新疆库尔勒地区居民高尿酸血症患病情况及影响因素调查研究

目的了解新疆库尔勒地区4个民族(汉族、维吾尔族、哈萨克族、蒙古族)18岁以上居民的血尿酸水平、高尿酸血症患病率及其影响因素。方法从新疆库尔勒地区内采用分层整群随机抽样的方法抽取18岁以上的居民2 046名,进行问卷调查,同时检测一般身体指标及血尿酸水平,分析不同民族居民血尿酸水平和高尿酸血症患病率。结果新疆库尔勒地区汉族、维吾尔族、哈萨克族、蒙古族居民的血尿酸水平分别为(279.31±79.49)μmol/L、(244.55±76.59)μmol/L、(264.49±77.44)μmol/L、(267.78±80.70)μmol/L,4个民族的血尿酸水平比较,差异有统计学意义(F=16.42,P<0.001)。无论是男性居民还是女性居民,不同民族高尿酸血症患病率间差异均有统计学意义(P<0.05)。在4个民族中,男性居民高尿酸血症患病率均高于女性,差异有统计学意义(P<0.01)。汉族的男女居民、哈萨克族的女性居民、蒙古族的男性居民不同年龄组的高尿酸血症患病率间差异有统计学意义(P<0.05);维吾尔族男女居民不同年龄组高尿酸血症患病率间差异均无统计学意义(P>0.05)。女性、不饮酒、喝奶茶、三酰甘油、肌酐、血糖、体质指数对高尿酸血症发生的影响有统计学意义(P<0.01)。结论新疆库尔勒地区居民的血尿酸水平较高,尤其是汉族居民。高尿酸血症患病率较高,且男性的患病率高于女性。女性、不饮酒是该地区人群高尿酸血症的保护因素,而喝奶茶、高三酰甘油、肌酐、高血糖、体质指数是高尿酸血症的危险因素。高尿酸血症的防治应以汉族、男性为重点,倡导健康的生活方式。

云南冰雹灾害气候特征及其变化

利用云南省1960-2015年125个气象站冰雹日资料和2005-2015年全省GDP、气象灾情数据,结合多种统计方法对冰雹灾害气候特征及其变化开展了研究,得到以下结论:云南全境全年基本上均可出现冰雹事件,但时空差异明显。滇东、滇南、滇西和滇西北是云南的多雹区。滇西北高海拔地区多雹时段为4-10月,其他地区为春季2-4月多雹。云南冰雹事件存在明显的年际和年代际变化特征,并有显著的减少趋势,2001年是变化的突变点。1960年代和1975年至20世纪末存在显著的2-4年振荡周期。20世纪后半期全省基本一致的冰雹事件总体偏多并且年际间宽幅振荡,21世纪后反之。伴随经济发展,云南冰雹灾害损失逐年增加,但灾损与全省GDP的比率逐年降低,防雹效益明显可能是主要影响因素之一。

基于Al_2O_3封装薄膜的OLED水汽透过率测试方法及系统研究

水汽透过率(WVTR)是衡量有机电致发光器件(OLED)封装薄膜性能的重要参数之一。本文研究了基于钙电学法的WVTR测试方法,设计并研制了可满足OLED水汽透过率测试精度和功能要求的测试系统,测试精度达1×10-6g·m-2·d-1,量程为10 g·m-2·d-1,可同时完成20个样品的快速、精确测量。利用本系统对采用原子层沉积技术制备的不同厚度Al2O3封装薄膜的WVTR进行了测试研究,结果表明,Al2O3薄膜具有良好的水汽阻挡性能。

基于ROSE2.0的普洱地区CINRAD/CC雷达冰雹探测算法评估及参数本地化

为提高冰雹探测算法(Hail Detection Algorithm, HDA)产品的可用性,针对2015—2020年普洱地区监测到的22次冰雹个例,利用新一代雷达业务应用软件ROSE2.0对相关雷达基数据进行回放及产品分析,以命中率、虚警率、临界成功指数为指标对HDA算法在普洱地区的识别效果进行评估并给出本地化参数配置方案。结果表明:HDA算法在普洱地区命中率接近100%,但虚警现象非常普遍,使用强冰雹概率(Probability of Severe Hail, POSH)的预警效果优于任意大小冰雹概率(Probability of Hail, POH),且冰雹尺寸越大POSH虚警的概率越低。进一步使用模拟测评法对POSH算法的适配参数进行分析,发现正确输入降雹日当天的0℃层和-20℃层高度能有效减少POSH的虚警率及提高临界成功指数;同时使算法预测的最大冰雹直径普遍偏大的情况得到控制,其中,中小冰雹直径偏离百分比减小76.07%,改善效果显著高于大冰雹。此外,增大反射率因子及POSH阈值能有效控制虚警,但也导致漏报次数快速增加,当阈值太大时命中率明显降低,为了保证较高的命中率和临界成功指数,选择Z=50 dBz或POSH=70%为阈值能明显改善HDA算法的识别效果。

