基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法

针对基于物联网(IoT)的冲压机床故障监测问题,为了降低冲压机床故障监测的计算复杂度,并提高其低频识别的精度,提出了一种无需机器学习技术的实时性机械故障声学监测方法,即基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法。首先,研究了物联网场景中冲压机床声学低频分析的必要性,并给出了声学信号的表达式;然后,针对频率轴上多个周期信号重叠导致参数估计较为困难的问题,提出了一种累加式实时串并联变换算法,将输入的采样序列馈入多个具有不同输出端口的串并转换器,从累加的波形中检测出最大绝对值,并进行了比较;最后,通过样本时隙划分,将累加式实时串并联变换算法应用于机械故障监测;通过仿真和冲压机床实机测试,对累加式实时串并联变换算法和实时性机械故障声学监测方法的有效性进行了验证。研究结果表明:在无需大量信号样本的情况下,使用累加式实时串并联变换算法有利于提高低频带的识别精度;在直方图相关性方面,累加式实时串并联变换算法和Morlet小波变换具有相同的性能,且均明显优于短时傅立叶变换;同时,尽管累加式实时串并联变换算法需要的加法总数比Morlet小波变换多2.5倍,但是乘法总数减少了20447%,大幅减少了计算的复杂度。

圆中最值的热点问题及破解策略

与圆相关的最值或范围问题是近几年高考数学对圆考查的重点内容,主要考查与圆相关的参数范围问题和与圆相关的长度或面积的最值问题,一般以选择题或填空题的形式出现。下面对圆中的最值或范围问题及破解策略进行归纳总结,供同学们学习时参考。

机械基础实验教学改革与探索

通过示范中心的建设,对机械基础实验教学的教学模式、教学内容等方面进行了探讨与改革,实验教学质量有明显提高,培养了学生的创新意识与创新能力。

基于粗糙集理论的岩爆预测模糊综合评价

基于粗糙集理论和模糊集理论相结合的方法,利用粗糙集中的知识约简方法挖掘评价指标,把权系数问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,建立了关于岩爆发生和烈度分级评价的关系数据模型。利用国内外一些重大深部岩石工程实例作为学习的样本进行训练,经过训练后的模型判别估计误判率为0。利用该模型对实际工程项目贵州开磷集团马路坪深埋硬岩矿山岩爆情况进行预测,预测等级与实际结果吻合,说明该模型在研究岩爆预测中具有良好的实用性和有效性。该方法可为深部地下工程岩爆发生可能性及其烈度分级预测提供一种新思路。

数控实践教学的改革与探索

根据当前数控实践教学的情况,结合浙江理工大学实际,探讨数控实践教学的改革和具体做法。

含铁低品位氧化锌矿石浸出研究

针对含铁低品位氧化锌矿石,进行了碱性浸出与硫酸浸出研究。其中碱性浸出主要考察了采用不同浸出剂时浸出时间以及采用氨水———氯化铵作浸出剂时浸出温度对锌、铁浸出率的影响;硫酸浸出主要考察了硫酸初始浓度、矿浆液固比以及不同硫酸初始浓度时浸出温度和不同浸出温度时浸出时间对锌、铁浸出率的影响。研究结果表明,碱性浸出时锌浸出率不到50%,铁基本不被浸出;XRD分析结果说明,碱性浸出时浸出的主要是菱锌矿。硫酸浸出时锌浸出率最高可达87%以上,但铁的浸出率也在45%以上;XRD分析结果说明,硫酸浸出在低浓度如小于60 g/L或短浸出时间如10 min时浸出的主要是菱锌矿,在高浓度如大于60 g/L或较长浸出时间如大于10 min时浸出的主要是菱锌矿与菱铁矿。

常温浮选萤石研究

研究采用一种新型捕收剂XJD-O1实现了在常温条件下的萤石浮选。浮选效果明显优于油酸加温浮选;采用粗磨浮选抛尾-粗精再磨精选-中矿单独精选的流程,获得了CaF2回收率为49.20%的二级萤石精矿和CaF2回收率为37.94%的四级萤石精矿两种精矿产品。在精选循环中还通过添加硫化钠有效地降低了精矿中的杂质含量。

