构建VED-SegNet分割模型提取鱼类表型比例

为提高鱼类表型分割精度和准确度,实现鱼类表型智能监测,该研究基于深度学习算法构建了VED-SegNet模型用于鱼类表型分割和测量。该模型将cross stage partial network和GSConv结合作为编码器(VoV-GSCSP),保持足够精度的同时降低网络结构复杂性。另一方面,该模型采用EMA(efficient multi-scale attention module with cross-spatial learning)建立强化结构,加强编码器和解码器之间的信息传递,提高模型精度,并实现了8个表型类别的输出。采用自建的鱼类表型分割数据集对VED-SegNet模型进行了测试,测量结果中鱼类各表型比例与实际测量值相接近,表型最大平均绝对和平均相对误差为0.39%、11.28%,能实现无接触式提取水产养殖中鱼类表型比例。对比其他常见语义分割模型,平均交并比mean intersection over union,mIoU和平均像素准确率mean pixel accuracy,m PA最高,分别到达了87.92%、92.83%。VED-SegNet模型在环境复杂、多鱼重叠的养殖水体鱼类监测场景中精准分割鱼类形态特征,可为鱼类表型智能测量提供技术支持。

堆石混凝土技术碳减排效益评价

堆石混凝土技术环境友好,经济性好,已在工程中快速推广应用。本文提出堆石混凝土碳减排效益评价模型,以中山长坑三级堆石混凝土坝工程为案例,系统分析了堆石混凝土技术的碳减排和生态成本效益。研究结果显示:相比于常规混凝土,堆石混凝土技术可以降低约55%的碳排放量;如果循环利用旧坝废弃浆砌石材料,还可进一步减少约10%的碳排放量,产生的成本效益约占总投资的23.7%。

国内外水电承包商核心竞争力对比研究

国内承包商在国际化过程中面临激烈的竞争,因此进行国内外承包商核心竞争力的对比研究十分必要。然而现有的评价体系还不完善,特别是在水电工程领域,尚缺乏对国内外大型承包商核心竞争力评价的系统研究。通过对大型水电承包商核心竞争力影响因素的研究,提出了一套国际水电承包商核心竞争力评价指标体系;通过实证研究,建立了国外承包商核心竞争力水平的衡量标杆;以此分析国内水电承包商与国外承包商核心竞争力间的差距;进而提出提升国内大型水电承包商核心竞争力的途径。

长江流域水电开发可持续性评价体系

结合国内外研究和实践经验,开展水电开发可持续性评价工作,可妥善解决好生态环境和移民问题,引导中国水电开发走上全面、协调、可持续发展的方向。长江流域水电开发是中国水电开发的重要组成部分,该文结合中国的实际国情,提出了水电开发可持续性评价体系,涵盖了水电开发的规划、设计、施工和运行全过程。并以乌江水电开发为例开展了案例分析,可以看出该评价体系可以较好地识别和总结水电开发过程中,在管理、经济、社会和环境四个方面的经验和存在的问题,从而为管理者提供科学决策,以实现长江流域管理、经济、社会和环境效益最大化与流域的可持续发展。

基于改进YOLOv5s和TensorRT部署的鱼道过鱼监测

为实现在复杂水体下对鱼道过鱼进行监测,提出了一种基于YOLOv5s的改进模型,并用TensorRT部署应用于某水电站鱼道现场。首先,针对水下图像模糊、目标检测困难的问题,提出了将Swin Transformer(STR)作为检测层,提升了模型对目标的检测能力;其次,针对鱼群密集、图像信息少的问题,将Efficient channel attention(ECA)注意力机制作为主干特征提取网络C3结构的Bottleneck,减少了计算参数并提升了检测精度;然后,针对检测目标定位差、回归不收敛的问题,将Focal and efficient IOU loss(FIOU)作为模型损失函数,优化了模型整体性能;最后将模型部署在TensorRT框架进行优化,处理速度得到了大幅度提升。基于实际采集的复杂水体数据集进行实验,结果表明,本文算法mAP为91.9%,单幅图像处理时间为10.4 ms,在相同条件下,精度比YOLOv5s提升4.8个百分点,处理时间减少0.4 ms。模型使用TensorRT部署后单幅图像推理时间达到2.3 ms,在不影响检测精度的前提下,推理速度提高4.5倍。综上,本文算法模型在保证快速检测的基础上,具有较高的准确性,更适用于复杂水体下鱼道过鱼监测。

