基于BP神经网络和二次指数平滑法组合预测模型的安徽省物流需求预测

为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量作为物流需求规模输出指标,采用灰色关联分析计算安徽省物流需求评价指标与物流需求规模间的关联度,判断评价指标的合理性。通过夏普利值法将BP神经网络预测模型和二次指数平滑法预测模型组合,预测2017—2021年安徽省物流需求。结果表明:BP神经网络预测模型、二次指数平滑法预测模型及二者的组合预测模型预测结果的平均相对误差分别为4.58%、6.70%、3.99%,组合预测模型的平均相对误差最小。通过组合预测模型预测2022—2024年安徽省物流需求分别为405 004.96万t、407 142.09万t、409 108.95万t,安徽省货运量呈持续增长趋势,但增幅降低。安徽省应加快传统物流向智慧物流的转移速度,扩大内需,加强物流枢纽城市间的联系,加速区域一体化发展步伐,确保物流高质量发展。

一种基于差分进化和编码修正的重叠联盟结构生成算法

重叠联盟结构生成是人工智能和多智能体系统领域中的一个难点问题.在重叠联盟中,一个智能体可以同时参与多个不同的任务求解联盟.然而,由于每个智能体拥有的资源有限,不同任务求解联盟之间的资源竞争会带来潜在的资源冲突.针对这一问题,本文将传统的差分进化扩充到三维整数编码,编码中的每一个元素代表某智能体在某种资源上对某任务的实际贡献量.此外,设计了相应的编码修正策略以评估和解决编码中可能存在的资源冲突.最后,与相关已有方法进行了对比实验分析.实验结果表明,本文所提算法可以在较短的编码修正时间内获得更好的联盟结构值.

面向并发多任务的重叠联盟效用分配策略

重叠联盟效用分配是多agent系统中的一个难点问题,文中提出面向并发多任务的重置联盟效用分配策略.首先基于能者多劳的思想采取按比例分配,对多个并发任务进行并行分派,并根据任务分派情况划分重叠联盟的效用.然后推演一个agent同时加入多个联盟时满足效用非减原则的充分必要条件.最后通过实例验证文中方法的有效性,并与串行效用分配进行对比分析.结果表明,在新agent申请加入联盟时,文中策略更易满足效用非减条件,具有更好的时效性.

水电工程EPC项目联合体施工合作伙伴选择研究

水电工程EPC项目总承包往往需要组成联合体进行投标和实施,联合体合作伙伴的选择是完成工程的关键环节。该文通过建立EPC项目联合体施工合作伙伴评价指标体系,从设计方的角度出发,研究如何选择EPC项目联合体最佳施工合作伙伴,同时考虑决策者的主观心理因素对决策结果的影响,引入后悔理论,构建基于后悔理论的VIKOR合作伙伴选择模型,最后结合实际工程案例,验证考虑心理因素的合作伙伴选择模型更具合理性,为设计方选择联合体施工合作伙伴提供新的思路和参考。

地域差异下货运量与货物周转量影响因素分析

物流是实体经济的重要组成部分,目前区域物流发展具有明显的差异性.为了探究不同区域差异性的影响因素,基于在灰色关联计算过程中加入时间赋权模型的灰色熵权法,分别以货运量和货物周转量为母序列,对不同区域货运方式和相关影响因素做灰熵关联度分析.结果表明,货运量和货物周转量空间局域异质性和空间分层异质性特征明显;货运发展与经济发展梯度状况没有显现出正向线性相关;不同发展阶段各个影响因素灰熵关联度有所差异.基于以上研究结论,针对不同区域物流发展的特点,政府需进一步整合物流资源,加强物流区域合作,促进物流效率水平的整体提升.

任务优先满足和绩效奖励的重叠联盟效用分配

效用分配是联盟形成中的一个难点问题,合理的效用划分方式有利于联盟的形成与稳定.针对重叠联盟中一个Agent可以参与多个任务的复杂情形,提出了任务优先满足的任务分派方法.当新的Agent成员加入到联盟中时,任务分派时对原有联盟成员给予绩效奖励,然后根据任务分派情况进行效用划分,最后通过实例与已有的效用分配策略进行了对比分析.结果表明,本文所提策略能更好的满足效用非减,充分体现各Agent对联盟贡献的差异性,同时满足时效性、稳定性和动态性等特征.

一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究

为了从海量的信息资源库中进行析取、识别和发现潜在正确和有用、前所未知的、最终可理解的知识,从数据挖掘技术的研究入手,对关联规则挖掘算法Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究,在此基础上分析和探讨了Apriori Mend算法,并给出了该算法的实现思想和步骤,同时通过实例说明了算法的执行过程,该算法提高了原算法的效率。

沿空留巷直接顶稳定性突变分析及其控制

保持直接顶稳定,降低其突变所引起的危害是沿空留巷顶板控制的关键。基于沿空留巷直接顶力学模型,采用能量平衡分析法,建立直接顶突变的燕尾突变模型。结合某工程实例,阐述沿空留巷直接顶稳定性突变机理,分析巷帮煤体支撑力、巷内支护阻力、充填体支撑力对直接顶稳定性突变的影响。实践表明,增加工作面超前加固范围,巷内支护采用高预应力强力锚杆与锚索等主动支护,巷旁采用膏体充填,能够提高充填体早期强度,延缓直接顶稳定性突变的发生和减轻突变发生的烈度。

