改进的YOLOv5图书梯标检测算法

对于印刷行业而言,确保每本书的页码、页面正确排序是提高印刷厂生产率的重点。为了解决目前印刷厂对于图书梯标的检测存在漏检、误检的问题,提出了一种改进YOLOv5的梯标检测算法。该算法增加一个检测尺度以解决漏检问题和提高梯标的识别精度,将主干网络中的C3数量减少,使用深度可分离卷积替代颈部网络中的部分卷积,在能够保证精度稳定的同时降低模型的参数量和计算量;使用SPConv替换Resunit结构里的Conv,形成SPConv-C3结构,SPConv-C3结构不仅能够降低模型的参数量,还能提升网络对图书梯标的检测精度;根据深度可分离卷积和SPConv-C3结构设计特征融合网络结构,能够大幅度提升网络模型的特征融合能力。将所改进的检测算法在自建数据集上进行验证,结果表明,改进后的算法Pm,A@0.5∶0.95达到了64.7%,比原YOLOv5s提高7.5百分点,参数量下降了3.16%,能够满足实际需求。

属性关联模型下大数据集群查询仿真

在数据查询过程中,易受冗余数据、服务器异常、虚拟信息等问题的干扰,导致查询时间长、查询稳定性差等现象产生。为了解决上述问题,提出基于属性关联模型的大数据集群查询算法。采用扩展t-SNE算法对大数据集群中的数据节点做降维处理,避免冗余数据对查询过程产生干扰。将降维后的数据输入到属性关联模型中,实现大数据集群的特征提取,并将提取的特征输入到分布式并行架构中,通过查询负载量的计算完成大数据集群的查询。实验结果表明,所提算法的响应时间短,查询开销小于50Mb,且查询稳定性强。

改进YOLOv5的交通标志检测算法

如今对交通标志的检测在自动驾驶、智慧交通等领域是必不可少的关键环节,其关系到人们的驾驶安全问题。针对目前对交通标志的识别存在漏检、误检以及识别精度低、模型参数过多的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的交通标志检测算法。增加一个小目标检测头,提高对小目标的识别精度。设计了一种由CBAM、SPConv、C3相结合的CSC3模块,引入YOLOv5主干网络中,同时减少其数量,目的是提升特征提取能力,降低参数量。将用于检测大目标的检测头删除,再把SPP替换成SPPCSPC,提高模型对交通标志的检测能力。增加跨层连接,并且通过重构Concat连接,目的是提高算法的识别精度。引入EIOU来替换CIOU损失函数,从而解决漏检、误检问题。使用DWConv替换主干网络的Conv,目的是减少模型参数,提高检测精度。实验结果表明,改进后的算法的平均准确率均值mAP@0.5:0.95为62.6%,比原YOLOv5s提高了8.3个百分点,参数量下降了10.1%,并且检测速度达到了74 FPS,能够满足实际检测需求。

面向移动端的植物病害图像识别方法及其应用

针对传统卷积神经网络(CNN)在病害图像识别时需要较高的存储空间和计算资源问题,提出一种基于轻量级CNN植物病害图像识别网络CSP-ShuffleNet V2来降低识别成本。CSP-ShuffleNet V2模型基于ShuffleNet V2网络,首先,将卷积核大小由3×3改为5×5扩大病斑图像全局感受野;其次,采用CSPNet结构来改进网络特征层;最后,再引入通道注意力(ECA)模块用于增强图像病斑通道特征信息。采用AI Challenger平台提供的公共植物病害数据集进行训练和测试。试验结果表明,CSP-ShuffleNet V2网络模型识别准确率为90.34%,比原始ShuffleNet V2网络模型提高2.23%,参数量也减少29.6%,权重大小仅为13.5 MB。与ResNet50、MobileNet V2、GoogleNet、DenseNet121网络相比,CSP-ShuffleNet V2网络不仅降低了网络计算量和参数量,而且收敛速度更快、分类效果更好。最终将模型离线部署在Android平台实现了植物病害移动端智能检测,为植物病害防治和诊断提供参考依据。

改进SIFT的特征提取与图像拼接方法

针对无人机影像拼接存在拼接痕迹的问题,提出了一种结合分块SIFT特征点提取和拉普拉斯金字塔融合的无人机图像拼接方法。该方法首先对SIFT的特征点提取方式进行了改善,将原有的图像均匀分块,再采用SIFT算法将每一个子块区域的特征点提取了出来,保留其中对比度较高的特征点;利用RANSAC算法去除错误的匹配点,以避免因特征点过多而造成匹配效率低;在提取到匹配点后,利用拉普拉斯金字塔融合算法将图像进行拼接。结果表明,该方法可以极大地减少匹配点的数量,并提高匹配效率,能够获得良好的拼接图像。

