数字化转型促进了企业绿色化转型吗?

企业高质量发展需要以数字化转型带动绿色化转型。数字化转型能够通过外部监督效应提高企业绿色化转型意愿,通过信息改善效应增加企业绿色化转型资源,通过生产智能化效应提升企业绿色化转型能力,从而促进企业绿色化转型。以2010—2022年沪深A股制造业上市公司为研究样本,采用技术创新、生产水平、环境保护、社会评价4个维度的8项指标综合评价企业绿色化转型水平,分析表明:企业数字化转型对绿色化转型具有显著的促进作用,该促进效应在高科技企业、非重污染企业、非西部地区企业中更为显著;数字化转型能够通过提高媒体关注度、降低信息不对称程度、提高生产智能化水平等路径来促进企业绿色化转型;政府环境规制强度的提高会强化企业数字化转型对绿色化转型的促进作用,但该调节效应在重污染企业中不显著。因此,应重视和发挥媒体的监督作用,大力推进信息平台建设,以数智化加快发展新质生产力,完善环境规制制度体系,有序推进企业数字化和绿色化协同发展。

企业数字化转型与城市经济活力——基于夜间灯光数据的混频回归

以2013—2021年中国沪深A股上市公司为样本,以夜间灯光数据衡量城市经济活力,实证检验企业数字化转型对城市经济活力的影响。研究发现,企业数字化转型对城市经济活力有显著的正向影响,在控制了内生性与稳健性后结论仍然成立,而促进就业、专业化分工与生产效率是其作用渠道,媒体关注度与数字普惠金融是具有正向影响的作用机制。异质性分析发现,高市场集中度的企业数字化转型对城市经济活力的边际影响更强,数字化转型对高城镇化率的城市经济活力的边际影响更强。结合宏观地级市与微观企业数据进行混频回归,丰富了企业数字化转型与城市经济活力的相关研究,在当前“从微观视角研究宏观问题”与“基于宏观背景研究微观问题”的大背景下具有重要的理论与实践意义,有助于政府、企业等相关主体认识到数字化转型的经济后果以及城市经济发展的影响因素,从而更好地实施数字化转型以及促进经济高质量发展。

上市公司研发“粉饰”与股价崩盘风险

以中国沪深A股上市公司为样本,可实证检验研发“粉饰”对股价崩盘风险的影响。研究发现,相较于没有研发“粉饰”的上市公司,有研发“粉饰”的上市公司的股价崩盘风险更高,这一结论在控制了内生性因素后依然成立,而且在非国有企业、高制度环境地区中,企业研发“粉饰”行为对股价崩盘风险的影响更为严重。进一步研究发现,信息透明度、大股东减持是研发“粉饰”对股价崩盘风险影响的中介机制。

外资股东愿意参与精准扶贫吗?

精准扶贫是近年来中国上市公司履行社会责任的特殊表现形式,以2016—2021年沪深A股上市公司为样本,实证检验了外资股东与精准扶贫之间的关系。研究发现,外资股东愿意积极地参与精准扶贫。具体而言,与没有外资股东的上市公司相比,有外资股东的上市公司参与精准扶贫的概率与精准扶贫投入力度都更大,而且外资股东数量越多的上市公司,其参与精准扶贫的概率与精准扶贫投入力度也更大,这一结论在控制了稳健性因素与内生性因素同样成立。不同情境异质性检验结果表明,外资股东对精准扶贫的推动作用,在非国有企业、低制度环境地区、低股价崩盘风险企业中表现得更为明显。研究结论提供了外资股东对精准扶贫影响的经验证据,拓展了精准扶贫影响因素的研究视角。

数字化背景下计算机公共课程教学方法探索

在数字化背景下,我国提出要实施国家教育数字化战略行动,推动新工科等领域的人才培养和对应课程的高质量建设。于是,计算机公共基础课程作为建设“四新”学科的重要支撑,其数字化转型、改革和应用必将得到更多的关注,同时也将面临新的挑战和机遇。该文总结目前的大学计算机公共基础课程教学中存在的问题,并探讨在教育数字化转型背景下对该课程的教学改革思路,重点在于如何通过大数据、人工智能等结合新兴的数字化技术分析学生的学习过程、教师的教学过程及二者的交流过程,促进教师的教学能力及学生对计算机知识的自主学习和综合运用能力,并尝试以数字技术为依托改革课程体系和教学模式,实现计算机公共基础课程教学的数字化转型。

