国家高新区创新效率评价和影响因素分析——基于三阶段DEA-Tobit模型

运用三阶段DEA-Tobit模型对2011—2019年我国54个国家高新区的创新效率进行评价和影响因素分析。研究发现:传统DEA模型高估了国家高新区创新效率,环境因素尤其对西部和东北高新区创新效率影响明显;创新效率不高是由较低的规模效率引起的;创新效率呈现东部>中部>东北>西部的梯状分布特征,东北、西部地区与中部、东部地区差距明显;各地区高新区创新效率均衡水平表现为中部>东部>东北>西部;影响高新区创新效率的外部环境因素中,市场开放程度、政府支持和基础设施水平对高新区创新效率具有促进作用;投入和自身环境因素均能促进创新效率提升,其中资本投入强度、高新区开放程度和高新区规模的正向影响主要来源于对规模效率的促进作用,而人力投入质量和高新区盈利能力则是通过对规模效率和纯技术效率的共同影响来实现的。

基于人工神经网络的老年男性血沉参考值与地理环境关系研究

以健康老年男性血沉参考值为例,收集中国各地用温氏法测定的健康老年男性血沉参考值,运用BP神经网络模拟分析其与地理环境的海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量等要素间的非线性、复杂性关系特征,通过5层神经网络,经过500次及1 300次自学习建立模拟规则后,用此规则很好地模拟健康老年男性血沉参考值与地理环境的关系。知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区老年男性血沉参考值。人工神经网络预测血沉参考值的模型自动定义具体的结构和参数,减少血沉参考值预测中的人为性,计算方便;同时,通过对不同地理要素的组合,模型可以寻找预测误差最低的地理要素组合关系。

快速城市化地区景观生态安全时空演化过程分析——以东莞市为例

依托"压力—状态—响应"概念框架模型,建立景观生态安全评价指标体系,以东莞市为例,研究区域景观生态安全时空发展变化过程,揭示快速城市化地区生态安全发展变化的规律。结果表明:1988、1997和2005年东莞市的平均生态安全综合指数分别为0.497、0.436和0.395,区域总体生态安全从中高安全状态逐步降低到中低安全状态;生态中低安全的区域空间上从"市中心—镇中心"沿"市中心—镇中心—道路"不断扩张。采用以像元为中心的公里网格滑动模板的指标作为像元的评价指标,可以有效解决景观结构指数等指标的计算,在生态安全等级划分时边界过度很平滑,景观尺度的生态安全评价可以为生态可持续发展政策的制定提供科学依据。

多智能体与元胞自动机结合及城市用地扩张模拟

运用多智能体(Agent)和元胞自动机(CA)结合来模拟城市用地扩张的方法,将影响和决定用地类型转变的主体作为Agent引进元胞自动机模型中,Agent在CA确定的城市发展概率的基础上,通过自身及其周围环境的状况,综合各种因素的影响做出决策,决定元胞下一时刻的城市发展概率。运用Agent的决策结果,对CA模型中以随机变量体现的不确定性通过Agent决策行为给予地理意义的新解释。以城市郊区—樟木头镇为例,对1988～1993年城市用地扩张进行了模拟研究,取得了良好的模拟效果。

基于粗集的知识发现与地理模拟——以深圳市土地利用变化为例

为了更有效地模拟地理现象的复杂演变过程,提出了用粗集理论来确定元胞自动机(CA)不确定性转换规则的新方法。CA可以通过局部规则来有效地模拟许多地理现象的演变过程。但目前缺乏很好定义CA转换规则的方法。往往采用启发式的方法来定义CA的转换规则,这些转换规则是静态的,而且其参数值多是确定的。在反映诸如城市扩张、疾病扩散等不确定性复杂现象时,具有一定的局限性。利用粗集从GIS和遥感数据中发现知识,自动寻找CA的不确定性转换规则,基于粗集的CA在缩短建模时间的同时,能提取非确定性的转换规则,更好地反映复杂系统的特点。采用所提出的方法模拟了深圳市的城市发展过程,取得了比传统MCE方法更好的模拟效果。

基于支持向量机的元胞自动机及土地利用变化模拟

提出了利用遥感数据,并采用支持向量机来确定元胞自动机非线性转换规则的新方法。元胞自动机在模拟复杂地理现象时,需要采用非线性转换规则。目前元胞自动机主要采用线性方法来获取转换规则,在反映复杂的非线性地理现象时有一定的局限性。以城市扩张的模拟为例,将模拟城市系统的主要特征变量映射到H ilbert空间后,通过SVM建立最优分割超平面,分割超平面的分类决策函数由径向基核(Rad ial Basis Kernel)构造。利用历史遥感数据校正超平面的决策函数,确定城市元胞自动机的非线性转换规则,计算出城市发展概率。利用所提出的方法,对深圳市1988—2010年的城市发展进行了模拟,取得了较理想的模拟效果。研究结果表明,基于SVM-CA模型的模拟精度比传统MCE方法模拟精度高,MoranⅠ指数与实际更为接近。