基于正交试验的民用飞机抗爆结构参数敏感性分析

最小风险炸弹位置(LRBL)结构是放置飞机上可疑爆炸物的装置,探究结构尺寸和炸药位置对其抗爆性能的影响程度可为其改进设计提供参考。基于正交试验设计与数值模拟相结合的方法,以LRBL结构各危险部位的最大应变和变形为评价指标,分别运用极差分析法和方差分析法对LRBL结构的罐体壁厚、底盖厚度、连接凸台厚度、剪切销直径和炸药位置5个影响因素开展参数敏感性分析。结果表明:在200 g炸药当量的工况下,各因素对LRBL结构的抗爆性能的影响显著程度从大到小为炸药位置、罐体壁厚、底盖厚度、凸台厚度和剪切销直径;结合评价指标综合分析得到各个因素最优水平下的LRBL结构设计方案。

带剪切销抗爆容器定向泄压特性研究

为优化机载抗爆容器的结构设计并拓展其工程应用,研究了带剪切销抗爆容器的定向泄压特性。利用LS-DYNA软件建立了内爆载荷下带剪切销抗爆容器的数值模型,开展了容器内爆试验,获得了剪切销临界直径,并验证了模型可靠性,阐明了抗爆容器内冲击波的传播与载荷分布规律,分析并讨论了泄压过程中泄压盖的运动规律,建立了不同泄压盖质量下药量与剪切销直径之间的函数关系,探究了剪切销的临界断裂问题。结果表明:100 g TNT内爆试验得到剪切销临界直径为22 mm,TNT爆炸后冲击波在容器内往复式传播,约3.8 ms时泄压盖冲出容器,5.0 ms时容器底部残存压力约为0.5 MPa;容器底部超压峰值约为144 MPa,罐体与泄压盖交汇形成的角隅处超压峰值约为149 MPa,且罐体在角隅处产生应变增长效应,角隅处成为新的危险点。剪切销的变形断裂过程会影响泄压盖的运动规律,导致泄压盖速度曲线中出现下降段,剪切销直径越大,下降段持续时间越长。TNT药量与剪切销临界直径呈正比,二者的线性关系不受泄压盖质量的影响。

基于统计指标的曲线桥支座脱空病害识别方法

为快速评估曲线连续梁桥支座健康状态,提出了基于时程统计指标的桥梁支座脱空病害识别方法。首先,提取行车激励下桥面测点加速度信号的20个时程统计指标,通过概率统计的方式,得出各统计指标的置信区间;其次,根据各时程统计指标对支座脱空的敏感程度不同,采用熵值法确定各统计指标的权重分配值;最后,根据各测点异常指标数计算损伤指数,综合判断测点附近支座是否出现脱空病害。为验证方法的有效性,以某3×25 m曲线连续梁桥为工程背景,建立车桥耦合动力学模型进行分析验证。结果表明:该方法可以准确识别脱空支座所在位置,并且可以有效识别较小的损伤;相比于中间支座脱空,时程统计指标对端支座脱空更为敏感。

基于AHP和云模型的公路BOT项目风险管理研究

为了降低公路BOT项目的管理风险,保证项目的顺利实施,提出了基于层次分析法和云模型的风险评估体系。从公路BOT项目全寿命周期出发,基于故障树法识别了项目各阶段的风险源,利用层次分析法确定了各风险指标的权重。在此基础上引入风险随机性和模糊性概念,利用模糊数学将风险指标模糊化,结合云模型理论和风险矩阵理论,确定了公路BOT项目的风险的等级,并以某实际公路BOT项目为例,成功验证了本文提出的风险评估体系的有效性。研究成果可以为公路BOT项目风险防控提供依据,为保障BOT项目顺利实施提供新视野。

海洋升温和磷限制对颗石藻(Emiliania huxleyi)生理特征的影响及机制

颗石藻既可进行光合作用合成颗粒有机碳(POC),又可以通过钙化作用产生颗粒无机碳(PIC),对海洋碳循环有重要贡献。全球变暖以及由此引起的营养盐浓度下降对颗石藻的生理生态特征产生重要影响。文章总结海洋升温和磷限制的单一及耦合作用对颗石藻(Emiliania huxleyi)的生长速率、POC和PIC含量的影响。结果显示生长速率的最适温度大约为24℃,且海洋升温促进颗石藻的生长,可能减少细胞的PIC含量,当培养基中的无机磷浓度低于0.18μmol/L时,颗石藻的生长受到磷限制,当无机磷浓度低于0.4μmol/L时,颗石藻处于低磷条件。无机磷浓度限制藻细胞的生长速率,很可能增加细胞的POC和PIC含量,海洋升温和无机磷浓度限制的耦合作用可能增加的生长速率、POC和PIC含量。这对预测气候变化背景下,颗石藻对海洋碳循环的影响具有理论意义。

