不统计成交额——对话中国贸促会纺织行业分会副会长林云峰

“我们在做数据统计时总愿意务实，搂着报，只统计展商数量、展出面积，不统计成交额。”中国贸促会纺织行业分会副会长林云峰如此告诉记者。从2000年开始，纺织贸促会开始自办国际性境外展览会，在现有的自办展中，可以归纳为三个平台：中国纺织品服装贸易展览会（纽约），简称“纽约展”：中国纺织品服装贸易展览会（巴黎），简称“巴黎展”；“巴西圣保罗Go Tex国际纺织采购展”，简称“巴西展”。

案例教学法在《水文地质学基础》课程中的应用探索

面对地下水看不见摸不着的特点,如何在教学过程中增强学生的感性认识,提高学生解决实际问题的能力,是打造高阶性、创新性、挑战度“金课”的改革方向。为了更好地顺应新形势下高校课程改革,以《水文地质学基础》课程为例,探索基于案例法的课程改革思路,是培养新工科背景下高质量工程技术人才的有效尝试。本文从课程的设计思路、案例来源和实施手段三个方面探索基于案例法的课程改革思路,以期实现《水文地质学基础》课程的教学案例与课本知识点的有机融合,为同类课程的教学改革提供借鉴。

碳酸盐岩裂隙溶蚀扩展试验与模拟研究

研究表明碳酸盐岩的溶蚀过程可用溶解速率方程进行表征,但表征的形式存在较大差别,主要体现在远离平衡的欠饱和态下。为进一步确定碳酸盐岩在欠饱和态下的溶解特征及溶蚀速率的表征形式,首先开展了碳酸盐岩裂隙溶蚀试验研究,探讨了CO_(2)及溶液初始Ca^(2+)浓度对溶蚀过程的影响,并基于试验结果构建了欠饱和态下的溶解速率方程;而后采用碳酸盐岩裂隙渗流-溶解耦合模型,通过数值模拟对量化模型的参数进行率定和检验。结果表明:(1)CO_(2)的参与加快了碳酸盐岩的溶蚀扩展,溶液初始Ca^(2+)浓度越高,对碳酸盐岩的溶解抑制程度就越高;(2)CO_(2)作用下碳酸盐岩裂隙溶蚀扩展的平均溶蚀速率增加了1.82~2.29倍;(3)溶液不同初始Ca^(2+)浓度在同等区间流量条件下,蒸馏水为溶蚀溶液的样品中Ca^(2+)浓度差值下降了0.0915mmol/L,溶液初始Ca^(2+)浓度为0.352,0.476,0.581mmol/L的溶蚀溶液中,Ca^(2+)浓度差值分别下降了0.0742,0.0536,0.0474mmol/L;(4)在高度欠饱和状态下溶解动力学由线性速率定律控制,随着溶液中Ca^(2+)浓度的升高,溶解动力学将变为非线性关系,此时Ca^(2+)浓度为0.4倍的平衡时Ca^(2+)浓度。研究结果可为定量评价岩溶发育演化提供数据支撑。

新工科背景下通信电子线路基础实验课程改革探索

针对目前通信电子线路实验内容设置单一、教学手段不够丰富、教学效果不够理想等问题,提出了以任务为主线、以教师为主导、以学生为主体的实验模式,并融入联想、启发、任务驱动、项目类比等多种教学方法。以高稳定度LC正弦波振荡器的设计为例,设计了“基本”“进阶”“扩展”3种实验任务与内容,以多样化“套餐”满足学生对于实验的不同需求;在一块电路板上实现克拉泼、西勒和并联型晶体振荡器电路,使学生更容易掌握3种电路的区别与联系;采用了项目类比教学法,通过本实验使学生掌握解决典型通信工程问题的流程与科学方法;任务引入与思政环节巧妙结合,树立学生科学兴国的意识,增强民族自豪感。

