基于压缩感知的电力报装信息系统研究

随着用电业务的日益增多,对系统网络性能的要求也逐渐提升,为了提升电力报装系统的传输效率,通过压缩感知(CS)提升无线网络单流数据传输能力。构建以CS为基础的网络单流传输模型,设计测量矩阵,提高其重建性能,通过仿真实验证明相关理论内容。实验结果证实,不管是在无噪声还是有噪声的环境中,其相比于大小相同的伯努利矩阵以及高斯矩阵,提出的矩阵具有更出色的重建性能。对于电力报装系统的传输效率的提升具有一定的参考意义。

电网云存储数据私密性问题研究

随着云存储在电网行业的推广应用,使大量的数据存储问题得到了解决,并且随着云计算应用的不断延伸,云服务器中数据的安全性是目前急需解决的重要问题,特别在数据的私密性问题上,尤为关键。本文从云存储系统的原理出发,研究云存储系统数据私密保护的方法,为完善云存储技术提供了坚实的保障。

基于区块链技术的电力业务云服务平台设计

区块链技术作为一种互联网分布式技术,因其巨大的潜力正飞速发展,该技术的应用场景逐渐蔓延到各个领域,其中包括电力行业。基于此,本文通过调查区块链技术的原理,重点研究如何在区块链技术的基础上设计电力业务云服务平台,以供相关人员参考。

集中模式下电力信息化数据自动生成系统设计

针对电力数据调用、按时传输方面存在的问题,实现了基于集中模式的电力信息化数据自动生成系统。首先对数据自动生成系统的架构设计进行分析,充分考虑系统需求使用多层次体系结构进行设计。通过对数据自动生成系统的硬件和软件方案进行详细设计,结合软件设计过程中设置多模块的方式使系统得到实现。最后,对文中所设计的系统进行测试,测试结果表明,数据处理时长起伏不大,且数据精准度可达100%,文中所设计的数据自动生成系统能够满足实际使用需求。

基于偏差熵的可持续用电客户信用综合评级模型

可持续用电客户的信用评级是电力企业规避欠缴电费风险的有效手段,文章以提升电力企业预防拖欠电费风险的能力,实现各信用级别客户的差别化管理和服务为目的,构建基于偏差熵的可持续用电客户信用综合评级模型。利用综合评价方法评价用电客户信用等级,借助偏差熵量化描述综合评级方法中所有单一评级方法的相容性质量,确定综合评级和单一评级结果之间的误差,保证综合偏差最小化;利用拉格朗日乘子法求解综合评级方法内相容性质量最高的权重项,量化综合评级方法自身的相容性,既考量到各单一评级方法和综合评级方法之间的综合偏差,也考量到所有评级方法之间的相容性质,通过客户信用综合评价值计算模型最终确定用电客户的信用等级。实验结果表明,该模型正确率高达99.7%,与专家组标准结果基本一致,准确率为94.8%,召回率为85.6%,能够客观、合理、有效地实现信用评级,为用电客户信用评估提供参考。

基于多重图像隐藏防伪标识公文防篡改的新方法研究

为了提高公司间公文频繁传输的防伪能力,本文提出一种基于多重图像隐藏标识的蚁群算法,利用傅里叶级数、K-mean处理和Metropolis接受准则进行公文中相关数据进行判断,并在三维多重图形中插入隐藏图形方式,以提高公文标识的防篡改能力。同时,本文对防伪标识的防伪原来,分析标识被篡改、替换的原因,总结防伪标识的特征,提出多重图像防伪的设计思路和处理方法,并通过实际案例的试验,验证该处理方法的正确性、图像间拟合性及防伪程度。MATLAB仿真结果显示,多重图像隐藏算法的防伪标识的拟合度较好,防伪程度在98%以上,而且防篡改程度先上升后下降,整体指标较佳,优于二维多重图像的防伪性。因此,本文提出的多重图像隐藏防伪标算法,适用于在公司数字化转型阶段的公文防伪标识优化。

基于大数据运行状态管控平台的配电网精益化管理探讨

对基于大数据运行状态管控平台的配电网精益化管理进行研究,希望能够提供一定的参考,并让供电的可靠性得到保证。

基于近似匹配模型的元数据检索方法

本文提出一种基于近似匹配模型的元数据检索方法。引入三层架构模式,设计元数据检索框架;计算元数据与近似表格关联值,建立两者映射关系;划分元数据匹配类型,处理检索结果,提供用户结果推送。设计实验,验证提出方法证明有效的缩短数据响应时间,更具市场价值。

基于MAPREDUCE并行化处理的用户地址数据规范化存储与管理系统设计

电网用户规模庞大,由于历史原因,对其地址数据进行存储和管理难度较大,目前用户地址数据规范化程度较低。针对这一问题,本次研究将基于MAPREDUCE并行处理机制,探讨用户地质数据规范化存储方法,解决其中的关键技术问题,并给出用户地质数据规范化存储管理系统的设计方案。