从水汽角度对青藏高原东南侧高空探测布局的分析

水汽是大气探测最关心的要素之一。从青藏高原东南侧出发,以NCEP再分析资料为基础,利用水汽气候诊断方法结合区域地形研究了该区域的水汽分布、输送与辐合辐散特征,并讨论了探空站布局。水汽输送分布与大气可降水季节差异均表明,青藏高原东南侧是夏、秋季东亚季风和南亚季风影响的季风过渡区,也是东亚地区最主要的水汽通道之一,尤其在秋、冬、春季此通道的水汽输送更为关键。青藏高原东南侧的大气可降水量比西南侧明显要大,这与低纬高原和青藏高原南侧南凸弧形构成的地形组合有着密切关系。青藏高原东南侧地形对水汽辐合、辐散的影响具有复杂性和特殊性,既有经向、纬向差异也有高低层差异。复杂的水汽分布及输送特征需要加强水汽探测。通过对水汽探测关键区的量化研究表明,滇西北—藏东南—缅北地区、滇东—黔西地区以及滇西南地区是观测需求较为显著的区域。

2012-2015年北京市流感监测分析

目的了解北京市2012-2015年流感流行特征和流感病毒优势株的变化。方法使用＂北京市医疗机构传染病监测预警系统＂中二级以上医院流感样病例和百分比的周数据以及流感病原学监测周数据,分析流感样病例发病趋势和流感病毒构成情况。结果 2012年第27周至2015年第26周,北京市流感样病例（ILI）、流感样病例百分比（ILI%）与流感病毒阳性率变化趋势一致（r=0.801,P〈0.001;r=0.737,P〈0.001）,发病高峰为每年冬春季。不同监测季,流感样病例年龄组构成不同（χ^2=2.143,P〈0.001）,各监测季流感病毒亚型构成不同。共报告流感暴发疫情68起,其中62起（91.18%）由甲型H3N2引起,发生在小学校的疫情最多,为35起（51.47%）。结论 2012-2015年甲型H3N2亚型、甲型H1N1流感、乙型Yamagata系均有流行,且各年度优势毒株不一。ILI、ILI%和流感病毒阳性率三者的高峰基本吻合,证实了北京市流感监测系统在预警预测流感流行趋势和暴发疫情中的实际作用。

昆明不同历时降水极值变化特征及其重现期研究

利用昆明气候基准站1958~2022年不同历时年最大降水资料,结合短历时降水指标分析、趋势分析、小波分析和极值分析等方法,揭示了昆明不同历时年最大降水的基本演变特征,并完成了不同历时降水极值的分布拟合和重现期成果推算,结果表明:(1)昆明地区不同历时年最大降水的各项降水指标值小于郑州、北京、浙江等地区,这来自不同地区的气候禀赋差异。(2)昆明地区不同历时年最大降水具有明显的年际变化特征,总体较弱增强趋势。除了历时120 min和180 min的年最大降水显示出显著的11~14年周期性变化外,其他时段降水的周期性变化不甚明显。(3)在统计检验指标和实测关键数据点的检验中,显示耿贝尔分布适用于昆明,可用于不同历时任意重现期的降水强度推算。以上研究成果可为昆明区域强降水认识、预测预警气象服务和城市防灾减灾等提供依据和参考,并为其他地区相关工作提供借鉴。

青藏高原东南侧干湿季气候特征与成因

利用台站降水、蒸发资料和NCEP再分析资料，通过季节水汽输送、大气可降水量分布、水汽辐合辐散诊断对西南水汽通道上青藏高原东南侧干、湿季气候特征及成因进行了分析。结果显示，四季青藏高原东南侧均存在西南水汽输送，即使冬、春季也有较强盛的水汽输送，但其上空四季均维持有水汽辐散场，不利于降水发生和维持，尤其冬、春季强度更强、范围更广。同时，受低纬高原地形影响，这一地区大气气柱短，导致青藏高原东南侧大气可降水量比周边地区明显偏少，且存在明显的季节变化，冬、春季大气可降水量仅为夏季的1/3~1/2。可见，青藏高原东南侧季节性干旱受冬、春季大气可降水量的减少和其上空更强更广的水汽辐散场共同影响所致。

2006～2007年北京市流感监测结果分析

目的分析2006～2007年北京市流感流行特征,为控制流感提供科学依据。方法收集北京市流感样病例监测资料、病原学资料和集中发热疫情资料进行分析。结果2006～2007年北京市流感活动平稳,流行高峰集中在2007年元旦前后,流行优势毒株为H3N2亚型,进入12月以后H1N1和B型流感病毒活动强度有所增加。集中发热疫情主要集中在中小学校(90%),疫情高发时间和病原学检测结果均与监测情况一致。结论采用同一标准开展流感样病例监测和病原学监测工作,对于掌握该市流感流行规律有着重要意义。