基于SARIMA-LSTM组合模型的河南省快递业务量预测

基于时间序列理论建立SARIMA和SARIMA-LSTM组合模型,以求对河南省快递业务量发展趋势的精准预测。由于传统的时序模型在快递业务量预测中很难捕捉到数据序列中的非线性特征,因此研究提出了一种季节性差分回归移动平均模型(SARIMA)与长短期记忆网络(LSTM)相结合的组合预测模型。通过对这2种模型的预测结果进行对比分析,发现SARIMA-LSTM组合模型在对快递业务量变动趋势的预测上具有更高的准确性。

J2EE框架下高校教材管理系统的设计研究

为了改善当前许多高校教材管理工作的现状,提高管理人员的工作效率,阐述了构建高校教材系统的必要性和可行性,采用了J2EE的框架形式,并重点介绍了系统的业务过程、数据流程、体系结构和实施,使教材管理工作实现了科学化、网络化,对高校提高教务管理的工作效率和质量具有较大的促进作用。

基于模糊软集合理论的Agent联盟评价

针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在很强的模糊性和不确定性的问题,提出采用模糊软集合理论对Agent联盟进行综合评价。首先,待评价联盟给出自己属性,每位专家根据自己的知识和经验给出评价指标集及对应的评价矩阵;然后,利用模糊软集合理论实现评价矩阵的融合,得到最终评价结果。最后通过实例说明该方法能有效、合理地处理信息的模糊性和不确定性,评价过程符合人的思维判断。

大数据下信息管理与信息系统专业就业能力评价及培养研究

大学生就业能力是衡量高校人才培养的重要标准,为培养出符合大数据时代需求的复合型人才,对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价,并提出相应培养方法。从专业知识能力、个人素质和发展能力出发,采用熵权法对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价。结果表明:大数据下各单位对信息管理与信息系统专业人才的实践应用能力、创新能力和计算机应用能力尤其看重。根据评价结果,提出了开展应用型实践、设计型实训、培养学生实践应用能力;融合工程教育理念、创新课程体系,激发学生创新能力;实行教育主体向学生转移,实现学生为中心,培养学生计算机应用能力,为培养大数据下信息管理与信息系统专业人才就业能力提供新思路。

大学生小组合作学习及“关键能力”的培养

在推行多年教改和素质教育后,大学教学已有较大改观,但传统教学模式依然盛行。为了落实学生在教学活动中的主体地位,建立了以小组合作学习为核心的教学模式,依据加德纳多元智能理论中的人际交往智能的维度进行能力分类,选取四种关键能力指标。通过对C语言课程进行小组合作学习实例验证,结合灰色理论模型中的关联度进行分析,并根据小组合作学习模式出现的一些问题给出相关建议。

基于模式识别的网络考试系统设计

介绍了一种基于模式识别的网络考试系统,对整个软件的系统结构、功能以及实现的关键技术进行了探讨。该系统采用SQL Server数据库和指纹模式识别技术,成功地实现了网上考试、培训和学习等。

基于粗糙集与KNN的Web文本分类的研究

为了从海量的信息资源库中快速、准确地进行分类并提取出有用的信息,提出了一种基于粗糙集和KNN混合的Web文本分类模型。利用粗糙集的属性约简理论降低了文本分类过程中的向量维数,使用一种基于分明矩阵的属性约简算法,特征选择过程采用互信息量计算方法,并对该混合算法进行了实验,同时结合传统的KNN方法对该混合算法进行比较,验证该算法的可行性。

IPSec中密钥交换协议IKE的安全性分析与改进

介绍了IKE协议,研究了IKE协议的安全性问题。对中间人攻击进行了分析并提出了一种改进cookie生成算法;针对拒绝服务攻击分析了系统安全性缺陷,并针对此类缺陷作出了算法改进;在前两种改进方案的基础上设计了一种新的口令认证密钥交换协议,经验证,新的口令认证密钥交换协议更安全有效。

一种面向云服务的HTTP业务流控制方法

针对云服务的现状,提出一种面向云服务的HTTP业务流控制方法(HOE),HOE承担着双重身份,既是服务端,又是客户端。该方法将HTTP先进行解析,提出所请求的数据对象和该对象的URL,再进一步确定所请求数据对象是在本地磁盘阵列还是在远端数据中心,不仅能够及时更新本地磁盘阵列中的数据,而且还能避免数据对象重复由远端数据中心提供,进而可以加快响应HTTP请求和节省有限的带宽资源。

基于AHP与云模型的水电建设项目评价

由于水电建设工程量巨大,专业技术资质要求高,多家企业共同合作参与建设是水电建设项目的一个通用形式。而合作企业的实力强弱,目前尚无合理的评价方法。通过层次分析法确定评价指标权重,利用云模型实现用自然语言值定量表示定性概念,提出一种基于AHP与云模型结合的水电建设项目评价方法,并通过实例验证,结果表明本文方法可以针对不同情况分别做出评价,更为客观合理。

高校双语教学的探索与实践

双语教学作为高等教育改革的重要组成部分,在实施过程中,出现了一些亟待解决的问题。本文建议根据学校的定位和学生的实际情况有选择和有针对性地开展双语教学,制定双语教师能力评定标准和培训体系,从教师、学生和管理多角度出发,“因校制宜”地开展双语教学。

信息管理与信息系统专业《数据结构》课程的教学研究

伴随着实施素质教育对课程教学提出的新要求,以及数据结构课程本身抽象的内容特性,使得传统的教学手段和学习环境在支持数据结构课程教学方面显示出明显的不足,因此,如何利用信息技术手段改进课程教学是一个值得探究的问题,本文将通过对协同可视化学习环境模型的构建来对这一问题进行实践探索。