电网云存储数据去重检测研究

在电网系统中,每天都有大量的数据存入电网云存储系统,但在这些数据中,大部分都是冗余重复的数据,这将会占用大量存储空间,增加额外的成本,还导致整个电网系统性能下降,因此数据去重是急需解决的课题。本文从电网数据特点入手,分析电网数据存储所面临的问题,然后如何检测冗余的数据并删除,使数据具有完整性,同时也对电网云存储系统进行了优化,为电网行业的快速发展铺平了道路。

基于多模态关键校验算法的档案归档完整性研究及应用

针对公司数字化转型难,档案管理水平低等问题,从档案整理工作角度出发,结合档案管理理论,档案管理需求,对档案管理中人力投入、档案完整性、档案合理性操作等内容进行剖析,本文采用一种基于多模态关键校验算法方法。该方法通过构建多模态模型,对公司海量档案数据进行校验和整理,对收集档案数据进行标准化处理,简化档案数据的复杂性。最后,计算档案归档数据合规性、合理性,并对每份档案进行不同方法核对和比较,验证本文提出算法有效性。MATLAB仿真结果显示,基于多模态的关键校验算法具有较高的判断精度,能降低主观因素对归档完整性影响,实现计算结果稳定,整体结果优于关键校验法。因此,在海量档案信息下,基于多模态关键校验算法能提高公司档案归档完整性,缩短归档时间,满足公司档案整理归档需要。

面向集中核算应用改造的电力营销管理系统

以提升电力数据来源准确性以及电力业务工作效率、降低电力企业人工工作量为目标,优化设计面向集中核算应用改造的电力营销管理系统。利用SOA技术优化系统的接入层、服务层、组件层以及可操作性的系统资源层,为系统提供服务功能,形成SOA集成平台以及服务质量平台。将FP-growth算法应用于可操作性的系统资源层中,挖掘电力营销管理系统内相关数据关联规则,为系统提供数据支持。测试结果表明,将优化设计的电力营销管理系统应用于海南电网后,全省平均电费自动发行率高达98.8%,应用响应时间为85ms~120ms之间,有效降低核算员以及抄表员工作量。

电网云存储系统中的容错技术研究

随着电网行业的快速发展,云存储技术解决了电网系统中数据量大的问题,但在数据存储过程中,如何能保证数据的完整性和可靠性,是一个有待研究的课题。本文通过分析目前电网在数据存储方面所面临的问题,根据云存储容错策略的研究和几种容错技术的对比,分析了这几种容错技术各自存在的优缺点,通过一系列的对比分析,本文对CRS技术进行改进,通过模拟实验,得出改进后的CRS技术在编码效率上有一定的提高,可提升整个电网系统数据存储方面的容错能力。

输配电成本监管下智慧财务的应用发展

随着我国电力企业的不断发展和进步,输配电在进行各项工作中也受到人们逐渐的关注,输配电成本的调整也是关乎于人们日常生活用电的重要问题,在供电安全稳定的基础上,如何调控输配电成本是电力企业发展中的首要研究问题。目前,我国输配电成本监管中出现较多的难题,虽然相关的法律已经出台试行,但是仍旧存在些许漏洞,成本核算不够完善等问题都影响着电力企业的发展和进步。本文主要针对目前我国输配电成本监管中存在的些许问题进行分析,深入的研究有效的完善策略,将智慧财务的应用效果进行展示,希望能对今后电力企业的发展提供相关助力。

一种降低短信推送费用与提升用户体验的解决方案

通过调查分析公司短信费用支出的现状,发现短信费用高昂的问题,文章就此提出一种显著降低费用的解决方案——设计开发新一代业务消息综合网关系统。全面阐述系统的基本功能、业务流程以及技术原理、技术实现,通过部分采用免费的消息推送通道替代收费短信网关,指出该方案有助于替代公司部分业务系统的短信发送,降低短信费用,提升用户体验。

基于支持向量回归模型的短期配变负荷预测方法

考虑时间特性因素,挖掘出每个配变的负荷模式,从中选择出与待预测日负荷模式相似的历史负荷作为建模样本,将三次指数平滑法模型的预测结果作为支持向量回归模型的自变量,进而实现预测日每个时点负荷模型的参数系数估计,该组方法体系综合考虑了非线性趋势、季节变动趋势、周期性和随机波动的时间序列特性。选取海南电网的配变数据进行算例分析,其结果表明该方法具有良好的预测精度,且泛化能力强。

智能配电网运行数据可视化监控方法研究

传统智能配电网监控方法对于电网遮挡物的剔除效果差,研究新的智能配电网运行数据可视化监控方法。对数据采集装置中的控制器等进行设计,融合采集装置各部分的数据完成运行数据的采集,利用G语言代替传统的SVG图形描述语言,扩展了基本图形元素,优化配电网图形描述规范,引入八叉树结构,实现可视化监控中遮挡物的剔除,完成了智能配电网运行数据可视化监控方法的研究。为验证设计方法的有效性,设计了模拟实验,随机选取了一段配电网并人为添加障碍物,用传统方法和本文方法分别对障碍物进行剔除,实验结果表明:本文方法得到的图像障碍物透明度比传统方法高出68.6%。

电力企业财务智慧报账系统应用

阐述通过智能化运算方式,采用大数据等先进理念和方法,结合案例探讨电力行业企业财务的智慧报账系统的应用。