新能源产业与人工智能融合的经济发展新模式探索

新能源产业与人工智能的融合正催生出经济发展新模式。这种融合降低了市场进入壁垒,加剧了市场竞争,并推动了创新活动。同时,能源互联网与平台经济的兴起为新能源产业带来了商业机遇,定制化与智能化服务则满足了消费者的个性化需求。跨界合作与生态系统构建更是推动了产业创新升级,形成了显著的规模效应和协同效应。这一融合趋势将为新能源产业的可持续发展注入强大动力,推动经济社会的广泛进步。

重金属危害机制及益生菌清除重金属机制研究进展

随着工业发展,大量重金属通过工业废水废渣等方式排入空气和土壤,对环境造成污染,这些重金属一旦通过食物链、空气和水进入人体,就难以排出。工业上已经利用微生物对重金属的吸附、沉淀及氧化还原等能力,清洁含有重金属的废渣废水。益生菌也具有相似的能力,因此,适当利用益生菌可帮助人体排出重金属。该文综述了镉、铅、砷、铬和汞5种在食物中最常见的重金属的危害机制及微生物尤其是益生菌清除重金属的机制。

分布式驱动电动汽车电子差速控制策略研究

传统汽车动力输出系统的升级中研发了分布式驱动电动汽车,通过全新的设计来替代传统汽车动力输出系统,有效降低汽车的质量,增加汽车整体强度,很大程度增加车内空间,但在操控中要比传统动力驱动系统要弱,而引发操控中的问题主要来源于电子差速器,本文主要针对电子差速器进行优化与整改。优化后的电子差速器操控性近似于传统驱动系统。

新能源汽车前盖内板轻量化成形设计及优化

为解决某品牌新能源汽车前盖内板轻量化问题,采用铝合金板材代替低碳钢板材,利用正交试验法完成汽车前盖内板铝合金板材成形工艺参数优化,确定了最优成形工艺参数,并对低碳钢板材和铝合金板材2种材料的汽车前盖内板进行冲压仿真。结果表明,铝合金板材与低碳钢板材相比最大减薄率下降9.61个百分点、最大增厚率下降8.47个百分点,零件重量由12.4 kg降低至8.15 kg,实现了轻量化设计。

汽车横梁加强板成形工艺设计及成形优化

为解决某品牌汽车的横梁加强板成形质量问题,完成冲压工序、冲压方向、工艺补充面和拉延筋等关键工艺的设计,通过Dynaform软件完成变压边力、模具间隙、冲压速度和摩擦系数等4个工艺参数的正交实验,确定最佳工艺参数组合并进行仿真分析和试模实验,实验结果表明:试模件的最大厚度为1.28mm、最小厚度为1.05mm、最大回弹量为1.31mm,试模件与仿真结果的最大厚度、最小厚度和最大回弹量误差分别为1.6%、3.8%和6.1%,结果均符合设计要求。

夏伐桑园套种红薯栽培技术初探

随着我国"东桑西移"战略结构调整,百色市桑园种植面积不断扩大,为提高桑园综合经济效益,增加桑农收入,开展夏伐桑园套种红薯模式的试验研究,总结出在夏伐桑园中套种红薯的有关技术措施。

新能源汽车顶盖冲压成形优化的数值分析

针对某新能源汽车顶盖冲压成形存在的开裂和回弹问题,用单因素分析法分析冲压工艺参数对零件质量的影响,获得各参数范围。通过正交试验和极差分析,以最小厚度和最大回弹量为评价目标,获得最优工艺参数组合并进行仿真试验。结果表明:采用新参数生成的零件成形充分、整体质量较好,零件最小厚度和最大回弹量均符合设计要求。

汽车覆盖件铝代钢轻量化设计及冲压成形质量控制

为了实现汽车覆盖件轻量化,以某品牌汽车后座下内板为例,通过铝代钢完成轻量化设计,并进行冲压成形优化。采用等刚度和等强度完成铝合金板料代替钢板料校核,质量由1.24 kg减少至0.57 kg,实现了轻量化设计;采用正交实验完成变压边力、模具间隙、摩擦因数和冲压速度等4个因素对零件成形质量的影响分析,确定了最优工艺参数组合,并通过仿真实验验证工艺参数的有效性。该方案能够为汽车企业在覆盖件轻量化和成形质量优化方面提供一定的参考。

高校开设汽车驾驶技能课程的可行性研究——以泉州职业技术大学为例

时代的发展以及快节奏的现代化生活,使人民群众的生活需求与生活品质得到了很大的提升,为了节约时间、提升工作和学习效率,广大人民群众的汽车用量需求增加,驾驶技能已经成为现代人必须要掌握的基础技能之一.现阶段,越来越多的学生也加入了学车大军之中,为了使学生能够熟练地掌握驾驶技能,泉州职业技术大学可以结合学生的学习需求与学习特点,开设汽车驾驶技能培训的相关课程,以此来帮助学生掌握驾驶方法,养成安全驾驶、节能驾驶的好习惯.

基于工作过程系统化《汽车底盘机械系统检修》课程研究

职业教育的课程开发应打破传统学科体系的束缚,以教学做一体化为基础,将学习过程、工作过程与学生的个人能力联系在一起.文章认为,通过工作过程系统化课程的研究,培养学生“做事”的综合能力,符合职业教育的初衷.

智能制造及其关键技术研究现状与趋势分析

信息技术、人工智能等的迅猛发展及其在制造领域的融合不断促使各先进制造国家积极探索智能制造的发展战略,以实现全制造流程与全生命周期数据的互联互通、业务的协同联动及决策的动态优化,最终达到制造系统的智能化、协同化、透明化、绿色化。为更全面地理解智能制造的内涵、现状与趋势,本文介绍了智能制造的模式特征,并结合在智能制造领域近年来的研究基础,分析和讨论了智能制造未来的发展趋势。