基于决策边界敏感性和小波变换的电磁信号调制智能识别对抗样本检测方法

深度学习在图像分类和分割、物体检测和追踪、医疗、翻译和语音识别等与人类相关的任务中取得了巨大的成功。它能够处理大量复杂的数据,并自动提取特征进行预测,因此可以更准确地预测结果。随着深度学习模型的不断发展,以及可获得的数据和计算能力的提高,这些应用的准确性不断提升。最近,深度学习也在电磁信号领域得到了广泛应用,例如利用神经网络根据信号的频域和时域特征对其进行分类。但神经网络容易受到对抗样本的干扰,这些对抗样本可以轻易欺骗神经网络,导致分类错误。因此,对抗样本的生成、检测和防护的研究变得尤为重要,这将促进深度学习在电磁信号领域和其他领域的发展。针对现阶段单一的检测方法的有效性不高的问题,提出了基于决策边界敏感性和小波变换重构的对抗样本检测方法。利用了对抗样本与正常样本对模型决策边界的敏感性差异来进行检测,接着针对第一检测阶段中未检测出的对抗样本,本文利用小波变换对样本进行重构,利用样本去噪前后在模型中的预测值差异来进行检测。本文在两种调制信号数据集上进行了实验分析,并与基线检测方法进行对比,此方法更优。这一研究的创新点在于综合考虑了模型决策边界的敏感性和小波变换的重构能力,通过巧妙的组合,提出了一种更为全面、精准的对抗样本检测方法。这为深度学习在电磁信号领域的稳健应用提供了新的思路和方法。

潜孔锤引孔在水上厚抛石层PHC沉桩中的应用

针对斜坡式抛石结构引堤上PHC管桩在沉桩过程中难以穿透厚抛石层的问题,以某综合管架工程为例,进行施工工艺实践研究。在对常规引孔工艺进行对比的基础上,提出潜孔锤先引孔再施打预应力混凝土管桩的解决方案,并简要介绍了潜孔锤引孔设备及技术参数、施工工艺流程、引孔过程中存在的问题及相应解决措施。应用结果表明,采用潜孔锤引孔后的预应力混凝土管桩能高效贯穿抛石结构层,沉桩后桩身结构完整性好,单桩竖向承载力满足设计要求,该工艺切实可行。研究成果可为类似地基沉桩施工提供参考。

分期康复护理联合Orem护理对心脑血管病患者心理状态及满意度的影响

目的 探究分期康复护理联合Orem护理对心脑血管病患者心理状态及满意度的影响。方法 选取2022年1月至2023年6月本院收治的心脑血管疾病患者共90例为观察对象,随机分为对照组和观察组,每组45例。对照组采取常规护理干预,观察组在此基础上采取分期康复护理联合Orem护理干预,对比两组护理效果。结果 观察组患者心理状态[抑郁评分(SDS)、焦虑评分(SAS)]、满意度评分、肢体运动功能评分(FMA评分、MAS评分),以及生活质量显著优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 对患有心脑血管疾病的患者实施常规护理的同时,根据疾病发展实际情况与病情进展,辅以分期康复护理联合Orem护理,能够显著改善患者心理状态,使其以积极平稳的心态面对治疗,通过有效的护理措施提高肢体运动功能,提高护理满意度,值得推广。

电磁频谱人工智能模型的对抗安全威胁综述

电磁频谱在现代社会中扮演着至关重要的角色,是国家战略资源,为通信、导航、科学研究和国防等领域提供关键支持。为应对电磁频谱高效管理与利用中的诸多挑战,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在物理层中被广泛应用。然而,研究发现AI模型对于数据的依赖导致其在训练和测试阶段容易受到恶意攻击。为推动针对电磁频谱AI模型的攻击与防御相关研究的发展,保障AI模型的安全应用,提升电磁安全能力,对电磁频谱物理层AI模型的对抗攻击方法进行了回顾,包括在训练阶段和测试阶段的攻击原理与方法。从数据、模型以及电磁信号特性的角度回顾了对抗攻击的评测工作。展望了攻击、评测和系统研发三个具有潜力的研究方向,并做出了总结。

