宁夏盐池牧草返青期预测及生产潜力初步分析

为寻求合理有效的防治对策，进一步发展我区草地畜牧业生产，保持草原生态环境平衡和良性发展、控制水土流失，开发气候资源，实现草地资源的可持续利用，改善生态环境等，通过探寻宁夏代表性天然牧草（禾本科、豆科）的返青指标，运用ＳＰＳＳ数据分析软件建立返青期预测回归模型；运用迈阿密模型和ＴｈａｒｎｔｈｗａｉｔｅＭｅｍｏｒｉａｌ模型计算牧草气候生产潜力。结果表明，禾本科牧草返青期为五日滑动平均气温稳定通过０℃初日后１１～１７ｄ；豆科牧草返青的日期范围为预测日期的前４ｄ到后６ｄ；光合生产潜力的温度衰减幅度较小，而水分衰减幅度较大，水分是牧草气候生产潜力的主要限制因子；牧草返青呈现逐年提早趋势，气候生产潜力随着时间的发展有略微增加，符合气温升高、降水略微增加的气候变化趋势。

4种播期下西吉马铃薯气候生产潜力稳定性分析

马铃薯为宁夏西吉县发展经济的支柱产业,为了进一步提高其生产潜力、挖掘农业资源潜力,利用西吉县1988~2009年20 a气象资料,应用潜力递减法,分别估算了西吉县马铃薯4月8日、4月28日、5月18日、6月9日四种播期的气候生产潜力（终止日期分别为各种播期下马铃薯的收获期）,并以4月28日播种情况为例分析其与实际产量的关系,年际变化特征,及与各气象要素的关系。结果表明：马铃薯气候生产潜力年际变化较大,但总体变化趋势不明显,表现出极弱的递减趋势;生产潜力与日照关系甚微,日照非区域农业生产的限制因子,气温是马铃薯生长的重要影响因子,气候生产潜力明显偏低于光温生产潜力,减产与水分亏缺变化趋势一致,降水与马铃薯气候生产潜力关系密切,为主要限制因子。播种日期越晚,降水量的越不稳定导致了气候生产潜力的越发不稳定;研究结果可为大力推广马铃薯种植提供宝贵的参考信息和依据。

贺兰山东麓酿酒葡萄新梢萌芽期室内霜冻模拟试验

贺兰山东麓是我国酿酒葡萄的重点产区,但是,春季正值新梢萌芽期的酿酒葡萄经常遭受晚霜冻的危害。为给酿酒葡萄抵御晚霜冻措施的制定提供气象数据的支撑,通过室内霜冻模拟试验,明确了酿酒葡萄主栽品种赤霞珠的过冷却点和结冰点,进而分别确定了未开放芽、开放芽、新梢等部位不同程度的霜冻低温阈值。试验结果显示:温度越低,且低温持续时间越长,植株受冻率越高;不同发育期酿酒葡萄植株枝条不同部位的受冻程度不同,说明其抗冻能力也不相同,其中,未开放芽的抗冻能力相对较强,开放芽次之,新梢的抗冻能力最弱;根部的芽或新梢的抗冻能力均较强,而生长于枝条梢部的芽或新梢的抗冻能力相对较弱。

气象因子对苹果产量、品质的影响研究进展

为了确切地研究气象因子对苹果产量、品质的影响,综述了国内外几十年的相关研究,发现光、温、水等气象条件对苹果产量影响的定量化研究尚不充分,且在气象生态因子对苹果品质的定量关系方面的研究及苹果品质性状在果实成熟过程中的转化机制仍不清楚。因此,气象条件对苹果产量、品质影响的定量研究,将成为今后苹果产业的重点研究内容。

黑龙江省黑土区主要作物对农业资源利用率评价

采用机制法对光、温、水、土逐级衰减,计算黑龙江省黑土区各市县玉米、水稻、大豆的气候-土壤生产潜力,在此基础上,利用因子-能量评价法测算并分析了三种作物的农业资源利用率。在光温生产潜力层次上,水稻利用率最高,为40.6%,其次是大豆31.4%,玉米27.7%。对于水稻还可以有59.4%的光热资源可以转化为产量,而大豆,玉米则更多,分别为68.6%和72.3%;在气候生产潜力层次上,大豆利用率最高;在气候-土壤生产潜力层次上,水稻的利用率最高。对于不同种作物来讲,黑土区农业资源利用率存在差异。三大主要作物光合、光温资源的利用率较低,还有较大潜力可以挖掘。但水分、土壤资源的利用率已较高,只能将其余小部分未利用的有限资源转化为产量,因此要提高产量,水分和土壤质量是主要的自然限制性因子,资源利用效率的提高有待于从水、肥两方面着手进行不断完善。

