基于Logit模型的技术供需交易影响因素分析

将技术供方和专利视为整体,将供需双方是否通过某专利交易视为被解释变量,系统研究技术特征、组织实力和供需方多维邻近关系等对技术交易的影响。基于Logit模型对燃料电池领域专利数据实证研究发现:(1)考虑三维特征建立Logit模型,对交易形成预测的精度高达83.3%;(2)技术特征、组织实力特征、多维邻近特征对技术交易均有显著正向影响;(3)多维邻近特征对技术交易的促进程度远高于其他维度特征,供需双方信任是交易形成的关键因素。最后,从建立高质量技术供需数据库、技术交易信任体系、技术交易网络及交易推荐机制等方面提出对策思考。

2-巯基噻唑啉对电解铜箔组织结构和力学性能的影响

[目的]研究电解液中2-巯基噻唑啉(2-MTZ)浓度对电解铜箔组织结构、表面粗糙度、力学性能及电沉积行为的影响。[方法]采用钛板为基材,在由80 g/L Cu2+、100 g/L硫酸和0~20 mg/L 2-MTZ组成的电解液中直流电沉积制备铜箔。利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、表面粗糙度仪、拉伸试验机和电化学工作站分析了所得铜箔的组织结构和性能。[结果]2-MTZ的加入能够细化铜箔晶粒,当2-MTZ的质量浓度为5mg/L时,铜箔展现出最均匀致密的表面,粗糙度最低,抗拉强度最高(约为525MPa)。循环伏安测试结果显示,2-MTZ能够增强铜电沉积过程的阴极极化。随着2-MTZ质量浓度增大,铜电沉积的形核密度先增大后减小,扩散系数逐渐降低。[结论]电解液中添加适量2-MTZ有利于获得微观结构和力学性能良好的电解铜箔。

电解铜箔截面微观组织的EBSD分析

目的通过树脂包埋结合离子截面抛光的制备方法,实现铜箔样品的截面EBSD分析,进而利用截面EBSD分析方法探究电流密度对铜箔组织性能的影响。方法通过使用热固性树脂对铜箔进行包埋,使用加热平台使胶体凝固,对得到的包埋好的铜箔试样在砂纸上进行截面打磨,放入截面离子抛光仪中进行离子切割,样品制备完成后,将样品取下。使用电子背散射(EBSD)作为电镜附件,进行晶体学取向的表征。结果结合截面微观组织的EBSD分析方法,分析了电流密度对铜箔组织性能的影响,结果表明,随着电流密度的增大,电解铜箔的晶粒尺寸呈现出先减小后增大的趋势,孪晶密度和位错密度呈现出先增大后减小的趋势,抗拉强度在45 A/dm^(2)时达到最大547.05 MPa。结论该方法可以利用EBSD分析软件自动分析铜箔截面的晶粒粒度分布、孪晶密度等,并将这些微观结构特征与力学性能结果进行详细对比分析,验证了电流密度对铜箔组织和性能的显著影响。

附载体极薄铜箔的剥离机制

目的研究一种极薄铜箔制备过程中所需要的新型剥离层结构,以此来实现极薄铜箔的顺利剥离。方法利用两步电沉积法制备了可剥离的极薄铜箔,利用EBSD分析了“载体铜箔-剥离层-极薄铜箔”结构的附载体铜箔截面晶粒分布规律,利用聚焦离子束技术(FIB)制备了TEM样品,通过HRTEM对“载体铜箔-剥离层-极薄铜箔”结构中剥离层/极薄铜箔、剥离层/载体铜箔的界面微观结构进行了研究。结果与单一Ni剥离层相比,通过两步电沉积法制备的复合剥离层(Ni,Cr-O)具有更好的可剥离性,复合剥离层由有序Ni层和无序Cr-O层组成。复合剥离层中的Ni层与载体铜箔相结合,界面完全共格,形成较强的界面结合;复合剥离层中的无序Cr-O层与极薄铜箔相结合,Cr-O层与极薄铜箔界面原子紊乱,形成较弱的界面结合。对制备的极薄铜箔剥离强度进行测试可知,极薄铜箔与载体铜箔能够剥离,极薄铜箔与剥离层之间的剥离强度约为0.01N/mm。结论利用载体铜箔-剥离层、极薄铜箔-剥离层结合界面的差异化实现了界面结合的差异化,复合剥离层内有序和无序的结构分布调控了载体铜箔与剥离层、极薄铜箔与剥离层之间的界面结合,使剥离层与极薄铜箔之间的结合弱于剥离层与载体铜箔之间的结合,有助于极薄铜箔与剥离层分离,同时剥离层与载体铜箔之间不会分离,进而获得可洁净剥离的极薄铜箔。

