杨霖:教师的内生动力是改革的希望

高新区芳草小学、玉林中学附属小学在教育改革中的教师转身、课堂变脸，明示“儿童学堂”不是遥遥无期的理想期待。只要我们明方向、守信念、真作为，现实的课堂就会向理想靠近一步。在这次数学课，鼗改革研讨活动中，虽然两所学校四位教师的教学风格各异，但实质相同。

血清肿瘤标志物联合多层螺旋CT在非小细胞肺癌诊断及预后中的应用价值

目的分析多层螺旋CT(MSCT)联合血清肿瘤标志物在非小细胞肺癌(NSCLC)诊断及预后中的应用价值。方法选取我院60例NSCLC患者作为观察组,另选取肺部良性病变患者60例为对照组。比较两组血清肿瘤标志物[甲胎蛋白(AFP)、糖类抗原125(CA125)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)]及MSCT灌注成像参数[血容量(BV)、对比剂达峰时间(TTP)、强化峰值(PEI)]比较,评价血清肿瘤标志物及MSCT灌注成像参数对NSCLC的诊断价值,分析血清肿瘤标志物与MSCT灌注成像参数,以NSCLC患者血清肿瘤标志物及MSCT灌注成像参数平均值为界分为低水平与高水平患者,比较NSCLC患者3年生存情况,分析血清肿瘤标志物及MSCT灌注成像参数对3年死亡危险度的影响。结果观察组血清AFP、CA125、NSE水平及BV、PEI均较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05);NSCLC患者血清AFP、CA125、NSE水平与MSCT定量参数BV、PEI呈正相关关系(P<0.05);绘制ROC曲线,结果显示,血清肿瘤标志物AFP、CA125、NSE及MSCT灌注成像参数BV、PEI诊断NSCLC的AUC分别为0.763、0.833、0.709、0.816、0.714,联合诊断AUC为0.932,较各指标单独诊断价值明显提高;血清AFP、CA125、NSE与MSCT定量参数BV、PEI高水平患者3年病死率高于低水平患者,差异有统计学意义(P<0.05);血清AFP、CA125、NSE与MSCT定量参数BV、PEI高水平患者3年死亡风险是低水平患者的3.167倍、5.654倍、2.953倍、3.860倍、4.144倍。结论NSCLC患者血清肿瘤标志物及MSCT参数BV、PEI值明显升高,且二者关系密切,可无创、准确诊断NSCLC,预测生存情况,使得患者得到早期诊断及有效治疗,从而改善预后。

考虑风电运行轨迹与场景划分的场级主动调压优化控制策略

传统风电场跟随主站电压指令调节的方式容易导致站内无功源频繁波动、站内无功裕度不足,影响风电场的调压能力。为此提出了一种考虑风电运行轨迹与场景划分的场级主动调压优化控制策略。首先,基于风电场功率预测数据和有功–电压灵敏度曲线,绘制并网点电压波动轨迹,结合AVC子站接收到的电压指令,协调风机和SVG的无功输出,有效降低了无功设备的调节频次。其次,根据电压跌落幅度划分详细运行场景,通过调整SVG的控制模式,有效抑制了电网电压的大幅波动。最后,构建了包含AVC功率控制器的仿真测试平台,验证对比了所提方法相对于传统风电场AVC控制策略在降低无功调节频次、提升无功裕度、主动电压支撑方面的效果,为实现风电场主动调压提供了新的解决思路。

新医科下中西医结合肿瘤内科医学生临床带教中培养创新思维实践

中西医结合防治恶性肿瘤的临床实践,是将中医传统理论与现代医学兼容并蓄,在恶性肿瘤诊疗过程具有独特作用。随着现代科学技术的进展,兼有传承与创新特点的中西医结合临床显示出新时代新特色,其创新拔尖人才培养需要紧扣时代脉搏,应对新医科战略需求。临床教师在教书育人、提升医学生职业素养方面发挥主导作用,笔者通过多年临床带教经历,总结出临床带教创新思维的训练,主要包括强化课程思政建设、重视人文素质培养、强化法治思维、强化逻辑思维训练、强化多学科诊治思维以及多种教学法的实施等。临床创新思维训练,有效提高了临床创新拔尖人才培养质量,促进了新医科背景下医学生创新思维的形成。

