自身免疫性胰腺炎患者少见的影像表现

自身免疫性胰腺炎(autoimmune pancreatitis,AIP)是一种特殊类型的胰腺炎症,其常见的影像学特征已被影像科医师熟知,成为诊断AIP的影像学依据。然而在临床工作中我们也发现,除了常见的影像表现,AIP还可出现主胰管扩张、胰腺囊性病变、胰腺周围血管受累、胰腺钙化与胰管结石、类固醇治疗后短期内显著胰腺萎缩、合并恶性肿瘤等少见的影像表现。为进一步提高对AIP影像表现的认识,本文介绍这些AIP少见的CT和MRI表现。

中医专业影像诊断学教学大纲修订的初步探索

随着医学影像学的迅速发展,其在临床应用中的地位越来越重要。为了适应中医现代化的发展需求及当前医学教育趋势,中医影像诊断学教学大纲的修订十分必要且重要。首都医科大学附属北京中医医院放射科对影像诊断学教学大纲进行全面细致的梳理及修订,总结了一些经验及方法。首先明确中医学五年制专业学生为培养对象,针对其特点,对教学大纲的修订既要守正,也要创新;其次保证教学内容全面覆盖,并适当增加影像学的新进展,跟上时代发展的步伐;然后充分突出学生的主体地位,融合翻转课堂、问题及病例驱动等多种教学方法,以岗位胜任力为导向,培养学生知识、能力及素质全面发展,塑造中医新型人才;最后,引入形成性评价,全面且详细地评估教学效果。

人参皂甙Rb1和Rg1促智作用机制的探讨──对小鼠脑神经发育的影响

以０．１２５，０．２５ｍｇ·ｍｌ－１的人参皂甙Ｒｂ１和Ｒｇ１水溶液作为刚断乳小鼠唯一的饮用水，喂养４周至新成年。对照组动物给自来水，人参皂甙摄入量为Ｒｂ１２８．６及５６．１ｍｇ·ｋｇ１－１；Ｒｇ１２７．４及５３．９ｍｇ·ｋｇ－１。结果发现Ｒｂ１和Ｒｇ１均可促进幼鼠身体发育和脑神经发育，并易化小鼠成年后跳台法和避暗法记忆获得过程。用突触定量技术，首次发现较长期给予Ｒｂ１和Ｒｇ１可明显增加小鼠海马ＣＡ３区椎体细胞上层的突触数目（Ｐ＜０．０１），从而揭示了人参皂甙促进动物学习记忆的组织形态学基础。

响应面法优化辣木籽多酚提取工艺及其抗氧化活性

本研究目的是确定辣木籽多酚的最佳提取工艺,并对其抗氧化活性进行初步研究。利用响应面法对辣木籽多酚的提取工艺进行了优化,以多酚提取量为指标,就乙醇体积分数、浸提温度、浸提时间和料液比进行了单因素实验,基于Box-Behnken和Design-Expert V8.0.6,进行了四因素三水平响应面法优化,并测定了辣木籽多酚提取物中植物活性成分含量以及其体外抗氧化活性。结果表明,回归模型极为显著(p<0.0001),可以对辣木籽多酚含量进行很好的分析和预测;优化后的最佳提取条件为:乙醇体积分数66.78%、浸提温度75.9℃、料液比1∶12 g/m L、浸提时间1.24 h,此条件下模型预测的最大提取量为4.134 mg/g,实测值为(4.125±0.017)mg/g,与预测值无显著性差异。辣木籽多酚提取物具有较强的体外抗氧化活性,其总抗氧化活性、DPPH·和ABTS+·清除能力、FRAP还原力分别为(43.52±8.47)、(0.571±0.017)、(1.413±0.032)、(0.731±0.040)mg TEs/g extract。此优化工艺可行,辣木籽多酚具有一定的抗氧化能力。