专利供需知识图谱半自动化构建及应用

[研究目的]为提高专利知识图谱构建的自动化水平,并实现知识服务与交易服务的融合,提出了面向供需信息挖掘的供需知识图谱(PSD-KG)的构建思路。[研究方法]知识图谱规划方面,对专利交易涉及实体及关系进行了拓展,规划了共由12类实体和14类关系组成的PSD-KG。知识图谱构建方法上,建立专利领域词典以实现语料自动化标注,并提出了基于BERT-BiLSTM-CRF模型的语义实体识别方法。[研究结论]与传统的CRF、BiLSTM-CRF模型对比发现,该文模型的准确率、召回率和F1指数均高于85%,验证了方法的有效性;以燃料电池领域为例构建PSD-KG,通过技术供需热点识别及演化研究,识别出三类技术热点,包括:持续热门技术点、新兴热门技术点和潜在热点技术;并在交易网络分析、供需信息检索等方面挖掘新应用场景。研究成果也为专利交易推荐提供了知识库。

附载体极薄铜箔中新型无机/有机复合剥离层的研究

[目的]剥离层是成功制备和应用附载体极薄铜箔的关键所在。针对目前单一无机或有机剥离层存在的问题,开展了无机-有机复合剥离层的研究,以期实现载体箔/剥离层/极薄铜箔的多界面剥离强度的差异化控制。[方法]首先电沉积制备了35μm厚的铜箔为载体箔,然后依次电沉积Zn-Ni合金层和浸镀2-巯基苯并咪唑(2-MBI)有机层,构建了无机/有机复合剥离层,最后在复合剥离层上电沉积极薄铜箔,制备出附载体极薄铜箔。[结果]Zn-Ni合金层浸镀于2-MBI中时,2-MBI分子可通过其N原子和S原子与Zn、Ni发生键合而锚定在合金层表面,进而构成Zn-Ni合金/2-MBI复合剥离层,令载体箔与极薄铜箔之间的剥离强度适中(约0.083N/mm),且两者剥离后极薄铜箔的光面无Zn-Ni合金残留。[结论]采用无机/有机复合剥离层可实现载体箔/剥离层/极薄铜箔多界面剥离强度的差异化控制,为成功制备附载体极薄铜箔奠定了基础。

低轮廓电解铜箔表面微细粗化工艺研究

目的针对低轮廓电解铜箔剥离强度不足的问题,进行铜箔表面微细粗化处理研究,通过在铜箔表面生成可控形态的针状结构粗化层,以期在不影响低轮廓铜箔表面整体轮廓的条件下,提高铜箔的抗剥离性能。方法采用电化学微细粗化法,以NaOH和K_(2)S_(2)O_(8)的混合溶液为粗化电解液,研究电流密度、NaOH浓度及K_(2)S_(2)O_(8)浓度等主要工艺参数对铜箔表面针状结构形貌、粗糙度及铜箔剥离强度的影响。结果经过微细粗化处理后,低轮廓电解铜箔表面形成了针状多面体结构,在粗化电流密度为1.5 A/dm^(2)、粗化液中NaOH质量浓度为100 g/L、K_(2)S_(2)O_(8)质量浓度为20 g/L的条件下,粗化层形成的针状多面体结构致密且均匀,铜箔的剥离强度提升至0.48 N/mm。结论通过电化学微细粗化法,在低轮廓电解铜箔表面成功制备了针状结构的粗化层,通过优化微细粗化工艺参数,实现了铜箔表面针状结构粗化层的可控制备,在保证铜箔低表面粗糙度的同时,有效提高了铜箔的剥离强度。