基于罐基础内油气检测的罐底探漏新方法

通常油罐底部铺有300~600 mm的砂垫层,渗漏油气则会在砂垫层中扩散和渗透,只需在罐基础上钻取数个深达砂垫层的探漏孔或预埋数个探漏管,就能用10-6级灵敏度油气体积比检测仪探测到油罐底板的渗漏。现场试验数据表明,该探漏法可比油库现行方法提前3个月以上发现油罐底板的渗漏。通过该方法的现场应用得到结论：若油罐渗漏油品,其罐基础内某个或某几个探测孔（或管）内的油气体积比会逐渐升高或急剧飙升,可达到该库无漏油罐基础内平均油气体积比的几十倍甚至上百倍,或者某个探漏孔（或管）内油气体积比是其余孔内平均油气体积比的近十倍,甚至几十倍。在试验数据分析的基础上提出了汽、煤和柴油油罐的判漏标准,即当某个汽油罐的1个探测孔（或管）或多个探测孔（管）的油气体积比达到该库无漏油罐基础内平均油气体积比的几十倍甚至上百倍,或某个探漏孔（或管）内油气体积比是其余孔内平均油气体积比的近十倍甚至几十倍时,可以判断该罐已经漏油了。

NiO/MnO_2分级纳米片阵列复合材料的制备与超电容性能

通过化学浴沉积和水热法在泡沫镍上制备了NiO/MnO_2分级纳米片阵列复合材料,XRD和SEM测试表明NiO纳米片垂直生长在泡沫镍上,交叉形成网状阵列结构;MnO_2纳米介孔泡沫进一步生长在NiO纳米片两侧,与NiO形成了壳核式的复合结构。循环伏安和恒流充放电测试发现,NiO/MnO_2分级纳米片阵列复合材料的电化学性能相比复合前得到明显改善,在1 A·g^(-1)的电流密度下,比电容提高至1 297 F·g^(-1);2 A·g^(-1)下循环1 000次,比电容保持率高达97%,比电容和循环性能的改善是由于分级纳米片阵列复合结构方便了电解液传质,扩大了活性材料与电解液的接触,促进了赝电容反应,提高了NiO和MnO_2的结构稳定性。

选择性磨矿研究概述

选择性磨矿是指多种矿物组成的矿石在磨矿过程中,由于矿物与矿物之间硬度的不同,致各矿物的破碎程度不同的一种磨矿现象。论文基于选择性磨矿现象和应用,介绍了物料性质、磨矿机械、操作条件等因素对选择性磨矿的影响规律,认为合理调控选择性磨矿影响因素对于提高磨矿效率和优化磨矿产物粒度组成具有重要意义。

锡石多金属硫化矿磨矿试验研究

为了优化磨矿操作,缓解锡石过磨和硫化矿欠磨的矛盾,研究了入磨粒度、磨矿时间及磨矿浓度三个因素对磨矿产物中各个粒级产率、金属分布率的影响规律。结果表明,入磨粒度对磨矿效果影响明显,比较-2 mm和-3 mm两个入磨粒度,-2 mm的磨矿效果较好;随着磨矿时间的增加,磨矿产物中不同金属锡、锌、铅、铁的分布率变化规律大致相似,即粗粒级中锡、锌、铅、铁的金属分布率减小,细粒级金属分布率增大;磨矿浓度从50%增大到75%时,磨矿效果逐渐改善,磨矿浓度超过75%后,磨矿效果变差。入磨粒度为-2 mm,磨矿时间为4~6 min,磨矿浓度为75%时,有效缓解了锡石过磨和硫化矿欠磨的矛盾,磨矿效果较好。

某钼精矿酸浸降磷提钼试验研究

针对某高磷、低品位钼精矿,采用再磨强化浮选工艺,但钼精矿中磷含量仍达不到0.1%以下的产品质量标准,故再采用酸浸法降磷,最终使钼精矿中钼含量达到50.21%,磷含量降到0.081%,钼总回收率为96.08%,试验结果较为理想。

磨矿动力学研究概述

基于磨矿动力学研究现状,论文介绍了n阶磨矿动力学方程、总体平衡动力学模型以及基于智能算法的磨矿数学模型等三种磨矿动力学模型,并重点分析了总体平衡动力学模型及其中的破碎函数和选择函数。研究认为,总体平衡动力学模型在国外应用广泛,应用前景良好,但它在国内的研究和应用严重滞后,亟待业界关注研究。

锡石多金属硫化矿破碎速率试验研究

以锡石多金属硫化矿为研究对象,研究了介质充填率、磨矿浓度、磨矿时间等因素对矿石破碎速率的影响规律。采用单因素与正交试验分析方法,利用-2 mm^+1 mm粒级破碎率、T10和-75μm产率等参数对破碎速率进行表征和分析,找出了这3个因素对破碎速率的影响大小依次是磨矿时间、介质充填率与磨矿浓度,获得该粒级条件下最优磨矿条件为充填率30%、磨矿浓度45%、磨矿时间5 min。

