薄荷型卷烟和主流烟气中薄荷醇分析及其转移的研究

为了考察薄荷醇在主流烟气中的转移率,对薄荷型卷烟烟丝和主流烟气中薄荷醇含量进行了分析。烟丝和主流烟气粒相物中薄荷醇的萃取用无水乙醇为溶剂,萃取液用气相色谱-质谱联用法（GC-MS）分析,并用选择离子监测（SIM）、内标（正十七烷）标准曲线法测定薄荷醇的含量及其在主流烟气中的转移率。结果表明：所建立的方法准确、可靠,所测定组分在不同样品中的回收率在99.34%~100.04%之间,相对标准偏差小于2.6%,线性相关系数大于0.999,方法检出限为0.12μg/mL。不同焦油量的卷烟其薄荷醇在主流烟气中的转移率随卷烟焦油量升高而增高,最高达47.79%左右。

一种道路模拟系统辨识信号的产生方法

以道路模拟系统为分析对象 ,提出了一种关于模拟系统辨识中的辨识信号生成的新方法·根据系统的特点 ,构造出一个下三角滤波器 ,根据实测信号的统计特征来确定滤波器的值 ,并利用正态白噪声通过该滤波器来得到所需的信号·实际表明应用该信号进行系统辨识能达到较好的辨识效果 ,且辨识效率高·

激光三角测头的动态仿形跟踪扫描

对非接触式三坐标测量机仿形跟踪快速扫描方法进行了研究,分析了曲面仿形跟踪扫瞄过程中的关键技术。针对基于激光非接触测量的仿形跟踪扫瞄,提出一种确定扫描速度及跟动速度的计算方法。利用该方法对变截面回转体进行测量,其各个径向尺寸精度可达±5μm,且测量速度是接触式三坐标测量机的3倍,验证了该方法的有效性,较好地解决了自由曲面高速、高精度仿形跟踪测量的问题。

烟气粒相物pH测定参数的响应面分析法优化

为了准确测定卷烟主流烟气粒相物pH,以相对平均值偏差的绝对值为考核指标,根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,选取萃取液体积、振荡萃取时间、振荡萃取频率及萃取液异丙醇浓度四因素三水平进行了响应面优化分析,探讨了各因素之间的相互作用。结果表明：①优化后的处理参数为：萃取液体积70 mL,振荡萃取时间30 min,振荡频率180 r/min,萃取液50%异丙醇水溶液;②方法的RSD为0.21%~0.39%。该方法可用于烟气粒相物pH值的测定。

计及湿热效应的层板复合材料疲劳寿命的试验及数据处理方法

湿热环境严重影响复合材料的物理及力学性能 ,为研究湿热效应对疲劳寿命的影响 ,建立考虑湿热影响的复合材料疲劳性能试验方法。文中以剩余强度衰减模型为基础 ,对考虑湿热效应的层板复合材料的拉—拉疲劳性能试验的全过程进行介绍 ,阐述试件准备过程、试验中测试的项目 ,详细介绍基于剩余强度衰减模型中的参数的确定以及试验中试件个数确定的计算方法 ,并且指出试验中一些必要的注意事项 ,对试验中的有关数据处理也给出相应的理论基础。

可调节气囊提高航空薄壁件加工精度的研究

以前机匣为典型零件,提出了提高航空薄壁件加工精度的可调节压力气囊支撑系统.系统采用正交分析法,对薄壁件进行切削有限元仿真,分析比较了薄壁件在不同工装参数下的切削变形,并研究切削点变形随工装参数的变化趋势.由此对薄壁件工装进行优化,优化后因工装参数引起的误差可减小60%以上,直接对航空薄壁件加工提出指导性意见.在优化的工装基础上,提出了使用可调节压力气囊作为支撑,根据切削点的变形情况使用不同压力的气囊,装夹变形可在优化后基础上再次减小40%以上,从而减小让刀变形、控制薄壁件的加工精度.

网络时代对思想政治工作的挑战及应对策略

网络在给人类带来进步的同时 ,也对人类(特别是大学生 )的社会行为及人生观、价值观等带来一些消极的影响 。

随机载荷的远程参数控制实现的模型

远程参数控制技术(RPC)利用计算机输出的数字信号经系统传递函数控制系统输出,忽略输入、输出信号的具体量纲,通过模拟迭代的方法逐步消除误差和非线性因素的影响.在对随机过程远程模拟控制理论进行研究的基础上,建立了一个严谨离散化的,便于工程应用的RPC模型.该模型主要用于对高频随机载荷的高精度模拟.

航空薄壁件切削加工变形控制与实时监测研究

由于航空薄壁件刚度较低,工艺性差,容易发生切削变形,是机械加工中的难题。以减小航空薄壁件的变形为目标,采用有限元分析方法,分析工件在切削力作用下的变形;通过预先考虑薄壁件在切削力作用下的加工变形及其对应的变形回弹量,采用变形主动补偿的方法,在局部刀位点修正补偿刀具的切削深度。经有限元计算比较,补偿后刀位点的最大切削加工误差相对于补偿前降低95%以上,同时航空薄壁件的切削加工误差的分布更加均匀,误差值的变化波动范围更小;最后设计了一个切削力实时监测系统,对切削加工过程进行监测,形成了一种提高航空薄壁件切削加工精度的系统性方法。

