影响我国甘蔗主产区甘蔗产量的关键气象因子及其丰欠指标

[目的]为指导我国甘蔗生产奠定理论基础。[方法]对1971—2005年广西、广东、海南、云南等我国甘蔗主产区原料蔗产量与气温、雨量、湿度、日照等气象因子进行相关性分析，确定了影响我国甘蔗主产区甘蔗产量的气象因子和关键时段。[结果]各气象因子与我国甘蔗主产区原料蔗产量的相关性有较大的差异，部分丰欠气象指标跟甘蔗生理气象指标并不完全吻合。降水量是我国甘蔗主产区的共同关键气象因子。广东和海南甘蔗主产区热量条件好，广西甘蔗主产区雨热条件配合比较好，云南甘蔗主产区温光水条件配合比较差。[结论]该研究划分了我国甘蔗主产区甘蔗产量的丰欠气象指标。

BP神经网络模型在广西原料蔗产量预报中的应用

将广西甘蔗种植区气象台站的光温水资料采用膨化处理后按旬依次组合成不同时段值,通过相关分析方法普查选出与广西原料蔗产量相关系数通过0.01水平显著性检验的因子作为预报因子,分别用逐步回归方法和误差反传前向网络(BP神经网络)建立广西原料蔗产量预报模型,模拟结果对比分析显示,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度均高于逐步回归模型。

影响海南省甘蔗产量的气象条件分析研究

通过对海南省多年甘蔗产量与气象条件关系的研究,找出影响海南甘蔗产量的关键气象因子和关键时段,并建立产量预测模型。结果表明:春秋降水、春夏秋相对湿度和夏季大风(台风)等气象因素与海南甘蔗产量关系最为密切。

BP神经网络模型在甘蔗绵蚜虫发生发展气象等级预报中的应用研究

根据广西甘蔗绵蚜虫发生发展气象生理指标和绵蚜虫历年发生情况资料,建立了误差反传前向网络(BP神经网络)预报模型,模型模拟结果显示,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度都比较高。

影响广东省甘蔗产量气象条件分析

通过对广东省多年甘蔗产量与气象条件关系的研究,找出影响广东甘蔗产量的关键气象因子和关键时段,并建立产量预测模型。结果表明:春秋降水、春夏秋相对湿度和夏季大风(台风)等气象因素与广东甘蔗产量关系最为密切,这一研究结果为广东甘蔗发展及合理利用广东气候资源提供了科学依据。

应用自动气象观测站温度反演陆面温度的方法研究

从反演的原理与流程、耦合模型分类规则等方面阐述了应用自动气象观测站温度反演陆面温度(LST)的方法和流程,并介绍了应用Visual Basic 6.0语言工具开发应用自动气象观测站温度反演LST系统软件的方法。

广西农业气象观测资料处理系统简介

介绍农业气象观测资料处理系统的总体设计、基本功能和使用方法 。

EOS/MODIS数据在广西甘蔗种植信息提取及面积估算的应用

通过计算广西区域多时相MODIS-NDVI值,结合GPS选定甘蔗样本训练区多时相NDVI值变化曲线,以及甘蔗生长周期长达8个月至1年以上,蔗糖生产期间甘蔗面积逐渐递减的特性,采用最大似然法提取非样本训练区甘蔗种植信息,最终实现广西区域的甘蔗种植空间分布遥感信息的提取。经对遥感影像图甘蔗连片种植区域、零散点种植区与GPS实地定位调查比较,结果表明广西区域甘蔗种植信息遥感监测与实况相符。在此基础上,对广西区域甘蔗种植面积估算面积进行初步统计,精度达到90%以上。

基于MODIS数据提取广西甘蔗信息技术初步研究

甘蔗种植空间分布及面积估算是重要的农情信息,能够为政府决策、糖业企业经营规模提供科学、客观的技术支持.利用MODIS-NDVI年度内的变化规律,依据不同作物物候历不同的原理,并根据训练样本区的甘蔗光谱特性,在全区或分区范围内采用监督分类和逐步剔除相结合的方法,将广西各地甘蔗种植信息提取出来,同时进行了面积估算.通过对连片区域和一些特异点的野外验证,发现结果是非常准确的,误差在15%以内.因此本文的结果具有科学性,初步解决了"同物异谱"和"异物同谱"所造成的信息提取不准确的问题.利用多时相EOS/MODIS遥感数据提取的甘蔗种植空间分布信息与甘蔗实际种植空间分布是基本相符的.

利用MODIS监测2008年初广西甘蔗的寒害冻害

在获取广西甘蔗种植空间分布遥感信息及结合大量田间调查的基础上,应用EOS/MODIS遥感数据资料对2008年初寒害冻害发生前、后及2007年同期的广西区域甘蔗NDVI值变化进行比较、分析,结果表明:应用EOS/MODIS遥感数据资料开展甘蔗寒害冻害监测具有重要意义。

