一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法

提出了一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法。该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,因此,可以保证选择的波段包含原始图像绝大部分信息,而且指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原始数据进行真正的主成分变换,极大的降低了计算量。贝叶斯和K-均值分类实验表明,该算法是有效可行的。

基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法研究

提出了一种基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法。该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,可以保证选择的波段信息丰富；通过分段分析,可以更全面的选择波段；指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原始数据进行真正的主成分变换,降低了计算量。

基于可逆整数变换的高光谱图像无损压缩

将变换矩阵分解为三角可逆矩阵(TERM)实现的整数Karhunen-Loève变换(IKLT),具有结构简单、完全可逆和同址运算的优点.将整数KLT和整数小波结合(IWT),提出了一种基于可逆整数变换的去相关方法:将KLT用于去除谱间冗余,并在对KLT的变换矩阵进行TERM分解的过程中,提出基于全局最大值选择主元的优化分解方法,保证了IKLT的准确度,同时明显降低了计算量;空间维的去相关变换采用基于提升结构的整数小波变换,同样保证了变换的完全可逆.采用不同编码策略,对不同场景的高光谱图像数据压缩的实验结果表明,基于整数混合变换的去相关方法能明显提高无损压缩比.

一种用于图像认证的半脆弱性数字水印算法

由图像Harr小波变换的高频系数构造加密序列,对加密序列进行均值量化操作以嵌入或提取水印;量化参数可以根据窜改的灵敏度要求来设置。实验结果表明该算法具有良好的视觉透明性,可对图像内容的恶意窜改进行精确的检测和定位,并且能够忍受多种通用信号处理如亮度调整,线性滤波等带来的失真。

基于互信息和随机优化的超光谱遥感图像配准

精确的谱间配准是从超光谱遥感图像中获取光谱信息的基本前提之一。而谱间配准的主要困难在于宽的成像光谱范围使波长间隔远的图像缺乏相似性,超光谱图像本身海量的数据也限制了配准算法的复杂性。提出了一种结合互信息和随机优化技术的多分辨率配准方法。该方法采用互信息作为相似性测度,能很好的适应超光谱图像光谱特征的变化;二阶同步试探随机逼近(2SPSA)算法的应用,解决了互信息的多变量优化问题;通过一种具有平移和旋转不变性的小波分解实现算法的多分辨率形式,能明显加快算法的收敛速度并保证搜索结果的全局最优性。实验结果表明该算法适用于配准波长范围很宽的超光谱图像,并能达到子像素的配准精度。

一种不修改图像内容的鲁棒性水印算法

该文结合密码学和数字水印技术,提出了一种新的不修改图像内容的鲁棒性水印算法。该算法不仅对有损压缩,噪声攻击具有较好的鲁棒性,而且可以抵抗共谋攻击和多水印攻击。与Lee[1]的算法相比,它特别对剪切攻击具有较好的鲁棒性,而且计算速度快。

基于多目标融合隐身航路点暴露区分析方法

针对隐身飞机的航路点暴露区问题进行分析研究。首先建立隐身飞机的动态RCS计算模型;在提出隐身航路点暴露区概念的基础上,着重对多目标融合条件下的隐身飞机航路点暴露区计算模型及其综合被探测概率进行研究分析;最后结合仿真实例进行验证分析。所提出的隐身飞机航路点暴露区计算模型及其分析方法较为简单、易于工程实现,能为隐身航路规划提供有效辅助决策。

基于干扰效能的机载SAR干扰重点掩护区计算方法

针对机载SAR雷达干扰重点掩护区计算问题,提出一种新的实现方法。先计算特定航迹上所有满足干扰效能的雷达瞬时成像区域,获得特定航迹下的干扰有效掩护区;然后以特定航迹为基准进行航迹平移,生成一系列新航迹,以同样方法计算每条航迹下的干扰有效掩护区;最后将所有干扰有效掩护区合并,即可得到干扰重点掩护区域。结合仿真实例进行分析,验证了所提出方法的合理性和可行性。

基于电磁空间信息的空战辅助决策

针对航空兵作战支持领域辅助决策方向的态势威胁评估问题,引入了可适应证据信息动态变化的离散贝叶斯网络分类器,利用电磁空间信息实现了空战态势威胁评估贝叶斯网络的分级分离处理,并给出相应的推理模型。利用上述模型可以有效综合各个时刻获取到的电磁空间多源信息,完成辅助决策推理。通过仿真实例说明分级分离处理的离散贝叶斯网络分类器能够更为有效的实现航空兵作战的态势威胁评估等辅助决策任务。