黑龙江省黑土区气候-土壤生产潜力分析

采用机制法、层次分析法通过对光、温、水、土逐级衰减,计算黑龙江省黑土区各县玉米、水稻、大豆的气候生产潜力与气候-土壤生产潜力,分级统计分析空间分布及其变化特点。结果表明:黑土区玉米、水稻、大豆的气候生产潜力分别为6939～14241kg/hm2,10720～18079kg/hm2,1947～3989kg/hm2;气候-土壤生产潜力分别为3513～12346kg/hm2,4465～15505kg/hm2,1032～3553kg/hm2。空间分布与温度和降水一致,由南向北逐渐递减。在过去45a中,气候生产潜力呈逐渐上升趋势。由两次土壤调查结果比较可知,2005年黑土区各县土壤肥力有的升高,有的降低,但总体呈下降趋势,气候-土壤生产潜力也随之变化,总体有所下降。因此,土壤肥力对气候-土壤生产潜力起着重要的作用;并且在气候资源相对较差的地区,土壤肥力对其气候-土壤生产潜力的影响大于气候资源较好的地区。

酿酒葡萄霜冻研究进展

为明确酿酒葡萄霜冻研究概况,查阅了大量有关各类作物霜冻及酿酒葡萄霜冻的文献,结果显示,酿酒葡萄指标的研究大多基于定性分析和描述,通过田间或室内试验的研究至今尚少,因此,通过试验方法对酿酒葡萄指标定量分析,进行霜冻预报及霜冻灾害区划等工作将成为今后的主要努力方向。

基于旱灾指数的宁夏小麦产量分析

在分析历年旱灾情况的基础上,建立了反映土壤水分供应状况和降水状况的综合旱灾指数,并以此为框架构建了旱灾累计指数评估模型,可用于逐月监测、评估宁夏中部干旱带和南部山区各县冬小麦产量。结果表明,这些模型能够较准确地反映历年旱情和评估小麦产量,并且方法简便,适合于西北地区东部干旱监测与灾害评估。

中宁县影响红枣产量的主要农业气象灾害分析

通过对试验基地中宁1981)2008年气象资料和红枣产量资料的分析,结合历年主要农业气象灾害记录,得出了5类影响红枣产量的主要农业气象灾害,分别是萌芽展叶期高温(B1)、盛花期空气的高温低湿(B2)、盛花期连阴雨(B3)、果实生长期连阴雨(B4)、果实成熟期连阴雨(B5);采用层次分析法对上述气象灾害进行量化分析,得到其对红枣生产的影响权重顺序:B5>B4>B2>B3>B1;将趋势产量进行灾害订正,预测红枣各生育期的实际产量,并建立了基于农业气象灾害的中宁红枣的动态产量预报模型,可为实际预报业务提供参考依据。

宁夏澳洲青苹光温生产潜力的计算与分析

苹果Malus domestica生产潜力的主要影响因素为温度和光照。为计算宁夏高酸苹果光温生产潜力,利用全区各地1980-2015年的气象资料及近4 a高酸苹果中晚熟品种‘澳洲青苹’Malus domestica‘Granny Smith’的发育期观测资料,采用光照、温度逐级订正的方法,分不同发育期(发芽期-幼果期和幼果期-成熟期)计算得出宁夏全区各地高酸苹果光合生产潜力及光温生产潜力。结果显示:宁夏高酸苹果光合生产潜力为114.0~146.9 t·hm-2,与太阳光合有效辐射空间分布趋势一致;光温生产潜力为68.8~142.9 t·hm^(-2)。与鲜食苹果对比,高酸苹果光合生产潜力偏低15.4%~18.4%,而光温生产潜力比鲜食苹果高10.9%~30.1%,因此,温度对鲜食苹果的限制作用大于对高酸苹果。另外,高酸苹果生产潜力空间分布可分为灌区各地及中部干旱带东北部、中部干旱带其他地区至海原以北、海原以南3个地区,基本与宁夏自然地理分区一致。