多源信息融合下冷链配送车辆碳排放动态预测方法

[目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。[方法]基于道路车辆数量与像素面积占比表征路况信息,构建基于改进YOLOv8s的路况信息识别模型,并以路况信息、行驶特征(速度、加速度)、货物重量、制冷参数(温度、功率)等为输入,构建基于改进iTransformer的冷藏车辆碳排放动态预测模型。最后与其他模型展开对比分析,分别验证路况信息识别与车辆碳排放动态预测的精度。[结果]改进的YOLOv8s路况信息识别模型在精确率、召回率和平均识别精度上分别达到98.1%、95.5%和98.4%,比YOLOv8s分别提高了1.2%、3.7%和0.2%,参数量和运算量分别减少了12.5%和31.4%,检测速度提高了5.4%。改进的iTransformer模型碳排放量预测的均方误差、平均绝对误差、均方根误差和R^(2)分别为0.026 1%VOL、0.079 1%VOL、0.161 5%VOL和0.940 0,均优于其他时序预测模型。[结论]提出的多源信息融合下冷链配送碳排放预测模型可实现对冷藏车辆碳排放量的精准预测,为有效降低冷链配送碳排放与提升配送企业绿色信用等级等提供理论参考。

基于Swin Transformer与GRU的低温贮藏番茄成熟度识别与时序预测研究

面向绿熟番茄采后持续转熟特征,适时调温是满足不同成熟度番茄适宜贮运温度需求的关键,而果实成熟度自动识别与动态预测则是实现温度适时调控的基础条件。本文基于Swin Transformer与改进GRU提出了一种番茄成熟度识别与时序动态预测模型,首先通过融合番茄两侧图像获取番茄表观全局红色总占比,构建不同成熟番茄图像数据集,并基于迁移学习优化Swin Transformer模型初始权重配置,实现番茄成熟度分类识别;其次,周期性采集不同储藏温度(4、9、14℃)下番茄图像数据,结合番茄初始颜色特征与贮藏环境信息,构建基于Swin Transformer与GRU的番茄成熟度时序预测模型,并融合时间注意力模块优化模型预测精度;最后,对比分析不同模型预测结果,验证本研究所提模型的准确性与优越性。结果表明,番茄成熟度正确识别率为95.783%,相比VGG16、AlexNet、ResNet50模型,模型正确识别率分别提升2.83%、3.35%、12.34%。番茄成熟度时序预测均方误差(MSE)为0.225,相比原始GRU、LSTM、BiGRU模型MSE最高降低29.46%。本研究为兼顾番茄成熟度实现贮藏温度柔性适时调控提供了关键理论基础。

基于TiDE-PatchTST模型的柑橘冷藏效率时序预测模型优化

柑橘低温贮藏过程中果实温度波动是引发果品品质安全风险与增加制冷能耗的关键因素,同时果品品质与制冷能耗也是评判柑橘冷藏效率的重要评价指标,实现两者动态预测可为科学预知与精准优化柑橘冷藏效率提供可靠支持。本文提出一种基于PatchTST的柑橘冷藏效率时序预测模型。首先,基于自注意力机制和独立预测方法(Channel independent,CI)构建基础PatchTST模型;其次,通过融合基础PatchTST模型与TiDE模型中的协变量特征提取模块,实现对多元时序数据集中全部序列的特征提取,并有效改进模型预测精度;最后,基于皮尔森相关性分析方法定量分析冷库制冷参数与能耗、柑橘温度的相关性,确定TiDE-PatchTST模型输入参数,并基于5000组实验数据实现多种模型训练与测试,对比验证TiDE-PatchTST模型的准确性与优越性。结果表明,基于TiDE-PatchTST模型的冷库能耗预测值与实验值平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为3.645 W·h和10.421 W·h,柑橘温度预测值与实验值的MAE和RMSE分别为0.034℃和0.042℃,相比Transformer模型,能耗预测的MAE和RMSE最高分别下降41.43%和39.27%,柑橘温度预测的MAE和RMSE最高分别下降46.03%和28.81%。本研究可为柑橘冷藏过程温度波动与能耗动态感知与优化调控等提供可靠方法支持与参考。

