基于XGBoost算法对新疆女性臀部体型判别及原型修正

为准确判断下体体型,使新疆地区女性裙装更加合体,分析了220名18~25岁的新疆地区青年女性臀部数据,通过因子分析与相关指数得到聚类指标:后臀长腰围比、后臀长臀围比,采用K-means聚类方法将臀部分为3类,使用Python软件建立XGBOOST臀部判别模型。首先对不同算法模型进行比较分析表明,运用XGBOOST方法的测试集精准度最高为98.4%。其次修正新疆地区中间体的裙装原型,发现其后臀长与标准裙装原型后臀长相差2.4 cm,说明新疆地区女性臀部相比国内其他地区偏翘。将判别算法运用到数据系统中,可提高体型判别效率,为人体相关领域提供数据支持。

混合相位反褶积在地震资料处理中的应用

随着勘探开发程度的继续发展和深入,大部分的油田都开始研究隐蔽复杂的油气藏,地震分辨率较低会影响后续的处理、解释等工作,很难识别薄储层、小断块、微幅构造等隐蔽性油气藏,从而影响了后续勘探和开发的效果。目前,常常会使用地震子波反褶积技术来提高地震资料的分辨率。本文首先详细论述了混合相位反褶积的基本原理和流程,然后使用该技术对实际地震资料进行了处理,并与最小相位预测反褶积的处理效果进行了对比,结果显示,混合相位反褶积的效果较好,既提高了分辨率,也保持了较好的信噪比。

北京高校学生跨文化敏感度与英语听说能力关系研究

本研究以北京高校78名学生为研究对象,采用定量与定性相结合的研究方法,利用简化跨文化敏感度量表(ISS-15)调查了其跨文化敏感度,并通过相关性分析、回归分析以对跨文化敏感度与英语听说能力的关系进行了研究。结果表明,跨文化敏感度与英语听力能力无显著相关性,但与英语口语能力成显著正相关。跨文化敏感度五个因子(交际参与度、交际信心、交际愉悦度、差异认同感和交际专注度)对英语听说能力发展的影响存在差异。本研究不仅对学生如何增强跨文化能力以及提高英语听说能力具有启发意义,同时也为教师改善跨文化教学以有效促进学生英语听说能力的提高提供了指导和建议。

如何利用研究型统计分析推进工会事业提质增效

研究型统计分析是利用统计分析模型从大数据中挖掘信息价值,从而揭示研究事项发展规律、存在问题、关键驱动因素等内容的一种统计理念和分析方法,最终实现用数据科学决策的目的。研究型统计分析的核心是构建与研究事项紧密相关的数据统计分析模型,实现对大数据信息的智能研究分析。

“互联网+”背景下农产品安全质量追溯系统现状分析

现如今,我国对农产品质量安全的要求越来越严格。建立农产品质量安全追溯体系,对于解决我国食品安全问题具有十分重要的意义。在“互联网+”背景下,我国农产品质量安全追溯体系建设取得了一定的进展,但仍不能满足国内需求,仍需加强。本文通过对“互联网 ”背景下的农产品安全质量追溯系统进行分析,并结合新冠疫情之下农产品安全质量追溯系统运行现状,发现总结出问题主要存在于溯源监管、法律法规、标准体系、追溯能力和可持续发展几个方面,并基于问题给出了适用于疫情之下的对策建议。