硅相形态及含量对Al-Si合金线膨胀系数的影响

利用金相显微镜、DIL402C高温膨胀仪等对Al-Si合金的线膨胀进行了研究。结果表明:对于Al-Si合金,硅含量越高,其线膨胀系数越小,随温度变化幅度减小;随着温度升高,磷变质比锶变质的线膨胀系数变化幅度小,合金更加稳定;此外,T6热处理也显著降低Al-Si合金的线膨胀系数。通过对合金线膨胀系数和微观组织的对比观察发现:硅相的形态和体积分数对Al-Si合金的线膨胀系数产生重要影响。初晶硅体积分数的增加和初晶硅的析出能够显著降低Al-Si合金的线膨胀系数,共晶硅的形态对合金线膨胀系数也有一定的影响,共晶硅为短棒状、颗粒状时(尤其经热处理后),合金的线膨胀系数也显著降低。

新能源领域专利转让网络中技术供需主体间交易机会预测

[目的/意义]在专利转让网络中,通过挖掘供需主体信息及网络结构对交易机会的预测,有助于提升专利的转化效率。[方法/过程]以新能源领域为例,采集2012-2016年专利转让数据,构建专利技术交易加权有向网络。在转让数据统计分析与网络结构研究基础上,计算并筛选网络节点结构相似度指标,利用LDA主题模型结合余弦相似度方法计算节点内容相似性指标,通过熵权法将结构与内容指标融合,预测网络中专利技术供需主体间交易机会及专利技术流动方向。[结果/结论]结果表明:RA相比其他9个结构指标其预测精度更高,将RA与内容相似性指标融合后,预测精度略有上升,预测结果相比单一结构指标,更全面的挖掘出可能发生交易的供需主体对,结果更具多样化和合理性,在实践中更具有辅助决策的价值。

Al-Si-Fe-Cu-Mg-Ni合金中复合Fe-Si相的研究

利用透射电镜(TEM)、电子探针(EPMA)等手段研究了Al-Si-Fe-Cu-Mg-Ni合金中复合Fe-Si相的形貌及Fe-Si相对合金高温强度的影响。结果表明:在多元Al-Si-Fe-Cu-Mg-Ni合金中,铁相球化处理后形成块状铁相,且块状铁相与初晶硅相紧密结合,形成复合Fe-Si相。Fe相与初晶硅的连接有明显过渡,过渡层中Si相的晶体结构与FeSi相类似,均为简单立方结构,且(121)FeSi//(010)Si。强度实验还发现Fe相的形态对合金的高温强度有很大的影响,其中针片状Fe相对合金高温强度的提高最小,而复合Fe-Si相对合金高温强度的提高幅度最大,多元Al-Si合金在350℃下的高温强度可达106.05MPa。

京津冀制造业协同创新理论模型及发展对策

协同创新是京津冀一体化发展的有效途径。从产业和区域层面分析京津冀制造业协同创新的动力因素,并建立相关指标,分析京津冀制造业发展现状以及在产业链研发设计、加工制造、营销服务三个环节上的优劣势,据此建立协同创新理论模型,最后提出相关政策建议。

京津冀新能源汽车产业协同发展对策研究

针对京津冀新能源汽车产业发展问题,在京津冀新能源汽车产业发展现状基础上,通过SWOT方法分析北京、天津和河北的优势、劣势、机会和挑战,论证京津冀新能源汽车产业协同发展的可行性,发现京津冀新能源汽车产业协同发展存在的问题,提出优势互补、合作共赢、产业对接协同发展的对策与建议。

镍对ZL109合金中铁相的影响

利用JXA-8800电子探针(EPMA)、NETZSCHDSC404型差示扫描热分析计(DSC)等手段对ZL109合金中镍对富铁相的影响的研究结果表明:镍的加入能使针片状的β铁相转变为鱼骨状α-Al8Ni2Fe相,鱼骨状α-Al8Ni2Fe相在共晶点以上的温度区形成,是一种准稳定相。

Sb,Bi和Fe对Cu-8P共晶合金熔点和组织的影响

采用NETZSCHDSC404型差示扫描量热仪(DSC)、扫描电子显微镜(SEM)等手段研究了添加元素Sb,Bi和Fe对Cu 8P共晶合金熔点和组织的影响。实验结果表明:Sb,Bi和Fe均能降低Cu 8P合金的熔点。一定量的Sb与Cu,P形成低熔点相,从而大幅降低了Cu 8P合金的熔点,使其熔点降低近200℃;加入少量Bi后,Bi与Cu在共晶团晶界上形成熔点为270℃左右的低熔点化合物,且Bi的加入明显细化Cu 8P合金共晶团,从而使Cu 8P合金的熔点降低;加入Fe能明显细化Cu 8P合金的共晶团,使层片间距由8μm减为2μm以下,并使共晶团由层片状向短棒状转变,虽然Fe与Cu形成熔点为806℃的高温相,但Fe的细化作用使得Cu 8P合金的熔点降低,但降低幅度不大。同时得出形成低熔点的化合物(相)和细化晶粒是降低合金熔点的有效途径。

