超声预处理对无机矿物质浮选回收率的影响研究

为了消除煤泥浮选过程中无机矿物质对精煤造成的污染,选取西曲9#焦煤为试验对象,研究超声波预处理对煤泥浮选过程中无机矿物质回收率的影响。结果表明:西曲9#焦煤中主要含有的无机矿物质包括高岭石、石英、方解石及黄铁矿,经不同超声强度和超声时间预处理后,煤泥中方解石的衍射峰基本消失且可燃体回收率均得到了提高;经强度为87.5 W、作用时间为15 min的超声波预处理煤浆后高岭石浮选回收率为28.54%,而未使用超声波预处理时高岭石浮选回收率为31.67%。经强度为112.5 W、作用时间为10 min的超声波处理过后的煤浆的方解石浮选回收率为1.41%,而未使用超声波预处理时方解石浮选回收率为1.59%,经超声波预处理后石英浮选回收率较未处理时变小,而黄铁矿经超声波预处理后较未处理时变大。

基于机器视觉的浮选泡沫灰分在线检测研究

通过实验室搭建的煤泥浮选泡沫采集系统对不同浮选阶段的泡沫图像进行采集和预处理,分析了不同阶段的泡沫图像的特征。分别基于图像灰度直方图和灰度共生矩阵方法提取泡沫纹理特征参数,针对泡沫分割过程中的过分割和欠分割问题,建立基于自适应标记提取的改进分水岭算法实现泡沫图像的有效分割,基于此提取了泡沫面积和承载量两个特征参数。综合泡沫纹理特征参数、尺寸特征参数及泡沫稳定性构建了图像多维特征向量,使特征敏感度得到一定程度的增强,在此基础上,构建了预测精煤灰分的BP神经网络拓扑结构。精煤灰分预测结果表明:当BP神经网络模型的隐含层节点数为10时,灰分在线检测的绝对误差可以控制在±1%之内。

紫外光催化对煤粒表面润湿性及电位的影响研究

为了研究在温和条件下紫外光对煤粒表面亲疏水性的影响,本文以麻家梁选煤厂入选-0.5 mm原煤为研究对象,用25W无臭氧型紫外灯进行光催化处理,测定不同照射时间、不同照射层面、不同粒度、不同初始水含量煤样的接触角和Zeta电位。试验结果表明,煤颗粒接触角随光照时间基本呈周期性变化,而电位与接触角大致呈负相关关系,光催化煤反应仅发生在与紫外光接触的煤颗粒的表层,在一定粒度范围内,粒度越小光催化反应越明显;且当粒度小于0.075 mm时,光催化反应与粒度变化无明显关系,煤颗粒中的少量水分有利于光催化反应。