六自由度振动平台的位姿解算与路谱模拟分析

在自主设计的六自由度振动平台上,通过模拟车辆的实际运行来检测车辆座椅的减振性能,路谱模拟实验和仿真结果分析表明,该六自由振动平台能够应用于车辆座椅性能的检测。计算了振动平台各姿态的欧拉角,分析其在任意时刻的旋转矩阵,并推导出振动平台位姿的反解方程,并用此方法进行车辆路谱的模拟。在此基础之上,对旋转矩阵算法进一步优化,并借助PROE仿真软件分析了两种旋转矩阵算法的误差,仿真结果显示:优化后的算法使振动平台上3个测点的最大误差均值由2.3μm缩小到0.709μm。

影响东北中小型民营制造企业发展的关键因素及对策

通过对东南沿海地区和东北地区中小型民营制造企业的调查,分析比较了两个地区中小型民营制造企业发展的差异,提出影响东北地区中小型民营制造企业发展的关键因素:政策环境,技术型业主开拓市场与管理企业的素质,企业群与市场的关系,企业所在地区的文化氛围,企业目标与业主生活满足度的关系。在对这些因素进行深入剖析基础上提出发展对策。

先进装备制造基地建设中市场战略与技术战略的整合

市场是产业发展的空间,技术是产业发展的基础,离开市场或技术,产业都将无法生存。结合信息时代企业的市场战略特征和技术战略特征,先进装备制造基地的建设应该对市场战略和技术战略进行战略整合,实行一体化创新。

我院门诊麻醉药品应用分析

目的促进麻醉药品的合理应用。方法分析福建医科大学附属协和医院2004年度门诊麻醉药品处方,对处方内容、药品总消耗量、药物利用指数(DUI)等数据进行统计分析。结果该院麻醉药品处方数量最多的是哌替啶注射液,用药频次最多的是美施康定控释片,除美施康定DUI值为1.14外,其余麻醉药品DUI值均≤1。结论该院麻醉药品的使用基本合理,但仍有部分处方存在一定问题。

我院2003年～2005年抗抑郁药应用分析

目的；了解我院抗抑郁药物的应用情况和发展趋势。方法：采用金额排序法和频度分析法对我院2003年～2005年抗抑郁药进行统计、分析。结果：抗抑郁药的用药金额及用药频度（DDDs）逐年提高。结论：SSPd及氟哌噻吨／美利曲辛等新型抗抑郁药成为我院临床首选药物。新型抗抑郁药发展前景广阔，我国制药企业应加快开发国产抗抑郁药，以满足患者需要并降低治疗费用。

林文强作品

福建莆田人。中国工艺美术学会雕塑专业委员会会员、福建省高级雕划技师（一级）、福建省工艺美术名人。1991年开始师从中国木雕名家黄文寿先生，2007年创办莆田九收龙雕塑工作室至今。

门诊药房一种新型调剂模式

随着计算机网络在医院成熟的发展 ,研究门诊药房新型调剂模式 。

实施《处方管理办法》对医院门诊患者使用麻醉药品的影响

目的分析《处方管理办法》的实施对门诊患者使用麻醉药品的影响。方法对《处方管理办法》实施前后的麻醉药品处方管理规定内容进行比较,并比较前后一年内门诊麻醉药品使用量。结果缓控释剂型麻醉药品使用量均有不同程度的增长,麻醉药品注射剂中布桂嗪注射液使用量幅度增长较大,哌替啶注射液使用量略有增长,其他剂型的麻醉药品使用量变化不大。结论《处方管理办法》的实施对麻醉药品的管理更加人性化、合理化,既对麻醉药品实行了严格管理,也满足了门诊患者合理使用麻醉药品的需求。

竞争力、市场导向与制高点——如何打造东北装备制造业

本文从人气、人才、技术、企业制度及企业群结构等方面剖析影响企业竞争力的因素。强调装备制造业的发展应以生产人的消费品的装备为中心 ,开展品牌战略。阐明政府的政策制定应以企业发展为基准 ,不断进取是企业立于不败之地的基石。提出了招商最好的软环境是家家企业都赢利的新理念 ,同时针对东北装备制造业遇到的种种问题说明应采取的对策。

融合Mar-GLSTM的流程生产工艺质量预测算法

针对流程生产连续性强、时序耦合复杂等特点,传统神经网络不具备长期记忆能力,且在深层次网络训练时易出现训练参数灾难、梯度爆炸等问题,提出基于马尔可夫优化的融合门控循环单元(GRU)与长短期记忆网络(LSTM)的组合预测模型(Mar-G LSTM)。首先在循环神经网络结构中融入门控机制构建深度LSTM神经网络模型,对流程生产时序数据信息进行选择性记忆,学习时序数据序列的信息依赖,进而解决训练过程中的梯度爆炸问题;同时结合马尔可夫链对GRU-LSTM模型的预测结果进行修正优化,在降低模型的复杂度的情况下进一步提高了模型的预测精度。最后,结合某流程生产线的工艺数据进行分析验证,结果表明,Mar-G LSTM算法在预测精度上较随机森林模型、门控循环单元神经网络模型(GRU)、长短期记忆神经网络模型(LSTM)和卷积神经网络与门控循环单元网络组合模型(CNN-GRU)分别提高了37.42%、21.32%、17.91%和12.56%,所提Mar-G LSTM算法可实现流程生产质量的准确预测,为降低工艺参数调控任务的完成时间提供了思路和实现途径。