基于前沿陡升信息保持策略的高峰负荷预报研究

从调峰、调频及联络线调控的角度论述了电力系统高峰负荷前沿的预报精度问题。在探讨其根源的基础上,提出了保持电力系统高峰负荷前沿陡升信息的策略并分析了该策略的有效性。基于所提策略和运行模式,提出了高峰负荷预报的算法,并结合辽宁电网的实际给出了数值算例,。结果表明:该策略能较好地保持前沿陡升信息,明显地提高高峰前沿负荷预报精度。

攀峰过程中协调优化调度的研究

攀峰过程中发电机组上行时调节余量短缺,保持电网安全、优质、经济运行难度较大。为此,该文提出攀峰过程协调优化调度的方法。该方法通过对预调度时间级与在线调度时间级和自动发电控制AGC与非自动发电控制Non-AGC机组之间的协调,并与在线调度级高峰预报相结合,根据具体情况,可实现攀峰响应能力的增补、保持、释放的循环机制,达到统筹协调优化调峰、调频和联络线调整的目的。

针对风电间歇性扰动的旋转备用智能优化调度策略

在风电高渗透条件下,风电的间歇性扰动是严峻的。在陡坡事件接连发生时期,相邻陡坡事件间距的净负荷预测误差,有时可能导致电网严重失衡。为应对风电间歇性扰动的挑战,提出旋转备用智能优化调度策略。首先,考虑关键时段的系统备用贡献能否应对前方最坏可能发生的情况,确定时段紧急态势的识别指标,增强前瞻响应能力。其次,为挖掘系统备用贡献的潜力,针对紧急态势条件,给出不同时段归属不同备用状态的决策机制,并运用"两子集合优化"方法,进行旋转备用智能优化调度。所提智能策略在实施过程中具有较强的适应性优化能力,适应态势的缓急变迁,适应不同紧急态势,特别是在紧急态势期间适应不同系统备用贡献状态的需要。这种适应性优化在预防陡坡事件冲击和节约化石能源、减少污染排放之间,能够实现目标协调,使紧急态势下的实时优化相对于常规实时优化的附加代价极小化,为更多的可再生能源(特别是风能)进入电网创造有利条件。

OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用

以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。

内点法在偶对潮流优化中的应用

当前东北区域电力市场改革试点正处在日前交易开放前阶段,其日调度计划的优化不仅要处理常规约束等一般性问题,而且具有其特殊性,既要保证完成各竞价电厂中长期合同交易分解到日的电能量,又要满足各竞价电厂日负荷率彼此相等,以体现调度上的公平。针对该问题,建立了日前交易开放前的日调度计划优化模型,利用原—对偶内点法在处理大量常规不等式约束方面的优势,提出将时段偶对解耦方法与原—对偶内点法有机结合,前者处理特殊性问题,后者处理一般性问题,优势互补,使优化算法能较贴切地适应该类日调度计划优化模型的特点和需要。数值算例表明,该方法简洁、有效。

贯通式本硕连读培养模式

作者总结了贯通式本硕连读培养模式在哈尔滨工业大学试行八年的实践经验,论述了这种模式在培养学生创新意识与能力方面,表现出的明显优越性。

德国铁路改革与发展模式的分析与思考

通过对德国联邦铁路公司(DB)各主要部门进行为期 3 个月的学习、实地研究与考察,介绍了德国铁路改革与发展现状及所取得的成功经验。对德国铁路采用的公司化运作、企业化管理模式,以及德国铁路员工的工作方式、态度和思想理念进行了分析论述。

基于数据挖掘的电网高峰负荷预测系统

分析电网高峰负荷运行规律,以数据挖掘为核心技术,搭建数据仓库平台,在此基础上给出一种混合策略的神经网络的高峰负荷预测系统,该系统将模糊聚类、L-M神经网络等综合技术融合一体,可以从海量负荷数据中挖掘出有用知识为电网高峰负荷预测服务。

基于主成分分析L-M神经网络高峰负荷预测研究

在论述电网高峰负荷预测重要性和特点的基础上,将高峰负荷样本,按节气工作日和节假日样本进行聚类,从输入空间入手,采用主成分分析法,减少输入向量的维数,并保留原来输入向量的有用信息,再利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型对辽宁电网高峰负荷进行了模拟预测,预测精度令人满意。

基于稳健回归的电网高峰负荷预测模型应用

在分析高峰负荷特点的基础上,建立了基于稳健回归模型的高峰负荷预测方法。该方法具有较强的稳健性,适应异常情况下的样本数据,能保持较满意预测精度。通过对辽宁省2002年电网负荷数据的预测模拟,验证了本文高峰预测方法的有效性。

