基于同调机群识别的动态等值方法的工程应用

在PSS/E环境下建立了大规模电力系统的动态等值模型,动态等值包括发电机同调机群的识别、同调机的聚合和网络化简。发电机同调机群的识别采用时域仿真方法,同调机的聚合采用经典模型,网络化简采用拓扑化简。以华东电网为例,阐述了等值系统的建立过程,并对等值系统和原型系统进行了仿真分析和比较,仿真结果表明,等值系统可以很好地再现原型系统的动态特性。

南方电网中直流紧急功率调制的作用

采用NETOMAC数字仿真的方法 ,分析了南方电网中 3条直流输电线路间的紧急功率支援 ,包括贵广直流双极闭锁等故障时天广和三广直流紧急功率提升的作用 ,以及三广直流双极闭锁等故障时天广和贵广直流紧急功率提升的作用。揭示了逆变站电压支撑不足是限制直流功率紧急提升充分发挥作用的主要因素。研究结果表明 ,天广直流紧急功率提升对贵广直流双极闭锁时保持系统稳定性的效果非常好 ,而三广直流紧急功率提升对贵广直流双极闭锁时系统稳定性的作用不明显 ;博罗—横沥 1回线三相短路 0 .1s跳双回时 ,若无直流紧急功率提升 ,则系统将失稳 ;若天广或贵广直流中任意 1回紧急功率提升投入 ,则系统都能稳定 ,其中以贵广直流紧急功率提升投入效果较好 ;而若 2回直流紧急功率提升同时投入 ,则其效果不如贵广直流紧急功率提升单独投入好。

南方电网多直流落点系统稳定性分析

采用NETOMAC数字仿真方法 ,分别研究了南方电网多直流落点系统在各种故障 (包括N - 1故障、各直流线路单、双极闭锁故障及多条直流线路同时双极闭锁故障 )时的暂态稳定性 ,还研究了切机和切负荷措施对保持南方电网暂态稳定性的作用 ,结果表明 ,广东电网内单回 5 0 0kV线路三相短路不会使系统失去稳定 ;3回直流各自单极闭锁、天广、三广直流分别双极闭锁时 ,南方电网分别保持稳定 ,频率降低≯ 1Hz ;贵广直流双极闭锁时 ,贵州电网需切机才能保持南方电网稳定。

基于同步相量测量单元的观测线性化最优直流附加控制器

提出了一种提高交直流系统性能的基于同步相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)的观测线性化最优直流附加控制器。该控制器利用 PMU测量得到的系统实时运行状态量可以实现系统状态方程的线性化,从而可以对直流附加控制器进行线性最优控制设计。与基于一点线性化的模型设计的控制器相比,该控制器考虑了系统的非线性,并且其控制规律随实际运行点的变化而变化。通过对单机无穷 大交直流系统进行的小信号稳定分析和时域仿真结果可见,文中设计的闭环最优控制器能够改善系统的动态特性和提高系统的功率传输能力,并且其鲁棒性比单输入、单输出超前滞后控制器的鲁棒性好。

一种适用于电磁暂态仿真的等值简约方法

提出了一种基于物理等效的适用于电力系统电磁暂态分析的电力系统动态等值方法,该方法根据等值后发电机对主干网架的支撑强度保持不变的原理对系统进行动态等值。利用该方法对江苏电网进行了动态等值简化,通过对原型系统和等值系统的动态仿真分析比较,表明简约等值系统很好地保持了原有系统的本质特性。另外,本文从理论上证明了只要已知用于潮流计算的输电线路参数,则不管线路的真实长度如何,就能直接导出用于电磁暂态仿真的Bergeron模型。

金华电网小电厂机组进相运行研究

近些年,金华电网春节期间高电压高功率因数问题十分突出,已成为困扰电网安全优质运行的难题。除常规的运行方式调整措施外,利用发电机进相运行是解决春节期间系统负荷低谷运行时无功功率倒送的有效手段。

针对确定分区数量的无功控制分区最优化方法

对于电力系统无功分级控制的分区划分问题,提出了一种针对确定分区数量的无功控制分区方案最优化方法,使用加权电气距离表征无功源、受控点及控制分区间的耦合度,使分区方案更为均衡,并在降低分区之间耦合度的同时增强分区内部耦合度。所提方法首先将受控点分配至各个无功源,进而构建线性整数规划模型,最后使用成熟算法进行求得最优解。对IEEE39节点标准测试系统的仿真结果验证了方法的有效性,对实际电力系统的仿真验证了方法的实用性。

一种计及有载调压变压器动态调节影响的中长期电压稳定评估指标

运用随机优化理论,研究在已知实时供电计划基础上供电公司对于可中断负荷的最优决策模型,并给出模型的解析解。有载调压变压器作为一种重要的电压调节手段,在电力系统中被广泛应用,然而,其分接头调整对系统的动态响应影响显著。研究有载调压变压器动态调节对电压稳定性的影响,基于有载调压变压器分接头动作前后一次侧电压和电流变化量,给出一种中长期电压稳定性评估指标,该指标计算快速简单,能给出系统的戴维南等值阻抗。3机10节点测试系统和实际电网的仿真结果表明,该指标可以准确判断有载调压变压器的稳定性,结合WAMS可以实现电力系统的中长期电压在线监测及控制,具有较强的工程实用价值。

基于省地一体化的地区电网运行风险评估技术

为了提高风险评估的全面准确性,方便调度员掌握全网运行风险的实际情况,提升地区电网运行风险的感知能力,设计了基于省地一体化的地区电网风险评估系统。提出了适用于地区电网运行特点的风险评估模型和计算方法;基于预想故障分析,考虑地调负荷转供和负荷削减的调控措施,实现了省地一体化联合风险评估功能。结合算例分析,证明了本系统的可行性和实用性。