新农村建设中民族地区传统村落的发展困境与可持续路径分析

对于民族地区传统村落的新农村建设问题,人们重视其作为历史文化载体的重要性,而对其作为空间发展体的发展问题认识不足。分析了传统村落作为空间发展体,其发展困境在于边缘化的经济区位、农业生产模式的更新动力不足、自然条件的囿限性、人口退化和传统文化传承间断等5个方面,进而论述了传统村落新农村建设的可持续路径在于,构建有效驱动其发展的动力系统、确立适应现代农业的生产模式、建立新型农民培养的长效机制和基于城乡一体化发展规划的制度保障。

酿酒葡萄越冬防冻技术研究发展概况

酿酒葡萄越冬防冻技术对葡萄的生长、发育、产量及品质有决定性关系,冬季冻害严重的年份直接影响种植户的经济收入和葡萄产业的健康、稳定发展。通过查阅葡萄越冬防冻技术相关文献,从覆土、其他材料混合覆土、其他材料覆盖、免下架,以及选择砧木嫁接、抗冻品种、架式、栽植方式、园间管理措施等栽培技术方面归纳分析了多种葡萄防冻技术。分析结果表明,要抵制冬季低温对葡萄产生不利影响,首先需要栽植抗寒砧木品种的嫁接苗,解决冻害的首要根本隐患。其次是越冬防寒措施,在西北和东北地区,聚氯乙烯膜等材料混合覆土方式或玻璃棉保温被等覆盖方式的综合效益均优于埋土;华北及以南部分地区可种植北枚、北红免下架越冬。聚苯乙烯等材料既可起到良好的御寒效果,又能用于霜冻救急,并且属废物利用,具有很好的环保效果,可能成为今后酿酒葡萄越冬技术的主要发展方向。

宁夏压砂西甜瓜的气象条件分析及管理措施

借鉴农业、气象部门相关研究结果,结合宁夏气候特点以及中卫、海原等地的种植基地栽培管理经验,总结了宁夏硒砂瓜各生育阶段的适宜气象条件、不适气象条件对其生长的影响,提出了有效降低不利影响的实用措施,为宁夏硒砂瓜科学管理及相应的农业气象服务提供一定依据。

基于GIS的县级精细化气候适宜性区划及灾害风险区划

为明确大宗作物、特色作物、设施作物的气候适宜性及灾害风险的空间分布,本研究以永宁县为例,利用自动气象站资料,基于自然区划理论,采用定性判断法、聚类分析法、空间分析法等,完成了水稻精细化气候适宜性区划、设施农业精细化气候适宜性区划、水稻低温冷害风险区划及酿酒葡萄霜冻风险区划,划出永宁县各地优势农业、特色农业及设施农业的适宜种植区、次适宜种植区、可种植区和不适宜种植区。结果表明:永宁县大部地区为水稻和设施农业生产的适宜区和次适宜区;水稻低温冷害和酿酒葡萄霜冻灾害低风险区在贺兰山沿山,高风险区为闽宁镇大部、李俊镇中西部、望洪镇西部。本研究对永宁县农业生产发挥区域气候优势、趋利避害、减轻气象灾害损失、提高各类产业整体效益具有重要意义,其成果将为永宁县各级政府分类指导农业结构调整和防灾减灾提供决策支持。

干旱区果园气温分布及变化特征分析

为揭示干旱区不同季节、不同天气类型果园气温的时间变化特征和空间(垂直、水平)分布规律,建立中心点与其他方位的温度关系,进而为今后用某点温度反演整个果园温度奠定基础,利用干旱区果园2011年6月至2013年6月小气候观测资料,分垂直、水平方向分析气温分布及变化特征。结果表明:晴天气温日较差最大,阴天最小;夏季气温变率最小,冬季最大;3.0 m处和1.5 m处气温差异在晴天时最大,阴天最小,且随着时间的变化,不同高度气温高低关系也不同;B点日平均气温均最高,且逐时气温基本高于其它站点,各站气温均呈单峰曲线,但达到峰值的时间不一致;建立果园垂直、水平方向气温关系模型,并进行检验。

2013年宁夏生态环境气象评价分析

总结2013年宁夏各地生态环境气象条件对作物及植被生长的影响,以宁夏18个气象台站2013年作物生育期内(4—9月份)各气象要素、全区代表性站点的生态监测要素、土壤水分、植被长势、水体遥感监测等为基础资料,分自然地理区域分析评价了宁夏2013年生态环境的基本情况.结果表明,2013年气候条件有利于全区各类植被及作物的生长、发育,有利于生态恢复和粮食增产.该研究在分析生态环境气象条件对作物及植被生长影响的基础上,总结了影响作物生长的主要外界环境因素,为政府决策部门了解当年的宁夏基本生态环境状况提供决策信息.