“禾荔”荔枝果实发育进程与温度条件的关系

通过对同一果园荔枝连续三年的果实发育期物候资料及同期温度等气象资料的对比分析,结果发现不同年份荔枝果实发育期出现早晚及其持续时间的长短差异明显,其差异与发育期间所经历的温度条件有关。花序前积寒量绝对值偏大的年份有利于促进荔枝花芽分化;荔枝进入花序至果肉出现期间,日生长温度偏高的年份果实发育进程加快,发育期间隔天数缩短,反之,日生长温度偏低年份,果实发育进程延缓,发育期间隔天数延长;果肉出现至可采成熟期的间隔天数相对稳定。统计结果还表明荔枝果实发育期间的日生长温度累积值比有效日生长温度累积值更能反映温度条件对荔枝果实发育的影响。

1961-2008年广西经济林果寒害演变特征

研究气候变暖背景下寒害的演变特征可为气候变化应对策略的制定提供依据。该文利用广西77个气象站点1961-2008年资料,选择极端最低气温、日最低气温≤5℃累积日数、日最低气温≤5℃积寒、24h最大降温幅度、日降水量≥5mm日数构建寒害指数(HI)模型,分析了广西经济林果寒害频率、站次比和强度的年代际变化;并应用GIS推算了寒害强度的空间分布。研究表明:广西经济林果寒害频率、站次比和寒害强度20世纪60和70年代较重,90年代较轻;与气候变暖对应,48a来广西寒害总体呈减小趋势,但21世纪初(2001-2008年)寒害频率、站次比和寒害强度比90年代增加。广西经济林果商业种植区主要分布在寒害强度为0.24以下的苍梧、蒙山、来宾、都安、巴马、百色等县市以南的大部地区。

基于MODIS数据的甘蔗冻害监测——以广西来宾市为例

2008年1月中旬～2月中旬,广西遭受了一次持续性大范围的低温雨雪冰冻天气过程,对主要的经济作物甘蔗影响很大。以来宾市为例,采用实地调查和卫星遥感监测技术相结合的方法,对甘蔗受冻害情况进行了监测和评估。首先利用多时相EOS/MODIS数据提取了甘蔗种植空间信息,在甘蔗种植区域内采用植被指数差值法,对冻害发生前后、及未发生冻害年份同期的MODIS数据进行对比分析,结果表明:灾后甘蔗NDVI数值有较大幅度的下降,说明甘蔗受灾较重。通过实地调查验证,遥感监测结论与实际情况基本一致。

荔枝越冬期间冠层气温与大气温度关系的初步分析

基于野外实测数据,按晴天、阴天、雨天、多云到晴等天气类型,分析2007/2008年、2008/2009年冬季荔枝果园大气温度、冠层气温与观测站大气温度的变化关系,结果表明:晴天荔枝冠层温度昼夜变化最为剧烈,多云到晴天气次之,阴天和雨天冠层大气温度变化相对平缓;果园和观测站大气温度昼夜变化同样与天气类型有关。按天气类型分别建立的观测站与荔枝冠层之间的夜间、白天和全天大气温度线性、曲线回归关系模型表明:阴天和雨天模型效果好于多云到晴、晴天天气,夜间模型好于全天和白天。这一结果对应用观测站大气温度开展荔枝寒害冻害监测有参考作用。

广西荔枝龙眼冬季暖害气象指标及其时空分布研究

利用广西玉林市荔枝龙眼冬季暖害观测记录资料以及观测点同期气象资料 ,确定了荔枝龙眼冬季暖害气象指标 ;分析了广西荔枝龙眼冬季暖害的时空分布特征 。

原生态环境下广西涠洲岛近50年气候变率的分析

广西涠洲岛气象站由于其特定的地理位置，使得该站成为广西为数不多、大气观测环境50年来持续保持原有生态环境的气象台站之一。应用该岛屿气象站及与之相邻的广西北海市合浦气象站1956～2005年的气温、雨量等气象资料，分析、比较近50年来北部湾海域气候自然变化和在城镇大规模发展影响下气候变化的差异及发展趋势：用Yamamoto法和Mann—Kendall法对5年滑动平均气温、雨量等要素季和年时间序列进行突变检验，对定量地论述在全球气候变暖情况下区域性气候自然变化的响应有非常重要的意义。

全球蔗糖主产国甘蔗产量与气象条件关系的初步研究

通过对巴西、澳大利亚等蔗糖主产国历年甘蔗产量与温度、雨量等气象要素的灰色关联度分析,初步确定了影响蔗糖主产国甘蔗产量的主要气象因子和关键时段,该结果为国内开展全球蔗糖产量监测预测服务奠定理论基础。

云南气候对甘蔗产量和蔗糖分的影响分析

通过分析云南各地甘蔗产量、榨季糖分含量与温度、降雨、日照等气候要素的关系,确定制约云南各蔗区甘蔗产量及蔗糖分含量波动的主要气象因子,并结合各蔗区气候状况进行分析评述,为云南指导甘蔗生产趋利避害提供参考依据。

基于推理模型的玉米智能专家系统气象实时决策设计与实现

介绍广西玉米智能专家系统气象实时决策的基本结构、知识表达和推理机制,系统采用关系矩阵和基于产生式推理相结合的推理方法,提高玉米智能专家系统实时决策的准确性。

广西蔗糖发展主要气象灾害分析及蔗糖产业优化布局的研究

在分析制约广西蔗糖发展的主要气象灾害的时空分布规律的基础上,结合全国甘蔗气候区划指标,对广西蔗糖产业的布局进行了新的区划,为广西蔗糖的发展提供参考依据。