政府主导,一个制造商和一个零售商组成的两阶段绿色供应链为研究对象,设定了制造商购买碳信用额的同时进行绿色技术创新或完全购买碳信用额,零售商有利他偏好或无利他偏好共计4种情境的博弈模型。运用Stackelberg博弈分析了存在碳市场交易情境下的政府碳限额管制、零售商的零售价格、制造商的减碳努力和市场产量。研究表明:政府在零售商无利他偏好时会为制造商制定更宽松的碳排上限;当制造商做出减碳决策后,社会福利、市场需求、产品价格和绿色度并不受零售商有无利他偏好的影响;虽然零售商的利他偏好不利于自己的利润,但它可以帮助增加制造商的利润,从而有利于供应链的稳定;当市场碳价格较低时,鼓励制造商进行绿色技术创新会给社会带来更高的社会福利,反之不进行绿色技术创新能带给社会更高的社会福利。

集群内知识溢出、知识势能与集群创新绩效

集群内企业间的知识溢出是影响集群企业技术创新的重要因素,但知识溢出对集群创新是推动还是阻滞,学术界尚未定论。本文提出"知识势能"的概念,并将其分为两个维度:"共享性知识累积度"和"企业间知识差异度"。在此基础上首先建立了研究框架,然后采用数学模型和实证分析研究了集群内部知识溢出对集群技术创新绩效的影响。结果显示集群内企业间知识溢出对集群技术创新绩效具有双向影响,表现为随着知识溢出的增加,集群创新绩效呈倒U型变化。

集群企业竞争强度与创新绩效关系的理论与实证——基于集群企业同质化程度的视角

以企业同质化程度来表征企业竞争强度,通过建立数学模型和实证分析研究了集群内部竞争对技术创新的影响。结果显示集群企业内部竞争对技术创新同时具有促进作用和阻碍作用,集群企业的同质化一方面加快了知识溢出进而促进了技术创新,另一方面则诱发了恶性价格竞争进而阻碍了技术创新。随着同质化程度的演变,知识溢出效应和价格竞争效应的力量对比发生变化,最终使得同质化对技术创新产生了一种倒U型的影响。

基于团队认同对学习空间调节作用的成员异质性对团队创新绩效的影响研究

以知识面和紧密度为中介变量,以团队认同为调节变量,实证考察了成员异质性对团队创新绩效的影响。研究发现,成员异质性对团队创新绩效影响的直接效应不显著,主要通过知识面和紧密度2个中介变量起作用;成员异质性增加了团队的知识面,降低了团队的紧密度,而知识面与团队创新绩效正相关,紧密度正向调节了知识面与团队绩效的正相关关系;团队认同正向调节了成员异质性与团队知识面的正相关关系,负向调节了成员异质性与团队紧密度的负相关关系。

集群企业间关系强度对合作技术创新的影响——基于企业类型和创新类型的视角

集群企业之间的关系强度对合作技术创新具有何种影响,一直存在争论。为了进一步分析该问题,文章借鉴相关研究成果,将集群企业分为核心企业和配套企业,将技术创新分为探索式创新和利用式创新,在此基础上建立了合作创新的博弈论模型。文章研究得出:核心企业之间的弱关系有利于探索式创新,核心企业与配套企业之间的强关系有利于利用式创新;探索式创新和利用式创新是相互促进、相互补充的。

集群文化嵌入与创新绩效关系研究——以创新环境不确定性为调节变量

基于合作度和开放度剖析了文化嵌入对集群创新的影响,并将创新环境不确定性作为调节变量引入分析框架。研究得出:文化嵌入增加了集群网络的合作度从而对集群创新具有正效应,降低了集群网络的开放度从而对集群创新具有负效应;创新环境不确定性负向调节了文化嵌入的正效应,正向调节了文化嵌入的负效应。

竞争环境、企业合作与集群创新绩效

通过建立数学模型并实证检验了集群竞争环境对集群企业合作、技术创新的影响。结果显示集群企业之间的竞争与集群的创新存在一种倒U型的非线性关系,这种关系存在直接和间接效应,其中集群企业的合作关系充当了间接效应的中介变量。当集群企业之间的竞争程度达到一定的水平并且不会出现恶性竞争时,集群的竞争环境对集群企业的合作具有促进作用,进而也提高了集群的创新绩效。

产权保护下的集群创新与知识溢出研究

通过建立创新型企业和模仿型企业在双寡头市场上的竞争模型,讨论了:⑴知识产权保护对两类企业在产量、利润上的影响;⑵知识产权保护对创新型企业创新投入的激励作用;⑶知识产权保护对消费者剩余以及集群福利的影响。

