目的了解中国15省6~17岁儿童青少年蔬菜水果摄入情况和影响因素。方法采用2015年中国居民营养状况变迁的队列研究资料,选取有完整连续3 d 24 h膳食调查数据6~17岁的2035名儿童青少年为研究对象。应用Kruskal-Wallis非参数检验和χ~2检...目的了解中国15省6~17岁儿童青少年蔬菜水果摄入情况和影响因素。方法采用2015年中国居民营养状况变迁的队列研究资料,选取有完整连续3 d 24 h膳食调查数据6~17岁的2035名儿童青少年为研究对象。应用Kruskal-Wallis非参数检验和χ~2检验分析不同特征的儿童青少年蔬菜水果的摄入量和消费率;应用多因素Logistic回归模型分析蔬菜摄入和水果消费情况的影响因素。结果6~、11~和14~岁儿童青少年蔬菜摄入量≥推荐量分别占12.1%、1.9%、19.7%。蔬菜的消费率为99.7%,水果的消费率为40.1%。南方(OR=2.682,95%CI:1.849~3.891)和14~岁(OR=1.893,95%CI:1.383~2.592)的儿童青少年蔬菜摄入量较高。南方(OR=0.716,95%CI:0.592~0.867)、农村(OR=0.563,95%CI:0.464~0.683)和低人均家庭收入的儿童青少年水果消费率较低。结论我国6~17岁儿童青少年的蔬菜水果摄入量不足。年龄和南北方是儿童青少年蔬菜摄入达到推荐量的影响因素。南北方,城乡和人均家庭收入是儿童青少年水果消费的影响因素。应采取健康教育健康促进等干预措施,提高蔬菜和水果消费。展开更多
目的:了解中国18~64岁成年居民膳食能量密度的摄入现况。方法:将参与2018年“中国健康与营养调查”项目调查并具有完整调查数据的8738名18~64岁成年居民作为研究对象,通过问卷调查收集研究对象人口学特征资料,采用连续3 d 24 h膳食回顾...目的:了解中国18~64岁成年居民膳食能量密度的摄入现况。方法:将参与2018年“中国健康与营养调查”项目调查并具有完整调查数据的8738名18~64岁成年居民作为研究对象,通过问卷调查收集研究对象人口学特征资料,采用连续3 d 24 h膳食回顾法和家庭称重记账法收集膳食资料,分析不同人口学特征下研究对象膳食能量密度摄入情况及不同膳食能量密度水平下研究对象的各类食物、能量、营养素摄入状况。结果:中国18~64岁成年男性和女性膳食能量密度中位数分别为1.92、1.83 kcal/g。男、女性18~44岁年龄组研究对象的膳食能量密度高于45~64岁年龄组、农村地区研究对象的膳食能量密度高于城市地区、小学及以下组和初中组研究对象的膳食能量密度均高于高中及以上组、低收入组和中等收入组的膳食能量密度均高于高收入组(P<0.05)。按性别将膳食能量密度三分位的结果显示,男、女性高膳食能量密度组研究对象的碳水化合物、脂肪和蛋白质摄入量高于低、中膳食能量密度组,而膳食纤维以及蔬菜、水果、蛋类摄入量均低于低、中能量密度组(P<0.05)。结论:中国18~64岁成年居民膳食能量密度存在人口学因素差异,不同膳食能量密度水平下成年居民能量、营养素及各类食物摄入量存在一定差异,应有针对性地制定人群营养膳食宣教及干预方案。展开更多
文摘目的了解中国15省6~17岁儿童青少年蔬菜水果摄入情况和影响因素。方法采用2015年中国居民营养状况变迁的队列研究资料,选取有完整连续3 d 24 h膳食调查数据6~17岁的2035名儿童青少年为研究对象。应用Kruskal-Wallis非参数检验和χ~2检验分析不同特征的儿童青少年蔬菜水果的摄入量和消费率;应用多因素Logistic回归模型分析蔬菜摄入和水果消费情况的影响因素。结果6~、11~和14~岁儿童青少年蔬菜摄入量≥推荐量分别占12.1%、1.9%、19.7%。蔬菜的消费率为99.7%,水果的消费率为40.1%。南方(OR=2.682,95%CI:1.849~3.891)和14~岁(OR=1.893,95%CI:1.383~2.592)的儿童青少年蔬菜摄入量较高。南方(OR=0.716,95%CI:0.592~0.867)、农村(OR=0.563,95%CI:0.464~0.683)和低人均家庭收入的儿童青少年水果消费率较低。结论我国6~17岁儿童青少年的蔬菜水果摄入量不足。年龄和南北方是儿童青少年蔬菜摄入达到推荐量的影响因素。南北方,城乡和人均家庭收入是儿童青少年水果消费的影响因素。应采取健康教育健康促进等干预措施,提高蔬菜和水果消费。
文摘目的:了解中国18~64岁成年居民膳食能量密度的摄入现况。方法:将参与2018年“中国健康与营养调查”项目调查并具有完整调查数据的8738名18~64岁成年居民作为研究对象,通过问卷调查收集研究对象人口学特征资料,采用连续3 d 24 h膳食回顾法和家庭称重记账法收集膳食资料,分析不同人口学特征下研究对象膳食能量密度摄入情况及不同膳食能量密度水平下研究对象的各类食物、能量、营养素摄入状况。结果:中国18~64岁成年男性和女性膳食能量密度中位数分别为1.92、1.83 kcal/g。男、女性18~44岁年龄组研究对象的膳食能量密度高于45~64岁年龄组、农村地区研究对象的膳食能量密度高于城市地区、小学及以下组和初中组研究对象的膳食能量密度均高于高中及以上组、低收入组和中等收入组的膳食能量密度均高于高收入组(P<0.05)。按性别将膳食能量密度三分位的结果显示,男、女性高膳食能量密度组研究对象的碳水化合物、脂肪和蛋白质摄入量高于低、中膳食能量密度组,而膳食纤维以及蔬菜、水果、蛋类摄入量均低于低、中能量密度组(P<0.05)。结论:中国18~64岁成年居民膳食能量密度存在人口学因素差异,不同膳食能量密度水平下成年居民能量、营养素及各类食物摄入量存在一定差异,应有针对性地制定人群营养膳食宣教及干预方案。
基金supported by research grant from National Natural Science Foundation of China (81172666)Chinese Center for Disease Control and Prevention (2013B103)+1 种基金from the NIH (R01-HD30880, DK056350, and R01-HD38700)the Fogarty International Center