玄武岩纤维对3D打印混凝土力学性能的影响

为探究玄武岩纤维对3D打印混凝土力学性能的影响,设计0%、0.25%、0.50%、0.75%和1.00%共5种不同玄武岩纤维掺量,通过单轴压缩、三点弯曲和层间双剪试验分析玄武岩纤维掺量对3D打印混凝土力学性能的影响,并利用双目倒置金相显微镜和扫描电子显微镜从微观形貌层面分析玄武岩纤维增强混凝土力学性能的作用机制。研究结果表明:掺加玄武岩纤维可显著提升3D打印混凝土结构的力学性能。随着纤维掺量的增加,抗压和层间抗剪强度呈现出先增加后减小的趋势,掺量为0.50%时共同达到最优,相较于未掺入玄武岩纤维的混凝土分别提高了28%和61%;抗折强度则随着纤维掺量增加一直增加,掺量为1.00%时效果最佳,相较于未掺入玄武岩纤维的混凝土提高了21%。打印材料力学性能存在各向异性,沿Z方向加载时抗压和抗折强度最高,Y方向最低;随着纤维掺量增加,力学性能各向异性逐渐增大。结合试验结果和电镜扫描结果可知,玄武岩纤维优异的抗拉性能够抑制裂缝的产生与扩展,从而提升3D打印混凝土结构的整体力学性能。

川东丘陵区农田土壤重金属污染分析及生态风险评价

为探明川东丘陵区农田土壤重金属元素污染状况,采集四川东部典型丘陵区农田土壤样品108个(水田土壤51个,旱地土壤57个),分析土壤重金属Cd、Pb、Cr、Hg、As的含量特征,采用单因子污染指数、内梅罗综合污染指数、地累积指数和潜在生态危害指数评估污染状况和生态风险,采用变异系数、地累积指数、相关性分析及聚类分析方法分析土壤重金属污染来源。结果表明,研究区农田土壤重金属Cd、Pb、Cr、Hg、As的平均含量分别为0.29、30.38、69.56、0.0832、4.59 mg/kg;水田Cd、Hg含量比旱地分别高15.52%、21.00%,水田土壤中其他重金属含量与旱地相近。5种重金属含量均不同程度超过四川省土壤背景值;水田土壤中Cd和Hg、旱地土壤中Cd和Pb含量超过农用地风险筛选值,超标率分别为7.84%、1.96%、10.53%、1.75%。单因子污染指数和内梅罗综合污染指数分析发现,土壤重金属以无污染(清洁)为主,少数点位Cd、Hg和Pb存在轻度污染。地累积指数和潜在生态危害指数评价表明,农田土壤重金属以Cd污染最重,潜在生态风险最高,其次为Hg,Cd、Hg达到中度及以上污染等级的点位分别占64.81%、5.56%,达到较重及以上生态风险等级的点位分别占82.46%、29.63%;其他重金属污染较轻或无污染,生态风险处于低风险等级;水田土壤Cd、Hg的污染程度和生态风险高于旱地。污染来源分析发现,Cd、Hg、As主要受农业活动影响,Cr和Pb由自然成土和农业活动2种途径共同形成。川东丘陵区农田土壤总体处于清洁水平,综合潜在生态风险以中风险、低风险为主,存在强风险和极强风险点位;水田土壤污染风险高于旱地;Cd、Hg污染较重,潜在生态危害风险较高。因此,应加强对农田土壤中Cd、Hg的长期监测和控制。

不同采收成熟度对‘青脆李’常温贮藏品质的影响

‘青脆李’是四川、重庆、贵州和陕西主栽的李品种之一,其果实清脆爽口,酸甜适度,深受消费者喜爱。然而,脆李果实,软化速度快,货架期短,严重制约着脆李产业的发展。本文研究不同成熟度‘青脆李’其采摘品质及常温贮藏期间主要指标的变化,确定其最佳采收期,为‘青脆李’的贮藏、保鲜和加工提供理论和实践参考。研究表明:七分熟果实与八分熟、九分熟和十分熟果实相比,可溶性固形物(TSS)含量和单果重最低、硬度和可滴定酸(TA)含量最高,叶绿素含量高,果实翠绿,常温贮藏期间能维持较高的硬度;九分熟和十分熟果实TSS含量和单果重最高,硬度和TA含量最低,叶绿素含量高,类胡萝卜素含量低,果实已不再呈现翠绿色,贮藏期间果实软化速度快;八分熟果实TSS和TA含量与成熟果实接近,果实颜色翠绿,贮藏后期仍能维持较高的硬度和较好的风味;八分熟‘青脆李’果实为贮藏最佳采收成熟度。

