计算机专业领域本科生金融素养现状与需求调查分析--以广东金融学院为例

文章以广东金融学院为例,选取2022级计算机专业领域本科生为调查对象,分析计算机专业领域本科生金融素养现状与需求,结果显示,学生虽具备基本的金融学知识,但对知识的理解不够深刻,实际操作数据机会较少,且学习内容较为浅显,导致学生并未具备较好的金融素养;学生对能够实现自主开发金融数据库,面对真实金融数据,解决现实问题存有较高的热情和兴趣,最后提出了提升计算机专业领域本科生金融素养的建议。

基于多标签双词主题模型的短文本谣言分析研究

[目的/意义]面对互联网与智能移动设备的兴起,谣言尤其是短文本类型的谣言发展速度十分迅猛。短文本谣言具有词语稀疏、语义提取困难等特点,这为精准识别谣言带来了挑战和困难。如何能够有效地鉴别进而控制谣言的传播是目前迫在眉睫的问题。[方法/过程]提出一个在文本与标签之间引入语义层的多标签双词主题模型,用于发现及探究网民发表在公共媒体平台上的短文本属于谣言或欺诈的倾向。该研究专门针对微信等短文本数据,并通过真实数据集对双词主题的提取和建模进行验证。[结果/结论]结果表明:上述模型可以有效鉴别谣言,帮助媒体加强和改进监管机制,遏制网络谣言、欺诈等现象。

《中国学术期刊评价研究报告》的特色、做法和结果分析(2011～2012)

1本次学术期刊评价的主要特色 1．1将评价对象明确限定为“大陆出版的中文学术期刊” 本次期刊评价中选择的学术期刊主要包括纯学术性期刊和半学术性期刊。另外，检索类期刊应该都是学术期刊，但本次的评价对象主要是刊载一次文献的学术性期刊，因此，所有检索类期刊都不列入本次评价的范畴。在选择半学术性期刊时，主要依据其刊载的学术论文是否超过了该刊论文总数的50％（以最新一年为基准），若未超过509／5则为非学术期刊。

基于学生数据素养培养的金融类高校“数据库原理与应用”课程教学改革探究

文章基于相关研究背景,首先论述了基于学生数据素养培养的金融类高校“数据库原理与应用”课程教学改革实践,然后对基于学生数据素养培养的金融类高校“数据库原理与应用”课程教学改革进行了反思。

基于内容分析法的期刊特色栏目个案研究——以《中国地质大学学报(社会科学版)》《资源环境研究》栏目为例

以《中国地质大学学报(社会科学版)》《资源环境研究》栏目2007年至2010年刊发的191篇论文为研究对象,利用内容分析法,从表象信息和内容信息着手详细论述该栏目的发展状况,对该栏目发展的成功经验及存在的不足进行总结和归纳。

用户级情感预测主题模型的构建与研究

文本主题引发的情感反馈与用户特征之间具有一定的关联。为了充分挖掘用户特征的价值以提高情感预测的准确度,在双层主题模型MSTM和SLTM的基础上,增加了对用户特征信息的采样层,进而提出了基于用户特征的"用户-主题-情感"三层主题模型UMSTM和USLTM。通过三层模型与基础模型在最高情感命中率以及情感概率预测相关系数的对比实验,来检验用户特征对情感预测产生的效果与影响。实验验证了UMSTM和USLTM在以上两种指标中,相对于MSTM和SLTM均有提高。

动态多维网络视角下人工智能技术创新演化路径研究

本研究以全球人工智能产业的专利数据为研究样本,以技术创新主体、技术创新领域为分析内容,结合方差分析、动态网络分析及相关软件,从动态、多维关系视角和宏观、微观层面全面揭示了人工智能产业技术创新网络的演化态势。研究发现:人工智能领域的技术创新主体、技术创新领域均随时间不断演化与更迭。但技术创新主体比技术创新领域的变化更为剧烈和频繁,技术创新领域呈现出稳中有变的趋势,且领域之间融合态势不断加强。研究表明,了解技术创新领域的演进路径,可提高相关组织、机构的竞争效率,以便在市场竞争中获得较高的战略优势。

