改进灾变遗传算法在无功优化规划中的应用

提出了一种改进灾变遗传算法。该算法针对常规灾变算子局部搜索能力不足和收敛性差的缺点,提出了当前进化中最优个体灾变范围的概念,比常规灾变原理缩小了灾变范围,提高了灾变的针对性。此外,为提高遗传算法的收敛性能,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率。IEEE30节点系统算例表明,该算法具有良好的全局性能、收敛速度和收敛稳定性,适合求解电力系统的无功优化问题。

基于DSP和CPLD电能质量监测装置的设计

设计了一种基于DSP+CPLD构架的电能质量监测装置,该装置利用CPLD产生DSP外围器件的控制时序,文中详细介绍了CPLD对DSP外围器件的逻辑接口设计,通过MAX+PLUSⅡ对CPLD的控制时序进行仿真,仿真结果验证了本设计的可行性,试验测试结果表明该装置实现了多项电能质量指标的实时在线监测。

金融资源论:对金融功能观与金融机构观的综合研究

金融资源论的提出是对金融基础理论研究的一次重大挑战。从金融机构观向金融功能观的演进是金融理论对现实世界变化的一种回应,金融资源论的提出同样是如此。金融资源的三个层次其实可以分为实体部分和功能部分,这两部分的主要内容和研究思路分别与金融机构观和金融功能观相对应。由此可见,在金融资源论与金融机构观和金融功能观之间存在着某种逻辑联系,即金融资源论是对金融机构观与金融功能观的一种综合,具有更为开阔的理论研究视角。这既为金融资源论构建了更为坚实的理论基础,也为金融资源论的进一步完善拓展了空间。

网络传输的方向是群对群传输研究

网络传输可以分为四种形态:"一对一","多对一","一对多"和"多对多"。"一对一"是问题分解的终极,而"多对多"则是效率所追求的终极。由四种形态之间转变展开讨论,为了提高效率,网络传输应该转向"多对多"。群对群是"多对多"的另一种传输方式,或者说,是强调分群的"多对多"传输。

略论如何有效进行公共部门人力资源管理——以高速公路人力资源管理为立足点

对公共部门进行科学有效地人力资源管理,不仅会对本部门工作效率、质量的提高起决定性作用,而且对整个社会人力资源的开发也会起着至关重要的影响。该文以我国高速公路的人力资源管理为立足点,首先总结了公共部门在人力资源管理中出现的突出问题,其次根据突出问题分别阐述了解决问题的办法,以及在今后工作过程中如何有效进行公共部门的人力资源管理。

基于群对群传输的计算架构

群对群(G2G)计算是一种基于G2G网络的分布式计算。由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G计算定义了4种基本运算:传递(Transfer),交换(Exchange),节点处理(NodeProcess)和变形(Transmute)。用4种基本运算可以搭建不同的G2G计算。G2G计算得益于灵活的分群,相同属性或任务的群内计算,以及群对群的多对多连接。G2G计算还具有灵活的体系结构。G2G计算是灵活,方便和有效的分布式计算。

一种自适应变异子空间搜索演化算法研究

本文提出一种新的自适应变异子空间搜索演化算法,新算法包含如下性能:1)自适应选择变异算子,在变量子空间平衡局部搜索和全局搜索;2)通过多父体杂交交换全局搜索信息;3)用最好的个体替换最差个体的选择策略,降低选择压力确保找到全局最优解。这些优势增强了算法求解函数优化的鲁棒性和广泛性,并证明了算法的收敛性。

一种极值导向的自适应演化规划

传统的演化规划(CEP)依赖高斯变异算子,而快速演化规划(FEP)选择柯西分布作为主要的变异算子。改进的快速演化规划(IFEP)是将柯西变异算子和高斯变异算子的搜索倾向混合起来。每个父代生成两个子代,一个有柯西变异算子,另一个有高斯变异算子,然后比较这两个子代,将变现好的一个保留作为下一代。在本文,我们提出了一种极值导向的自适应变异算子演化规划(OSDEP),它的基本思想是将当前最优搜索方向引入柯西变异算子中,在OSDEP中每个个体在柯西变异算子作用下,再沿着当前最优解的方向进行搜索。大量的数值试验对OSDEP,IFEP,FEP和CEP进行比较。从这些具有广泛代表性的七个测试函数的数值试验结果,我们可以观察到对于单峰函数、有少数局部最优的多峰函数和有很多局部最优的多峰函数DSEP比IFEP,FEP和CEP都要表现好。

演化算法中各种选择算子的选择压力比较

对于演化计算,变异和杂交这样的算子是在完全没有导向的方式产生的新个体。选择算子在演化过程中起着导向的作用,使得个体沿着适应值优良的方向演化。选择算子是在演化过程唯一受适应值影响的组件。本文将讨论现在流行的选择算子的选择压力并比较他们的影响。选择算子在演化过程中应用较好适应值的个体信息并传递到后代,为算法设计中挑选选择算子提供理论依据。

群对群(G2G)网络传输与节点管理

由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G通信可以描述为:将内容从源端(群)传送到目的群。G2G网络使用了G2G/CDS协议来实现内容发布,即将参与分发内容的节点分群,用控制数据集(CDS)来管理节点,用G2G传输原理来实现G2G传输。G2G/CDS简单和有效地解决了"如何管理节点"和"如何传输"的G2G通信问题,并为解决"如何保障传输的QoS"问题打下基础。G2G网络是一种能有效且容易实现多对多网络通信的网络模型,擅长解决需要精确控制的网络通信问题,尤其是内容发布。

改进灾变遗传算法及其在无功优化中的应用

针对灾变遗传算法的早熟和稳定性问题,提出了一种改进灾变遗传算法,设计了与进化代数相关的改进灾变算子;为了兼顾算法的全局性能和收敛速度,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.IEEE14节点和IEEE30节点无功优化算例表明,该改进算法具有良好的全局性能和收敛速度,适合求解电力系统的无功优化问题.