宁夏枸杞花期霜冻指标试验研究

2019年3-5月利用人工霜冻模拟箱进行枸杞现蕾期、初花期和盛花期霜冻指标试验,模拟-8^-1℃、持续1~6 h的32组不同低温和持续时间处理组合,根据室内霜冻模拟试验冻后观测结果,将受冻症状划分为3个级别,并统计每个级别的受冻率,制定霜冻等级判断标准,建立基于低温、持续时间、受冻级别和受冻率的霜冻指标;利用2018年3-5月13个点次的大田霜冻试验结果和25个枸杞种植区自然霜冻调查结果验证霜冻指标。结果表明:枸杞霜冻与低温及其持续时间密切相关,温度越低、持续时间越长,霜冻越重;现蕾期抗冻性最强,初花期抗冻性明显较现蕾期弱,盛花期一定程度上较初花期弱。利用霜冻指标判断的结果与实际灾害情况符合率较高,具有较强的实用性,可作为枸杞花期不同阶段的霜冻灾害预报及评估依据。

宁夏苹果花期霜冻敏感性指标研究

苹果花期霜冻指标是果园霜冻预报预警、防御的基础,本文运用人工模拟霜箱,以富士、嘎啦和乔纳金苹果为试验对象,设置过冷却模拟试验设5个温度梯度和4个持续时间共计20个试验处理,模拟研究了苹果花期霜冻敏感性指标。结果表明:苹果花苞期花瓣、盛花期花瓣和子房以及幼果期的幼果平均过冷却点在-3.51℃^-3.27℃,结冰点变化范围在-2.94℃^-2.65℃。苹果花期低温敏感范围在-2.5℃^-3.5℃之间,不同花器官、不同品种、不同低温持续时间和不同发育阶段之间有所差异,其中,在苹果花的花瓣、子房、雄蕊和雌蕊等不同花器官中,花瓣最不耐冻,子房和雌、雄蕊随温度降低变异较大;不同类型花耐受冻顺序为花苞>半开花>全开花;-2.5℃^-3.0℃温度处理下,致死率随持续时间增加明显,温度高于或低于这个范围,持续时间对致死率影响不大;3个苹果品种中,富士最不耐冻,其次是乔纳金和嘎啦。

两种干旱指标在干旱致灾因子危险性中的对比分析——以宁夏为例

致灾因子是灾害风险分析理论体系中的重要组成部分,干旱致灾因子危险性指数由干旱强度和发生概率共同决定。基于致灾因子危险性指数计算模式,对比分析了宁夏中南部山区降水距平百分率和标准化降水指数两种常用干旱指标在致灾因子危险性中的应用。分析结果表明,基于两种干旱指标的宁夏中南部山区干旱致灾因子危险性分布趋势一致,且均与实际相符,考虑到计算的简单易行,可以选择降水距平百分率作为宁夏干旱致灾因子危险性指数分析的依据。从全区干旱灾害风险区划的分析表明,宁夏干旱致灾因子危险性大致呈由南到北逐步增加的趋势。

基于植被指数的宁夏灌区春小麦叶面积指数模型

利用宁夏灌区典型代表站(永宁站)2005-2008年连续4a的大田春小麦叶面积观测资料和同期MODIS/Terra资料,对LAI(叶面积指数)与10种植被指数(MODIS-VI)间的相关性进行了分析。得出,抽穗-乳熟期所有植被指数与LAI的相关性均不显著,三叶-拔节期和三叶-抽穗期归一化差异光谱指数(NDSI)、再次归一化光谱指数(RDSI)与LAI相关性不显著外,其他指数与LAI均显著相关,因此,用分段函数模拟全生育期LAI才能达到最佳效果。经检验,模拟值与实测值之间直线方程的决定系数(R2)为0.9759,均方根误差(RMSE)为0.5519,准确度(Accuracy)为1.0745,说明模型具有较好的可靠性和适用性,可为今后开展基于LAI参数的春小麦长势监测、遥感估产及作物模型中参数的动态修订等提供参考。