基于遗传算法自动获取CA模型的参数——以东莞市城市发展模拟为例

本文提出了基于遗传算法来寻找CA模型最佳参数的方法。CA被越来越多地应用于城市和土地利用等复杂系统的动态模拟。CA模型中变量的参数值对模拟结果有非常重要的影响。如何获取理想的参数值是模型的关键。传统的逻辑回归模型运算简单，常常用来获取模型的参数值，要求解释变量间线性无关，所以获取的城市CA模型参数具有一定的局限性。遗传算法在参数优化组合、快速搜索参数值方面有很大的优势。本文利用遗传算法来自动获取优化的CA模型参数值，并获得了纠正后的CA模型。将该模型应用于东莞1988～2004年的城市发展的模拟中，得到了较好的效果。研究结果表明，遗传算法可以有效地自动获取CA模型的参数，其模拟的结果要比传统的逻辑回归校正的CA模型模拟精度高。

基于动态约束的元胞自动机与复杂城市系统的模拟

为获得复杂城市系统更理想的模拟效果,提出时空动态约束的城市元胞自动机(CA)模型。用不同区域、不同时间新增加的城市用地总量作为CA模型的约束条件,形成时空动态约束的CA模型,并利用该模型模拟1988—2010年东莞市和深圳市城市扩张过程。结果表明,利用CA模型模拟的1993年城市用地总精度比静态CA模型提高了5.86%,而且模型中的动态约束条件可以反映城市发展的时空差异性。

珠三角中心镇城市化对区域城市空间结构的影响——基于CA的模拟和分析

在珠三角的城市化过程中,中心镇的城市化对区域城市空间结构的形成和发展具有重要的影响,定量地研究中心镇的城市化对揭示珠三角地区城市化过程与城市空间结构的变化具有重要意义。本研究以东莞市为例,运用城市元胞自动机模型,模拟市域内1988—2004年的城市扩张过程,分析中心镇城市化对整个城市空间结构的影响。主要结论:1988—1993年,中心镇的城市化对区域城市空间结构影响较小,城市主要沿道路扩张,城市在空间布局上相对松散;1993—1997年,中心镇对区域城市空间结构影响增强,城市以中心镇为中心的扩张非常明显,城市空间沿道路的扩张,基本形成了渐进扩散式的“点—轴”空间发展模式,形成沿道路和中心镇扩展的格局;1997年以后,中心镇的辐射作用进一步增强,形成了“点—轴—集聚区”的城市空间扩展模式,城市空间扩展区在空间上更集中于中心镇。

城市工业空间增长的多智能体模型

城市工业及基本就业空间的增长，是城市空间增长的动力源。有效模拟和预测城市基本就业空间的增长，对城市整体空间增长和城市系统的调控有着重要的作用。以城市工业及基本就业空间增长的决策主体——工业企业商和政府决策者，作为多智能体，通过多智能体之间的交流、竞争和协作，多智能体和环境间的交互作用，决定已存在工业区位的迁移和新工业空间区位的选择，形成城市工业及基本就业空间增长的动态微观模型。以珠江三角洲东部城市快速发展的樟木头镇为例，采用提出的方法模拟了该地区1988～2004年的工业及基本就业空间增长，获得了良好的模拟结果。

贝叶斯概率与元胞自动机的非线性转换规则

利用朴素贝叶斯分类器(NBC)、高斯径向基函数和离散模型获取城市CA模型的非线性转换规则,提出NBC—CA模型,并将该模型应用于深圳市1988-2010年城市演变的动态模拟中。研究结果表明,所提出的CA模型能反映复杂城市系统的非线性、不确定性特点,模型模拟的结果要比传统MCE方法模拟精度高。NBC—CA模型中的径向基参数可解释不同空间变量的作用下,城市发展的集中区域以及空间变量对城市发展的影响范围,能够反映城市发展的模式和特征。

基于Agent和CA的城市土地利用变化研究

分析了元胞自动机在土地利用变化研究的基础上,将Agent引进元胞自动机模型中,在元胞自动机模拟土地利用变化自然性、连续性规律的基础上,将Agent的人为性、不确定性加入到模型模拟中,对CA模型中以随机数体现的不确定性通过Agent给予地理意义的解释,并以城市郊区——樟木头镇为例,对1988-1993年间城市用地变化进行了模拟研究,得到了良好的模拟精度,模拟结果符合土地利用变化的自然性、人文性特征。

中国中青年男性红细胞压积参考值与海拔高度的曲线模型分析

为制定中国中青年男性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据 .收集了中国 46 2个单位用温氏法测定的 34 383例健康中青年男性红细胞压积参考值 ,用曲线回归分析的方法研究了其与海拔高度之间的关系 .发现随着海拔高度的逐渐增大 ,中青年男性红细胞压积参考值按指数规律也在逐渐的增大 ,相关性很显著 (R =0 .90 3) ;推导出了一个曲线回归模型Y∧ =44.8× 1 .0 0 0 0 6 6 x± 6 .0 .如果知道了中国某地的海拔高度 ,就可用回归模型估算这个地区的中青年男性红细胞压积参考值 .