孤立性肺结节病灶CT动态增强扫描的价值

目的探讨孤立性肺结节病灶动态增强扫描的强化程度与动态强化曲线及其机理。资料与方法对经手术、病理证实的孤立性肺结节病患者40例,行前瞻性螺旋CT动态增强扫描,分析最大强化值及时间密度曲线。并对20例手术标本行CD34染色。结果恶性结节的强化(范围16～76HU)明显高于良性结节(范围-6～46HU,P<0.01)。以强化值15HU为阈值,敏感性100%(27/27例恶性结节),特异性46.2%(6/13例良性结节),准确性82.5%(33/40例肺结节)。结节的强化程度与结节中央微血管数呈正相关(P=0.006)。结论强化值≤15HU,提示为良性结节;恶性结节较良性结节更富血管,其强化程度也明显高于良性结节。炎性假瘤是产生假阳性的主要原因,动态曲线分析对其与恶性结节的鉴别有一定帮助。

心肌内向整流钾通道激动剂抑制异丙肾上腺素所致大鼠心室重构

目的:观察和探讨内向整流钾通道(Ⅰ_(K1))激动剂盐酸扎考必利(zacopride,Zac)对异丙肾上腺素(isoproterenol,Iso)所致心室重构的影响及作用机制。方法:SD大鼠随机分为正常对照组、Iso模型组、Zac干预组、Zac+氯喹干预组和卡托普利阳性对照组。腹腔注射异丙肾上腺素3 mg/kg,每天1次,连续给药10 d,观测各组全心质量/体质量比和左心室质量/体质量比。用全细胞膜片钳技术检测大鼠心室肌细胞电压门控钙电流(Ⅰ_(Ca-L))、静息膜电位(RMP)及动作电位时程(APD)的变化。选用新生1~3 d的SD乳鼠,用0.08%胰蛋白酶和0.04%Ⅱ型胶原酶消化心脏组织,经差速贴壁法和5-溴脱氧尿嘧啶核苷纯化心肌细胞后随机分成正常对照组、Iso模型组、Zac干预组、Zac+BaCl_2干预组和Zac+氯喹干预组,培养24 h后用激光共聚焦显微镜检测心肌细胞内游离钙离子浓度。结果:Iso模型组与正常对照组比较,全心肥厚指数、左心室肥厚指数明显增加,膜片钳结果提示RMP减小APD明显延长;Zac干预组明显抑制心肌肥大,并增大RMP,缩短APD。同时应用低剂量Ⅰ_(K1)抑制剂氯喹可明显抑制Zac的抗心室重构作用,并逆转Zac对RMP和APD影响。在乳鼠心肌细胞,Iso可使细胞表面积增大,细胞内[Ca^(2+)]_i增高;Zac干预后细胞形态恢复至正常或接近正常水平,并显著减轻钙超载。Ⅰ_(K1)阻断剂BaCl_2和氯喹可阻断Zac的效应。结论:Ⅰ_(K1)选择性激动剂Zac明显抑制异丙肾上腺素所致的心室重构,其机制可能为增强Ⅰ_(K1),进而增大RMP,缩短APD,从而阻断心肌细胞内钙超载依赖的信号通路。

基于B/S网络构架的科技资源调度可靠性研究

科技资源的可靠性调度问题关系到科研立项和科研项目进度管理,研究一种可靠的科技资源调度和网络构架算法,采用无向图分析方法进行B/S网络结构设计,提高系统的稳定性。提出一种基于B/S网络构架的科技资源可靠性调度算法,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,根据合成法则产生综合信任值,实现资源调度模型设计。进行基于可变步长滤波处理单元滤波的资源调度算法设计,基于效益最大化的原则,得到科技资源调度的约束模型,实现算法改进。仿真结果表明,该模型能有效减少科技资源调度的聚集延迟,提高科研课题管理和立项中的资源共享效率,资源分配和调度的可靠性好。

材料性质对浸汽油固体着火及燃烧特性影响

以报纸、纸板和碎纸屑等常见固体可燃物为对象,考察汽油添加量对其引燃时间、火焰传播速率、火灾痕迹及烧损速率的影响,分析固体材料性质对浸油固体着火及燃烧特性的影响机理。结果表明:随着汽油含量增加,报纸和纸壳的引燃时间缩短,表面火焰传播速率加快,超过一定值后有闪火出现,烧损速率增加,而碎纸屑的火焰传播速率则随汽油含量的增加呈先增大后减小的趋势。浸油纸壳燃烧时能够明显地区分出汽油燃烧和纸壳炭化两个速率。