计算机编制全路直通客车方案优化系统的研究

制定计算机编制全路直通客车方案优化系统设计原则。提出实现客车方案编制的三种基本算法是:以单线会车附加时分系数为基础进行方案铺画的附加时分法;以时间推进、分段切割来预测列车动态轨迹和事件的事件预测法;以客车轮廓图为基础,通过循环求解、层层逼近目标值的层次逼近法。通过对这三种方法的分析和比较,选择了层次逼近法作为客车方案铺画的方法。对系统研究过程中车次的识别、迂回经路处理、北京枢纽间隔检查、图形处理等关键技术进行阐述,并提出设计系统的程序功能。

培养创新意识 挖掘创造潜能

为了培养创新人才 ,哈尔滨工业大学实验学院借鉴美国MIT工程教育 ,转变观念 ,设立“创新学分制” ,充分发挥学生的主动性 ,激发学生的创新意识 ,并阐述了学生参加科研活动对培养创新能力所起到的重要作用和成效。

类比沙堆模型的电网危害性事件序列展示模型

为了给大面积停电和自组织临界性问题的研究提供一种基础技术手段,根据沙堆模型与电力系统危机演变展示模型间存在一定类比性,建立了类比沙堆模型的电力系统危害性事件展示模型,大面积停电危机演变过程中,经常出现的危害性事件有两种:一种是事故跳闸或连锁跳闸,另一种是电压失稳或崩溃。与沙堆模型中沙粒总是不断地下落相对应,类比沙堆模型的电力系统危害性事件展示模型中,负荷需求不断地增长着,模型从初始状态出发,在负荷需求不断增长的条件下,不同的危害性事件将依次呈现出来,展示危机演变的进程。

客车简明运行图CAD系统的设计功能及关键技术研究

鉴于铁路客车简明运行图编制与排版的特殊要求,根据系统设计目标和设计方法,研制出具有客车简明运行图自动生成、编辑、合成与输出功能的CAD软件系统。在对系统各模块的主要功能进行介绍的基础上,对系统设计中的主要关键技术进行了分析论述。

线性规划在时序电路中的应用

针对ＡＳＩＣ的逻辑综合典型过程中结构级优化后出现的时钟歪斜、时序混乱现象，分析了电路的结构．运用线性规划方法解决了逻辑综合中同步时序电路的优化和组合逻辑电路优化的问题．为逻辑综合中时序正常的运行提供了最佳方案．

客车编组表管理信息系统的研究

针对以往客车编组表及车底周转图的生成采用人工整理与绘制的现状,研究和开发客车编组表管理信息系统。系统主要由基本字典管理模块、客车编组表生成模块、客车对数表生成模块及指标计算与信息查询模块组成。通过对Borland的VCL库中的相关基类进行继承和派生,实现客车编组表网格化数据库管理及车底周转图生成与图形操作。其中系统所提供的车底周转图自动生成及人工屏幕调整的功能彻底解决了多重客车套跑的车底周转图勾画难点。

基于模糊控制的输油管道中检测机器人的避障研究

针对当今输油管道中检测机器人存在的问题,本文首先简述了一种新型检测机器人的结构特点和运动机能,然后着重对该机器人在石油输送管道中的避障控制系统进行了研究。本文基于模糊控制原理给该机器人设计了模糊控制器以及建立了模糊控制规则,最后通过在VC++环境下进行模拟实验。结果表明:该避障控制技术具有良好的实时性、鲁棒性和灵活性,采用模糊控制的避障策略可以克服传统的避障控制策略中环境模型难以建立的缺点。

我国铁路计算机编图系统的组成及运作模式构想

根据我国铁路运输管理模式的特殊性及编图工作的特点,提出我国未来计算机编图系统的组成、运作模式及需解决的技术难点。

计算机绘制列车运行图的设计方法

列车运行图用手工绘制费时、费力，利用电子计算机采用Ｃ或Ｃ＋＋语言能够编制出精练、快捷的程序代码，通过编制ＡＵＴＯＣＡＤ图形交换文件接口函数和宏命令，即可进行列车运行图的绘制。

列车运行图车次编码方案的分析与研究

铁路运营管理信息化的发展对铁路列车运行图的车次编码方案提出了新的要求,针对现行铁路列车运行图车次编码方案存在的不足,通过对国内外有关车次编码方案进行分析研究,汲取各种车次编码方案中的合理成分,提出我国铁路列车运行图车次编码的改进方案。