水泥水化对聚羧酸减水剂吸附及净浆流动性变化的影响

自密实混凝土(SCC)的流动性保持能力同流动性一样具有十分重要的工程意义。为了从本质上分析自密实混凝土浆体流动性随时间变化的现象,以SCC中对流动性起关键影响作用的基本组成相(水泥净浆)为研究对象,试验使用水泥粉体和两种不同作用类型的聚羧酸减水剂(PC)配制净浆,每隔一定时间检测净浆的流动性、浆体中PC的吸附量以及水化产物的变化情况,分析水泥水化对PC吸附及净浆流动性变化的影响原因。结果表明,单位面积水泥颗粒或水化产物上PC吸附量和净浆流动性间呈现较强的正相关性;早期水化产物钙矾石(AFt)的生成对流动性保持不利。研究为从材料特性方面进行改进,设法减少早期水化产物AFt的生成以提高浆体流动性保持能力提供理论基础。

基于DeepSORT算法的鱼道过鱼种类识别和计数研究

为了解决鱼道过鱼监测中鱼类种类识别和计数问题,基于深度学习技术,以异齿裂腹鱼、拉萨裂腹鱼、拉萨裸裂尻和尖裸鲤为目标鱼类,在Y江某水电站鱼道开展过鱼种类识别和计数实验。首先,将过鱼视频制作成数据集,评估Faster R-CNN、YOLOv4和YOLOv5s 3种目标检测算法的性能。其次对DeepSORT算法中检测部分做出改进:将目标检测算法由Faster R-CNN替换为YOLOv5s,用于检测视频中的鱼类。然后采用卡尔曼滤波算法和匈牙利匹配算法对检测到的鱼类进行跟踪预测和最优匹配,通过对每一条目标鱼类分配唯一的ID,在视频中部划分虚拟“检测线”的形式,对过线的鱼类实现计数。结果表明:(1)Faster R-CNN、YOLOv4和YOLOv5s的鱼类平均检测准确率分别为80.85%、82.85%和86.6%。其中,YOLOv5s的准确率最高,异齿裂腹鱼、拉萨裂腹鱼、拉萨裸裂尻和尖裸鲤的种类识别准确率分别为94.19%、90.22%、84.57%和77.41%。(2)以YOLOv5s为检测器的DeepSORT算法鱼类计数平均准确率为71%,异齿裂腹鱼、拉萨裂腹鱼、拉萨裸裂尻和尖裸鲤计数准确率分别为80.7%、66.2%、64.8%和72.4%。研究结果能够为实现鱼道过鱼监测的自动化、智能化提供新方法,为鱼道的运行管理提供决策参考依据。

过鱼效果监测技术研究和实践综述

过鱼设施是保证河流生态系统健康的重要措施,过鱼设施的效果需要根据监测结果进行评估。本文梳理了国内外的过鱼效果监测技术,包括物理挂牌标记法、声呐法、无线电标记跟踪法、超声波标记跟踪法、应答器标记法、PIT射频标记跟踪法及电阻法,上述方法难以同时准确识别过鱼的数量和种类,需要研究基于鱼类动态图像的智能识别技术。

浅析大型海外EPC项目总承包费用控制要点

大型海外EPC工程项目一般具有合同金额高,合同数量多,建设规模大,涉及专业广,施工时间长等特点。费用管控是大型海外EPC项目总承包项目管理的核心要素之一,贯穿整个工程项目的始终,是工程项目能否成功实施的重要因素。本文主要就大型海外EPC项目策划设计、设备材料的采购以及具体施工等费用管理过程中的控制要点进行分析,旨在为类似工程项目实施提供参考。

后疫情时代加强国际工程社会影响评价的思考

2020年一场突如其来的疫情,重创全球经济的同时对我国“一带一路”国际工程带来冲击,,但比疫情更令人痛心的是,国际上一些政客、组织或媒体趁机散播负面言论,诸如“债务陷阱”“社区损害利益”“项目开发破坏家园”“疫情是自然界对人类发展的惩罚”等,导致海外社会风险持续升温,引发出本文对加强国际工程社会影响评价的思考.

两种衬垫敷料在喉癌术后气管切开患者中的应用价值

喉癌是头颈部最常见的恶性肿瘤之一[1-2],目前多主张以手术为主的综合治疗[3-4],为了保持术后呼吸道通畅,大部分喉癌手术患者需同期行气管切开术。对于气管切开患者的护理,目前的临床共识是尽量减少切口感染率和皮肤损伤,缩短置管时间并提高患者的生活质量[5-6]。普通纱布和泡沫敷料是目前临床上常用的两种敷料,普通纱布容易造成皮肤损伤、切口感染和肺部感染等并发症;而研究表明,泡沫敷料能有效改善气管切开患者的上述问题[7]。

水利水电工程过鱼设施智能监测技术

水利水电工程的建设运行不可避免地会对所在河流的生态系统产生影响,其中最直接的表现为拦河大坝阻隔了河流能量输送和水生生物迁移与交流的通道,人为地将整条河流割裂为一系列的河库系统,限制了水生生物特别是鱼类的活动范围.

