基于Kano模型的互联网医院随访满意度指标体系构建

目的:在互联网医院背景下,构建某三甲医院随访系统中患者满意度指标体系,以获取影响患者满意度关键因素。方法:采用基于Kano模型方法设计、分析问卷数据,通过识别患者需求及影响患者满意度的关键要素。结果:最终确立患者满意度指标体系一级指标共7个,二级指标18个。结论:患者满意度指标体系的构建,有利于医护人员以及科研人员了解随访系统患者满意度现状,探索当前医院随访系统以及随访工作的不足和问题,为改善医院随访系统、改进随访工作提供参考。

“互联网+”在医联体的应用实践研究

医疗卫生服务体系通过加快建设区域内医疗联合体,推进分级诊疗制度,以实现医疗资源优化配置、信息共享互联,提高患者就诊效率。笔者梳理了“互联网+医疗健康”发展对医联体建设的推进作用,发现“互联网+”技术的发展和互联网医院的建设实施,促进了医联体远程医疗的技术实现、扩大了医联体的跨区域建设、提升了医联体内部大数据管理能力。特别是在新冠肺炎疫情期间,“互联网+”医联体建设有效缓解了患者看病难、排队久、耗时长的传统就诊痛点和慢病患者复诊续方问题,同时降低了交叉感染风险。跨区域医联体内部“组团式”对口帮扶更有效解决了偏远区域缺乏优质医疗资源的问题。

“互联网+”医疗联合体跨区域建设创新探索——以镇江市为例

阐述了医改试点城市镇江市医疗联合体建设工作实践,分析了江滨医疗集团所建设的“江滨—社区”“江滨—学校”“江滨—R医院”的“互联网+”医疗联合体接诊点模式——半紧密型医疗联合体和松散型医疗联合体,定义了跨区域松散型医疗联合体的概念。通过分析对比发现,半紧密型医疗联合体和松散型医疗联合体具有优质资源下沉、实现有序分级诊疗、双向转诊、方便社区居民、有效缓解核心医院就诊压力等特点,跨区域松散型医疗联合体具有依托互联网医院实现远程诊疗、专家入驻指导和定向人才培养、有针对性地对口支援偏远地区等优势特点。

陈刚教授验方宣白解毒汤加减治疗耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌感染引起重症肺炎一例

本病例以“咳嗽伴憋气4月余,加重伴呼吸困难1天”为主诉,同时伴有气管切开无创呼吸机辅助通气,西医诊断为“重症肺炎;呼吸衰竭(Ⅱ型呼吸衰竭);气管切开术后拔管困难;耐碳青霉烯类的鲍曼不动杆菌感染;曲霉菌性肺炎;卡氏肺孢子菌肺炎”,中医辨病属风温肺热病,热毒痰瘀兼气阴两虚证。先后应用多种抗生素抗感染治疗效果不佳。笔者认为本病病因为风温袭肺,住院期间复感病原体。病机为邪实正虚,邪实表现为热、毒、痰、瘀,正虚则为气阴两虚。以清热化痰、解毒消瘀,补肺健脾,益气养阴为诊治思路,初期以扶正祛邪为主;后期余邪已清,邪气伤正所致正气亏虚脏腑功能低下,则以培土生金为法。治疗全程灵活应用自拟宣白解毒汤取得满意效果。希望通过该病例的介绍,能够启迪读者中医思维,对中西医诊治耐药菌所致重症肺炎的应用有更深刻的认识。

清金化痰汤治疗呼吸系统疾病的研究进展

经典名方清金化痰汤源于《医学统旨》,具有清热化痰、宣降肺气的功效,临床广泛用于以痰热壅肺证为主的呼吸系统疾病的治疗。研究证明,临床上清金化痰汤治疗肺炎、重症肺炎、慢性阻塞性肺疾病急性加重期、支气管扩张症、慢性支气管炎、肺癌等呼吸系统疾病疗效确切,能缓解临床症状、提高免疫力、改善肺功能及血气分析、降低炎症反应指标等。基础研究上清金化痰汤可以通过调控自噬、调控铁代谢、提高免疫功能、抗病毒、介导各种信号通路等,减轻炎症反应,减少肺部损伤,来达到治疗呼吸系统疾病的作用。为了使清金化痰汤更好地应用于现代呼吸系统疾病,现从清金化痰汤的古代文献分析、临床研究以及基础研究3方面,对其进行整理与总结,为今后经典名方清金化痰汤的治疗呼吸系统疾病以及新药研发提供科学依据。