粗糙集理论在采空区分级指标权重确定中的应用

为了准确计算采空区各个分级指标的权重,应用粗糙集理论对原始数据挖掘,将权重确定问题转化为粗糙集中属性重要性问题,通过计算分级指标与评判结果的粗糙依赖度来确定分级指标的权重。该方法克服了传统权重确定方法的主观性,从而提高了采空区分级的精度。通过广东大宝山采空区实例说明该方法合理、有效,为优化与改进采空区分级指标体系提供了合理的依据。

小浪底库区垣曲段塌岸参数及其影响因素研究

小浪底库区黄土塌岸再造发育已危及沿岸居民区、工矿企业及公路的安全,若想对此类库岸的塌岸范围和规模做出准确的预测评价,预测塌岸参数是关键。通过大量调查,归纳总结出了横向类比和纵向类比两种预测塌岸参数取值的方法。同时在对小浪底库区垣曲段(沇河、亳清河、黄河)和二个类比水库(三门峡、官厅)典型塌岸的大量现场调查、参数实测的基础上,综合给出了垣曲段两种容易产生塌岸的岩土体塌岸关键参数水下堆积坡角θ、冲磨蚀坡角α、水上稳定坡角β特征值。调查结果表明,岩土体结构越松散、库水动力条件越强、粗粒径料含量越少,塌岸关键参数越小。

基于磨矿技术效率锡石多金属硫化矿磨矿优化研究

在锡石多金属硫化矿磨矿实践中,存在锡石过磨和硫化矿欠磨的问题。为缓解锡石过磨和硫化矿欠磨矛盾,实现磨矿优化,采用单因素试验与响应曲面法试验方法,提出合格粒级指数表征方法,研究了入磨粒度、磨矿时间、磨矿浓度对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率与合格粒级指数的影响,结果表明:单因素分析时,与-3 mm入磨粒度相比,-2 mm入磨粒度的磨矿产物能够得到较高的锡石磨矿技术效率和硫化矿磨矿技术效率,且锡、锌、铅、铁四种金属的合格粒级指数较高;磨矿时间为8 min时,磨矿产物的磨矿技术效率最高,且锡金属合格粒级指数最高;磨矿浓度为75%时,锡金属合格粒级指数最高。响应曲面法分析时,入磨粒度为-2 mm,磨矿时间为8 min,磨矿浓度为75%时,锡金属合格粒级指数最高。

基于罐基础内油气检测的油罐底板探漏新方法

通常油罐底部铺有300～600mm的砂垫层,渗漏油气则会在砂垫层中扩散和渗透,只需在罐基础上钻取数个深达砂垫层的探漏孔,就能用10-6级灵敏度油气浓度检测仪探测到油罐底板的渗漏。现场试验数据表明,该探漏法比油库现行方法提前3个月以上发现油罐底板的渗漏。通过该方法的现场应用得到3个结论:1)各个油库无漏汽油罐罐基础内油气体积分数的库平均值不一定相同,差别还较大;2)同一个油库各个无漏油罐罐基础内的油气体积分数平均值差别不大;3)一旦油罐渗漏油品,其罐基础内某个或某几个探测孔内的油气体积分数会逐渐升高或急剧飙升,可达到该库无漏油罐基础内平均油气体积分数的几十倍甚至上百倍。在试验数据分析的基础上提出了汽油油罐的判漏标准,即当某个汽油罐的1个或多个探测孔的油气体积分数值达到该库无漏油罐基础内平均油气体积分数的几十倍甚至上百倍时,可以判断该罐已经漏油。

Bi基化合物膜包覆ZnO的制备和电化学性能

为提高锌镍电池ZnO的循环充放电性能,采用Bi(NO3)3水解沉积法对ZnO包覆Bi基化合物膜,系统研究了包覆ZnO的微结构和电化学性能。TEM,XRD和EDS表明由Bi6(NO3)4(OH)2O6·2H2O,BiO和Bi2O3组成的Bi基化合物膜包覆在ZnO表面。表面包覆能提高ZnO的循环性能和放电容量,含5.1wt%Bi的包覆ZnO循环性能稳定,平均放电容量为509mAh·g-1,利用率为78%,性能有较大改善。充放电曲线和循环伏安结果均表明包覆Bi基化合物膜能降低锌镍电池的充电平台,加宽放电平台,提高ZnO的电化学活性。包覆Bi基化合物膜能有效减小活性材料与碱性电解液的接触,抑制ZnO的溶解,提高循环稳定性;而包覆膜的微孔结构又可使活性材料接触到电化学反应必须的H2O和OH-,保证了高的放电容量。

锡石选矿研究概述

基于锡的性质、用途与锡矿资源分布,介绍了国内外锡石选矿方法及研究现状,认为锡石选矿技术发展的关键应重视预选作业、高效低耗、大型化重选设备研发,锡矿泥的回收及尾矿综合利用,多种选别方法联合及工艺优化,以及环境保护与选别过程自动化等。