绿茶与口腔癌发病风险的Meta分析

目的:系统评价绿茶与口腔癌发病风险的关系。方法:计算机检索中国期刊全文数据库、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、Embase数据库,检索时限为建库至2023年4月30日,采用RevMan5.4进行Meta分析。结果:共纳入12篇文献,样本量(病例/对照)共有4 259/45 141人。Meta分析结果显示,绿茶摄入是口腔癌发生的保护性因素[OR=0.86,95%CI=(0.78,0.94),P=0.002];摄入量≥500 mL [OR=0.67,95%CI=(0.56,0.80),P<0.000 1]、年限≥20年[OR=0.56,95%CI=(0.42,0.77),P=0.000 3]、浓度适中[OR=0.58,95%CI=(0.48,0.69),P<0.000 01]、温茶[OR=0.40,95%CI=(0.29,0.53),P<0.000 01]是口腔癌发生的保护因素;牛奶与绿茶的饮用呈协同保护作用[OR=0.44,95%CI=(0.35,0.56),P<0.000 01]。结论:绿茶摄入是口腔癌发生的保护因素;牛奶的饮用可与绿茶呈协同作用;建议坚持长期饮茶,每天绿茶摄入量≥500 mL,注意浓度、温度适宜。

融合位置编码的中文拼写纠错方法

在中文拼写纠错任务中,字符在文本中的距离信息和顺序信息是重要的特征,因此位置编码至关重要。传统的位置编码无法区分字符的前后联系,此外二阶段方式的纠错方案存在错误传播问题。针对上述问题,提出一种多任务学习下融合位置编码的中文拼写纠错方法,使用融合位置编码更好地为模型提供位置信息;使用多任务学习机制缓解错误传播问题,提升模型泛化能力。针对公开数据集进行实验,实验结果在F1值方面有稳定提升,验证了所提方法的有效性。

基于主动学习的深度半监督聚类模型

深度半监督聚类旨在利用少量的监督信息达到更好的聚类效果。然而,由于标注成本昂贵,监督信息的数量往往是有限的。因此,在监督信息有限的情况下,如何选择对聚类最有价值的监督信息变得至关重要。针对以上问题,提出了基于主动学习的深度半监督聚类模型(DASCM)。该模型设计了一种主动学习方法,能够挑选出蕴涵丰富信息的边缘文本,并进一步生成蕴涵边缘文本的高价值监督信息。该模型利用这些监督信息指导聚类,从而提升聚类性能。在5个真实文本数据集上的实验表明,DASCM的聚类性能有显著提升。这一结果验证了利用主动学习方法生成的涵盖边缘文本的监督信息对于提升聚类效果是有效的。

基于光谱特征变量的湿地典型植物生态类型识别方法--以北京野鸭湖湿地为例

光谱特征变量的选择对于湿地植被识别的精度和效率有着直接的影响作用。以华北地区典型的淡水湿地——野鸭湖湿地为研究区,采用Field Spec 3野外高光谱辐射仪,获取了野鸭湖典型湿地植物的冠层光谱。以野外高光谱数据为基础,首先利用一阶导数与包络线去除的方法,分析和对比不同植物生态类型的光谱特征,选定了用于识别植物生态类型的光谱特征变量,选定的8个光谱特征变量为红边位置WP_r、红边幅值Dr、绿峰位置WP_g、绿峰幅值Rg、510 nm附近的吸收深度DEP-510和吸收面积AREA-510、675 nm附近的吸收深度DEP-675和吸收面积AREA-675。其中,7种植物生态类型的一阶导数光谱特征差异较小,吸收特征差异性相对较大。除WP_r和WP_g外,沉水植物Rg和Dr平均值最低,湿生植物的Rg平均值最高,达到0.164,栽培植物的Dr平均值最高,达到0.012。7种植物生态类型在675 nm附近的DEP-675和AREA-675均高于510 nm附近的DEP-510与AREA-510,除去栽培植物,随着水分梯度的变化,其他6种植物生态类型的吸收深度和吸收面积都表现出先升高后降低的趋势。然后利用单因素方差分析(One-way ANOVA)验证了所选光谱特征变量的区分度,在P≤0.01的置信水平下,选取的8个光谱特征变量都能够较好的区分7种植物生态类型,区分度的最小值为13,最大值为18,并且吸收特征参数的区分度优于一阶导数参数。最后应用非线性的反向传播人工神经网络(BP-ANN)与线性判别分析(FLDA)的类型识别方法,利用选定的8个光谱特征变量进行湿地植物生态类型识别,取得了较好的识别精度,两种方法的总分类精度分别达到85.5%和87.98%。单因素方差分析(One-way ANOVA)和不同分类器的分类精度表明,所选的8个光谱特征变量具有一定的普适性和可靠性。