爆炸位置对钛合金定向泄爆容器冲击响应的影响

研究了不同位置炸药爆炸作用下钛合金定向泄爆容器的冲击响应。通过试验与数值模拟,分析了100 g TNT炸药放置不同位置时容器的抗爆性能和冲击端头的飞行角度,并以限制罐体运动为目的,对罐体轴向受力进行了分析。研究表明:爆炸物位于轴线时,罐体产生弹性形变;紧贴内壁中间位置时,罐体外壁鼓包并贯穿开裂;紧贴内壁近端头处时,罐体外壁凸起。100 g TNT炸药作用下,冲击端头出口速度均值为124.45 m/s、最大偏角为2.3°,且爆炸物位置对端头出口速度影响较小。爆炸物位于轴线前、后端时,轴向力较爆炸物位于轴线中心时分别增大173%和116%。该研究可为民机定向泄爆容器及连接结构设计提供参考。

内爆载荷下民机用定向泄爆容器结构的动态响应

为保证民机航空安全、满足民机抗爆结构设计要求,研究不同当量TNT内爆冲击下民机用定向泄爆容器结构的动态响应。设计用于民机上爆炸物危险排除的定向泄爆容器,通过爆炸试验验证泄爆容器的可靠性,确定泄爆容器的爆炸物临界包容当量为42 g。进一步对该泄爆容器在不同当量内爆载荷下的动态响应进行数值仿真,分析塞块的运动过程以及内爆载荷对泄爆容器的作用机理。研究结果表明:剪切销在爆炸冲击波作用下剪切断裂,剪断过程中塞块发生振动,剪切销剪断后塞块持续加速,容器内最终产生约7.5 MPa的准静态压力,塞块冲破机身壁板后匀速飞出,容器泄压并自泄爆口向内形成约0.38~0.85 MPa的压强梯度;TNT当量对塞块飞行速度的影响明显,塞块飞行速度随当量的增加而提高,且提高率不断减小。所得研究结果可为民机防爆容器的设计以及应用提供支撑。

调速器汽轮机油颗粒度超标原因分析及处理

水电厂调速器液压系统所用油品是汽轮机油,油在系统中主要起到润滑、冷却、控制及调速作用,若颗粒度指标不合格,其油中的固体颗粒在调速系统可能会导致电磁阀卡涩、调节系统动作迟缓,影响机组出力等,所以颗粒度的指标控制对电厂用油设备显得尤为重要。通过实际案例分析,对调速器系统汽轮油颗粒度超标现象进行原因分析,通过采用“在线滤油”措施,进而降低汽轮机油颗粒度,保证了设备正常运行。

基于模型压缩对番茄病害识别的应用研究

早期发现番茄叶片患病类别,有利于快速进行诊断治疗,挽救作物损失。传统深度学习番茄病害识别方法存在模型体积较大、计算资源消耗大的问题,不适合直接部署在低计算能力和有限存储空间的便携式设备上。该研究采用知识蒸馏技术对模型进行压缩,同时使用金字塔挤压注意力模块来改进教师网络ResNet50提升网络性能。在教师网络的指导下,学生网络ShuffleNetV2取得了优异的性能。通过选取PlantVillage数据集中的番茄病害叶片进行试验。结果表明:蒸馏后的网络KD-ShuffleNetV2提高了模型的精度,与深度卷积神经网络Alexnet、Vgg11、ResNet50相比节省了更多的存储空间和计算资源。网络在番茄病害数据集上的识别准确率达95.66%,模型大小仅有4.98 MB。最后将模型移植部署到低成本的树莓派上,完成番茄叶片识别系统开发与识别应用。

海水环境下CFRP筋与海水海砂混凝土黏结耐久性试验研究

为研究海水环境下碳纤维增强复合材料筋(CFRP筋)与海水海砂混凝土的黏结强度、黏结破坏模式、黏结—滑移曲线的影响因素,制作了13组(共39个)CFRP筋-海水海砂混凝土黏结试件进行偏心拉拔试验,研究混凝土强度等级、筋材类型、腐蚀环境及腐蚀龄期等因素对CFRP筋与海水海砂混凝土之间黏结性能的影响。结果表明:CFRP筋与海水海砂混凝土的黏结强度随着混凝土强度等级的增大而明显增强;在海水腐蚀环境下,CFRP筋较普通钢筋抗腐蚀能力强,其破坏模式及黏结—滑移曲线表现良好;经过海水长期浸泡和干湿循环后,CFRP筋与海水海砂混凝土黏结强度均呈现下降趋势;随着腐蚀龄期的增加,CFRP筋与海水海砂混凝土的黏结强度呈现先减小后增大趋势,且干湿循环试件比长期浸泡试件受到的腐蚀程度更严重。

