模拟电路中黏菌算法优化ELM故障诊断模型研究

模拟电路中故障信息复杂多样,为提高故障诊断准确率,提出一种黏菌算法(SMA)优化极限学习机(ELM)的模型。首先,采用线性判别分析(LDA)方法对故障电路原始数据集进行降维,得到ELM网络训练所需的数据;其次,针对ELM随机生成的输入权值和隐含层偏置易导致模型泛化能力差的问题,使用SMA优化ELM的输入权值和隐含层偏置,以获得更优、更稳定的ELM网络参数,提高故障诊断能力。连续可变状态(CTSV)滤波器电路和Sallen-Key带通滤波器的诊断实例表明,SMA优化ELM的故障诊断模型提升了ELM模型的分类效果,具有更优的故障诊断性能。

区块链技术综述:在下一代智能制造中的应用

在我国制造业企业推进数字化转型的进程中,区块链技术引起了研究人员的广泛关注。总结了区块链技术国内外整体研究进展,给出了区块链技术在食品、军工产品供应链追踪和质量管理以及云制造等智能制造领域的应用案例。就区块链的存储问题、可扩展性问题、算力消耗问题和安全隐私问题提出了区块链与智能制造融合应用的建议,以期为后续的研究者提供有价值的研究思路。

机械辅助排痰结合盐酸氨溴索对肺炎患儿排痰量、炎症因子水平的影响

目的:分析机械辅助排痰结合盐酸氨溴索对肺炎患儿排痰量、血清炎症因子水平的影响。方法:选择2023年1月至2023年12月厦门大学附属第一医院杏林院区收治的82例肺炎患儿作为研究对象,参考就诊顺序进行分组,前41例设为对照组,行盐酸氨溴索治疗;后41例设为观察组,在对照组基础上加用机械辅助排痰治疗。比较两组患儿临床疗效、康复进程指标、治疗第7天排痰量、血清炎症因子水平、肺功能指标。结果:观察组患儿临床总有效率高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组患儿肺部啰音消失时间、体温正常时间、咳嗽消失时间、住院时间短于对照组,治疗第7天排痰量多于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,观察组患儿血清白细胞介素(IL)-6、IL-8、C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,观察组患儿用力肺活量(FVC)、呼气流量峰值(PEF)、第1秒用力呼气量(FEV1)高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:机械辅助排痰结合盐酸氨溴索可进一步提高小儿肺炎的治疗效果,加快患儿康复进程,提高排痰量,降低血清炎症因子水平,提高肺功能。

基于CPG的六足机器人运动步态控制方法

中枢模式发生器(CPG)在六足机器人的运动步态控制中起着至关重要的作用。为了研究六足机器人的运动控制方法,首先基于仿生学原理设计了六足机器人的机械结构,并在虚拟样机软件ADAMS中搭建其三维模型;其次选择Hopf振荡器作为CPG单元,并改进了振荡器模型;然后设计了六足机器人的CPG网络拓扑结构,包含单腿关节映射函数方案和腿间CPG环形耦合网络方案,并对其进行了改进;最后通过ADAMS和MATLAB联合仿真实验,验证了所设计六足机器人的运动稳定性和CPG控制方案的可行性与有效性。仿真结果表明,该方法能够满足六足机器人不同运动步态的控制需求,对六足机器人的运动控制具有一定的实际应用价值。

军用无线传感器网络体系结构研究

无线传感器网络作为一种全新的监测系统被广泛认为是军用侦查探测系统的发展方向,已经成为国际军事领域研究热点。在总结了几种无线传感器网络体系结构的基础上,针对军用领域特定的性能需求,对这些体系结构进行了比较。