儿童脓毒症新发功能障碍的特点

目的 探讨儿科重症监护病房脓毒症患儿新发功能障碍的特点。方法 回顾性分析2015~2016年入住儿科重症监护病房的脓毒症患儿的临床资料。比较重度脓毒症(34例)与非重度脓毒症(69例)患儿新发功能障碍发生率和入院、出院功能状态及其变化。结果 重度脓毒症组新发功能障碍发生率显著高于非重度脓毒症组(38%vs6%,P<0.05)。非重度脓毒症组入院功能状态相对良好,出院总体功能状态较入院时改善。重度脓毒症组入院功能状态较差,出院时神志、感觉、沟通、呼吸功能状态处于轻、中度异常状态。结论 非重度脓毒症患儿新发功能障碍率低,预后较好。重度脓毒症患儿新发功能障碍发生率高,预后较差。

诃子的成分、生物学功能及其在水产养殖领域中应用的研究进展

诃子(Chebulae fructus)提取物,如鞣质等活性物质具有明显的调节免疫、抑菌、抗氧化等作用。诃子对嗜水气单胞菌、迟缓爱德华氏菌、舒伯特气单胞菌、豚鼠气单胞菌、弧菌等危害水产动物的病原菌具有抑制作用。诃子中没食子酸等成分能够减少水产动物的耐药性,降低环境污染,缓解药物残留问题。文章综述诃子的主要成分、生物学功能,探讨诃子在水产动物养殖领域、鱼类疾病预防中的作用,为诃子在水产养殖中的应用提供参考。

民用航空通信导航监视设备使用许可规范性研究

民用航空通信导航监视设备在民航安全中发挥着重要作用,其稳定运行直接关系着航空器的飞行安全。如何确保设备在实际运行中能满足用户需求是民航长期以来面临的重大问题。中国民航从设备准入许可入手,对通信导航监视设备的采购、安装和运行监管进行规范,指导用户采购满足运行需求的产品,并在准入管理的过程中不断优化程序和许可机制,保证设备生产厂家提供的产品质量和售后服务都能满足要求。

基于DenseNet和迁移学习的乳腺癌图像识别

目前病理组织学分析是诊断乳腺癌最广泛的方法,而将众多的病理图像诊断分析分类,需要病理学专家通过显微镜对组织学样本进行目测识别,采取人为方法识别特征费时费力。为此,针对乳腺癌病理图像数据集BreaKHis的不同放大倍数分为良性、恶性样本的二分类进行识别,提出了基于DenseNet网络和迁移学习的乳腺癌图像识别方法,并将该方法过程与VGGNet、ResNet、DenseNet等深度学习模型进行了对比实验。实验结果表明,该模型学习能力强,识别效果最好,在此数据集上准确率可达到98%以上。

昆虫不育分子研究进展

不育是应用在害虫防治上的一种有效手段。昆虫不育技术(Sterile insect techniques,SIT)作为一种大面积有害生物综合治理(Area-wide Integrated Pest Management,AW-IPM)的措施,能最大程度阻断外来物种的入侵与防治农业害虫危害,同时生物分子技术的迅速发展也促进了SIT的研究取得很多创新性成果。阐述了各种新颖的昆虫不育技术与思路,着重对其优点与局限性进行总结与评价,为不同技术的合理使用提供参考。通过以昆虫辐照技术为引,归纳了各种分子遗传防控机理研究关于应用的思路进展,结合目前的不育技术做出了独特思考,对其大规模实践应用提出了相应建议。使用昆虫不育技术应做到高效简洁,在野外大量释放带有低耐辐照基因的品系,使该性状在野生种群内传播,通过使用超低剂量辐照即可达到控制昆虫种群数量的目的。