让师范生学会像教师那样思维——案例教学在高师音乐教师教育中的运用

案例教学以其"理论与实践相结合"的优势,越来越受到教育工作者和研究者的关注,将案例教学模式运用于音乐教师教育领域中,尤其对于职前高师音乐教师教育面对的师范生而言,有着重要的教学指导意义。它能将师范生置身于案例提供的真实音乐教育情境中,在运用所学教育理论知识分析和讨论案例中,促使理论与实践的结合,从而提高师范生分析、解决实际音乐教育问题的能力,引导他们像教学专业人员一样进行思维。

基于Python网络编码技术的数据链路层ARP攻击行为研究

随着网络开放深度的不断增加,网络安全问题越加凸显,因此为了保证用户的切身利益,进行基于Python网络编码技术的数据链路层ARP攻击行为研究。该研究首先利用Python网络编码技术采集ARP攻击证据数据,然后对采集到的数据进行标准化处理,最后利用核主成分分析、灰色关联分析和BP神经网格联合的方法进行数据链路层ARP攻击行为识别。结果表明:所研究方法应用下,ARP攻击行为识别结果的汉明损失值都小于1,证明了研究的有效性。

教育叙事:音乐教师发展的新起点

基础教育改革对音乐教师的素质提出了更高的要求,教师不仅是教育工作者,同时也是问题研究者。而自20世纪80年代开始被引入教育领域的教育叙事研究,对音乐教师自身成长有着直接的影响,音乐教师应学会写教育叙事,从而促进自身各方面素质的提升,成为研究的真正主人。

退变型子宫平滑肌瘤的MRI诊断与鉴别诊断分析

目的:探究退变型子宫平滑肌瘤的MRI诊断与鉴别诊断价值。方法:选取我院2019年10月—2020年10月收治的子宫平滑肌瘤患者50例为对象,均实施MRI诊断,明确退变型子宫平滑肌瘤影像学特点,并鉴别诊断疾病。结果:所有患者经手术病理诊断确诊疾病,普通型共29例,富细胞型共11例,退变型共10例;使用MRI诊断,检出48例,诊断准确率为96.00%,与手术病理诊断差异不显著(P>0.05)。退变型组患者的血管外细胞外容积比(extravascular extracellular volume fraction,V_(e))ET(Extended Tofts,ET)模型值低于其他两组,差异有统计学意义(P<0.05)。退变型组患者表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值显著高于其他两组患者(P<0.05)。退变型组患者RR(Reference Region,RR)模型的速率常数(rate constant,K_(ep))值、血管(血浆)间隙容积分数[vascular(plasma)gap volume fraction,V_(p)]值、有容量转运常数(volume transfer constant,K^(trans))值与其他两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。退变型组患者ET模型的K_(ep)值、V_(p)值、K^(trans)值与其他两组比较差异显著(P<0.05)。结论:退变型子宫平滑肌瘤可使用MRI有效诊断疾病,同时,采用扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)与MR动态增强曲线,与普通型、富细胞型鉴别诊断,促进疾病的治疗,对患者具有重要意义。

浸煤油固体着火及燃烧特性实验研究

以棉布、纸板和碎纸屑为对象,考察了煤油添加量对3种材料的点燃时间、火焰传播速率及烧损速率的影响,分析了固体材料性质对浸油固体着火及燃烧特性的影响机理。结果表明:随煤油含量增加,棉布和纸板的引燃时间缩短,表面火焰传播速率加快,并在特定比例出现闪火燃烧现象;而碎纸屑的火焰传播速率则随煤油含量的增加呈先增大后减小的趋势。横向比较时,火焰传播速率为:浸煤油的碎纸屑>纸板>棉布。值得注意的是,浸煤油棉布和纸板燃烧时能够观察到样品表面火焰传播速率(煤油燃烧速率)和样品本身炭化速率。