从《金匮要略》探讨七情相反的运用及发展

“七情相反”源于《神农本草经》,被认为是中药配伍的禁忌之一,但随着实践的积累,医家认识到相反并非绝对的配伍禁忌,若临床运用得当,能达到增强治疗效果,降低或消除毒副作用的目的,因此可以说相反是有条件的配伍。《金匮要略》中,附子粳米汤、赤丸、甘遂半夏汤、栝楼瞿麦丸等方均应用“反药”以增强疗效。随着“反药”活性成分的研究不断深入,其物质基础也在不断明确,增毒或增效的作用机制也在不断完善,其增毒或增效的作用会随着配伍剂量、比例、炮制、煎煮时间等变化而发生变化。医者辨证准确,运用得当,灵活细心遣药,能发挥“反药”的“霸道”之功。

民间美术元素在国产动画造型设计中的应用

民间美术类型多样,以其充满趣味的吉祥寓意、装饰感的传统纹样以及夸张抽象的造型频繁出现在人们的日常生活中,这种独特的文化及历史传承性以及地域风俗感也被频繁运用在动画创作中。文章总结了在动画造型设计中频繁出现的3种民间美术类型,旨在探析国产动画更深刻的美学价值,同时为艺术家们创作出更具本土风俗和文化内涵的作品提供参考。

基于VECTO软件的重型车CO_(2)排放敏感性分析

为了研究重型车特性参数对CO_(2)排放的影响,以中国厢式货车、不同运行工况下的欧洲C2级货车和欧洲城际客车为例,采用VECTO软件测算车辆的滚阻系数、风阻系数、轮胎动力学半径、附件最大总功率、主减速器和变速箱机械效率及转矩损失等参数对CO_(2)排放的影响,分析不同参数变化对CO_(2)排放测算结果变动的敏感性。结果表明,滚阻系数、风阻系数、附件总功率、主减速器和变速箱各挡位转矩损失参数变动幅度与车辆CO_(2)比排放变动幅度基本呈正线性相关,各参数20%的变动幅度最大将引起4.4%、7.2%、1.9%、1.2%和1.4%的CO_(2)比排放变动幅度;轮胎动力学半径变动幅度对CO_(2)的影响为非线性关系,负的轮胎动力学半径变动幅度引起的CO_(2)排放变动幅度要高于正的变动幅度,−20%的轮胎动力学半径变动幅度最大将引起7.1%左右的CO_(2)比排放变动幅度;主减速器和变速箱各挡位的机械效率变动幅度与CO_(2)比排放变动幅度呈负线性相关,−2.8%左右的机械效率偏差引起2.3%左右的CO_(2)比排放变动幅度。研究结果可为重型车节能降碳改进设计提供参考。

基于壮火食气探讨《金匮要略》中微汗法的运用特点

壮火食气源自于《黄帝内经》(以下简称《内经》),历代医家对此各抒己见,而对于壮火,我们认为药物峻猛、药物剂量、服用量多等但凡能伤害人体正气的都可称为壮火。张仲景《金匮要略》中的微汗法深受《内经》的影响,其不仅是对《内经》壮火食气和汗法的继承,更是进行发展和创新。本文通过整理和讨论张仲景运用“微汗法”预防“壮火食气”的诸多细节,以期可更好地将这一治法应用于临床。