基于省、地、县一体化的多级母线负荷预测系统的应用研究

随着电力体制改革的不断深化，全社会对电网以及整个电力工业安全、节能、经济、高效运作的要求日益提高。为了提高调度部门驾驭火电网的能力与节能调度水平，实现科学化、集约化、精益化的调度管理工作，建设“智能化坚强电网”的目标，并且进一步贯彻落实国家节能、减排的政策的要求，改变现有粗放的调度运行方式的任务迫在眉睫，针对改进和完善现有的调度工作的问题，提出精细的母线负荷预测方案，为合理安排生产调度计划、实施节能发电调度提供保障，并为调度精细化管理工作奠定基础。

120例疤痕子宫引产临床分析

目的探究120例疤痕子宫引产临床分析。方法观察组为妊娠小于3个月,给予米非司酮+米索前列醇口服后给予行清宫术;对照组为大于3个月,给予乳酸依沙哑啶(即利凡诺),同时口服米非司酮,再行清宫术。结果观察组60例患者宫缩正常,均顺利成功引产,成功率100%;对照组60例患者中10例引产失败,50例引产成功,成功率83.3%,同时用药至分娩总时间、腹痛程度、产时产后出血量、宫颈裂伤、胎膜残留、术后清宫相比,观察组明显优于对照组,两组对比具有显著性差异,P<0.01。结论米非司酮联合米索前列醇应用于中期妊娠引产临床效果好,值得推广和应用。

双米配伍一日疗法终止早孕的临床观察

近年，药物流产终止早孕较为普遍，但一日疗法即终止者报道不多．我院2008年2月至2009年4月，对妊娠10～14周要求终止者采用米非司酮和米索前列醇口服于阴道并用进行的药物流产，一日内即终止妊娠，药物成功率达96．1％，现报告如下．

多目标优化算法在短期风速预测中的应用

风速具有非平稳性和非线性的特点,为了提高短期风速预测准确性,提出一个混合预测模型。阐述该模型用变分模态分解(VMD)对风速进行分解和重组,降低数据复杂度和非平稳性后,用多目标粒子群算法(MOPSO)对回声状态神经网络(ESN)的参数进行优化,构造最优预测模型,同时提高预测的准确性和稳定性。通过实验发现,提出的VMD-MOPSOESN模型优于比较模型,在短期风速预测中表现出很好的性能。

探讨建筑工程中全过程造价控制的有效策略

建筑工程管理中的全过程造价控制是确保项目顺利进行并实现预期目标的关键要素之一。全过程造价控制涵盖了预算编制和控制、设计阶段的造价管理、施工阶段的造价控制、变更管理和风险控制等方面。然而,由于复杂的项目环境和多元化的利益相关方需求,全过程造价控制面临着各种挑战。旨在研究建筑工程管理中全过程造价控制的对策,在建筑工程管理中,全过程造价控制面临着许多挑战。这些挑战包括预算不准确、设计阶段造价管理不足、施工阶段造价控制困难以及变更管理和风险控制的不完善。为了有效应对这些挑战,将重点探讨建筑工程管理中全过程造价控制的关键要素和相应的对策,以此提高全过程造价控制的效果,实现项目的经济高效和质量保障。

云南省元江县2007～2010年孕产妇HIV感染状况分析

目的:了解孕产妇艾滋病病毒(HIV)感染现状、分布规律及其影响因素,为今后制定艾滋病母婴传播阻断措施提供可靠依据。方法:对所有产前保健检查及产时的孕产妇进行自愿咨询免费HIV抗体筛查,并对HIV抗体阳性孕产妇个案资料进行分析。结果:4年对11744例孕产妇进行免费HIV抗体检测,检出HIV阳性孕产妇25例。阳性率0.21%;孕产女HIV感染者中初中以下学历24例(96%),农民和无业人员24例(96%),哈尼族12例(48%),性传播22例(88%);年龄18～37岁,以青壮年感染为主。结论:孕产妇HIV感染人数呈逐年增多趋势,从高危人群向一般人群扩散,感染者主要以农民、年轻、低文化人员为主,以性接触为主要传播途径,应加大监测力度,作好年轻、低文化层次农民及外来妇女的健康教育工作。

基于多强化学习智能体架构的电网运行方式调节方法

随着新型电力系统规划与调控中的复杂性、动态性和不确定性持续增大,制定满足多种安全和经济约束的电网运行方式面临诸多挑战。该过程通常需要大量的人工调整和仿真计算,在高维动作空间中搜索满足电网在基态和故障工况下安全和经济要求的可行解。为此,提出一种基于多强化学习智能体架构的方法,将该问题描述为马尔可夫决策过程,通过训练集中式和分布式的强化学习智能体,自动调整不同类型的电网可控资源,从而控制电网传输线路功率,满足多种电网运行安全指标。该方法的有效性在某实际电网模型中得到了验证。

基于分解集成策略和多目标优化算法的混合预测模型在电力负荷预测中的应用

准确的电力负荷预测可以为电力系统运营商和经济管理者提供有价值的参考。近年来,大量间歇性风电已集成到电力系统中,大大增加了电力负荷预测的不确定性,因此,提出了一种基于分解集成策略和多目标优化算法的混合预测模型。采用分解集成策略,降低原始序列中的噪声污染,提高预测模型的建模能力,引入多目标优化算法,寻找Elman神经网络中的最优参数,进一步提高预测的精度和稳定性。实验结果表明,提出的混合预测模型在各项性能上均优于单一模型。