Python在网络运维中的应用

当今信息化技术的发展推动了互联网科技的进步,计算机设备以及系统在发展的过程中被诸多的行业所应用,在网络的运行维护中,所使用的技术和系统也逐渐向着智能化、自动化方向发展。其中编程语言成为最主要的技术手段,Python编程系统能够在基础的语言编程技术上,组建自身的数据库,能够对用户带来较便捷的使用体验。针对Python在网络运行维护方面具体的应用情况进行相关的分析,来推动网络科技技术的应用发展。

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用

为了有效提高计算机网络信息安全,可采取虚拟专用网络技术,有效降低数据传递的风险,为客户提供安全操作的环境。目前,许多企业开始采用虚拟专用网络技术实现信息的有效传递与资源共享,不仅可以提高安全系数,还能够提高工作效率,节省成本。

阿司匹林联合血塞通胶囊在脑梗死防治中的安全性

目的本研究观察本院常用的活血化瘀中成药血塞通胶囊与阿司匹林联合使用的安全性,旨在指导我院安全用药。方法选100例来我院就诊符合脑梗死诊断标准的患者随机分为两组,拜阿司匹林组、血塞通胶囊联合拜阿司匹林组,观察血塞通胶囊与阿司匹林联用的安全性。结果观察组及对照组治疗后较治疗前凝血相关指标(PT、APTT、FIB、D-Di),潜在出血事件相关指标(PLT、PAGT、MAR),出血事件等观察指标差别均无统计意义(P>0.05),且不良反应少。因此,阿司匹林与血塞通胶囊联合使用不会增加出血风险性。结论阿司匹林与血塞通胶囊联合使用无安全隐患,不会增加患者出血风险性。

丝胶肽F5-SPs对α-葡萄糖苷酶的抑制作用及其稳定性

以丝胶肽中的F5-SPs对α-葡萄糖苷酶的抑制活性为考察指标,考察了反应温度、pH、紫外光照时间和人工消化液对丝胶肽F5-SPs稳定性的影响。结果表明F5-SPs在较高温度下(>37℃)稳定性良好;在强酸强碱的条件下,F5-SPs对α-葡萄糖苷酶活性的抑制率明显降低;紫外光照对F5-SPs影响较小。此外,F5-SPs在经过两种人工消化液的处理后,对α-葡萄糖苷酶的抑制活性都有一定程度的损失。本文研究显示新发现的具有α-葡萄糖苷酶抑制活性的丝胶肽F5-SPs对温度、pH、紫外光照以及人工消化液都有一定的耐受性,具有很大的应用开发潜力。

基于Python语言的Web数据挖掘与分析研究

现如今,互联网技术和大数据处于更新换代阶段,而在巨大数量数据库当中及时收集有用的信息便显得尤为重要。同时,这也是目前计算机技术领域迫切需要解决的问题。Python属于一类高级编程语言。通过多个角度对Python语言功能优势进行阐述,并对Python语言在挖掘Web信息中具体的应用方法进行分析,旨在发挥Python语言的潜在优势,进而完善与优化Web信息的挖掘和处理。

高中地理教学中心理地图的构建策略

地理新课标要求地理教学要有利于学生获得"对生活中有用的地理",但从高中教学效果来看,学生只会为了考试而死记硬背,地理空间思维欠缺,脑中缺少地图的雏形,在生活中用起来很困难。笔者认为在地理学科上培养学生地图能力应成为新课改的关键,而心理地图的构建是地图学习的核心。一。

网络应用层python语句的DCHP异常检测技术研究

为解决传统DHCP异常检测技术在检测过程中存在检测到异常数据个数较少,影响检测精度问题,开展网络应用层python语句的DHCP异常检测技术研究。通过网络应用层python语句敏感数据抓取、DHCP漏洞异常问题检测,提出一种全新的检测技术。通过实验进一步证明,该检测技术与传统检测技术相比,可将全部异常数据检测出来,并进一步提高检测精度,为网络应用层提供全新的技术支撑。