可视化手段与数据新闻的“化学反应”——以第二届中国数据新闻大赛作品为例

在"互联网+"的时代背景下,传统的图文可视化手段对数据新闻的推动力较弱,新型可视化手段的出现,是数据新闻发展的新契机。《奔跑在"一带一路"的男神》是第二届中国数据新闻大赛的优秀作品之一,本文试图对此数据新闻中用到的新型可视化手段进行研究,分析新型可视化工具的特点、优势,分析新型可视化手段作用于数据新闻的积极作用,探究两者之间究竟产生了哪些"化学反应"。

基于点云增强的网格化优化算法

针对三维点云在采用传统泊松算法进行网格化重建时,重建时间较长并且最终重建出的模型存在孔洞和局部细节缺失等问题,提出一种基于点云增强的网格化优化算法。该算法首先通过统计滤波对初始点云进行降噪处理,为了在保证细节特征的基础上提高重建效率,在通过体素滤波进行适当点云降采样的同时利用双三次样条插值进行点云孔洞修复,然后将移动最小二乘法误差函数引入到点云法向计算中以优化点云法向量的质量。实验结果表明,优化后的网格化算法较传统泊松重建算法耗时更短,并且在一定程度上提高了重建模型的准确度。

浅议优化公共支出结构助力城乡居民共同富裕

市场经济体制强调利益为先的竞争模式,但为防止垄断,不能只依靠市场规律分配社会资源,而应该同时依靠政府主观调控,以保证社会资源在健康、公平的土壤中孕育经济果实。可以说,政府部门承担着调控市场经济进而发展各地区经济建设的主要重担。而公共支出是政府实现地区经济调控的主要手段,本文通过探讨公共支出结构存在的问题及原因,提出了基于共同富裕的财政支出结构优化策略。

论温度试验箱开展温度试验不确定度评定方法

不确定度是影响温度试验箱测量结果的重要指标。文章介绍了温度试验箱不确定度的评定方法,首先简述了不确定度的评定方法;然后给出了合成标准不确定度和扩展不确定度的计算公式;最后利用实例对温度试验箱的不确定度计算过程进行了说明。

区块链技术在高校财务管理中的应用前景分析

继大数据、云平台和人工智能等网络信息化科技在各行各业的广泛实施和应用之后,虚拟电子货币的发展使区块链技术应运而生。区块链技术应用于高校财务管理工作将产生积极的作用。结合高校财务管理中面临的问题,研究区块链技术在高校财务管理中的应用前景,认为实现区块链技术与高校财务管理活动有机结合可以提升高校财务管理的效率和安全水平,从而更好地服务于高校师生。

动态粒子群优化K-means的图像分割算法研究

K-means聚类算法在图像分割领域中的运用越来越普遍,但由于K-means算法对噪声具有敏感性,对初始聚类中心具有依赖性,并且容易收敛至局部最优解,使其在图像分割时效果并不是很理想,对此提出一种改进的结合动态粒子群优化与K-means聚类的混合算法来优化图像分割的效果。首先利用双边滤波进行平滑降噪处理,再通过动态调整惯性系数来提高PSO算法的全局优化能力,随后将动态粒子群优化的输出结果作为K-means算法的初始聚类中心,最后通过多次迭代直至收敛。实验结果表明,新算法能有效提升图像分割效果与分割质量。

实施新《政府会计制度》对高校财务管理的影响及对策

改革开放以来,我国经济发展迅猛。面对经济高速发展的节奏,政府作为调节社会经济的“守夜人”,也要不断深化改革财政制度,跟上经济发展的速度,完善财政体制以便更全面、清晰地反映财务信息。在此基础上,新政府会计制度于2019年1月1日起正式在各行政事业单位中全面实施。随着我国经济发展和对科研教育事业重视程度的逐渐加深,对高校的科研资金投入也在不断扩大。这些科研资金的投入都对高校财务部门的业务核算能力提出了更高的要求。因此,基于新政府会计制度下,高校财务如何结合自身特点做好会计核算工作,如何建立健全、完善的会计监督体制成为高校财务管理工作的重中之重。