阿托伐他汀联合氨氯地平治疗高血压合并冠心病的效果

目的 观察阿托伐他汀联合氨氯地平治疗高血压合并冠心病的效果。方法 选取2022年6月—2023年6月首钢水钢医院收治的高血压合并冠心病患者90例,按照电脑随机法分为氨氯地平组和联合治疗组,各45例。氨氯地平组予以苯磺酸氨氯地平片,联合治疗组在氨氯地平组基础上联合阿托伐他汀钙片。2组均治疗30 d。比较2组临床疗效,动态血压、血脂指标、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、同型半胱氨酸(Hcy)和颈动脉内膜中层厚度(IMT),不良反应。结果 联合治疗组、氨氯地平组治疗总有效率分别为95.56%、80.00%,且联合治疗组总有效率高于氨氯地平组(χ^(2)=5.075,P=0.024)。治疗30 d后,2组白天平均收缩压、白天平均舒张压、夜间平均收缩压、夜间平均舒张压、24 h平均收缩压、24 h平均舒张压降低,且联合治疗组低于氨氯地平组(P<0.05或P<0.01);2组总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、Hcy及联合治疗组三酰甘油、hs-CRP、颈动脉IMT降低,2组高密度脂蛋白胆固醇水平升高,且联合治疗组降低/升高幅度大于氨氯地平组(P<0.01)。联合治疗组、氨氯地平组不良反应总发生率分别为6.67%、8.89%,2组不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P=1.000)。结论 在高血压合并冠心病患者的治疗中,阿托伐他汀联合氨氯地平的疗效显著,可改善患者临床症状和血脂、血压,促进患者心功能恢复,且有利于保护患者血管和延缓疾病发展,同时联合用药并不会增加药物不良反应。

浅谈混合型组织结构在现代船厂中的应用

随着舰船装备的复杂化,保障过程中修船厂传统的职能型组织结构已无法满足现代生产需求。针对该问题,该文对不同管理组织结构进行分析比较,提出了一种基于强矩阵组织结构的混合型组织结构,有效地提高了跨部门之间横向沟通效率;同时提出一种“工资+激励+奖励”的薪酬模式,增加了员工的工作积极性;最后以某船厂的某船一级修理为例,通过调查问卷形式对混合型组织结构在现代船厂中应用效果进行了分析,为现代修船厂的组织管理提供了一定的思路。

分段连接注浆微型钢管桩在软土区变电站间隔扩建中的应用

近年来我国沿海地区电力负荷集中,电网规模随着国民经济的快速发展而不断扩大,已有变电站线路间隔不能满足人民生产生活及社会经济发展需要,变电站改扩建项目逐渐增多。变电站间隔扩建过程中,变电站内的已有设备始终处于带电运行状态,施工空间受到限制。笔者提出了一种分段连接注浆微型钢管桩技术,达到了软土区变电站间隔扩建不停电施工的要求,实现了小桩身大承载、有限高不停电的目标,为未来软土区变电站间隔不停电扩建提供了可行的解决方案。

自体内支架系统在掌骨骨折中的应用

目的探讨自体内支架系统在掌骨骨折中的临床应用价值。方法自2018年5月以来,对16例掌骨骨折患者采用在掌骨间(掌骨干、颈及基底部)应用克氏针横向固定,从而建立自体内支架系统来固定掌骨骨折。结果术后随访3~6个月,骨折均达临床愈合,按TAM评分:优10例,良5例,差1例,临床疗效满意。结论自体内支架系统固定手部掌骨骨折,方法操作简单可靠,手术创伤小,骨折端血供破坏少,稳定性好,符合AO内固定原则,更有利于骨折的愈合,有利于早期的功能训练,功能恢复满意,内固定拆除方便,方法科学合理,简便易行,值得在基层医院推广应用。

析相萃取火焰原子吸收法测定矿样中的锌

非离子表面活性剂的水溶液在温度升高达到其浊点时会形成胶束相析出。文章研究了利用其浊点使待测离子的络合物富集在胶束内一起析出 ,进行析相萃取分离富集后 ,应用火焰原子吸收光谱法测定矿样中锌的新方法 ;着重讨论了采用TritonX 10 0做析相剂、正辛醇降低浊点和析出相的密度以及络合剂的选择、酸度及振荡次数的影响等析相萃取条件。方法检出限为 0 0 0 5 μg·mL-1。用于岩矿中锌的分析测定 。