新疆石河子地区维汉两民族居民血脂水平及影响因素分析

目的了解新疆石河子地区维、汉族居民血脂水平及影响因素。方法对2011~2012年在新疆石河子大学附属医院体检的石河子地区维、汉族居民678例多因素Logistic分析进行血压测量、体格检查,检测血脂、血糖,并进行多因素Logistic分析。结果汉族总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）高于维族,维族三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）高于汉族,差别有统计学意义（P〈0.01）。多因素Logistic分析显示维汉族居民血脂的主要影响因素均包括体质量指数、空腹血糖、年龄。汉族居民的影响因素还包括血压。结论维、汉两民族人群血脂水平有差异,且与年龄、体质量指数、血糖有关联。

麻醉恢复室严重呼吸并发症二次插管病人的处理分析

目的:探讨全麻术后严重呼吸并发症的发生原因及其处理和预防措施,以减少二次插管率。方法:回顾我院麻醉恢复室(PACU)2001年1月至2006年12月气管插管全麻拔管后再次插管病例的原因及其处理过程,分析各种严重呼吸并发症的发生和处理特点。结果:PACU收治的17563例气管插管全麻术后患者中20例需重新插管行呼吸机治疗,发生率为0.11%。造成二次插管的主要原因有上呼吸道梗阻(7例)、麻醉药物残余作用(4例)、硬膜外麻醉平面过高(3例)造成呼吸抑制、反流误吸(4例)和低温寒战(2例)等。结论:无论何种原因引起的拔管后再次插管,均应以预防为主。围拔管期应严密观察患者病情变化,全面考虑患者病情,拔管前备好急救物品,根据手术部位及方式、麻醉用药及患者呼吸恢复情况等决定拔管时机,并针对不同的病情特点采取相应的预防措施,做到拔管指征个体化,可有效减少二次插管率。

影响云南地区适航条件的视程障碍天气气候特征

利用云南省1981—2013年125站逐日逐6h地面观测的天气现象、能见度和气象要素资料,结合考虑地形高度的高分辨率气象要素场插值技术和不适航雾(能见度≤800m的大雾天气)气象要素判识模型,开展了影响云南适航条件视程障碍天气的气候特征分析。结果表明:云南最主要的视程障碍天气是雾与轻雾,影响适航条件的视程障碍天气仅为雾。不适航雾生成与相对湿度、风速以及地气温差关系密切,"高湿—弱风—稳定"的气象条件是其形成维持的关键,其量化判识特征为:相对湿度>98%、风速<3m/s、地气温差<3℃。滇西南、滇南、滇东是云南不适航雾的多发区,尤其景东—思茅—版纳、西盟—澜沧、保山—腾冲和罗平等地区。滇中、滇西和滇东北是少发区。云南不适航雾日变化呈现早晨和深夜多,午间和傍晚少的特征;季节变化具有夏秋季多于冬春季的特点。与台站观测相比,高分辨率资料客观判识的不适航雾空间分布与地形有合理的对应关系,能够合理地反映地形复杂地区的空间分布特征。未来技术发展可利用卫星反演资料与台站资料同化订正获取高分辨率气象要素资料,利用深度学习等建立不适航雾的判识模型。

2009年北京市学生甲型H1N1流感流行特征

目的描述北京市学生甲型H1N1流感感染情况,分析其流行各阶段的特征。方法收集2009年5月11日～12月31日中国疾病预防控制中心(CDC)《疾病监测信息系统》中报告的学生甲型H1N1流感确诊病例个案信息,应用Excel和SPSS统计软件进行分析。结果 2009年5月11日～12月31日,北京市共确诊甲型H1N1流感学生病例6568例,平均年龄(13.7±4.0)岁,小学和初中学生最多,占68.87%。甲型H1N1在学生中的传播过程分为4个时期。5～6月以外籍输入性病例为主,7～8月聚集性疫情由中小学生向大学生扩散,9～10月,日均确诊病例数突增至94.58人/d,城区发病人数是郊区的2.04倍,44.40%的确诊病例为学校聚集性病例,11～12月,日均确诊病例数迅速下降至3.06人/d,进入12月以后维持在较低水平。结论北京市学生甲型H1N1流感流行特征为:低年龄组高发,从低年龄组向高年龄组扩散,城区向郊区扩散和学校聚集性的特点。