串联气容充放气特性键图建模与仿真

建立了固定容积气容和基于长度、直径的管道气阻的键图模型,对串联气容系统充放气特性进行了键图建模与仿真,该方法可以推广到并联气容及复杂气容网络的动态仿真。

基于线性矩阵不等式的不确定延迟神经网络鲁棒稳定性分析

论文研究了时变时滞的不确定延迟神经网络的鲁棒稳定性问题。系统矩阵中包含范数有界不确定性。去掉了时变延迟的导数约束,这意味着利用一种快速时变延迟是允许的。利用Lyapunov-Krasovskii函数和线性矩阵不等式(LMI)的方法,提出一些新的时滞及时滞导数相关的稳定性准则。通过给出一个数值例子,来阐述文中所提方法的有效性和创新性。

自行加榴炮射击误差的仿真研究

射击精度可以用射击误差表示,依据某自行加榴炮射表,结合弹道理论分析方法,使用蒙特卡洛法对其射击精度进行误差特性仿真,找出影响射击精度的主要误差来源,此方法可以推广应用到其他武器系统。

炮瞄雷达地海杂波的性能影响分析

现代战争都是在复杂电磁环境下的,在分析炮瞄雷达搜索目标的过程中,由于高炮所处地理环境比较复杂,受周围地理环境影响比较大,因此在对炮瞄雷达功能进行仿真时,需要考虑杂波的影响。基于某型炮瞄雷达试验数据进行仿真,分析地海杂波对炮瞄雷达性能的影响。

IC基板传输机器人末端执行器结构拓扑优化设计

在半导体封装基板检测的传输过程中,末端执行器对其快速稳定高效率的传输起着关键作用。在满足设计强度、刚度的条件下,以末端执行器轻量化为目标,建立了末端执行器的三维模型,利用有限元分析软件ANSYS对基板传输机器人末端执行器进行静力学和模态分析,得到末端执行器在最大载荷情况下的应力、应变特性和对应的振型,并对其进行拓扑优化设计,根据拓扑优化结果建立新的末端执行器结构,对新的结构进行强度校核,验证设计方案的有效性。研究结果表明,优化后末端执行器的前四阶固有频率都大于伺服电动机的回转频率(50Hz),质量减少了26.7%,较好地实现了轻量化的目标,同时为后续的相关产品研制提供了一种新的技术方案。

动力电池梯次利用研究

动力电池是电动汽车的动力来源。随着电动汽车的推广,动力电池也进入蓬勃发展阶段。随后的几年内将会出现大量难以满足电动汽车要求的动力电池。因此,对动力电池进行梯次利用具有重要意义。首先介绍了国内外发展现状,详细分析了梯次利用关键技术与意义,最后对动力电池梯次利用进行总结并提出展望。

西咪替丁与孟鲁司特钠联合治疗过敏性紫癜患儿的效果评价

目的探讨西咪替丁联合孟鲁司特钠治疗过敏性紫癜患儿的临床效果。方法选取我院儿科2016年3月—2017年3月收治的小儿过敏性紫癜患者96例,借助随机数字表法分为对照组及观察组,各48例。对照组行西咪替丁治疗,观察组在对照组基础上联合孟鲁司特钠治疗,对比2组症状改善情况、尿生化指标及复发率。结果观察组皮疹消失时间、胃肠病变消失时间、关节肿胀消失时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗半年后IgG、Alb、TRF、β2-MG低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。随访1年观察组患儿复发率低于对照组,差异显著(P<0.05)。结论小儿过敏性紫癜患者应用西咪替丁联合孟鲁司特钠治疗可加快症状消失,且肾功能恢复良好,复发率低。

Robust Stability Criterion for Uncertain Neural Networks with Time Delays

The robust stability of uncertain neural network with time-varying delay was investigated.The norm-bounded uncertainties are included in the system matrices.The constraint on time-varying delays is removed,which means that a fast time-varying delay is admissible.Some new delay-dependent stability criteria were presented by using Lyapunov-Krasovskii functional and linear matrix inequalities(LMIs) approaches.Finally,a numerical example was given to illustrate the effectiveness and innovation nature of the developed techniques.

