间套作是我国传统农业的精髓,是发展生态农业的重要措施之一,在我国乃至世界的现代农业中仍然占有一定的地位。然而,长期间套作条件下的土壤肥力变化研究较为缺乏。在甘肃武威连续6年(2009—2014年)进行定位试验,采用两因素试验设计,主...间套作是我国传统农业的精髓,是发展生态农业的重要措施之一,在我国乃至世界的现代农业中仍然占有一定的地位。然而,长期间套作条件下的土壤肥力变化研究较为缺乏。在甘肃武威连续6年(2009—2014年)进行定位试验,采用两因素试验设计,主因素为三个施磷水平(0、40和80 kg hm-2),副因素为9种种植模式(蚕豆/玉米、大豆/玉米、鹰嘴豆/玉米和油菜/玉米间作,蚕豆、大豆、鹰嘴豆、油菜和玉米单作),分别在第5年(2013年)和第6年(2014年)测定体系生产力和土壤肥力的主要化学指标,旨在明确连续间作条件下土壤肥力的变化。结果表明:1)三个施磷水平平均下,间作显著提高体系籽粒产量,鹰嘴豆、蚕豆、大豆和油菜与玉米间作体系平均产量比对应单作分别高出38.2%、32.6%、34.0%和38.4%;2)与单作相比,间作种植显著提高了土壤有机质含量;3)施磷及种植方式对土壤全氮含量均无显著影响;4)间作种植与单作相比在2013年分别显著降低土壤Olsen P含量5.2%、6.9%、15.9%和11.3%,2014年间作相对于单作土壤Olsen P无显著变化;5)间作显著降低土壤速效钾含量,2年平均下降10.3%、14.1%、8.5%和13.2%;6)施磷和作物组合以及间作均未显著改变土壤p H。总之,连续种植5—6年,间作相对于单作仍能提高体系作物籽粒产量,施磷也能提高体系籽粒产量,80 kg hm-2施磷量时产量达到最高;间作有增加土壤有机质,降低土壤Olsen P和速效钾含量趋势,土壤全氮和p H未受到施磷和间作的影响。表明在合理的施肥条件下,间套作不仅相对于单作提高了作物产量,还能够增强农田生态系统的可持续性。展开更多
[目的]通过文献梳理分析和总结金融市场文本情绪发展现状,为后续研究提供参考。[文献范围]以“金融市场”“文本情感分析”“文本情绪”“投资者情绪”等以及相应英文为关键词在中国知网、Web of Science、谷歌学术等学术平台进行检索,...[目的]通过文献梳理分析和总结金融市场文本情绪发展现状,为后续研究提供参考。[文献范围]以“金融市场”“文本情感分析”“文本情绪”“投资者情绪”等以及相应英文为关键词在中国知网、Web of Science、谷歌学术等学术平台进行检索,延伸阅读相关文献,共筛选115篇文献进行综述。[方法]根据金融文本数据类型对提取的文本情绪分类,介绍文本情感分析框架,最后梳理文本情绪对金融市场影响的相关研究成果。[结果]金融文本情绪分为信息报告情绪、新闻媒体情绪和社交媒体情绪三种,在构造情绪指标时,应用较多的分析方法有基于词典的方法和基于机器学习的方法,三种文本情绪都对金融市场产生了一定的影响。[局限]筛选文本情感分析框架相关文献时,由于文本分析方法在各领域具有一定通用性,这类文献不完全聚焦于金融市场。[结论]在构建金融文本情绪指标时,应根据文本特点、研究条件、研究目标等的不同选择合适的情感分析方法。展开更多
文摘间套作是我国传统农业的精髓,是发展生态农业的重要措施之一,在我国乃至世界的现代农业中仍然占有一定的地位。然而,长期间套作条件下的土壤肥力变化研究较为缺乏。在甘肃武威连续6年(2009—2014年)进行定位试验,采用两因素试验设计,主因素为三个施磷水平(0、40和80 kg hm-2),副因素为9种种植模式(蚕豆/玉米、大豆/玉米、鹰嘴豆/玉米和油菜/玉米间作,蚕豆、大豆、鹰嘴豆、油菜和玉米单作),分别在第5年(2013年)和第6年(2014年)测定体系生产力和土壤肥力的主要化学指标,旨在明确连续间作条件下土壤肥力的变化。结果表明:1)三个施磷水平平均下,间作显著提高体系籽粒产量,鹰嘴豆、蚕豆、大豆和油菜与玉米间作体系平均产量比对应单作分别高出38.2%、32.6%、34.0%和38.4%;2)与单作相比,间作种植显著提高了土壤有机质含量;3)施磷及种植方式对土壤全氮含量均无显著影响;4)间作种植与单作相比在2013年分别显著降低土壤Olsen P含量5.2%、6.9%、15.9%和11.3%,2014年间作相对于单作土壤Olsen P无显著变化;5)间作显著降低土壤速效钾含量,2年平均下降10.3%、14.1%、8.5%和13.2%;6)施磷和作物组合以及间作均未显著改变土壤p H。总之,连续种植5—6年,间作相对于单作仍能提高体系作物籽粒产量,施磷也能提高体系籽粒产量,80 kg hm-2施磷量时产量达到最高;间作有增加土壤有机质,降低土壤Olsen P和速效钾含量趋势,土壤全氮和p H未受到施磷和间作的影响。表明在合理的施肥条件下,间套作不仅相对于单作提高了作物产量,还能够增强农田生态系统的可持续性。
文摘[目的]通过文献梳理分析和总结金融市场文本情绪发展现状,为后续研究提供参考。[文献范围]以“金融市场”“文本情感分析”“文本情绪”“投资者情绪”等以及相应英文为关键词在中国知网、Web of Science、谷歌学术等学术平台进行检索,延伸阅读相关文献,共筛选115篇文献进行综述。[方法]根据金融文本数据类型对提取的文本情绪分类,介绍文本情感分析框架,最后梳理文本情绪对金融市场影响的相关研究成果。[结果]金融文本情绪分为信息报告情绪、新闻媒体情绪和社交媒体情绪三种,在构造情绪指标时,应用较多的分析方法有基于词典的方法和基于机器学习的方法,三种文本情绪都对金融市场产生了一定的影响。[局限]筛选文本情感分析框架相关文献时,由于文本分析方法在各领域具有一定通用性,这类文献不完全聚焦于金融市场。[结论]在构建金融文本情绪指标时,应根据文本特点、研究条件、研究目标等的不同选择合适的情感分析方法。