大采深高承压水条件下煤层底板突水问题及解决对策

在当前煤矿普遍面临大采深、底板高承压水、高地应力等采掘条件下,正确评价煤层底板承压水突水危险是做好防治水工作的基础。以河南省受底板灰岩承压水突水威胁的大水矿井为例,就底板破坏深度计算、突水系数计算及临界值、脆弱性指数法、不同水文地质单元的“双层水位”效应等问题进行了剖析。分析表明:在大采深和高地应力开采条件下,底板破坏深度较现有用经验公式计算得到的值偏大,一些矿井突水系数虽小于全国临界值,但回采过程中却发生了突水,脆弱性指数法有待于规范化。此外,井田范围内水文地质条件存在着时空变化,甚至会出现“双层水位”等现象。鉴于此,提出了建立大采深和高地应力开采条件下的底板破坏深度计算模型、确定矿区或矿井范围的临界突水系数值、规范脆弱性指数评价方法、查明水文地质条件的时空变化和不同单元的水动力参数、制定同各单元水文地质条件相适应的防治水措施等各项对策。

基于水位、水温、突水量和水质的充水水源识别神经网络模型

华北石炭-二叠系岩溶型煤田主采煤层底板的太原组薄层灰岩岩溶水和奥陶系或寒武系厚层灰岩岩溶水的水化学特征存在着天然相似性,单纯以若干项水化学指标辨识这些水源存在着误判甚至错判的风险。目的为解决寒武系灰岩水、太原组下段灰岩水和部分太原组上段灰岩水的水质指标相似而难以完全正确识别的问题,方法提出并构建基于水位、水温、突水量和水质识别充水水源的神经网络模型。以平顶山矿区充水水源识别为例,以阴阳离子毫克当量百分比[γ(Na)%,γ(Ca+Mg)%,γ(HCO_(3)^(-))%,γ(SO_(4)+Cl)%]、钠钙比、碱硬比、ρ(CO_(3)^(2−))、ρ(SO_(4)^(2−))、TDS、ρ(Na+K)、水位、水位动态变化、水温、突水量、衰减天数共15项指标作为识别因子,构建结构为15-10-6的神经网络模型。结果结果表明,所有训练样本对自身水源的拟合均值均超过0.98,比单纯以水质指标为识别因子的建模方法识别正确率高,能够有效消除因水质指标相似但水源不同而出现的误判或错判情况。结论建模方法已经嵌入平顶山矿区识别充水水源计算机软件和手机APP软件中,经过检验,识别正确率达到91.3%。

面向无人机辐射源个体识别的域适应模型设计

近年来,无人机在军用领域和民用领域得到了广泛的应用,给人们带来极大便利的同时也带来了重大的安全挑战,精准识别无人机的需求日益迫切,其中无人机辐射源个体识别方法得到广泛关注和深入研究。基于深度学习的方法因其卓越性能而受到广泛关注,然而这些方法大多依赖于大量独立同分布的训练数据,而在实际应用中,无人机射频数据的采集和标注充满挑战,训练数据和测试数据之间往往存在较大的分布差异。针对无人机射频数据采集和标注困难、训练数据和测试数据分布差异大等现实应用需求,提出了一种面向无人机辐射源个体识别的域适应模型设计方法。采用自助抽样法对无人机数据集进行重采样,增加数据集中的样本多样性。将Transformer编码器与域对抗神经网络结合,使特征在高斯分布下进行优化。引入最大均值差异作为度量方法来减少训练过程中源域和目标域之间的分布差异。基于权重的加权投票法增强模型的泛化性,提高模型适应新环境的能力。实验结果表明,基于3种典型环境,构建6种域适应场景,本文所提的方法识别率高于现有方法约5%。此外,还研究了源域样本数量和目标域样本数量对域适应效果的影响,在目标域含有少量样本时依然可以达到较高的性能,较好地平衡了无人机辐射源个体识别精确度与泛化性、可靠性的需求。