不同儿科评定营养不良筛查工具评分的住院患儿血清前白蛋白检测及意义

目的：观察住院患儿血清前白蛋白变化，探讨其在住院患儿儿科评定营养不良筛查工具评分中的价值。方法选取2013年3月至2014年4月福建医科大学附属第一医院儿科住院治疗的867例患儿为研究对象，所有患儿均于入院24 h内完成儿科评定营养不良筛查工具评分，根据评分结果分成低评分营养不良组及高评分营养不良组，同期抽取静脉血进行血清前白蛋白检测和问卷调查患儿性别、年龄、患病前后主要饮食类型等，并从临床病历中摘取患儿临床资料及实验室检查结果。结果高评分营养不良组463例（53.4％）、低评分营养不良组404例（46.6％）；高评分营养不良组、低评分营养不良组患儿血清前白蛋白浓度分别为（144.7±50.6） mg／L和（173.6±71.3） mg／L，两组比较差异有统计学意义（ t＝6.795， P＝0.000）；协方差分析在控制患儿年龄、入院前病程、白细胞数、血白蛋白、谷草转氨酶、 C反应蛋白协变量后，两组住院患儿血清前白蛋白边缘估计均值及其95％CI分别为139.8（134.9～144.8） mg／L和157.9（151.9～163.8） mg／L，高评分营养不良组患儿血清前白蛋白含量仍然显著低于低评分营养不良组（ F＝20.433， P＝0.000）。高评分营养不良并低血清前白蛋白、单纯高评分营养不良、单纯低血清前白蛋白及低评分营养不良且血清前白蛋白正常患儿临床治愈率分别为62.9％（95／151）、80.5％（251／312）、77.1％（27／35）及98.1％（362／369）（χ2＝112.80， P＝0.000），医院内获得性感染发生率分别为21.9％（33／151）、8.7％（27／312）、22.9％（8／35）及1.9％（7／369）（χ2＝63.55， P＝0.000）。结论对住院患儿进行营养不良评定筛查的同时进行血清前白蛋白检测，能更客观反映住院患儿是否存在高营养不良。

住院患儿营养不良风险的影响因素

目的探讨住院治疗患儿营养不良风险的影响因素，为早期识别具有营养不良风险患儿、指导临床营养于预提供理论依据。方法选择2013年3月1日至2014年4月30日在本院儿科住院治疗的患儿为研究对象，采用营养不良评估筛查工具（STAMP）进行营养不良风险筛查，并进行问卷调查及临床资料摘录。根据人院时STAMP评分结果分为高营养不良风险组和低营养不良风险组，筛选出有统计学意义的关联因素；再以单因素分析筛选出的有意义的关联因素为自变量，STAMP评分结果分组为因变量，进行多因素非条件Logistic回归分析，探讨影响住院患儿STAMP评分结果的独立危险因素。结果1406例住院患儿纳入研究，其中738例存在高营养不良风险，668例为低营养不良风险。单因素分析显示：入院前发热（χ^2=11．755，P：0．001）、病情（χ^2=14．068，P=0．000）、年龄（χ^2=5．813，P=0．017）、入院前发热时间（Z=-3．809，P=0．000）与住院患儿高营养不良风险相关联；非条件Logistic回归模型分析显示：住院治疗的患儿病情（OR=1．557，95％CI：1．164～2．083，P=0．003）、入院前发热时间（OR=1．039，95％CI：1．011～1．068，P=0．006）、中性粒细胞计数（OR=1．032，95％CI：1．004～1．061，P=0．027）为住院患儿高营养不良风险的危险因素；年龄（OR=0．942，95％CI：0．909～0．977，P=0．001）为保护因素。结论住院治疗患儿的年龄、病情严重程度、入院前发热时间、中性粒细胞计数对早期识别患儿是否存在高营养不良风险有一定的参考作用。

一鸣惊人

今天,爸爸说要大显身手——烧一桌饭菜,我们大家都在想:"爸爸没下过几次厨房,做的饭菜肯定很难吃。"不一会儿,厨房里传来了一阵"欢快"的炒菜声。