基于高效用关联规则挖掘的技术创新合作团队发现——以新能源汽车产业专利数据为例

以新能源汽车产业专利数据为例,将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标,并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法,获得专利权人的高效用合作项集,以发现高价值的技术创新合作团队。实证表明,将专利价值的评价模型与高效用关联规则挖掘方法相结合,能够极大提升技术创新合作团队发现的召回率。此外,与传统关联规则挖掘方法相比,基于高效用关联规则获得的高价值团队在分布数量、分布类型等方面呈现明显优势。

基于专利分析的人脸识别技术竞争态势研究

基于佰腾网国内外人脸识别的专利数据,从内外部不同属性进行统计分析。首先,对全球人脸识别专利数据从时间、申请人类型、IPC分类号等维度进行分析,了解不同国家或地区的基本现状;其次,选取我国人脸识别相关企业的专利数据,重点从IPC分类号、专利主题内容等角度进行重点分析,最终得出其竞争态势情况,期望能为相关领域的研究人员或高层领导提供决策支持。

不同引证主体的专利引文实证比较研究——以5G通信技术领域为例

[目的/意义]目前对专利引文数据的挖掘已被广泛研究应用,此类研究对了解产业演化规律,发现新兴技术机会均有重要意义。为此,本研究是基于对专利的引用主体、引用背景等要素的深入理解上进行。[方法/过程]以第五代移动通信技术(5G)的高被引专利为对象,在德温特专利数据库获取其审查员引文和申请人引文数据。利用定量分析和社会网络分析,发现不同引证主体在引用文献的发表时间、引文质量和技术集中度上的共性和差异。[结果/结论]实证分析发现审查员倾向于引用申请时间较早的成熟专利,审查员的引文无论是在类型集中度还是技术领域集中度都会高于申请人引文;大部分专利会优先进行国际专利申请,同时美国、中国、欧洲是5G技术关键部署地区;申请人引文的专利权人或机构大多为中国从事通信行业的各大中小型公司或研究所,审查员引文则相对集中于老牌大型的跨国通信设备公司;此外,审查员相比于申请人更愿意引用合作人数较多的专利进行审查;在专利技术内容分布上,申请人引用的专利同时关注通信设备、装置的研发,以及通信协议、技术方法的研究,审查员引文则侧重通信方法与结果传输等技术研究。

广东省医学核心期刊论文引证行为历时分析

[目的/意义]旨在发现期刊论文引证行为规律,为提高期刊办刊水平和学者研究水平提供参考。[方法/过程]以中国科学引文数据库(CSCD)中11种广东省医学类核心期刊为研究对象,将1989—2015年的发文细分为4个子学科,从细分学科层面分析比较期刊论文的引证行为及其学科间差异。[结果/结论]广东省医学核心期刊论文各年的被引总量曲线呈现拱形,近年的年均篇均被引明显高于早期发表的论文,广东省医学核心期刊整体显现相对一致的被引特征,引证行为向相对稳定状态发展。

国内外情报学研究热点与研究机构可视化分析

通过搜集CSSCI与Web of Science数据库中近9年情报学各分支领域发表的论文,发现情报学研究领域的重要分支。从热点研究(关键词)、高影响力作者(即高产作者和高被引作者)、高产量国家、高产量机构及共引领域研究5个方面进行统计分析和可视化研究,发现在我国近年内情报学分支领域发展较好的是情报学理论、情报资料的处理和情报检索;情报学研究热点可以分为4大类:学科基础研究、技术研究、管理维度、交叉学科。发现的高影响力作者有Leydesdorff、Hjorland Birger等。

世界大学排名:原因、做法以及结果分析

2010年11月5日下午，英国QS调研公司主任、学术顾问委员会召集人Martin Ince先生作了以“世界大学排名：原因、做法以及结果分析”为主题的学术报告。

信息人与信息生态因子的相互作用规律

在具体阐述信息人与各个信息生态因子相互作用的基础上,总结归纳信息人与信息生态因子的相互作用规律,认为信息生态因子对信息人的作用遵循综合性规律、非等价性规律和木桶效应,信息人对信息生态环境的适应方式主要是学习,适应范围遵循耐性定律,信息人对信息生态因子的改造必须连锁进行,且根本在于改造信息本体。

图书馆在促进社会信息公平中的作用及其强化措施

探讨了社会信息公平的概念和评价标准,分析了图书馆在社会信息公平中的作用,提出了强化图书馆在社会信息公平中的作用和措施。