基于回归神经网络多机械臂运动控制研究

该文将多协作冗余机械臂的运动控制问题转化成一个可完全分解的约束二次求解问题,并将该约束二次求解问题拆分成一系列独立的子问题,每个子问题对应于单个机械臂的运动控制模型,其大大简化了多协作机械臂的运动控制模型。另外,该文采用对偶回归神经网络求解该运动控制模型,每个独立的神经网络核对应于一个机械臂的控制模型。该文首次将对偶回归神经网络用于多冗余机械臂系统的控制问题中,具有很强的应用研究意义。与现有的对偶回归神经网络相比,该文提出的对偶回归神经网络结构非常特殊,其多项性能将大大提高,使得多协作机械臂的运动控制问题变成完全分布式。理论验证结果表明,该文提出的模型是全局稳定的并且可得到全局最优解。仿真实验结果表明本论文提出的方案是有效的。该文的研究结果可为多协作冗余机械臂的控制理论和技术发展提供新的思路。

基于ARIMA模型的自动站风速预测

对风速预测进行了研究,提出了基于ARIMA模型的风速预测模型,为了检验ARIMA模型的有效性,综合考虑可决系数和AIC(最小信息量)准则,利用历史150天数据进行ARIMA建模,对某自动站后一天的风速进行预测,经过多次仿真计算,结果表明该方法是有效的.

重组人表皮细胞生长因子治疗急性放射性皮肤溃疡的临床观察

目的探讨鼻咽癌放射治疗所致颈部急性放射性皮肤溃疡的治疗方法。方法出现鼻咽癌放射所致急性放射性颈皮肤溃疡的患者65例(130侧颈),对其中34例(68侧颈)使用重组人表皮细胞生长因子治疗,另外31例(62侧)采用干燥疗法。结果治疗组有效率为85.3%,对照组总有效率54.8%,治疗组疗效明显好于对照组(P<0.01)。结论重组人表皮细胞生长因子局部应用治疗鼻咽癌放疗所致急性放射性颈部皮肤溃疡疗效显著,简单、经济。

略论如何有效进行公共部门人力资源管理——以高速公路人力资源管理为立足点

对公共部门进行科学有效地人力资源管理,不仅会对本部门工作效率、质量的提高起决定性作用,而且对整个社会人力资源的开发也会起着至关重要的影响。该文以我国高速公路的人力资源管理为立足点,首先总结了公共部门在人力资源管理中出现的突出问题,其次根据突出问题分别阐述了解决问题的办法,以及在今后工作过程中如何有效进行公共部门的人力资源管理。

额窦前壁开窗联合鼻内镜术治疗额窦骨瘤

目的了解额窦前壁开窗联合鼻内镜术治疗额窦骨瘤的临床效果。方法回顾性分析9例额窦前壁开窗联合鼻内镜术治疗额窦骨瘤的临床资料。结果 9例额窦骨瘤均一次手术成功,术中及术后均无并发症,随访6～24个月,鼻内镜检查额窦口开放良好,上皮化,额窦引流通畅,术前症状消失,无复发,额部无影响容貌的缺陷。结论额窦前壁开窗联合鼻内镜术能够完整切除额窦骨瘤,同时处理额窦内息肉、囊肿等病变,并能保护颅底、额窦后壁等重要结构免受损伤,是一种安全、效果好、较简单的治疗方法。

鼻内镜手术治疗真菌球型真菌性后组鼻窦炎23例

目的了解鼻内镜手术治疗真菌球型真菌性后组鼻窦炎的疗效。方法回顾性分析鼻内镜手术治疗23例真菌球型真菌性后组鼻窦炎的临床资料。结果术后随诊6个月～2a,治愈21例,复发2例,其中1例再次手术后治愈,无一例出现并发症。结论鼻内镜下进经嗅裂进路单纯开放后组鼻窦治疗孤立真菌性组鼻窦炎效果良好,鼻腔结构破坏小,并发症少,是一种较好的治疗手段。

Novell网络及其Netware操作系统

Novell是国外流行的局域网工业标准,目前正在国内迅速推广普及,为便于对该网络的了解,本文从网络结构、存取协议、硬件和软件环境等介绍了Novell网络及其Netware操作系统的技术性能与特点,并简略地与3+网络作了比较分析.

工程勘察设计企业信息化难点及对策

在市场竞争日趋激烈、资源短缺的情况下，企业只有寻求最高的效益、效率和最小的消耗才能生存下去。对公路交通工程企业来说，必须将企业的经营、管理等作为一个整体进行考虑，优化生产经营策略，更换原有的局部计算机应用和单一的生产经营模式，切实提升企业的核心竞争力。