融合时间序列趋势的Dual-ESN机组负荷预测模型

针对传统模型在机组负荷预测中无法充分捕获内部多变量演化模式的问题,提出了一种基于时间序列的趋势和数值信息融合的双重回声状态网络Dual-ESN(dual-echo state network)机组负荷动态预测模型。首先,引入最小二乘法,对相关的多元历史信息按照局部时间跨度进行趋势拟合。进一步,得到有关过程变化的模式序列,并和原本的数值分别被送入两个独立的储备池,以并行的时间维度进行特征学习。其次,将隐层的高维空间状态送入输出层,融合信息,得到所需要的预测结果。最后,基于山西某工厂660 MW机组装置的真实数据集,进行验证。对比已有预测方法,结果表明所提预测模型在多种性能指标上均有提升。

固定电压法结合扰动观察法在光伏系统MPPT中的应用

本文提出了一种新型的光伏最大功率跟踪(MPPT)控制算法。在综合固定电压法和扰动观测法优缺点的基础上,提出了一种固定电压法和扰动观测法相结合的算法,当外界环境因素发生改变时,先根据固定电压法快速调整占空比到最大功率点附近,然后采用扰动观测法进一步精确求解,对所提出的方法进行了仿真和实验验证,结果表明:所提出的方法可以快速、准确跟踪光伏电池的最大功率输出,提高了能源利用率。

10kV三相异步电动机相间放电机理及指纹模式的研究

通过实时监测运行中10k V三相异步电动机定子绕组局部放电水平,可为在线监测其绝缘状况提供判断依据。然而,对于一些高能量放电,往往会导致局部绝缘的迅速劣化,必须及时发现并安排维修。针对这一现象,本文选取10k V三相异步电动机定子绕组相间放电这一高能电容性放电,对其放电机理进行分析,利用真机定子绕组,在实验室提取出相间放电指纹分布。研究表明,相间放电属于一种典型的介质阻挡放电(DBD),其放电模式分布表现为正负电压半周窄相位段的高幅值分布。本文研究内容可为高压电机定子绕组绝缘在线监测提供依据。

单元机组协调系统应用反演控制可行性探讨

目前,大型火电厂单元机组协调控制系统主要以线性控制方法为主,而锅炉燃烧、汽轮机调节汽门、主给水阀门、汽包水位等受外部扰动或自身非线性因素影响,线性控制方法无法达到较好的控制效果。本文以一个n阶系统说明反演控制设计方法,对火电厂单元机组协调系统适用于反演控制的非线性模型进行探讨,并对反演控制在火电厂单元机组协调系统的应用进行了展望。

古交电厂凝泵变频改造及效果

介绍了变频器原理、电气回路改造、控制方案设计,分析了高压变频的节能效果,论述了高压变频器在300 MW机组凝泵上的应用。

基于高增益扰动观测器的反演控制方法研究

针对传统反演控制在模型不确定性因素下的性能不佳问题,提出了一种基于高增益扰动观测器的反演控制方法。以一个三变量非线性系统为例,首先,仅在系统输入输出和阶数已知的情况下,通过扩张一个虚拟状态代替系统扰动项,基于高增益扰动观测器逐次逆序设计观测状态,以包含每一阶子系统的未知非线性项;其次,基于反演控制设计每阶子系统的虚拟控制器和实际控制器;最后,通过实际系统仿真,结果验证了控制设计的可行性和有效性。