轧钢厂行车轮故障分析与改进

针对首钢长钢轧钢厂行车轮啃轨故障进行分析及改进,总结行车车轮及轨道改进的成功实践及经验,包括改善行车道轨平直度等,重新优化行车轨道、增加行车轨道隔热板,不仅降低了行车轮消耗,满足了生产要求,还大大提高了生产效率。

无封装光纤光栅应变传感器校准系统研究

为校准无封装的光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating, FBG)应变传感器,设计了一套高精度的光纤光栅应变传感器校准系统,系统主要由一套高定位精度的水平位移装置和激光干涉仪组成。对FBGS-S02型的无封装FBG应变传感器进行校准测试,校准结果的最大误差为-0.2με,满足该传感器±2με的误差要求。

新发展,新思考——减污降碳协同研究

减污降碳协同增效不仅是促进我国经济社会发展全面绿色转型的总抓手,也是实现碳达峰碳中和目标、推进美丽中国建设的重要路径。经过几十年的发展,我国减污降碳的研究对象从常规大气污染物和CO_(2)的控排逐步延伸到多污染物和多种温室气体的减排以及其带来的社会和经济效益。协同控排研究主体涉及电力、钢铁、水泥、交通、农业等重点行业领域,国家重点战略区域、城市群、典型城市、工业园区等多层级区域,碳交易、投资、法制等多政策手段,为推动落实《减污降碳协同增效实施方案》奠定了坚实基础,但在研究模型的开发创新、多行业耦合协同减排以及与政策组合优化等方面仍有待探索。

《浔溪诗征》:南浔诗歌文化生态的建构

周庆云所编《浔溪诗征》为南浔一地诗人、诗歌辑选。其中所收诗人诗歌始自元代,历明清,至近代,可谓南浔一地诗歌集大成之作。据《浔溪诗征》所收诗人及诗歌,南浔当地各大望族的诗歌发展史亦被勾勒而出。不仅如此,《浔溪诗征》中有大量的诗歌反映南浔的美景与历史底蕴,这些诗歌主要从自然景色与人文景观及民俗三个方面铺展开来。《浔溪诗征》中亦收录了不少反映社会现实的诗作。

推动中美气候行动工作组甲烷减排工作的启示——基于美国甲烷减排经验

美国是全球甲烷主要排放国家之一,在发起“全球甲烷承诺”(Global Methane Pledge,GMP)并建立起较为清晰的甲烷减排政策框架基础上,聚焦油气和废弃物领域的甲烷减排,持续提升排放标准和监测技术,联合多方参与合作。当前,美国愈发完善的甲烷减排机制和逐渐深化的合作趋势对我国具有借鉴意义。

首钢长钢轧钢厂轧机穿水辊道结构故障分析与改进

主要阐述了首钢长钢轧钢厂100万t棒材生产线轧机间冷却穿水辊道辊子结构改进的实施过程,对原先使用的悬臂辊形式辊道结构进行了重新改进,有效地改善了轧件表面的质量,延长了辊子的轴承寿命,并且大大降低了故障影响时间,减少了备件的损耗。

直接机械取栓与静脉溶栓桥接机械取栓治疗前循环大血管闭塞性急性缺血性脑卒中的疗效比较

目的探讨直接机械取栓与静脉溶栓桥接机械取栓治疗前循环大血管闭塞性急性缺血性脑卒中(AIS)的疗效。方法选取60例前循环大血管闭塞性AIS患者为研究对象,将实施直接机械取栓治疗的28例患者作为对照组,同期实施静脉溶栓桥接机械取栓治疗的32例患者作为观察组。比较两组患者发病至穿刺时间、取栓次数、穿刺至血管再通时间、术中血管再通成功率(近期疗效)、不良事件发生率等指标。结果观察组和对照组患者的血管再通成功率(75.00%vs.53.57%)、发病至穿刺时间、穿刺至血管再通时间、术后不良事件发生率比较,差异均无统计学意义(均P>0.05),观察组取栓次数少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论静脉溶栓桥接机械取栓与直接机械取栓治疗前循环大血管闭塞性AIS近期疗效相当,但静脉溶栓桥接机械取栓治疗可减少取栓次数,且不影响术后不良事件发生率。

