一种改进粒子群优化算法

作为群集智能的代表性方法之一,粒子群优化(PSO)算法通过粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了一种改进粒子群优化(MPSO)算法。MPSO同时采用局部模式压缩因子方法和全局模式惯性权重方法以获得相对较高的性能。针对PSO算法可能出现的停滞现象,MPSO引入了基于全局信息反馈的重新初始化机制。数值仿真结果显示了该算法的有效性。

加性复合有色噪声干扰下的强跟踪滤波器

将周东华等人提出的强跟踪扩展卡尔曼滤波器推广到一类加性复合有色噪声干扰下的非线性时变随机系统。通过增广状态向量 ,线性化非线性的增广状态空间模型和采用等效量测方程 ,加性复合有色噪声干扰下的强跟踪扩展卡尔曼滤波器问题可以转化为过程与量测噪声相关情况下的强跟踪卡尔曼滤波器问题。数值仿真示例显示了方法的有效性。

基于逻辑切换的改进强跟踪卡尔曼滤波器

针对线性随机系统提出了一种改进强跟踪卡尔曼滤波器 (MSTKF) .通过改变强跟踪滤波器的多重时变渐消因子 ,MSTKF在卡尔曼滤波和强跟踪滤波两种工作状态之间切换 .当卡尔曼滤波不能有效跟踪突变状态时 ,MSTKF切换为可变弱化因子的强跟踪滤波 .数值仿真实例显示了本方法的有效性 .

应用混合进化策略辨识Wiener-Hammerstein模型

提出了一种基于进化策略的多输入单输出Wiener-Hammerstein模型辨识新方法。该方法的基本思想是将模型辨识问题转化为非线性不可微函数优化问题,然后采用进化策略获得该优化问题的解。为了进一步增强进化策略辨识的性能,提出一种混合进化策略方法。混合进化策略采用如下方法以提高算法的全局寻优能力:基本排序的高斯-柯西自适应混合变异算子;策略参数的中间重组和均匀扰动;混合选择方案。仿真结果验证了上述混合进化策略辨识方法的有效性。

采用随机变异步长的改进自组织迁移算法

自组织迁移算法是一种新型的进化算法。对自组织迁移算法的原理、实现及策略参数设置进行了详细分析,在此基础上提出了一种改进算法。通过在个体迁移过程中引入随机变异步长,寻优个体的行为变得多样化,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程。仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法和粒子群优化算法。

基于粒子群优化的时变系统辨识

提出了一种基于粒子群优化的时变系统辨识方法。其基本思想是将时变系统的辨识问题转化为非线性连续函数的在线优化问题 ,然后利用粒子群优化获得系统参数的最优估计。仿真结果显示 ,该方法对于时变参数具有很强的跟踪能力 ,与采用遗传算法的系统辨识方法相比 ,有实现简单、运算量小等特点。

基于强跟踪滤波器的改进非线性自适应观测器

对基于强跟踪滤波器的非线性自适应观测器(nonlinearadaptiveobserver,NAO)的收敛性进行了分析,给出了NAO局部渐近收敛的充分条件。提出了一种改进非线性自适应观测器(modifiednonlinearadaptiveobserver,MNAO)算法。MNAO在具有强跟踪特性的同时对输出测量中的坏数据有较强的鲁棒性。为了降低对初始误差的敏感性,采用一种强跟踪扩展卡尔曼观测器算法启动MNAO。数值仿真示例显示了本方法的有效性。

改进进化策略及其在神经网络训练中的应用

进化策略是一类策略参数自适应进化算法。文章提出了一种改进进化策略(MES),MES采用基于个体排序的随机自适应Gaussian-Cauchy混合变异策略,将Gaussian和Cauchy变异算子结合起来以达到全局探索和局部搜索之间的动态平衡。此外,MES还使用重组算子以进一步提高算法的性能。将该算法用于多层前向神经网络训练,数值仿真结果显示了该算法的有效性。

求解连续Minimax问题的粒子群优化方法

Minimax问题是一类十分重要同时也是比较困难的优化问题。提出了一种基于粒子群优化的连续minimax问题求解 方法。方法的基本思想是维持两个在不同搜索空间中不对称共同进化的群体并采用粒子群优化算法获得原minimax问题的 一个解。仿真结果显示此方法可以有效求解对称和非对称连续minimax问题。

联机中文签名鉴定的一种局部弹性匹配方法

本文提出了一种用于联机中文签名鉴定的局部弹性匹配方法。将签名切分为笔段，以包含特征的笔段为基元。基元抽取之后，首先根据一些比较简单的静态特征，采用动态规划方法寻求待测签名和参考签名基元之间的最优对应关系，根据最优对应关系，再同时考虑签名的静态和动态两类特征，对待测签名和参考签名的基元进行局部弹性匹配。在对６８０个测试签名样本的识别实验中，取得了９２．６％的平均正确识别率，在４８６／２５微机上的平均识别时间为０．９秒，初步显示了本方法的可行性。

脱机中文签名鉴定系统

本文介绍了一个脱机中文签名鉴定系统。系统采用签名的静态特征和伪动态特征相结合的双重鉴定方法。静态特征包括总体静态特征和局部静态特征。伪动态特征包括签名图象灰度级和签名笔画宽度的变化特征，并提出了一种比较简单的签名笔画宽度的近似表示方法。初步的实验结果显示了本系统的可行性。