重庆8区县97093名女性慢性宫颈炎患病现状调查及影响因素分析

目的了解重庆地区女性慢性宫颈炎的患病现状并分析其危险因素。方法按经济水平分层抽样,调查8个抽样点97 093名女性慢性宫颈炎现况,采用单因素和多因素Logistic分析对其危险因素进行分析。结果重庆地区女性慢性宫颈炎患病率为39.13%;慢性宫颈炎患病率因职业、地区、经济发展状况、人流次数、阴道分泌物清洁度不同而不同,差异有统计学意义;人流次数≥3次是慢性宫颈炎患病的主要危险因素（OR=4.114）,而后依次为阴道清洁度差、经济相对发达地区、年龄在20~40岁之间。结论重庆地区慢性宫颈炎的患病率较高,人流次数多、阴道清洁度差、20~40岁年龄段是慢性宫颈炎患病的高危因素。

能源互联网路由策略研究

能源互联网将可再生能源技术与互联网技术相结合,实现分布式可再生能源的大规模利用与分享。针对在以"能源路由器"为基础、以"微电网"为结构单元的能源互联网中,存在大规模、频繁的能量与信息转移传输现象,即能量信息流的"路由"问题,基于能源互联网理想路由模型,利用复杂网络理论,提出3种路由策略,解决3种考虑不同因素下的能量信息流路由问题。针对"能量传输拥塞"问题,提出基于边权的路由策略;针对"能量负载均衡"问题,提出基于网络邻节点负载的路由策略;在同时考虑"能量传输拥塞"和"能量负载均衡"影响下,提出联合路由策略,并通过仿真实验证明了该策略的可行性与有效性。

基于中分辨率TM数据的湿地水生植被提取

利用湿地水生植被生长旺盛、光谱反射较强、光谱信息比较丰富的8月份中分辨率Landsat TM和ETM+多光谱遥感影像,采用面向对象的分类方法,进行野鸭湖湿地水生植被的提取。研究表明:在提取过程中,通过对原始影像进行主成分变换和穗帽变换,将主要信息与噪声分离,不仅减小了数据冗余和波段间的相关性,而且增大了影像上湿地水生植被与其他地物类型光谱和空间信息的差异性,并结合野外水生植被光谱特征分析,选择归一化植被指数NDVI与归一化水体指数NDWI辅助分类,构建特征波段或波段组合,然后,确定适当的隶属度函数和阈值范围,构建分类决策树,完成湿地水生植被的自动分类,提高了影像分割与面向对象分类的精度,取得了较为理想的湿地水生植被提取结果。2002年和2008年两景影像的总体分类精度分别达到86.5%和85.44%,表明中分辨率TM影像可以满足湿地水生植被提取的需要,又因为其具有较高的波谱分辨率、极为丰富的信息量、相对较低的价格、长时间序列,可以作为近20a湿地水生植被提取和动态变化监测的主要数据源。

叶冠尺度野鸭湖湿地植物群落含水量的高光谱估算模型

利用高光谱遥感技术定量估测野鸭湖湿地植被含水量,对于监测和诊断野鸭湖湿地植被的生理状况及生长趋势具有重要意义,也能够为高光谱遥感影像在野鸭湖湿地植被含水量诊断中的实际应用提供理论依据和技术支持。采用Field Spec 3野外高光谱辐射仪,获取了野鸭湖典型湿地植被冠层和叶片的光谱,并测定了对应的含水量。以上述实测数据为基础,首先以芦苇为例初步探明了不同含水量水平下典型湿地植被冠层和叶片光谱反射率的响应模式,然后采用相关性及单变量线性与非线性拟合分析技术,从冠层和叶片两种层次,对不同尺度下的含水量与"三边"参数及高光谱植被指数进行了分析拟合,并采用交叉检验中的3K-CV方法对估算模型进行了测试和检验,确立了不同尺度下野鸭湖湿地植被含水量的定量监测模型。结果表明:(1)随着含水量水平的增加,芦苇冠层与叶片光谱在可见光波段(350—760 nm)和红外波段(760—2500 nm)的反射率均呈逐渐降低趋势。(2)不同尺度含水量与选取的光谱特征参数整体上相关性较强,与"三边"参数基本上都呈极显著相关,相关系数最大达到0.906;与高光谱指数全部呈极显著相关,相关系数最小为0.455,最大达到0.919,并通过选取不同尺度上相关性最佳的光谱特征参数,分别基于"三边"参数和高光谱植被指数构建了不同尺度下的含水量估算模型。其中,冠层尺度下,黄边面积(SDy)与SRWI(Simple Ratio Water Index)的估算效果最好,估算模型分别为y=-9.462x2-2.671x+0.608和y=0.219e1.010x;叶片尺度下,红边面积(SDr)与WI(Water Index)的估算效果最好,估算模型分别为y=0.562x+0.376和y=2.028x2-0.476x-1.009。通过3K-CV的交叉验证,不同尺度下的含水量估算模型均取得了较为理想的预测精度,预测精度的最小值为94.92%,最大值为97.06%,表明估测模型具有较高的可靠性与普适性。(3)高光谱植被指数与含水量拟合方程的拟合度相对高于"三边"参数与之建立方程的拟合度,说明多波段组合的光谱特征参数更适合含水量的判别。

