基于BiLSTM-Attention的房颤的检测模型

心房颤动(Atrial Fibrillation,AF)是一种常见的心律失常疾病,会严重影响患者的日常生活,甚至引发包括中风、血栓堵塞等的并发症。因此,对房颤早期准确的诊疗非常重要。但是,算法对大规模的心率数据运行效率较低,因此房颤的诊断仍面临一定的挑战。针对上述挑战,文章提出了一种新型的基于深度学习的房颤检测架构BiLSTM-Attention。该架构包含双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)和Attention机制。在BiLSTM-Attention中,BiLSTM用于访问心率序列中的前项和后项数据,Attention机制用于给数据特征分配不同的权重,最终通过顶部全连接层分类房颤。在MIT-BIHAF数据库上对该架构进行了交叉验证,取得了98.54%的准确率。实验结果表明,BiLSTM-Attention架构在测试数据集上表现良好,为进一步探索智慧医疗迈出了坚实的一步。

基于“云种养”的新形态农场的设计与实施方案研究

针对目前社会的发展,从“互联网+农业”方面进行研究和探索,设计并开发了基于“云种养”模式的新形态云农场项目,改革了传统开心农场的运营模式,为城市居民提供了在手机上操控种植和线下实地农耕结合的新体验,流程参与度高,全程可视化。用户在趣味农耕、舒缓身心的同时,可以获取安全放心的食品,同时带动农民就业,促进农村经济发展。

基于在线课程和教学资源共享平台的程序设计类课程的教学改革研究

针对目前程序设计类课程的现状,本文从教学模式、教学资源方面进行了改革探索和研究,提出了构建在线课程和基于教学资源共享平台的项目能力型的教学方案,改革了传统教学体系,可促进学生自主学习,并有利于提升学生实际解决问题的能力。