采用目标假设的三被动式传感器数据关联算法

被动式传感器目标跟踪是多传感器多目标跟踪领域的一个重要研究方向。针对三被动式传感器多目标定位系统全局最优数据关联的三维分配问题,在允许传感器漏检和虚警的情况下,通过分析拉格朗日松弛算法,提出一种假定真实目标的快速收敛算法。该算法通过粗关联假定真实目标并重新修改代价矩阵,然后进行细关联,使得拉格朗日松弛算法在保证关联精度的前提下有效地提高了收敛速度。理论分析和实验结果表明,该算法提高了数据关联的速度,并在一定程度上提高了关联准确率。

民航空管通信设备环境可靠性测试方法讨论

环境试验主要是为了模拟各类严酷环境对设备造成的影响,在设备投入使用前开展环境试验也是为了将设备的各类问题能够提前暴露出来。本文以民航空管甚高频地空通信电台为例,简述该类设备依据标准开展各类环境试验的方法以及建议补充试验的项目。

油电混合果园自动导航车控制器硬件在环仿真平台设计与应用

果园由于面积范围广、地形复杂、壕沟多、杂草丛生、土壤湿度较高且土质较为疏松,对自动导航小车(AGV)的机械结构、控制系统,以及能源动力系统的设计都提出了更高的标准和要求。混合动力AGV小车可以满足果园中长距离移动的需求。为探索合适的混合动力AGV控制系统算法以及能量管理策略,同时减少设计过程中由于果园地形复杂导致的控制器设计验证迭代、需求多样化问题带来的人力、物力,以及时间成本,本研究针对果园面积广的特点,选择串联式油电混合动力系统进行AGV动力能源系统模型的搭建。另外,针对果园AGV需要适应地形范围广的特点,采用履带车模型结构,利用硬件在环仿真技术,以树莓派作为控制系统搭载控制算法实物,利用Matlab和RecurDyn软件建立包含能源动力系统、电机驱动系统、履带车行驶部分模型以及路面模型的系统实时仿真模型,最终实现了串联式混合动力AGV控制器硬件在环仿真功能。基于串级比例积分微分(PID)以及模糊控制器控制算法的仿真验证表明,模糊控制器控制算法能够减少参数调节带来的时间成本,在转向角度小时响应速度加快了50%,在转向角度大时串级PID控制器产生了10%的超调,而模糊控制器无超调,转向更加平稳。结果表明硬件在环仿真平台能够有效地应用于果园AGV控制器的开发,避免了控制实物试验,在降低成本的同时可以加快果园自动导航小车的开发过程。

苎麻骨纤维素的提取及表征

为了更充分地利用苎麻骨,采用对甲苯磺酸联合过氧化氢一步法处理苎麻骨,考察对甲苯磺酸质量分数、过氧化氢体积分数、温度和时间对脱胶效果的影响。结果表明:75%质量分数的对甲苯磺酸、3.0%体积分数的H 2O 2在75℃下联合处理苎麻骨80 min时,苎麻骨中95.90%的木质素被溶解,纤维素含量提高到80.79%,较原样增加了37.61%。红外光谱、扫描电镜、热重分析结果表明:对甲苯磺酸与过氧化氢联合破坏了苎麻骨的结构,促进了木质素的溶解,最终获得的苎麻骨纤维素纯度高、可及性增强,起始分解温度提高。研究结果为苎麻骨的利用提供了一条简单、有效的途径。

乙醇-水体系分离技术研究进展

乙醇是重要的化工有机原料之一,被广泛应用于医疗、化妆品、卫生用品、油脂及染料等领域,与人们生活息息相关。乙醇作为一种二次清洁能源,成为各个国家能源工业发展的热点。主要介绍了乙醇-水体系分离技术(包括吸附分离、膜分离、共沸精馏、萃取精馏、溶盐精馏及加盐萃取等)的研究现状和发展前景。