MODIS数据陆面温度反演研究

陆面温度(LST,landsurfacetemperature)是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。基于推广的分裂窗算法,运用MODIS数据,在青海湖地区(200km*200km)进行了陆面温度反演研究。在实验区,推广的分裂窗算法传感器高度角大于40°,将原分裂窗的区间进行了细化,与分裂窗方法相比,传感器高度角在40°～50°,大气柱水汽含量小于1.5cm时,反演精度较高,小于1K;与分裂窗方法类似,该方法对比辐射率和传感器仪器质量的误差不甚敏感。

中年男性血红蛋白正常参考值与地理因素的关系

目的为制定中国中年男性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集中国299个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的35 815例中年男性血红蛋白正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与地理因素的关系。结果中年男性血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F= 232.07)。用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y赞=133.0+0.007547X1+0.2350X3-1.018X4+0.006605X5±18.1。结论如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值;依据地理因素与中年男性血红蛋白正常参考值的高相关性,可为制定区域性中年男性血红蛋白正常参考值的统一标准提供了科学依据。依据血红蛋白正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区6个区,使每个区中的参考值更为科学。

地理元胞自动机及空间动态转换规则的获取

以东莞市黄江等镇城市发展为例,利用逐步逻辑回归方法,获取分区的元胞自动机动态规则,用分区的动态规则CA模拟了研究区1988-2004年的城市扩张,采用逐点对比法和Moran I指数对模拟结果进行了评价。结果表明,分区的空间动态转换规则比统一的静态转换规则能获得更高的模拟精度,动态转换规则克服了传统静态转换规则无法反映区域内部城市发展差异的缺陷。

基于神经网络的老年女性红细胞计数参考值与地理环境

提出用神经网络来研究地理环境与红细胞计数参考值的关系。为制定红细胞计数参考值的统一标准提供科学依据,以健康老年女性红细胞计数参考值为例,运用BP神经网络分析了其与地理环境的海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年日照百分率(X3)、年平均气温(X4)、气温年较差(X5)、年平均相对湿度(X6)、年降水量(X7)、年平均风速(X8)等要素间复杂的非线性关系特征,通过5层神经网络,经过100次自学习建立模拟模型后,用此模型很好地模拟了健康老年女性红细胞计数参考值与地理环境的关系。如果知道了中国某地的地理要素,就可以用此模型估算这个地区的老年女性红细胞计数参考值。基于神经网络预测红细胞计数参考值的模型,模型自动定义具体的结构和参数,减少了预测红细胞计数参考值的人为性,计算方便准确。

基于三阶段数据包络分析模型的中部国家级高新区创新效率评价

本文运用三阶段DEA模型对2018年我国中部42个国家级高新区的创新效率进行评价,实证结果显示:剔除环境因素和外部干扰后,中部高新区综合效率总体上有提升,规模效率总体上有所下降,纯技术效率大幅度且普遍得到提升,规模效率不高成为制约中部高新区综合创新效率提升的关键因素,且大部分高新区都处于规模效益递增的状态。同时,环境因素中的地区经济发展水平和产业结构因素不利于中部高新区创新效率的提升;而市场开放程度、政策支持和基础设施环境等因素都对创新效率具有促进作用,成为提升中部高新区创新效率的有效选择。

基于灰色系统理论的广州市人口预测

文章以广州市城市人口预测为例,针对城市人口预测中信息不充分的特点,采用灰色系统理论建立了1992～2006年的人口动态增长模型,经过后验差检验,模型等级为1,模拟精度高。用此模型预测了广州市2007～2016年的城市人口,并分析了人口增长状况。

医药制造高技术产业时空演化研究

采用我国医药制造高技术产业主营业务收入,运用信息熵、行业集中度、Theil熵、空间集中度和空间自相关等方法研究了我国2000—2013年医药制造高技术产业的时空演化规律。研究结果表明,在时间序列上全国医药制造高技术产业演化可以大致划分为3个阶段,即"均衡→不均衡→均衡"的过程,医药制造高技术产业主要集中在化学药品制造和中成药生产两个行业,主营业务总收入超过了整个医药制造业的85%;在空间上,全国医药制造高技术产业呈现较强的地理集中现象,主要分布在山东、江苏、浙江和河北等省,形成了长三角和环渤海医药制造高技术产业聚集区,这种地域分化的现象具有显著的空间正相关性。