基于元胞传输理论的应急疏散模型优化

大多数的灾难都无法避免,只能通过有效地疏散减少死亡人数和财产损失。而在疏散过程中,疏散需求的不确定影响着疏散的正常进行。针对需求不确定性,基于元胞传输模型(CTM)以最小疏散时间为目标建立应急疏散模型,然后采用affinely adjustable robust counterpart(AARC)方法对模型鲁棒优化,应用对偶理论改进模型以便于求解并进行算例分析。实例分析表明,AARC同原方案相比,能够极大地降低不确定性保证疏散的正常进行,为疏散决策提供了参考。

基于CF滤波的国际干散货航运市场周期性分析

为揭示国际干散货航运市场的周期性,运用Census X12季节调整法得到趋势循环要素序列;将该序列用CF(Circle-Frequency)滤波进行趋势分解,得到干散货航运市场的趋势和循环成分,获得干散货航运市场周期性特征;用谱分析方法衡量干散货航运市场循环成分的周期长度.结果表明,国际干散货航运市场存在着3.5 a左右的周期长度,且波罗的海干散货运价指数(BalticDry Index,BDI)是新造船市场、二手船市场和拆解船市场的领先指标,领先时间为5～12个月.该分析对干散货航运市场经营者准确把握市场动向、提高收益和规避风险具有重要意义.

基于Copula理论的FFA市场相关性研究

为对远期运费协议(Forward Freight Agreement,FFA)市场的相关性进行研究,选取波罗的海干散货运价指数(Baltic Dry Index,BDI)及FFA市场的巴拿马型船期租航线运价和灵便型船期租运价为研究对象,先用AR(p)-GARCH模型对序列进行拟合,建立拟合后的残差序列的Copula模型,通过Copula模型对序列的相关程度和相关模式进行分析.结果表明,FFA市场内部不同航线远期运价之间相关性很强,并且存在很强的尾部相关性;BDI现货指数与远期运价的相关性弱,尾部相关性也较弱.

口岸物流综合环境的优化与建构

从分析口岸物流综合环境入手,考察香港口岸物流环境发展现状,阐述口岸物流综合环境吸引力内涵及其评价方法,提出口岸物流软环境的建构要素与相关举措.

考虑季节性因素影响下的北极航线与传统航线网络构建

基于北极航线与传统航线各航段的适航特征和沿线港口间OD集装箱运输需求,建立一个集装箱路径的0-1整数规划模型,以所有集装箱运输总成本最小为目标,构建北半球的集装箱航运网络,确定北极航线开通后航运网络的变化及其集装箱OD量分配情况。结合各航道适航特征,针对特定船型,设定各航线的通行阻抗函数,并利用CPLEX进行求解,以中远集运的FAL1航线为例给出算例分析。通过计算结果可以看出,北极航线分担的流量在冬春季时占整个航线网络流量的2.35%,夏秋季时比例为30.25%,若北极航线全年通航的话,这个比例将上升到48.93%。

中国和巴西港口拥塞指数多重分形研究

运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)与多重分形消除趋势波动交叉相关分析法(MF-DCCA)对全球港口拥塞指数的中国港口ETA(Estimated Time of Arrival)海岬型船与巴西港口ETA海岬型船港口拥塞指数进行研究。研究表明:中国港口ETA海岬型船与巴西港口ETA海岬型船时间序列广义Hurst指数及MF-DCCA广义Hurst指数,均单调递减且值域在(0.5,1)之间,标度指数均表现凹向横轴的函数,分形谱密集钟形分布;两组时间序列均具有明显的多重分形特征,同时具有长期记忆性与多标度性,且二者多重分形交叉相关,表现长期相互影响。

波罗的海干散货指数、上证综指协整与Granger因果关系研究

本文选取2006-2011年的数据,运用Johansen协整检验与Granger因果关系检验方法,对上海证券综合指数与波罗的海干散货指数的关联进行研究,发现两者之间存在长期均衡关系与领先-滞后关系,而经济全球化与"中国因素"是推动两者关系存在的根本动力,理解两者的关系有助于投资者、企业、政府做出更好的决策。

基于云计算的云采购成本结构优势研究

将云计算运用到采购中,构建云采购平台,并且将云采购与传统采购模式进行成本比较。通过采购成本模型的建立与分析,认为云采购模式在成本上具有较大的优势。依托云安全技术,云采购在信息的传递准确率以及时间上有绝对的优势,同时云采购平台对虚拟资源的智能分配可使采购方删除大量无价值采购环节。最后通过算例对所提出的理论进行验证,表明云采购具有较大的优势,特别是对中小型企业,在面临自建企业信息平台时,云平台无疑是一个较好的选择。

港口服务分形供应链自组织演化模型研究

服务产品具有无法库存等特征,要求港口服务供应链结构具有自组织的能力.从分形理论的角度出发,研究港口服务供应链的组织过程.通过分形结构研究,找到一种能适应环境和通用的动态供应链组织模式.在港口服务供应链分形结构的基础上,运用系统动力学方法,建立了自组织模型,揭示了港口供应链整体竞争力和内部协作能力对于整个港口供应链结构演化的影响.

基于启运港退税的航线网络优化

针对未来启运港退税政策扩围后的启运港选择问题,建立以运输成本、资金占用成本和中转成本最小为目标的混合整数规划模型,用启发式贪婪算法进行求解.实例分析表明:该模型在基于启运港退税的航线网络优化中有效,可为实际的启运港选择和集装箱运输线路选择提供理论参考.