支气管扩张症的中医证候特征与中医药治疗研究进展

支气管扩张症是临床常见的慢性呼吸道疾病,是由各种原因引起的支气管变形及不可逆扩张,临床表现为慢性咳嗽、大量咳痰和(或)间断咯血、伴或不伴气促和呼吸衰竭等轻重不等的症状,目前,临床上常使用抗生素及止血药治疗该病,该病极难治愈,易反复发生,很大程度上影响了患者的生活质量。加之该病常合并其他肺部疾病(如慢性阻塞性肺疾病、社区获得性肺炎等)发作,治疗重点常在他病。中药治疗该病有确切的疗效,能够有效缓解患者的症状,延缓患者发病间期,改善患者生活质量。本文根据查阅文献及总结临床经验阐述了该病的中医证候特点、辨证分型及治疗进展,以期为临床提供参考。

盛国光从“土壅木郁,痰瘀互结”分期论治代谢相关脂肪性肝病

代谢相关脂肪性肝病已成为我国第一大慢性肝病,其发生机制尚未完全明确。盛国光教授审证求因,从“土壅木郁,痰瘀互结”角度分期论治代谢相关脂肪性肝病,归纳其各阶段核心病机,针对病机遣方用药。该病早期以土壅木郁、痰瘀互结为主,治宜运脾开郁、化痰活血,常用四术汤合二陈汤加减;中期以痰瘀化热为主,治宜清肝泻火、化痰活血,常用小柴胡汤合二陈汤加减;晚期以脏腑虚损为主,治宜滋肝健脾、补肾固本,兼化痰活血,常用一贯煎合六君子汤加减,临床常效如桴鼓。

Mechanisms and Research Progress of Traditional Chinese Medicine Regulating NF-κB in the Treatment of Acute Lung Injury/Acute Respiratory Distress Syndrome

Acute lung injury(ALI)has multiple causes and can easily progress to acute respiratory distress syndrome(ARDS)if not properly treated.Nuclear factorκB(NF-κB)is a key pathway in the treatment of ALI/ARDS.By exploring the relevance of NF-κB and the pathogenesis of this disease,it was found that this disease was mainly associated with inflammation,dysfunction of the endothelial barrier,oxidative stress,impaired clearance of alveolar fluid,and coagulation disorders.Traditional Chinese medicine(TCM)has the characteristics of multitargeting,multipathway effects,and high safety,which can directly or indirectly affect the treatment of ALI/ARDS.This article summarizes the mechanism and treatment strategies of TCM in recent years through intervention in the NF-κB-related signaling pathways for treating ALI/ARDS.It provides an overview from the perspectives of Chinese herbal monomers,TCM couplet medicines,TCM injections,Chinese herbal compounds,and Chinese herbal preparations,offering insights into the prevention and treatment of ALI/ARDS with TCM.

补肺益肾法论治肺胀并附验案2则

肺胀是多种肺系疾病日久不愈、反复发作致肺气胀满的一种病证,其主要发病部位在肺、脾、肾,主要病机为肺肾功能衰退。补肺益肾法治疗肺胀能很好地缓解患者症状、稳定病情、提高效果。文章从中医角度论述肺胀的病因病机,浅析补肺益肾法的作用原理,结合临床病例进一步探究其效果并总结其治疗及用药规律,为临床治疗肺胀提供理论及用药依据,以求缓解不适,提高患者生活质量。

基于“壮火食气”理论探讨肺“炎癌转化”及防治思路

“炎癌转化”是长期慢性非可控性炎症逐渐发展,最终转化成癌的过程,中医多从火、热、毒来认识炎症,阻断这一过程可以延缓肺癌的发生、发展。在肺癌的发生发展过程中,炎症微环境是肿瘤微环境的重要组成部分,基于“壮火食气”理论并结合现代医学知识,“食气”是肺“炎癌转化”的根本,“壮火”是肺“炎癌转化”的关键,体内微环境的破坏和慢性炎症的持续存在是“壮火食气”微观表现,而“壮火食气”是肺“炎癌转化”中痰、瘀、毒等病理产物产生的微观病因,“壮火”贯穿整个病程始终。因此在临床治疗上,通过培土生金、金水相生等方法补肺的同时,对于壮火则采取直折火势、潜降相火等“去火”之法,标本兼治,邪正兼顾,以达到减少非可控性炎症的发生,改善机体微环境,对肺部炎症性疾病进行早期干预作用,充分发挥中医药独特的诊疗优势,从而能有效延缓甚至阻断肺“炎癌转化”的发生发展,为防治肺“炎癌转化”提供新思路。

