关于Smarandache LCM函数及Smarandache函数SM(n)的混合均值

设n为正整数,F.Smarandache LCM函数SL(n)和函数SM(n)定义为:SL(1)=1,SM(1)=1,当n>1,并且n的标准分解式为n=p1α1p2α2…pkαk时,SL(n)=max1≤i≤k{pαi i},SM(n)=max1≤i≤k{αi.pi},利用初等方法及素数的分布性质研究函数(SL(n)-SM(n))2的均值性质,并给出了一个有趣的渐近公式。

一个数论函数的均值问题

对任意正整数n,定义一个与著名的F.Smarandache函数的对偶函数密切相关的数论函数S**(n)如下:S**(n)={max{2m:m∈N*,(2m)!!|n},如果n为偶数;max{(2m-1):m∈N*,(2m-1)!!|n},如果n为奇数.利用初等方法,运用关于ln([x]!)的渐近公式和sinnx的定积分与n!!的关系以及一些特殊幂级数收敛的性质,通过对正整数n按奇偶性分类讨论,研究了函数S**(n)的均值性质,并给出一个较强的渐近公式:对任意实数x>1,有∑n≤xS**(n)=x.〔2e^(1/2)-3+2e^(1/2)∫01e^(-y2/2)dy〕+O(ln^2x),其中e=2.718281828459…为常数。

八元数向量和矩阵的实表示

在八元数和八元数向量、矩阵空间上引入3种不同的实数表示方式,将八元数之间及八元数向量和矩阵之间的运算化为实数域上向量与矩阵之间的运算,得到的计算结果可准确转换成八元数和八元数向量与矩阵,这种方法可以在很大程度上克服八元数之间因乘积不结合与不可交换性而造成的计算困难,为计算机处理八元数的运算提供可行的操作方案。

包含Smarandache函数的混合均值

对于任意的正整数n,函数Z(n)定义为最小的正整数m,使得n≤m(m+1)/2,即Z(n)=min{m:n≤m(m+1)/2}.利用初等及解析方法,通过分区间讨论研究了Smarandache LCM函数SL(n),Smarandache LCM函数的对偶函数SL(n)及函数Z(n)的混合均值,并给出了两个有趣的渐近公式.

四元数体上的二次型化标准形的计算

通过代数构造的方法讨论了四元数体上广义埃尔米特(Hermite)矩阵以及对应的广义埃尔米特二次型的酉对角化问题,同时也解决了所需广义酉矩阵以及所对应的广义酉变换的计算问题.

一个混合函数的均值

对于任意的正整数n,eq(n)表示n的标准素因子分解式中q的指数,bk(n)定义为正整数n的k次方补数,A表示所有的m—full数构成的集合.用初等方法和解析方法研究了Σn≤xn∈Apeq(bk(n))的均值性质,得到了一个渐近公式.

论四元数体上广义埃尔米特矩阵的标准形

在四元数与四元数向量、矩阵空间上引入三种不同的实数表示方式,将四元数之间及四元数向量与矩阵之间的运算化为实数域上向量与矩阵之间的运算,得到的计算结果可准确转换成四元数与四元数向量和矩阵,克服四元数之间因乘积不可交换而造成的运算困难,通过代数构造的方法把数域上的对称矩阵化标准形的方法类似地推广到四元数体上广义埃尔米特矩阵化标准形的方法.

一个包含Smarandache LCM函数的对偶函数的混合均值

研究Smarandache LCM函数的对偶函数----SL(n)与最小素因子函数p(n)的混合均值,利用初等方法及素数的分布性质,通过分区间讨论的方法研究了函数p(n)ln----SL(n)的均值性质,并给出了一个有趣的渐近公式。

3阶广义Fibonacci和Lucas复数

将3阶广义Fibonacci和Lucas数的定义推广到3阶广义Fibonacci和Lucas复数,给出了3阶广义Fibonacci和Lucas复数之间的递推关系,研究了3阶广义Fibonacci和Lucas复数的生成函数和Binet型公式,同时,借助Binet型公式得到了Vajda,Catalan,Cassini以及d'Ocagne恒等式,这些恒等式的获得有助于研究广义Fibonacci和Lucas复数。

广义Fibonacci和Lucas四元数矩阵的行列式

借助递推关系研究了广义m阶Fibonacci和Lucas数,在经典行列式定义的基础上,利用排列组合以及逆序数理论,给出了广义m阶Fibonacci和Lucas四元数矩阵的行列式的定义,基于Binet型公式以及范德蒙行列式的性质,探讨了广义m阶Fibonacci和Lucas四元数矩阵的行列式的计算,特别地,当m=2,3,4时,给出了Fibonacci和Lucas四元数矩阵的行列式的具体值。

跳变约束下马尔可夫切换非线性系统滤波

针对系统状态演化多模不确定性和状态约束多样性,本文提出了跳变约束下马尔可夫切换非线性系统的交互式多假设估计方法.定义了包含跳变马尔可夫参数可能取值的假设集,根据最优贝叶斯滤波,推导出状态与假设的后验概率递推更新.基于统计线性回归线性化非线性函数,利用伪量测法,将线性化的约束扩维到真实量测中,给出了非线性系统滤波的近似解析最优解.最终给出所提算法的稀疏网格积分近似最优估计实现.在交叉道路机动目标跟踪仿真场景中,所提算法的滤波精度优于基于泰勒展开的交互式多模型算法,基于统计线性回归的交互式多模型算法,以及基于泰勒展开的非线性系统约束滤波算法.

关于3级Fibonacci数的一些恒等式

将2级Fibonacci数与2级Lucas数的定义推广到3级,利用3级Fibonacci数与3级Lucas数之间的关系,借助几何级数的和函数以及根与系数的关系,基于3级Fibonacci数的生成函数,研究包含3级Fibonacci数的恒等变换,给出3级Fibonacci数乘积和的具体表达式,得出一些有趣的恒等式与同余式。结论推广了2级Fibonacci数列的相关结论。

矩阵按其特征值的和式分解

矩阵分解是求解各类最小二乘问题和最优化问题的重要数学工具。文章利用代数构造的方法研究任意复数矩阵按其特征值的和式唯一分解性问题,即将任意复数矩阵唯一分解为全部不同特征值个幂等矩阵与1个幂零矩阵之和,不同的幂等矩阵乘积为0,幂等矩阵与幂零矩阵乘积可交换,并且在分解式中幂等矩阵的系数恰好为互不相同的特征值。这样以便设计出简单矩阵来表达复杂矩阵。

利用微分求数量函数对矩阵变量的导数

在研究优化等问题时会遇到数量函数对矩阵变量的导数,总结了利用矩阵微分的性质以及微分和导数的关系求数量函数对矩阵变量的导数,给出具体的应用实例,从实例中可以看出,相比于按照矩阵导数的定义求导,利用微分求数量函数对矩阵变量的导数运算简单,可操作性强。