多极值函数的混沌优化法

为了克服混沌优化方法在缩小优化变量的搜索空间前所进行的全局性、遍历性的盲目搜索,提出了一种基于混沌搜索方向的全局最优方法。在多维函数优化当中,该方法首先通过混沌机制确定搜索方法,将问题转化为一维搜索问题,然后采用其他搜索算法求解一维优化问题,此方法有利于改善盲目搜索的缺点。仿真结果表明该方法在搜索速度上具有一定的提高。

网络购物中的多重委托代理与诚信激励机制研究

采用博弈论的方法分析了网购市场中的委托代理关系,研究得出:当前的网购市场中,由于消费者和网购平台之间是一个控制较弱的委托代理关系,并且两种利益的不一致,导致了网购平台不能按照消费者的意愿去监管在线卖方,如果能通过建立一定的制度,将消费者的利益和网购平台的利益进行绑定整合,网购平台将会付出更多的努力去监管在线卖方使其提供高质量的产品,从事诚信交易.

基于SD模型的产业集群创新与溢出政策分析

文章构建了集群创新&知识溢出的SD模型,通过分析发现随着知识溢出率的增大,虽然在短期内增加了集群共有知识,但却不利于长期创新,最终导致创新惰性风险;针对知识溢出的负效应,采用SD模型分析了不同创新政策对集群创新的作用效果。

企业间转运联盟车辆路径问题及遗传优化

给出了企业间产品可转运的联盟车辆路径问题(EAVRVPPT)数学模型。提出求解该问题的遗传算法,相对于传统算法,该算法在编码方式和交叉算子方面进行了改进。为了证实模型和方法的有效性,通过计算实例进行了验证。

集群嵌入性对企业技术创新的双向影响——基于沟通交流和关系锁定的视角

集群的嵌入性对群内企业的技术创新具有正负两个方面的影响。首先基于沟通交流和关系锁定的视角,建立了嵌入性对技术创新双向影响的数学模型;然后采用实证分析方法验证了嵌入性对技术创新的倒U型影响规律;最后结合台州市缝制设备产业集群技术创新的情况进行了案例分析。

聚类分析在多极值函数优化中的应用

将聚类分析方法应用于经典的优化和遗传寻优过程当中,提出了一种求解多极值函数全局最优解的方法。在基于梯度的算法中,先取多个初始点,几次迭代搜索后做聚类分析。在每类取一点,将目标函数分为多个单极值函数,然后分别寻优,通过比较得到全局最优解。在遗传算法中,通过聚类分析在每类取若干个体作为代表个体,它们将始终参与遗传操作,从而有望达到全局最优。

关系强度、知识转移和知识整合对技术标准联盟合作绩效的影响

构建关系强度、知识转移、知识整合与技术标准联盟合作绩效相互关系的模型,并以ICT产业为调研对象,运用结构方程模式进行实证研究。研究结果显示:技术标准联盟企业之间的关系强度越强,则知识转移能力和联盟的合作绩效水平越高;知识转移和知识整合能力越强,则联盟的合作绩效水平越高;知识转移作为中介变量,存在于关系强度对合作绩效的影响路径中,而知识整合不存在于这一路径中。

产业集群中过度知识溢出的负效应及对策

首先,通过建立数学模型分析知识溢出对产业集群企业创新的影响。得出结论:在集群创新网络建立前,过度的知识溢出虽然在短期内会使企业利润增加,但长期内却会增强企业的创新惰性,具有抑制创新的负面效应。然后,从知识产权保护和创新溢出补贴两个方面讨论了对知识溢出负效应的治理。研究结果表明,纯粹的知识产权保护政策不如创新补贴政策有效。最后,从集群发展周期的角度提出了激励集群企业技术创新的建议。

集群内的网间锦标赛对创新网络治理机制分析

认为产业集群内部创新网络之间的研发锦标赛可以解决知识共享中出现的机会主义。其作用机理在于:一方面创新网络之间的研发锦标赛作为"无形的监督者"具有网络剩余索取权,进而打破了网络团队的预算平衡约束;另一方面研发锦标赛将创新网络的收益变得具有不确定性,使得集体利益与个体利益的联系更加紧密。

核心企业视角的强—弱关系对技术创新的影响

集群企业之间的强关系和弱关系哪个更利于集群企业的创新,学术界尚未定论。在以往研究的基础上,基于技术创新可以分为探索式创新和利用式创新的观点,认为企业之间的强弱关系可以共存,其中集群的核心企业之间往往存在弱关系,核心企业与配套企业之间往往存在强关系。通过博弈模型和实证分析证实了如下观点:核心企业之间的弱关系有利于探索式创新,核心企业与配套企业之间的强关系有利于利用式创新。同时,研究还发现探索式创新和利用式创新是相互促进、相互补充的。

基于结构元的模糊网络关键路问题研究

分析了目前研究模糊计划网络的两种方法,采用模糊结构元理论将一个模糊计划网络转换为一个函数参数网络,并针对两种思路对模糊计划网络分别定义了新的模糊算子,有效求解了模糊计划网络时间参数和关键线路。