一次典型川滇切变线暴雨过程的诊断分析

利用NCEP FNL 1°×1°逐6 h再分析资料、云南省124个台站逐6 h降水资料,对一次典型川滇切变线暴雨过程的环流特征和不稳定条件进行了诊断分析,研究表明:此次暴雨是在多尺度系统及地形共同影响下产生的,其中切变线停滞在云岭—哀牢山一线是关键。此次暴雨过程的降水量以云岭—哀牢山为界,呈现西南多、东北少的分布。湿位涡MPV分析表明,不稳定条件(对流性不稳定与条件性对称不稳定)的分布、变化与暴雨降水量的分布、变化对应较好。在主要降水时段,强降水区的对流层中低层为对流性不稳定,弱降水区为条件性对称不稳定。不稳定条件的形成、分布、维持均与高空急流引起的次级环流有关。

北京市郊区居民莱姆病知信行调查

目的调查北京周边林区和农区蜱暴露人群对莱姆病的知识、态度、信念和行为(KABP),摸清北京周边地区莱姆病高危人群自我防护意识和防护能力,为开展高危人群健康教育提供依据。方法采用问卷调查方式对北京市4个郊区的居民进行现况调查,问卷内容包括一般情况、莱姆病的相关知识、态度、信念、行为。结果在被调查者中3.9%的居民能正确回答所有关于莱姆病相关常识问题,39.5%的居民表示出现莱姆病特征性皮肤红斑时,才会去医院治疗。被调查者中有89.1%的居民表示希望了解有关莱姆病的知识。结论蜱暴露人群莱姆病知识匮乏,个人防护能力较弱,而其了解莱姆病防治知识的愿望强烈,因此对暴露人群开展莱姆病健康教育工作势在必行。

滇池蓝藻水华的RF-LSTM预测模型

为了监测、分析气象因子对蓝藻水华暴发的制约作用,建立蓝藻水华暴发与气象因子的响应关系,预测蓝藻生物量及分布变化。通过随机森林算法定量评估气象因子的重要性和贡献率,优选出气象因子,采用长短期记忆网络构建蓝藻水华预测模型。选择滇池2000-2021年归一化植被指数的年值和同期昆明站气象数据为研究对象,以归一化植被指数作为蓝藻水华的变化指标,探讨基于随机森林算法的长短期记忆网络RF-LSTM在蓝藻水华预测中的可行性。结果表明,与单一结构的长短期记忆网络模型和单一算法的随机森林模型相比,RF-LSTM模型的年值预测通过0.01显著性检验,模拟精确度达90.9%。随机森林算法利于理解蓝藻水华与气象因子的关系,选择有预测性能的气象因子,从而提升长短期记忆网络模型的预测能力。

流域降水的面雨量计算与评估——以澜沧江上游流域强降水个例分析为例

面雨量是水文气象中的重要参量。面雨量计算有多种方法，其计算与应用应结合流域特点优选，但目前西南诸河相关研究不足。本文利用以澜沦江上游流域1998年8月29日和2010年8月4日强降水个例为基础，结合降水分布形态分析和交叉验证分析，对比了多种面雨量计算方法异同，研究结果可为西南诸河具有共性的怒江、澜沧江、金沙江开展面雨量计算业务及研究提供参考。研究显示：泰森多边形法受限于高原雨量站点分布较少，局限性明显。各种等雨量线法在降水分布形态上总体上是一致的，但是克里金插值法克服了反距离权重（Cressman）法“牛眼”分布，最小曲面法降水中心过度平滑和改进的谢别德法插值泛化等缺点，使得降水分布形态更为合理。交叉统计验证也显示克里金法更精确。

普洱市烟炉增雨作业效果统计分析

【目的】烟炉(也称地面燃烧发生器)作为一种新型人工增雨技术,因其高安全性、操作便利得到广泛推广应用,但在云贵高原山地区域布设相对较少,其适用性和增雨效果的相关研究不多。【方法】通过高斯扩散模型和区域历史回归分析等方法,统计研究普洱市域内烟炉站点的增雨适用性以及2019-2021年烟炉增雨作业效果。【结果】(1)普洱市烟炉点布设满足适用性要求,烟炉增雨作业具有可行性;(2)雷达回波特征参量对增雨作业效果有明显正反馈,且回波生命期长于历史对比回波;就层积混合云而言,其作业后雷达回波最大组合反射率(CR_(max))、强中心高度(Hc)、回波顶高(ET)等较历史值都有显著增长,尤其平均垂直累积液态水类增长50%左右,其效果明显优于层云和积云增雨;(3)烟炉作业点的海拔高度和云底高度是影响烟炉增雨作业成功与否的关键因素,当作业点海拔较低或云底高度较高时,增雨作业失败率高;此外,有利的降水天气系统背景和大气物理环境也是作业成功的重要影响因素;(4)层积混合云成功案例的相对增雨率为20.5%,通过95%的双边T检验,总体样本相对增雨率15.8%,显著性较低。【结论】此次统计分析成果为烟炉增雨作业站点布设和增雨效果检验评估提供一定的科学参考依据。