论与“一带一路”战略对接的六大金融支持

"一带一路"是当前中国社会经济发展,尤其是外向型经济发展的重要战略。"一带一路"战略的深入推进需要金融的有效支持,其中,不同层面的金融体系对"一带一路"战略具有各自不同的支持作用:政策性金融是基础与先行者,互联网金融是新机遇与新模式,健康持续发展的资本市场具有稳定器与提供红利激励的作用,良好的保险服务是保障与护航者,亚投行是国际金融支持的重要平台与杠杆,丝路基金则是我国金融支持的首秀与导向。六大金融支持之间并不是分割的,应互为支持、互为保证、互为促进,从而形成"1+1+1+1+1+1>6"的整体支持效应。

中庭建筑设计及其热舒适度控制

中庭具有温室效应和烟囱效应的特点 ,因此 ,中庭的垂直温度分布梯度大 ,设计不当 ,易使环境的热舒适度变差 ,并会增加能耗。在保留中庭的精髓———空间共享的同时 ,提出对中庭与周边空间的界面进行合理选择与分区 。

广东丘陵山地果园机械化现状与发展思路——以龙门县为例

农业机械装备应用对于减轻劳动强度、提高丘陵山地果园生产效率与水果品质、增加果农收入、实现丘陵山地果园机械化具有重要意义。丘陵山地水果产业是典型的丘陵山地农业,而丘陵山地果园机械化已成为丘陵山地果园作业的核心需求。经调研分析,针对丘陵山地果园机械化在地理条件和生产体制、农村劳动力转移与老龄化、政策机制、技术研发、配套服务和农机农艺相结合等方面存在的问题,从政府和农机企业层面入手,建议政府优化自身职能,发展人力资源建设,完善相关体制建设;建议农机企业加大技术研发力度,健全服务体系,加强农机与农艺的结合。政府与农机企业结合的发展思路将会更好地发挥彼此作用,最终提升丘陵山地果园机械化水平,促进果园增产、农民增收。

互联网网络时延特征研究

互联网宏观拓扑结构下时延特征的研究对互联网结构与性能的理解具有重要作用。择取CAIDA Ark项目下分别位于4个不同地区的探测数据,提取网络时延与通信直径,发现网络时延与通信直径关系很小且超过70%的有效路径中存在支配时延。经分析,正是支配时延的存在影响了网络时延与通信直径的关系。对支配时延链路两端进行地理映射,发现支配时延以较高概率出现在同一国家同一城市某一链路传输之间。在此基础上,得出链路两端距离小于5 000 km的支配时延主要由排队时延组成,而链路两端距离大于5 000 km的支配时延主要由传播时延组成的结论。

一种新的自适应粒子群优化算法

基于粒子分工与合作的思想,提出一种自适应粒子群优化(PSO)算法。该算法为不同的粒子分配不同的任务,对性能较好的粒子使用较大的惯性权,对性能较差的粒子采用较小的惯性权,加速系数根据惯性权自适应调整。将标准PSO算法中的全局最优位置与个体最优位置分别替换为相关个体最优位置的加权平均,更好地平衡了算法的全局与局部搜索能力,提高了算法的多样性与搜索效率。5个经典测试函数的仿真结果及与其他PSO算法的比较结果验证了该算法的有效性。

公司治理与现金股利分配倾向——来自中国上市公司的经验证据

本文以2002～2008年沪深A股765家上市公司为样本,实证检验公司治理结构对现金股利分配倾向的影响。结果发现:股权集中、国有控股、董事会规模大、高管薪酬高和选择四大会计师事务所的上市公司倾向分配现金股利,流通股比例高和独立董事规模大的公司不倾向分配现金股利,董事会领导权结构的影响不显著。同时,公司治理好的公司发放现金股利的倾向大,而公司治理差的公司的倾向小。进一步发现,中国上市公司具备发放现金股利的能力,却"不想"派现。

慢性宫颈炎定义与治疗方法的历史沿革

在以往的临床分类中,普遍认为慢性宫颈炎是最常见的一种生殖道炎症,是急性宫颈炎治疗不彻底后转化为慢性所致。近20年间,国内外学者对这一疾病的认识发生了较大改变,在其命名上经历了从急性与慢性宫颈炎,到黏液脓性宫颈炎,再到如今宫颈炎的变迁过程。目前已放弃了"慢性宫颈炎"的概念,仅使用宫颈炎这一术语对宫颈炎症进行描述,其相应的治疗方法也发生了较大的改变。