电阻分压型电子式电压互感器误差分析及对电能计量的影响研究

电子式电压互感器的准确度关系着电力系统的安全稳定运行和电能的准确计量。由于技术尚不成熟,电子式电压互感器运行中出现了较多的问题,其中准确度问题占主导地位。目前对于影响电子式互感器准确度的因素的分析研究较少,针对这种问题,文中建立了电阻分压型电子式电压互感器的误差模型,分析了互感器与模拟小信号之间的阻抗匹配问题及对误差大小的影响。在此基础上,文章提出了降低互感器误差的措施,对提高电子式电压互感器的准确度具有一定的意义。

“传道、授业、解惑”在“通信原理”课程教学中的应用

"通信原理"课程是通信专业的基础课,是从基础课程到专业课程学习的过渡,起着桥梁的作用。当前"通信原理"课程教学中,学生存在对课程体系不了解、基础知识掌握不牢固而导致的知识结构不完善等问题,在很大程度上遏制了学习的积极性和主动性的发挥;在剖析该学科教学中"传道、授业、解惑"三者的关系的同时,认识到正确解决此关系对促进教学非常关键。认为教师在教学过程中,应从加强学习、精心备课、发挥学生主动性及激发学生创造性等四个方面改进"通信原理"的课程教学,既可以提高教学水平,更重要的是在很大程度上提高学生的学习能力,为专业课程的学习打下坚实的基础。

面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法

规模化负荷侧的灵活资源逐步优化传统切机、切负荷手段参与电力系统功率缺额事故下的紧急安全控制成为新型电力系统的建设方向与趋势。针对规模化灵活资源参与紧急需求响应(EDR)的问题,提出了基于分层分布式共识算法的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法。首先,提出了适配规模化灵活资源参与EDR的分层分区聚合架构;其次,对灵活资源参与EDR的功率分配模型进行了建模,并提出了基于分层分布式共识算法的快速决策方法,对功率分配模型进行快速求解,以满足EDR实时性的需求,在保证较高精度的前提下提高了决策速度。仿真算例验证了所提方法的有效性与优越性。

频率偏移对数字化电能表计量误差影响分析

数字化电能表的检定规程及相关标准正在制订中,为对相关技术标准的技术指标规定提供参考,加强数字化电能表的质量管控,在数字化电能表测试项目研究的基础上,文章对现场运行工况中频率偏移对数字化电能表不同算法进行了仿真研究,对不同型号电能表计量性能产生的影响进行了测试试验,试验结果显示频率偏移对电能表几乎无影响。

生物人工肝支持系统中溶解氧控制问题的研究进展

生物人工肝支持系统借助体外的机械、生化装置,清除患者体内积蓄的各种有害物质,补充有利于肝细胞再生的必需物质,改善内环境,暂时替代患者病肝的部分功能,为肝衰竭患者过渡到自身肝细胞再生或肝移植赢得宝贵的时间。在生物人工肝支持系统(BALSS)中,生物反应器是整套系统的核心。对生物反应器中多参数如溶解氧(DO)、pH和温度的有效控制是保障肝细胞生长和功能发挥的基础,其中溶解氧对细胞生长尤为重要。文中对反应器中增加溶解氧浓度的方法、溶解氧的检测和溶解氧的控制算法进行了综述,并介绍了适用于生物人工肝溶解氧控制的自适应预测算法。

研究生教育与创新思维的培养

研究生招生规模不断扩大,为经济快速发展输送大量高级创新人才的同时,也导致了研究生质量的滑坡。本文从教师角度深入分析了当前研究生的教育现状与存在的实际问题,就研究生课程教学与学位论文研究两个环节提出了提高研究生研究能力、加强创新思维培养的方法。

电子式互感器整周波延时检测技术研究

随着数字化变电站的建设,电子式互感器等智能设备得到广泛应用。在电子式互感器实现数字化过程中,存在整周波延时现象。针对导致电子式互感器整周波延时的原因进行了分析,提出了检测原理和方法。并根据脉冲触发功率源及首周波输出功率源的理念,设计了相关检测设备。经分析,该设备能够以最直观的、最准确的方法对电子式互感器是否存在整周波延时进行检测。

考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估

居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居民使用空调是为了满足自身的热舒适度要求。若评估空调负荷调控潜力时忽视热舒适度限制,将导致评估值过高,降低负荷管理策略的有效性。因此,提出一种考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估方法。该方法首先建立居民热舒适度及空调热动力学模型,提取影响居民热舒适度和空调负荷的关键参数;然后,利用隐马尔可夫模型和维特比算法辨识空调状态及参数;在此基础上,计算不同居民热舒适度可接受范围内的空调负荷调控潜力。基于真实居民负荷数据的算例分析表明,所提方法能够准确辨识居民空调状态并有效评估满足居民热舒适度要求的空调负荷调控潜力。