基于粒子群优化的鲁棒Minimax估计

针对未知但有界噪声干扰下的动态系统提出一种基于粒子群优化的鲁棒minimax估计方法。方法的基本思想是将鲁棒minimax估计问题转化为参数空间上的优化问题,然后采用一种改进粒子群优化算法获得模型参数的最优估计。仿真结果显示该方法可以在估计模型参数的同时准确估计误差界的大小。

联机自动签名鉴定系统的设计与实现

本文介绍了一个联机自动签名鉴定系统的设计与实现原理。系统采用结构特征和动态特征相结合的双重鉴定方法。结构特征采用签名的笔段序列特征，动态特征采用签名运动的速度序列特征。特征匹配采用动态规划方法。在对520个测试签名样本的识别实验中，对真伪两类测试签名样本的平均正确识别率为94．6％，初步显示了本系统的可行性。

非线性离散时间系统的自适应函数观测器

针对一大类非线性离散时间系统提出了一种自适应函数观测器(AFO)。通过引入状态变换,得到了一类降阶形式的状态估计问题。采用一种稍加修改的强跟踪滤波算法估计降阶状态向量,然后利用降阶状态向量估计非线性状态函数。给出了AFO局部渐近收敛的充分条件。数值仿真示例显示AFO是一种具有强跟踪性质的自适应观测器,能在估计非线性状态函数的同时准确估计未知时变参数。

联机签名鉴定系统

文介绍了一个联机中文签名鉴定系统。系统将联机输入的签名切分为笔段，以笔段作为签名的特征区域，采用动态规划方法寻求持测签名和参考签名笔段之间的最优对应关系，根据最优对应关系，再利用区域相关算法计算待测签名和参考签名之间总的匹配距离。在对680个测试签名样本的识别实验中，平均正确识别率达到92.8％，初步显示了本系统的可行性。

脂肪变性供肝临床应用的回顾性研究

目的探讨脂肪变性供肝在肝移植临床应用中的安全性以及对患者预后的影响.方法回顾性收集2017年1月1日~2021年12月31日于安徽医科大学第一附属医院器官移植中心因终末期肝病而接受肝移植手术的供受体临床病理资料.所有供肝均接受活检组织病理学检查,评估方法采用苏木精-伊红染色法,由我中心不参与肝移植临床诊疗和不熟悉患者预后且经验丰富的病理医生来完成读片和报告.最终,根据供肝大泡性脂肪变性程度的病理结果,将全组受体分为无脂肪变性组(正常组)和轻度脂肪变性组(<30%,脂肪肝组).正常组受体79例,其中男性61例,女性18例,中位年龄47(23~75)岁.脂肪肝组受体31例,其中男性27例,女性4例,中位年龄49(30~73)岁.随访截止至2022年9月30日,随访率100%,中位随访时间26.0(1.0~67)个月.分析比较两组供受体基线资料的一致性、术后肝功能恢复情况、以及术后30 d内及90 d内死亡率,采用Kaplan-Meier法分别绘制各组受体生存曲线.结果两组供体在性别、年龄、老年供体、热缺血时间和冷缺血时间上均无差异(P>0.05),而脂肪肝组中BMI≥25的供体比例高于正常组(25.8%vs 11.4%;x^(2)=3.540,P=0.060).两组受体在性别、年龄、BMI、Child分级、MELD评分、原发病类型、出血量、术中输红细胞量、ICU停留时间、住院时间、Ⅲ级及以上并发症发生率上均不具有差异(P>0.05).与脂肪肝组比较,正常组的平均手术时间(t=1.984,P=0.050)和无肝期(t=1.743,P=0.084)时间更长.两组受体在术前和术后1月肝功能指标上不具有差异(P>0.05),且在术后30 d内及90 d内死亡率上亦不具有差异(P>0.05).正常组和脂肪肝组受体术后1年和3年总体生存率分别为81.0%、73.0%和87.1%和78.7%,不具有差异(P>0.05).结论轻度脂肪肝供肝能够被安全的用于肝移植手术,且能够获得与正常供肝组相类似的受体围手术期结局及短期预后.

Windows95/NT系统下基于直接端口读写的串行通讯编程

本文介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／ＮＴ系统下基于直接端口读写进行串行通讯编程的方法。

基于混合进化策略的非线性系统辨识

进化策略是一类适用于非线性、不可微和多峰值复杂函数的优化方法。提出了基于混合进化策略的非线性系统辨识方法。方法的基本思想是将非线性系统辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题,然后应用一种新的混合进化策略对整个参数空间进行搜索以获得系统参数的最优估计。仿真结果显示了该方法的有效性。

基于Windows 95的简化串行通讯编程

本文提出了一组基于Ｗｉｎｄｏｗｓ９５的串行通讯接口函数。通过将Ｗｉｎ９５ＡＰＩ中相关的数据结构和函数封装起来，简化了Ｗｉｎｄｏｗｓ９５系统下的串行通讯编程。

手写中文速记识别及其发展概述

本文概述了手写中文速记计算机识别的基本内容，深入探讨了手写中文速记计算机识别的主要研究课题，并指出了进一步发展的方向。