首钢长钢炼钢厂板框压滤机改造

主要阐述了首钢长钢炼钢厂对板框式压滤机的改造实施过程,总结了压滤机改造的成功实践及经验,包括改进现行使用的橡胶滤板,规范了职工岗位操作和日常设备维护,不仅满足了生产,而且降低运行成本,提高生产效率。

基于改进EMD-LSTM的混凝土坝变形预测模型

针对混凝土坝变形监测数据的非线性和复杂性等特征,为提高混凝土坝变形预测的精度,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)法和长短期记忆(LSTM)神经网络的混凝土坝变形预测模型。该模型采用小波阈值方法对EMD法分解的高频分量进行优化处理,在去除数据噪声的同时,尽可能保留原始数据的特征信息,并运用LSTM神经网络对处理后的数据进行时序预测。实例验证结果表明,该模型能够准确模拟坝体变形过程,具有较高的预测精度。

HPM在高中数学教学中的运用探讨

在当前新课标、新教材、新高考背景下,基于高考的核心功能、考查内容、考查要求三个方面,高中数学课标明确指出:高中数学课程应涉及数学的历史、应用和发展趋势,使学生了解数学在人类社会发展中的作用和背景,形成科学的数学研究观念。这要求教师在教学实施过程中确保教学计划的有效执行,并以学生为中心进行针对性的教学活动,重视进行优化分析。HPM(History and Pedagogy of Mathematics)指数学史与数学教育的关系,将HPM有机地融入高中数学课程,制订针对性的教学方案,不仅能有效地整合课本知识与数学文化,提高课程教学的效率,也有助于提升学生的数学学科素养,激发学生的创新性和实践性。

新型配电网构建及其关键技术

新型配电网是新型电力系统的重要组成部分,是实现新型电力系统建设目标的基础和关键。该文系统阐述构建新型配电网涉及的发展形态、基本要求、典型特征、发展思路、关键技术等核心重大问题,分析配电网有源化趋势加速、向资源高效配置平台转变、新兴业态不断涌现和数智化深度融合的4个形态内涵,揭示互动化、绿色化、柔性化、数智化4大典型特征,提出了构建过程中应当遵循的重大发展思路,并针对构建新型配电网所依赖的智慧互动、绿色节能、柔性组网和市场机制4方面关键技术问题进行探讨。

基于波形距离系数的逆变站近区交流线路保护方向元件

逆变站仅有单回出线时,若逆变站近区交流线路发生故障,逆变站的复杂特性导致传统方向元件难以判别故障方向。文中对逆变站近区交流线路故障特征进行了分析。然后,指出了交流线路电流与交流边界元件电流时域变化量之间的相似特征,提出了利用测量电压、电流推算交流边界元件电流的电磁暂态计算方法。最后,利用时域中的交流线路电流与交流边界元件电流之间的波形距离系数在正方向和反方向故障下的差异,提出了一种新的方向判别原理,并通过大量仿真对其性能进行了验证。仿真结果表明,所提方向元件能准确识别故障方向,具有较高的可靠性和灵敏度。

基于能量法的多孔材料抗拉强度预测模型

将多孔材料缺陷简化为空心球,运用弹性力学的基本知识,基于能量法建立不同缺陷含量的多孔材料与材料基质极限应变能密度之间的关系,结合多孔材料的破坏假定和最大拉应力准则,推导了不同缺陷含量的多孔材料的抗拉强度。采用孔径结构影响系数来考虑孔径分布的影响,对抗拉强度预测模型进行修正。预测模型与试验结果和经典的多孔材料强度预测模型进行对比,并分析了泊松比和孔径分布对其影响规律。结果表明:建立的抗拉强度预测模型的预测值和试验结果吻合较好。不考虑孔径分布影响时,文中模型与经典模型有良好的一致性;泊松比对抗强度的影响随着孔隙率的增大而增大。抗拉强度同时受到总孔隙率和孔径分布的影响,随孔隙率的增大而减小;孔隙率一定时,小孔径含量越多,抗拉强度越大。