基于分时电碳耦合定价的虚拟电厂主从博弈策略

虚拟电厂(virtual power plant, VPP)参与电碳双重市场场景时涉及聚合服务多种用户主体,如何利用价格机制将电碳市场成本合理传递至各类用户主体,并引导用户优化其运行策略是虚拟电厂运营关键。为此,文章提出了以分时电碳耦合定价为核心的虚拟电厂主从博弈决策模型。从物理和交易维度构建了虚拟电厂运行架构,并设计了基于曲线特征的分时电碳耦合价格模型。以运营商为领导者,各用户主体为追随者,建立了一主多从的虚拟电厂双层博弈模型:上层运营商以最大化自身收益为目标,调整发电设备运行状态并与电碳市场交互,迭代决策分时电碳价格并下发给下层;下层各用户主体以运行成本最小为优化目标,响应上层的分时电碳耦合价格,调整自身运行策略并向上层反馈购能量。通过设置多个情景进行仿真分析,结果显示,考虑分时电碳耦合定价机制的虚拟电厂运营商收益相对原始场景提高了11.69%。进一步的敏感度分析表明,碳交易价格由0.1元/kg提升至0.32元/kg时,VPP碳排量降低了32.2%并趋于饱和。

面向源-荷一体化布局的负荷侧资源响应潜力感知方法

针对源荷一体化布局下光伏出力波动带来的不确定性与用户负荷不确定性叠加造成的需求响应资源评估困难的问题,提出一种考虑分布式光伏出力与负荷波动耦合性的负荷侧资源响应潜力感知方法。首先,基于光伏发电机理预测模型分离出光伏出力曲线中的低频分量;其次,以分离后的光伏出力与用户原负荷数据为输入,构建融合时域卷积与上下限区间估计网络的负荷侧资源响应潜力感知模型,获取考虑光伏出力影响的负荷响应容量高可靠性评估区间;最后,根据分布式光伏出力与用户负荷数据构建仿真分析算例。结果表明,在高渗透率分布式光伏场景下,相对于常规预测方法,所提方法采用光负分离法可降低负荷特性学习难度,同时,通过构建不同膨胀率的多时域卷积分支,可有效解决区域内用户用电变化周期不一致的问题,提高对区间覆盖率等指标的预测精度,改善负荷响应容量评估的精度与可靠性。

小数分频频率合成器中Δ-Σ调制器的量化噪声

以往对小数分频频率合成器中的Δ-Σ调制器的量化噪声大都建立在线性分析的基础上,这样得出的量化噪声近似为高斯噪声。如果对一阶单环Δ-Σ调制器的量化噪声进行了数学推导,得出了在量化器不过载和单比特量化的条件下,单环Δ-Σ调制器的量化噪声并非高斯噪声,而是具有一定周期变化的信号。

一种小模拟量输入电能表检定装置的研制

随着小模拟量输出电子式互感器的推广应用,小模拟量输入电能表应运而生。与传统电子式电能表不同,小模拟量输入电能表的输入为6路电压信号,传统电子式电能表检测装置已不适用于该种电能表。文中设计了一种适用于小模拟量输入电能表的检定装置,介绍了检定装置的技术原理、硬件和软件设计,重点阐述了小模拟量信号抗干扰的设计方法。

英语教师专业化发展的学校环境因素

英语教师专业化发展是提高学生英语学习效率的保证,从英语教师专业化发展的学校环境角度探究影响教师专业化发展的因素,可以对教师专业发展的环境因素有更为清晰地了解。通过问卷调查和访谈,对学校的环境进行观察,发现了影响英语教师专业化的学校环境因素,认为英语教师的专业知识、专业技能等相关知识的提高和教育理念的更新是学校提高教学质量的关键。

云边协同下电力负荷终端低延迟接入响应方法

随着新型电力负荷系统的快速发展,越来越多的电力负荷终端接入电力网络.由于大量电力负荷终端在有限的无线电频谱上进行大规模访问,可能会导致严重的拥塞和较高的接入延迟.考虑到电力负荷终端数量的爆炸性增长,必须降低终端的接入延迟,以实现大规模接入场景下的超可靠和低延迟通信(Ultra-Reliable Low-Latency Communications,URLLC)需求.为了解决上述问题,使用边缘计算技术已经成为了一种有效的解决方案.本文提供了面向云边协同电力负荷系统的终端低延迟接入响应方法,采用了基于TD3(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3)的DRL算法来解决云边协同电力负荷系统的终端低延迟接入响应和资源分配的联合优化问题,缓解了传统DRL算法的Q值过估计的问题,提高了学习效率,有效减少电力负荷管理系统中电力负荷终端的接入响应延迟和能耗,平衡边缘服务器的工作负载,提高计算和通信资源利用率.