干散货航运市场运费期权定价计算方法研究

采用挪威奥斯陆国际海事交易所推出的运费期权为研究对象,借鉴金融市场中的期权定价方法,建立亚式期权定价的理论框架.运费期权属于算术平均亚式期权,原生资产——运价就不再服从几何布朗运动,也就难以得到显性解.文中用几何布朗运动近似代替离散时间下的算术平均亚式期权,然后求出其一阶矩和二阶矩,并对其求极限,这样得到的结果就与连续情况下算术平均亚式期权价格的一阶矩和二阶矩相等.

公路快速货运站点城市布局研究

针对公路快速货运站点城市布局问题开展了研究。在分析快运站点城市布局影响指标的基础上,运用聚类法对候选城市进行分类,通过秩和比多指标综合评价方法,进一步将分类结果按照候选城市建立快运站点的适宜程度排序,再按照空间合理布局的原则,选择适宜程度分类等级较高的城市,作为公路快速货运站点城市。并以黑龙江省公路快速货运站点城市布局为例,对提出的方法进行了验证。

基于滤波分析的超灵便型船运价指数波动特性

超灵便型船运价指数(Baltic Supramax Index,BSI)是波罗的海干散货运价指数(Baltic DryIndex,BDI)的重要组成部分,BSI的波动特性能够反映国际干散货市场的状况.为找出BSI的波动特性,结合EViews 6.0,通过将Census X12季节调整法、HP滤波和BP滤波方法相结合,将带有季节因素的BSI月度值序列进行分解,分别找出其中的趋势要素、季节要素和循环要素,分析BSI月度序列的异常波动特性和趋势循环特性,揭示BSI序列的本质波动规律.实证表明,该方法对于市场参与者判断市场走向、进行投资决策、规避风险等具有重要的意义.

现代物流环境下的储位管理

1储位管理在现代物流中的意义 本文想要强调的是,在现代物流活动中,库存管理(其中包含着储位管理、存取管理及补货作业)起着至关重要的作用.换句话说,当物品进入物流中心后,物品该放置何处、如何放置,以及应作何种处理,也即储位规划、管理的好坏将影响到整个物流作业的顺畅与否.

北极航道对中国航运业的影响分析

据气象模型预测,随着全球气候变暖,北极到2054年可能达到无冰状态,而随着冰盖的加速融化,北极地区潜藏的资源及航程优势日益显著,世界各国都渴望从中获利,围绕北极权益的竞争愈发白热化。中国作为北冰洋临近国,同时也是国际贸易依赖型国家,北极航道的开通对中国意义重大,研究北极航道开通的利弊,以及如何实现北极权益十分重要。

长三角物流产业联动发展现状、问题与对策

长三角物流产业联动发展,必须首先是建立在长三角物流设施统一规划的基础上;其次是建立在长三角产业优化、资源共享和统一管理的基础上;再次是建立在同一标准体系和政策构架的基础上。所有这些,在长三角物流运作过程中都能在不同程度上提高物流作业效率、降低作业成本,这将在很大程度上增强企业的竞争力。

生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化

近年来,随着我国生鲜市场的快速发展,冷链物流迎来了新的发展契机。由于我国冷链物流起步晚,发展慢,尚未形成体系,难以实现跨区域和反季节销售活动,从而出现了产量高、销售量小的局面,也是导致生鲜农产品价格高、品质差的重要原因。首先,对我国生鲜农产品冷链物流进行概述,分析我国冷链物流发展现状,针对生鲜农产品冷链物流的特殊性,分析和定义冷链物流配送过程中的时间、温度和货损成本,建立配送总成本最小化模型;其次,进一步探索冷链物流配送路径优化研究的方案;最后,通过节约成本法加以分析求解,验证模型和算法的可行性。结果表明,基于时温特性处理生鲜农产品冷链物流配送路径问题,节约成本法达到降低配送成本、满足客户需求时间的双重要求。随着时间的推移,生鲜农产品物流成为未来物流业发展的重要方向。

模糊需求环境下考虑碳成本的多式联运路径优化

不同于只考虑需求确定的情形,通过引入三角模糊数解决需求模糊情形下多式联运路径选择问题.并将碳成本纳入考虑范围,建立了基于综合成本、时间和碳排放量的多目标优化模型.在此基础上,利用逐步法求解该模型.结合实例验证,该模型可以平衡成本和碳排放量之间的关系,达到控制碳排放量的效果.

软时间窗与随机航行时间的不定期船舶航线规划

为优化航线设计,降低船舶企业运营成本,在研究VRP(Vehicle Routing Problem)的基础上,将其方法扩展应用到不定期船舶调度问题,船舶运输需要在路径优化时同时考虑不确定航行时间及需求时间窗,用线性近似的方法来消除不确定航行时间的影响,通过惩罚函数的引入表示需求时间窗,建立充分考虑时间因素的数学模型,以总成本最小为目标.运用扫描法和禁忌搜索算法,将问题分为二个阶段,第一阶段,通过扫描法将VRP转化为TSP(Traveling Salesman Problem),然后用禁忌搜索算法解决TSP,通过算例证明了提出算法的有效性,为实际不定期船舶的航线规划提供了参考.