水位变动区桩-墩结构反吊底模技术应用研究

水位变动区的桩-墩结构在当前的码头、栈桥、桥梁等结构物的建造中十分常见,其施工受水位变化影响较大,难度和成本均较高。依托惠州市大亚湾石化区内某重件码头工程,对工程中的入水墩台施工提出了一种可广泛适用的方法——反吊底模施工方法。该方法无需围堰作业即可创造干地施工条件,具有经济性好、施工效率高、施工难度低等优点。经方案设计以及荷载验算,验证反吊底模施工理论上可行,并最终在所涉工程的入水墩台施工中取得了良好的效果。

心脏瓣膜置换术后患者实施专科规范化护理的效果观察

目的探析专科规范化护理在心脏瓣膜置换术后患者中的实施效果和价值。方法选取2023年1-12月本院收治90例心脏瓣膜置换术患者,采用随机数字表法将患者分为观察组和对照组,各45例,对照组给予常规护理,观察组实施专科规范化护理,比较两组术后恢复情况、心功能指标、生活质量。结果观察组术后首次排便、下床活动以及住院等所用时间均比对照组更短,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组左心室射血分数(LVEF)、心排血量(CO)、心脏指数(CI)指标值均比对照组高,左心室舒张末期内径(LVEDD)指标值比对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组生活质量评估问卷6个维度评分均比对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论专科规范化护理对心脏瓣膜置换术后患者恢复时间缩短、心功能改善、生活质量提升等均可产生积极影响,值得推荐和采用。

太行山前倾斜平原地下水硫酸盐来源解析

济源地下水中硫酸盐(SO_(4)^(2-))含量持续升高,其来源尚不明晰,解析硫酸盐的来源对地下水开发利用尤为关键。文章于2018年3月进行了水样采集与相关指标的测试,并采用氢氧同位素、离子比例分析和贝叶斯稳定同位素混合模型,分析地下水SO_(4)^(2-)、硫酸盐中δ^(34)S的分布特征,解析硫酸盐来源,确定来源贡献比例。结果表明:地下水化学类型以Ca·Mg-HCO_(3)·SO_(4)为主,主要接受大气降水及地表水的补给;受大气降水及地表水的稀释、硫酸盐还原作用影响,沿径流路径SO_(4)^(2-)含量减小,δ^(34)S增大。研究区东、南部地表水和地下水的各硫酸盐来源比例大体相同;西部水体的硫酸盐主要受污水的影响,其中地表水受大气降水的影响也较大;北部地表水硫酸盐含量主要受大气降水、污水的影响,孔隙水主要受煤系地层硫化物氧化、污水的影响,岩溶水主要受大气降水、硫化物氧化的影响。研究结果可为地下水资源的有效管理和保护提供重要依据。

面向复杂环境的集群无人机任务调度方法研究综述

近年来,无人机由于其成本低、速度快和灵活性强等优点,在军事和民用领域得到了广泛应用。集群无人机是由一组同构或异构无人机组成,通过个体自主决策和信息交互,实现感知互动、信息传递和协同工作。相较于单一无人机,集群无人机可利用其集群优势、自主优势及智能化优势完成复杂任务。然而,随着任务环境、需求和集群规模的不断变化,集群无人机任务调度问题成为备受关注的热点问题。总结近几年的代表性研究,列举了复杂环境下集群无人机任务调度面临的挑战:动态任务需求、复杂环境条件、不确定通信条件及资源受限。随后,按照调度算法的作用机理划分了当前主流的调度方法,即优化算法、演化算法、强化学习算法以及群体智能算法,并对上述方法的原理、研究现状进行了归纳总结。最后,对集群无人机任务调度的未来研究方向进行了展望。