中医药治疗重症肺炎的研究进展

本文对中医药治疗重症肺炎近5年的研究进展做一综述。文献表明,近年来,中医药治疗重症肺炎具有起效时间短、副作用小、复发率低等优势,可以进一步降低炎症介质表达、减轻肺部感染程度、改善肺功能及血气分析指标、缓解临床症状、提高免疫力、促进并发症的恢复等,且对患者远期预后也有较好效果。通过文献研究,本团队认为可以深入研究中药活性成分、潜在治疗靶点以及相关分子机制,进一步阐明中药及其复方发挥药效作用的物质基础;统一重症肺炎的辨证分型与治则治法。本文可为同行了解中医药治疗重症肺炎的优势及方法提供参考,并在此基础上为开发新药提供新思路。

基于超图模型的复杂视频事件检测

近年来,语义事件分析越来越受到重视,典型语义事件的检测与识别是一个具有挑战性的研究领域。提出了基于超图模型的复杂视频事件检测方法,通过分析对象的运动轨迹,检测出视频中的所有子事件并构建时序关系图及依赖关系图,从而生成子事件超图,并通过谱超图聚类分析来检测相应的复杂事件。采用图变换工具AGG进行模拟实验,其实验结果表明,该方法具有较高的准确率与召回率。

中药调控自噬相关通路抗肺癌的研究进展

肺癌作为全球高发病率和高死亡率的恶性肿瘤,严重威胁着人类的生命健康。目前临床治疗肺癌主要以手术联合放疗、化疗等综合治疗为主,可在一定程度上控制肺癌的进展,但仍存在存活率低、生活质量差等问题。自噬是一种复杂的胞内自我降解机制,自噬的启动与自噬相关基因蛋白及信号通路密切相关。研究表明,合理地调控信号通路可以干预细胞自噬导致肺癌细胞死亡进而抑制肿瘤的生长。近年来,中医药调控自噬相关信号通路抗肺癌已成为肿瘤研究领域的热点,对近几年关于中医药调控自噬相关信号通路抗肺癌的研究进行梳理和总结,以期为中医药防治肺癌的新药研发及临床应用提供参考依据。

基于用户反馈的智能合作过滤模型的研究

为了提供给用户更准确的信息,提出基于用户反馈的智能合作过滤模型和一种基于用户兴趣的动态Q学习算法,并建立用户兴趣模型.通过隐式反馈和显式反馈这2种反馈方式更新用户模型并实现合作过滤.实验结果表明,在输入相同查询提问情况下ACFM在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的查全率和查准率方面比传统的搜索引擎有明显改善.

基于扩展格框架标注的视频事件多维关联规则挖掘方法

针对视频复杂运动事件进行了分析,对用于自然语言处理的格语法理论进行了扩展,增加时间格结构,并采用扩展后的格框架对复杂事件进行了标注,并将数据存储在数据立方体中,最后采用MDFP-growth方法对多维概念格进行关联规则的挖掘。在实验部分,对比了扩展后的格框架与扩展前原方法对复杂事件标注的结果,并比较扩展了时间格后的四维数据〈PRED,Ag,T,Loc〉和扩展前三维数据〈PRED,Ag,Loc〉挖掘其关联规则中系统运行时间,产生规则数对比结果及视频检测的准确率和召回率对比。实验证明,提出的方法能更加准确地标注出复杂事件,并具有更高的处理效率。

面向用户的智能搜索引擎模型UOISE的研究

分析了传统搜索引擎所存在的问题,提出了一种面向用户的智能搜索引擎模型(User-Oriented Intelligence Search Engine,UOISE)和动态Q学习算法,UOISE模型由若干个Agent和知识库组成,针对用户个人信息以及用户的上网行为,分析用户的兴趣所在,从而推断出用户的意图,能有效地为用户提供真正需要的、即时的信息,为用户提供多层次个性化的信息服务。动态Q学习算法实现了Agent跟踪用户行为、推断用户兴趣的过程。对比实验表明,UOISE比普通检索工具具有更高的查全率和查准率。