基于改进AUGMECON的配网虚拟电厂多目标优化运行

虚拟电厂可聚合配网末端的可调节负荷资源参与电力系统的调用以缓解面临的供需平衡等问题。同时末端资源功率的调节影响着配网的运行质量,负荷侧资源的调用可降低配网区域峰谷差,减少系统网损。为此,以配网运营商为主体构建虚拟电厂,提出一种基于改进AUGMECON的配网虚拟电厂多目标优化模型,以运行效益、配网峰谷差和配网网损为目标函数,调用配网末端负荷资源参与需求响应,在提高运行收益的同时改善配网运行质量。通过改进AUGMECON获取所提多目标优问题的Pareto前沿,并采用考虑公平性的方法获取折中解。最后基于修改后的IEEE 33节点配电网系统进行了仿真分析,验证了所提模型的有效性。

面向新型电力负荷管理的混杂负荷集群协同管控

针对新型电力负荷管理中负荷协同控制问题,提出了面向新型电力负荷管理的混杂集群协同管控方法。以空调和电热水器混杂负荷集群为控制对象,分析了空调和电热水器负荷的物理和响应特性,分别建立了适用于空调和电热水器的聚合控制模型。基于空调和电热水器负荷的聚合响应特性,利用电热水器负荷和空调负荷响应特性上的优势和互补特性,构建了空调集群和电热水器集群的协同管控模型,控制大量负荷输出稳定响应。最后,设置不同的清洁能源发电场景,基于上述算法对清洁能源出力进行跟踪仿真,结果表明所提负荷集群协同算法在不同场景下的跟踪误差都控制在±0.04%之内,验证了该算法的有效性。

数字化电能表“溯源”探究与分析

针对目前数字化电能表"溯源"方法存在的问题进行了分析,提出了一种计算型模拟标准表的概念及其"溯源"方案,使数字化电能表"溯源"统一到模拟溯源体系中,从而维护电能计量溯源及传递体系的稳定性。数字化电能表"溯源"理念的突破简化了数字化电能表计量工作,相对科学地解决了数字化电能表关于"溯源"的困惑。

考虑隐私保护的综合能源负荷联合聚类方法

能源系统多元化发展的背景下,深度挖掘综合能源用户的价值,提高能源系统灵活性是构建综合能源系统的关键路径。用户负荷聚类是提炼多类型用户的共性用能特性、提取用户用能模式的基础。与传统电力用户相比,综合能源用户聚类存在多个问题:用户的用能需求不局限于单一能源,不同类型能源的数据存在耦合关系;综合能源系统结构关系复杂,能源数据分属多运营主体,各主体不会向其他运营主体披露隐私数据。本文提出一种基于参数共识的综合能源联合聚类方法。该方法考虑用户数据的隐私性,适用于数据被分散存储且不同负荷聚合商之间存在信息隔离的情况,并能得到和集中式聚类相同的结果。通过多种能源联合聚类,聚类结果能够表征多能耦合下用户的用能习惯,为综合能源需求侧管理策略和系统运行优化提供决策依据。通过美国旧金山建筑能耗数据集验证了本文所提方法的有效性。

基于聚类算法的双回路智能电能表设计

针对空调使用不当造成的能源浪费问题,文中设计了一款双回路智能电能表,可基于现有智能电网数据传输平台,实现空调节能监管功能;同时,在软件算法上提出基于聚类算法得出两个独立回路的典型负荷曲线,以此评估空调是否存在异常用电情况,优化运行,以避免空调使用不合理造成的能源浪费。为了建立最佳负荷曲线,文中提出采用欧氏距离来评价聚类算法有效性。

典型低功耗无线智能设备的一般功耗模型

低功耗无线智能设备数量正在急剧增长,研究其功耗影响规律有助于优化设备的电源模块,还能为自供电设备提供基本的设计指导。开发了一种典型无线低功耗蓝牙设备,根据无线设备的工作特征定义了无线数据吞吐率及工作占空比两个基本参数,建立了基于上述基本参数的一般功耗模型。通过所搭建的功耗测试平台测量了上述蓝牙设备在不同工作条件下的平均功耗值,实验结果验证了理论模型。研究结果在低功耗无线设备的功耗分析和优化方面有一定的指导意义。