区域间专利引证关系特征及影响因素研究——以纳米领域为例

区域间专利引证对技术知识的跨区域流动与共享具有重要作用。以纳米领域为例,收集2011—2015年专利引证数据,剖析全国31个省份间专利引证关系并进行分类,构建区域间引证关系的影响指标,利用泊松和负二项模型进行回归与检验。得出:高被引、高引证、双高地区均集中在北上广苏等区域,引证密度快速增加;引证量与自引率持续增高,被引量下降,说明纳米领域专利技术的区域辐射效果较弱,区域间专利引证不活跃;回归分析发现区域R&D经费、科技覆盖范围、h指数与区域间专利引证存在正相关。综上所述,给出了提升中国区域间专利技术引证的对策建议。

基于RBF神经网络和强化学习算法的供应链产销协同计划冲突消解研究

为提高传统协商自学习能力,利用多agent智能技术,建立基于黑板模型的协商框架,构建五元组协商模型,采取Q-强化学习算法,给出一种协商策略;使用RBF神经网络进一步优化协商策略,预测对手信息并调整让步幅度。通过算例验证该方法的可行性和有效性,通过与未改进的Q-强化学习算法对比,该方法可增强协商agent的自学习能力,缩短协商时间,提高冲突消解效率。

低熔点Cu-P基中间合金及其变质效果

利用差示扫描量热仪 (DSC)、扫描电子显微镜 (SEM)和金相显微镜等手段对Cu P基中间合金进行了研究。结果表明 ,在二元共晶Cu P中间合金中加入一定量的Sn可制成低熔点的Cu 16Sn 8P中间合金 ;在此基础上研制出一种熔点为63 0℃左右的低熔点的多元Cu P基中间合金。与Cu P中间合金相比 ,该低熔点多元Cu P基中间合金对过共晶Al 2 4Si合金具有更好的变质效果。同时 ,该中间合金对ZL10 9合金也具有良好的变质效果。

Al-Si活塞合金中氟化除钙的研究

利用高倍金相显微镜和光谱仪研究了Al-Si活塞合金中氟化除钙,并对其机理进行了分析。试验结果表明:对Al-Si合金进行氟化除钙是行之有效的,Al-Si合金中的钙含量随着K2TiF6和AlF3的加入显著降低。添加1.5%K2TiF6,Al-Si合金中的钙含量由1 110×10-6降低到50×10-6;而添加1%AlF3,钙含量则降低到7×10-6。此外,高钙含量的磷变质Al-Si合金中添加K2TiF6和AlF3后,磷变质效果可恢复,初晶硅重新析出。

京津冀高技术制造业与要素协同度测度及实证研究

利用协同学思想,建立要素和高技术制造业子系统发展指标体系,基于目标规划评价模型的主旋律分析方法,识别子系统序参量,运用TOPSIS、灰色关联和距离协同模型及熵理论构建要素与产业协同度测度模型,并将京津冀作为实例进行分析。通过对2009~2013年相关数据研究表明：近5年京津冀三地要素与高技术制造业综合协同度均呈上升趋势,北京增速领先天津、河北;2012~2013年天津制造产业与水资源、对外开放程度协同度下降,河北制造产业与水资源、能源及信息化要素的协同度下降均导致两地综合协同度呈现波动下降趋势。

基于SOM的中文专利侵权检测研究

知识产权作为一种重要的生产要素,得到广泛关注,专利侵权检测是规避侵权和防范第三方侵权的有效手段。但专利信息具有规模大、专业程度高的特点,增加了侵权检测的难度。专利侵权检测通常以基于专利文本向量的相似度测量为主,但本文考虑到大量专利数据的环境下,中文专利文本向量呈现出高维稀疏的特性,难以通过相似度的测量达到高效检测的目标,因此,本文提出采用基于SOM算法的模糊聚类对专利侵权进行判定,为专利审查人员和专利的利益相关者提供可视化程度高、技术特点细分的专利侵权检测方法。