基于特征融合的通信语音干扰效果客观评估

针对通信语音干扰效果客观评估问题,提出了基于多测度与多模态融合的2种评估方法。首先,利用端点检测算法以及动态时间弯折算法对受扰语音数据进行预处理。然后,提取数据中的语音内容并与标准语音进行测度计算得到5种测度,将5种测度融合后利用随机森林模型进行质量等级评估。最后,结合多模态融合技术,设计了基于残差结构的神经网络模型,融合受扰语音数据的图域、测度域特征并进行质量等级评估。实验结果表明,2种方法的评估准确率均达到了90%以上。其中,多模态评估方法与现有的研究方法相比,准确率提升了约3.269%,证明所提方法具有更优的性能。

电磁频谱泛在感知与精准管控导读

电磁频谱是继陆、海、空、天、网络之后又一重要领域,是国民经济建设和国防建设的重要战略资源,是信息获取、信息传输、信息应用、信息安全等依赖的重要空间。随着信息技术的快速发展,电磁频谱的战略价值和基础作用日益凸显。2020年美国国防部发布《电磁频谱优势战略》,旨在建立有效的电磁作战管理,提高电磁频谱作战能力。

多款含氟材料制备高性能中空纤维超滤膜

含氟高聚物材料因其良好的物理化学特性成为制备超滤膜的常用材料之一,实验过程采用4款聚偏氟乙烯材料通过非溶剂相转化法制备了高性能中空纤维超滤膜。通过对比分析发现不同聚偏氟乙烯材料获得的膜性能差异较大,进口品牌1和国产品牌2制备的膜性能更优。另外也发现铸膜液中聚偏氟乙烯含量的增加有利于提高断裂强度,但纯水通量有所下降。凝胶浴中非溶剂含量越高,膜丝断裂强度和纯水通量越高;而过高的凝胶浴温度则会降低通量水平。

基于FOCUS-PDCA模式安全管理策略对早产儿PICC置管并发症及皮肤损伤的影响

目的探讨基于FOCUS-PDCA模式安全管理策略对早产儿PICC置管并发症及皮肤损伤的影响。方法选择2022年1月至2023年12月期间在扬州市妇幼保健院扬州大学附属医院接受PICC置管治疗的82例早产儿,采用随机数表法分为观察组与对照组。对照组采用标准护理,观察组在此基础上应用基于FOCUS-PDCA模式的安全管理策略。比较两组PICC置管并发症与皮肤损伤情况。结果观察组PICC置管并发症总发生率为7.14%,显著低于对照组19.05%,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后第1 d、第7 d、第14 d,观察组皮肤损伤评分均较对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于FOCUS-PDCA模式的安全管理策略可有效减少早产儿PICC置管并发症,保护患儿置管部位皮肤健康。

基于改进变权模型的煤层底板突水危险性评价

在目前煤层底板突水评价模型中,变权模型解决了常权模型中权重不变所导致的主控因素指标值被其他指标中和的问题,凸显了主控因素指标值突变的控制作用特征。但变权模型中状态变权函数区间划分不符合正态分布规律,同时,调权参数的确定过于繁琐。针对此,对现有变权模型进行改进,首先将状态变权函数区间由四段式,调整为符合正态分布的三段式,即惩罚区间、不惩罚不激励区间、激励区间。其次,通过分析主控因素指标值归一化累积频率确定变权区间阈值,并分别选取累积频率界限值25%、75%对应值作为各区间的阈值dj1、dj2。最后,通过对调权参数赋初值、微调整,确定最终调权参数,从而构建煤层底板突水的变权评价模型。以三交煤矿5号煤层为例,应用改进的分区变权评价模型对目标煤层底板突水脆弱性进行评价,并与常权评价模型评价结果进行对比分析,发现突水危险区整体分布趋势一致,但局部断层突变处存在明显差异,表明变权模型有效凸显了断层对突水的控制作用,较好地刻画区域底板突水情况,较符合实际。