基于伙伴关系的中国国际承包商核心竞争力机理

根据中国国际承包市场产业链一体化趋势的特点,基于伙伴关系模式集成产业链资源、研究中国承包商核心竞争力具有重要理论和实践意义。该文结合基于伙伴关系能力观的核心竞争力所要求的资源获取能力、资源转化能力和学习创新能力,建立了基于伙伴关系的中国国际承包商核心竞争力理论模型。在实证研究阶段,通过调研问卷的方法采集数据,并运用相关、聚类、典型等分析方法,量化了核心竞争力各要素间的关系,验证了理论模型的合理性,研究结果揭示了核心竞争力的形成机理,表明核心竞争力是各要素相互作用的结果。最后指出了基于伙伴关系的中国国际承包商核心竞争力的提升途径。

后疫情时代国际工程投资风险和机遇

2020年初,一场突如其来的新冠疫情(以下简称"疫情")重创全球经济,资本市场剧烈动荡,国际合作型产业链遭遇巨大挑战。未来,疫情给全球经济带来的负面影响很可能进一步发酵。如何创新管理模式,应对后疫情时代国际市场中的新风险,推动中资企业境外投资经营稳健发展,成为新课题。

浅析大型国际EPC项目合同管理控制要点

合同管理是大型国际EPC项目管理的核心,贯穿整个工程项目的全过程,是工程项目能否成功实施的决定性因素。结合某中资企业非洲社会住房EPC项目的合同管理实践,对合同模式选择、合同条款设计、计量计价管理、变更管理等控制要点进行分析,旨在为类似工程项目实施提供参考。

国际低碳城市建设经验

西雅图市是全美低碳城市的典范，是美国第一个达到《京都议定书》温室气体减排标准的城市。根据西雅图市发布的报告《Building for Tomorrow，Today））可以看出西雅图市的低碳城市行动主要包括以下几个方面：1．公众参与，低碳理念深入市民的日常生活中。

大型水电国际承包商核心竞争力评价研究

企业核心竞争力评价与分析引起了国内外学者的广泛关注,然而现阶段的评价指标体系还不完善,特别在水电工程领域,缺乏对大型国际承包商核心竞争力评价体系的系统研究和对各评价指标的重要性及其相互作用关系的分析。本文通过研究大型水电国际承包商核心竞争力的影响因素,提出一套大型水电国际承包商核心竞争力的评价指标体系;并通过分析各评价指标的相对权重和相互关系,揭示出大型水电国际承包商核心竞争力的形成机理。

基于伙伴关系的国际EPC项目风险管理研究

EPC模式已成为国际工程领域广泛运用的承包方式,但承包商在项目实施过程中需要面对复杂的国际环境和项目风险,研究如何提高我国承包商EPC项目风险管理能力具有重要意义。建立了基于伙伴关系的国际EPC项目风险管理模型,并根据实地调研结果,揭示了国际承包商通过与项目利益相关者建立良好的合作伙伴关系,以加强风险管理,提升EPC项目绩效的作用机理。未来需进一步研究我国国际EPC承包商应如何建立伙伴关系网络和合作风险管理机制,有效集成设计、采购和施工各环节资源以实现项目目标,从而在国际工程承包市场中获得竞争优势。

基于伙伴关系的我国国际承包商核心竞争力研究

我国国际承包商核心竞争力与国外先进承包商相比存在很大的差距，有必要研究如何提高我国国际承包商在国际工程项目中的核心竞争力。通过分析国际承包市场的产业链一体化的发展需求，基于伙伴关系视角和国内外承包商核心竞争力的调研结果，揭示了我国与国外承包商在国际工程项目中核心竞争力存在的差距；进而提出伙伴关系模式下我国国际承包商提高资源获取能力、资源转化能力和学习创新能力的途径，以获得在国际工程项目中的承包竞争优势。

南水北调中线大型跨(穿)河建筑物综合风险评价

该文基于南水北调中线工程大型跨（穿）河建筑物的设计和建设质量信息,考虑不同类型建筑物的个性信息和外部条件,包括施工质量,建筑物自身的特征参数以及周边水文、地质的主要控制性参数等,构建了合理的指标体系,建立了包括静态风险和动态风险在内的综合风险评价体系,对大型跨（穿）河建筑物运行潜在的风险进行分类分级。其中静态风险通过神经网络计算得到,动态风险考虑了对洪水、冰冻、冲刷和拉应力的评估,最后综合风险指数通过与文献中结果对比得到验证,并通过案例计算进一步评价了方法的合理性。